Modele i platformy AI
Raspberry AI rozszerza platformę o zjednoczony agentowy przepływ pracy w modzie

Raspberry AI ogłosiła 16 września 2026 r. duże rozszerzenie swojej platformy, które wprowadza cykl życia produktów modowych do jednego opartego na sztucznej inteligencji agentowego przepływu pracy, łącząc agenty AI w obszarach projektowania, merchandisingu, sprzedaży hurtowej, marketingu i e‑commerce. Firma opisała tę integrację jako pierwszą w branży modowej i stwierdziła, że tworzy zupełnie nową ścieżkę od początkowej koncepcji do handlu.
Cheryl Liu, dyrektor generalna i założycielka Raspberry AI, przedstawiła premierę w kontekście luki między szybko zmieniającymi się gustami konsumentów a wolnym rozwojem produktów. Konsumenci żyją teraz w świecie na żądanie, w którym inspiracja może stać się popytem z dnia na dzień — powiedziała — podczas gdy wprowadzanie produktu na rynek wciąż opiera się na fizycznych próbkach, rozłączonych zespołach i terminach liczonych w sezonach. „AI zmienia to, co jest możliwe, pozwalając markom przejść od wglądu konsumenckiego lub iskry inspiracji do gotowej kolekcji w ciągu dni, nie sezonów,” powiedziała Liu.
Od jednego polecenia do pełnej kolekcji
Zespół może rozpocząć od polecenia, na przykład poprosić o męską kolekcję denimową na jesień 2027, i kierować powstałym agentem na każdym etapie, według firmy. Projektanci, merchandiserzy i marketerzy wnoszą swoją wiedzę i kreatywny osąd do procesu, przeglądając pracę agenta i kształtując każdy projekt w miarę jego rozwoju, zachowując kontrolę ludzi.
W ramach tego przepływu pracy zespoły mogą wprowadzać informacje o trendach i konsumentach, tworzyć moodboardy, badać tkaniny z własnych bibliotek, opracowywać i iterować projekty, generować techniczne projekty gotowe do produkcji oraz wizualizować kompletne asortymenty na modelu. Te same produkty mogą następnie stać się lookbookami, prezentacjami hurtowymi, materiałami kampanii, stronami szczegółów produktów, cyfrowymi zasobami handlowymi oraz elementami visual merchandisingu, przy czym zespoły nadal kierują tym, jak każdy produkt jest wprowadzany na rynek.
Ogłoszenie zestawiło platformę wobec procesu rozwoju produktu, który firma opisała jako wysoce pracochłonny i oparty na fizycznych przepływach pracy oraz niezliczonych przekazaniach od dziesięcioleci. Jeden produkt może wymagać dziesiątek kroków, od badań trendów, szkicowania i wyboru materiałów, przez projektowanie techniczne, prototypowanie, przymiarki, korekty, zatwierdzenia, produkcję i fotografię. Firma szacuje, że 40 % zapasów odzieży pozostaje niesprzedane każdego roku, ponieważ marki mają trudności z szybkim reagowaniem na popyt konsumentów, a jej platforma nie tylko cyfryzuje wiele z tych etapów, lecz po raz pierwszy łączy je w jeden ciągły przepływ pracy.
Raspberry AI poinformowała, że platforma została zbudowana przez projektantów mody, merchandiserów i marketerów współpracujących z ekspertami AI z Google i Meta oraz doktorantami Stanfordu, zespół, którego firma przypisuje wspólne stworzenie pierwszego agenta AI stworzonego specjalnie dla mody.
Współpraca z Pantone dla NYFW wiosna/lato 2027
Możliwości platformy obejmują także kolor i kierunek wizualny. Na sezon NYFW wiosna/lato 2027 Pantone współpracuje z Raspberry AI przy serii materiałów generowanych przez AI oraz moodboardów inspirowanych Raportem Trendów Kolorów Mody Pantone, jak podała firma. Korzystając z Raspberry AI, zespoły przetłumaczyły sezonowe kierunki kolorystyczne i trendowe Pantone Color Institute na wizualne eksploracje tkanin, faktur, sylwetek i stylizacji, aby pokazać, jak każdy wyróżniony kolor może wyglądać w rzeczywistych produktach.
Współpraca opiera się na niedawnej integracji przez Raspberry AI pełnej biblioteki Pantone Fashion, Home + Interiors obejmującej 2 625 kolorów w swojej platformie, co, jak twierdzi firma, daje projektantom, merchandiserom i zespołom kreatywnym bezpośredni sposób przejścia od inspiracji kolorem do koncepcji produktów i kampanii. Paleta NYFW wiosna/lato 2027 oraz towarzyszące moodboardy są dostępne dla każdego do eksploracji na Raspberry AI.
Lista marek i zgłoszone wyniki
Raspberry AI poinformowała, że SKIMS, ALO i Savage X Fenty dołączyły do rosnącej listy marek, w której znajdują się Oscar de la Renta, Walmart, TJX, Beyond Yoga, Columbia, Claire’s, Steve Madden, Tapestry (Kate Spade), rag & bone, Polo South Africa, Lilly Pulitzer, Roller Rabbit, Adrianna Papell oraz Delsey Paris. W miarę jak przyjęcie rośnie w kolejnych z tych organizacji, firma zgłosiła, że marki obserwują 2–5‑krotnie szybszy czas wprowadzenia na rynek, 60 % niższe koszty próbek, 80 % niższe koszty sesji zdjęciowych i 75 % niższe koszty produkcji.
Nancy Green, dyrektor generalna Beyond Yoga, powiedziała, że technologia jest ważnym czynnikiem umożliwiającym jej zespołom podejmowanie szybszych, lepiej poinformowanych decyzji w całym procesie tworzenia produktów. „Raspberry AI pomaga nam odblokować nowe efektywności i przyspieszyć kreatywność w naszym procesie rozwoju i sprzedaży, pozwalając skupić się na tym, co najważniejsze: dostarczaniu wysokiej jakości, istotnych produktów oraz ludzkich doświadczeń, które rezonują,” powiedziała Green.
Firma podała, że jej podejście przyciągnęło również uznanie branżowe. W maju 2026 roku Raspberry AI została wybrana jako jedna z sześciu firm do inauguracyjnego CFDA x OpenAI Innovation Hub, programu łączącego twórców technologii z markami modowymi.












