Prasad Kawthekar, współzałożyciel i CEO Dashworks – seria wywiadów

Prasad Kawthekar jest współzałożycielem i CEO Dashworks, wszystko-w-jednym asystencie wyszukiwania AI. Umożliwia użytkownikom znalezienie dowolnego dokumentu, wiadomości lub e-maila i przyspieszenie produktywności zespołu. Z ponad 40 integracjami Dashworks umożliwia zespołom znalezienie i zorganizowanie wiedzy wewnętrznej w aplikacjach z jednego miejsca i wykorzystanie ich zbiorowej wiedzy.

Czym pierwotnie zainteresował Cię się komputerowa nauka i maszynowe uczenie?

Gdy zacząłem studia, spodziewałem się, że będę specjalizował się w matematyce i fizyce i wejdę do środowiska akademickiego. Zająłem się wprowadzającym kursem programowania Java w drugim semestrze i spędziłem czas na tworzeniu kilku gier. Byłem uzależniony. Uwielbiałem otrzymywać natychmiastową informację zwrotną na temat tego, co budowałem. W drugim roku zająłem się kursem maszynowego uczenia i zostałem zahipnotyzowany pytaniem, jak maszyny myślą. Następnie wykonałem kilka projektów badawczych na temat aktywnego uczenia, czyli pojęcia maszyn, które zadają pytania, aby mogły uczyć się szybciej. Eksperymentowałem również z kilkoma różnymi obszarami maszynowego uczenia, takimi jak robotyka, przetwarzanie wizji komputerowej i odkrywanie leków, zanim ostatecznie zdecydowałem się na przetwarzanie języka naturalnego na studiach podyplomowych na Uniwersytecie Stanforda. Uwielbiam NLP, ponieważ język jest korzeniem inteligencji i było to najtrudniejsze do rozwiązania.

Byłeś jednym z założycieli inżynierów w Cresta, jakie były twoje najważniejsze wnioski z tego doświadczenia?
Dołączyłem do Cresta, gdy w zespole było tylko dwie osoby. Teraz, oczywiście, jest to firma z serii C o wycenie 1,7 miliarda dolarów. Może najważniejszą rzeczą, którą nauczyłem się podczas mojego pobytu tam, była ważność obsesji na punkcie klienta. Raz przylecieli cały zespół do centrum obsługi klienta i kazali nam pracować stamtąd przez tydzień. To doświadczenie ukształtowało, w jaki sposób myśleliśmy o rozwiązaniach, które projektowaliśmy. Centryczność klienta jest teraz jednym z naszych podstawowych zasad w Dashworks.

Czy mógłbyś podzielić się historią powstania Dashworks?

Po Cresta zacząłem pracować w firmie Blue River. Została niedawno przejęta przez firmę z listy Fortune 500 i poproszono mnie, abym zaczął pracować nad nowym projektem związanym z ocenami kredytowymi. Zająłem mi to siedem wątków e-mail i osiem tygodni, aby znaleźć odpowiednie dokumenty!

To było momentem, w którym zrozumiałem prawdziwy koszt rozproszonej informacji w firmie. Wkrótce potem przekonałem mojego współzałożyciela, Praty Sharmę, aby dołączył do mnie. Poznaliśmy się na Uniwersytecie Stanforda podczas studiów podyplomowych. W tym czasie pracował w Facebooku nad ich silnikiem wyszukiwania Marketplace.

Ból poszukiwania informacji w pracy wydawał się być w wyraźnym kontraście do tego, jak łatwo jest znaleźć informacje w sieci, gdzie praktycznie można znaleźć odpowiedzi na wszystko w dziedzinie publicznej w mniej niż sekundę.

Dashworks umożliwia zespołom znalezienie i zorganizowanie wiedzy wewnętrznej w aplikacjach z jednego miejsca i wykorzystanie ich zbiorowej wiedzy. Jakie są niektóre techniczne wyzwania z tym związane?

Wyszukiwanie przedsiębiorstw zawsze było trudnym problemem do rozwiązania w skali. W porównaniu z wyszukiwaniem sieciowym nie masz tyle danych szkoleniowych. To tworzy pewnego rodzaju problem zimnego startu. Potrzebujesz punktów danych, aby udoskonalić model, ale firmy nie chcą korzystać z Twoich usług, chyba że gwarantujesz dokładność. Integrujesz również wiele różnych aplikacji, z których każda przechowuje dane w różnych formatach. To sprawia, że indeksowanie jest znacznie trudniejsze i bardziej czasochłonne. Wreszcie, istnieje wiele wrażliwości wokół bezpieczeństwa danych i uprawnień.

Tradycyjne podejścia do rozwiązania tego problemu opierają się na indeksowaniu wszystkich danych firmy, ale eksperymentowaliśmy z różnymi podejściami, które stały się możliwe dopiero niedawno dzięki dostępności szybkich i dużych modeli AI, które pozwalają nam całkowicie ominąć indeksowanie.

Wizja Dashworks polega na tym, aby uczynić ludzkość wszechwiedzącą, czy mógłbyś opisać, co to oznacza dla Ciebie?

Wyobrażamy sobie świat, w którym człowiek może znaleźć każdy kawałek informacji, który potrzebuje, niezależnie od tego, jak szczegółowy lub niezwykły. Na końcu dnia informacja to władza, a my liczymy na to, że uczynimy ludzkość bardziej potężną.

Silniki wyszukiwania sieciowe koncentrują się na demokratyzacji publicznie dostępnych informacji. Ale 96% informacji na świecie znajduje się na intranetach. I jakiś nieznany procent tych informacji znajduje się za intranetami mniejszych firm. Do tej pory przedsiębiorcy koncentrowali się na rozwiązywaniu problemu wyszukiwania przedsiębiorstw dla dużych firm z dużymi budżetami. Ale my koncentrujemy się na rozpoczęciu od mniejszych firm i pracy w górę.

Na Twitterze niedawno stwierdziłeś, że „Prosta skrzynka tekstowa to interfejs przyszłości. Dashworks został zaprojektowany całkowicie wokół niej.” Czy mógłbyś