Project Tapestry osiąga pierwszy kamień milowy, rozwija powiązania AI z Wietnamem i Indiami

AI Alliance ogłosiła 30 września 2026 r., podczas tygodnia Zgromadzenia Ogólnego ONZ w Nowym Jorku, poinformowała, że Project Tapestry zakończył swój pierwszy techniczny kamień milowy i rozszerzył suwerenne współprace AI z Wietnamem i Indiami.

Project Tapestry buduje otwarty, globalny konsorcjum, w którym państwa i instytucje współpracują nad modelami bazowymi, zachowując kontrolę nad swoimi danymi, suwerennymi modelami i wdrożeniami. Zgodnie z architekturą opisaną na stronie projektu, węzły partnerskie przechowują wrażliwe dane lokalnie, wykorzystują je do obliczania aktualizacji wag i udostępniają wyłącznie wynikowe wagi modelu; każdy partner może zbudować w pełni własny suwerenny pochodny z udostępnionego modelu bazowego. Strona wymienia Yann LeCun jako głównego doradcę naukowego projektu i opisuje AI Alliance jako nonprofitowy konsorcjum badań AI i technologii open‑source, liczące ponad 200 organizacji członkowskich.

Wietnam potwierdza zamiar współpracy nad suwerennym modelem

Podczas tygodnia Zgromadzenia Ogólnego, liderzy AI Alliance i Project Tapestry spotkali się w Nowym Jorku z Sekretarzem Generalnym i Prezydentem Wietnamu Tô Lâm oraz wysokimi urzędnikami rządu. Dyskusje potwierdziły zamiar współpracy nad suwerennym modelem AI, zgodnym z narodową strategią AI Wietnamu i jej priorytetami, w tym językiem wietnamskim, kulturą, wiedzą oraz krajowymi przypadkami użycia. Wietnam uczestniczy w Project Tapestry od wczesnych etapów, a sojusz opisał rozszerzoną współpracę jako krok w kierunku przekształcenia modelu konsorcjum w krajową, skalowaną suwerenną rozwój AI.

“Project Tapestry daje Wietnamowi szansę przekształcenia międzynarodowej współpracy w trwałą krajową zdolność — rozwijanie AI, które rozumie nasz język, kulturę, wiedzę i priorytety, jednocześnie budując inżynierów i instytucje zdolne do obsługi, adaptacji i rozwoju tej technologii,” powiedział ambasador Hoang Anh Tuan, konsul generalny Wietnamu w San Francisco.

Christopher Nguyen, główny architekt Project Tapestry, powiedział, że poparcie Tô Lâma dla tego kierunku podkreśla szerszą wizję projektu, wskazując na równoległe prace w Viet Nam, Indiach, Japonii i Bhutanie.

Briefing Indii poprzedza warsztat w Mumbaju

Konsul General Binaya Srikanta Pradhan przyjął liderów Project Tapestry w Konsulacie Generalnym Indii w Nowym Jorku w trakcie tygodnia. Ganesh Ramakrishnan, dyrektor założyciel BharatGen, Ritwik Banerjee z Stony Brook University oraz Kaushik Bhatta, partner i dyrektor w AI Alliance, poinformowali konsula o rozwoju AI napędzanym konsorcjum, podejściu Tapestry oraz niedawnym dołączeniu Stony Brook do konsorcjum. Pradhan stwierdził, że AI budowane dla języków i kultur Indii zachowuje autonomię.

Indie były wczesnym uczestnikiem projektu. BharatGen, rządowy, open‑source’owy stos modeli bazowych kraju, przeprowadził jeden z dwóch dowodów koncepcji kamienia milowego pod kierunkiem dr. Maneesha Singha, wiceprezesa ds. uczenia maszynowego, szkoląc się wspólnie z Monash University w Indiach i Australii, przy jednoczesnym pozostawaniu danych każdej instytucji w jej kraju macierzystym. Fundacja Gates nazwała Ramakrishnana Championem Goalkeepers 2026 w tym samym tygodniu, uznając jego przywództwo w BharatGen. BharatGen zorganizuje warsztat Project Tapestry w Mumbaju 15 października 2026 r., aby zaplanować kolejne fazy udziału Indii.

Wyniki kamienia milowego Zero

Sojusz zakończył Kamień Milowy Zero 1 września 2026 r., a opublikowała wyniki 10 września 2026 r.. Dwa dowody koncepcji wytrenowały lub dostroiły modele w czterech lokalizacjach w Indiach, Australii oraz dwóch regionach AWS, a osiem kolejnych wkładów nadeszło w ramach otwartego procesu wkładów projektu.

W pierwszym dowodzie koncepcji, wspólny zespół BharatGen i Monash University dostroił model OLMo 2 7B lokalnie w każdym węźle, wykorzystując rozłączne partycje zestawu danych CultureInstruct, okresowo łącząc skompresowane zmiany wag LoRA bez wymiany danych dostrajania. Zgodność kulturowa została zmierzona przy użyciu oceny GlobalOpinionQA z zastosowaniem odległości Jensen‑Shannon na siedmiu rundach. Wyniki wskazują, że Runda 3 jest najlepszym punktem kontrolnym według równomiernej metryki dwóch regionów i ostrzegają, że wstępne wyniki nie powinny być interpretowane jako dowód, że federacja zaszkodziła wydajności.

Drugi dowód koncepcji przeprowadził kontynuowane wstępne trenowanie OLMo 3 7B przy użyciu federacyjnego frameworku Flower w lokalizacjach w Sydney i Virginii, koordynowane z Ohio. Według wyników, proces trenował na 12 miliardach tokenów w całym konsorcjum, wykorzystując osiem GPU NVIDIA H100 na każdą lokalizację, utrzymując około 44 400 tokenów na sekundę w każdej z nich, i zakończył dwie rundy z niezależnie zweryfikowanym ostatecznym punktem kontrolnym, pomimo zmierzonego opóźnienia okrężnego wynoszącego 186 ms oraz przepustowości około 0,53 Gbit/s na trasie Ohio‑Sydney. Podzielone dane treningowe Dolma 3 nigdy nie opuściły lokalizacji.

Oddzielne badanie wykorzystało strojenie LoRA na modelu Llama-3.2-3B-Instruct i zmierzyło jego odległość od pozycji Wietnamu na kulturowej mapie Ingleharta‑Welzla, zmieniając ją z 2,46 na 1,35, co zespół opisuje jako 45 % bliżej, podczas gdy pełny MMLU spadł z 63,2 % do 62,4 %, zmiana uznana za statystycznie nieistotną. Zarejestrowany z wyprzedzeniem zestaw walidacyjny, wprowadzony w ramach otwartego procesu, wykazał, że takie przesunięcia wpłynęły bardziej na zachowanie przy udzielaniu odpowiedzi w ankietach niż na zachowanie przy odpowiedziach otwartych. Kamień milowy wydał również wymagania wersji 0.1 dotyczące strategii zarządzania i ładu danych projektu, z grupami roboczymi zorganizowanymi dla obu obszarów.

Pierwszy kamień milowy i plan na lata 2026–2027

Współautorzy projektu Tapestry przedstawili pracę \”Sovereignty Through Interdependence: Epistemic Agency, Intelligent Action, and Federated AI\” podczas pierwszego warsztatu poświęconego suwerennemu AI dla współpracujących i pluralistycznych ekosystemów AI, współorganizowanego z ACM HCOMP 2026 w Waszyngtonie, D.C.

„Nasz pierwszy kamień milowy i rosnące globalne współprace pokazują, że Tapestry przechodzi od architektury do działającej technologii,” powiedział Anthony Annunziata, współzałożyciel i przewodniczący zarządu AI Alliance.

Pierwszy kamień milowy trwa od września do listopada 2026 r. i obejmuje szkolenie konsorcjum, dostosowanie kulturowe oraz zarządzanie i ład danych, przy udziale OpenMined, Common Crawl i GSMA. Opublikowana mapa drogowa wskazuje, że Faza 1, pierwsza wersja platformy szkoleniowej konsorcjum, jest obecnie aktywna; pierwszy model bazowy planowany jest na koniec 2026 r., wczesne wdrożenie na pierwszą połowę 2027 r., a przedsięwzięcie na skalę frontową na lato 2027 r. lub później. Przejście z jednej fazy do kolejnej zależy od dowodów technicznych, zobowiązań partnerów, dostępności mocy obliczeniowej, gotowości danych oraz progów finansowania.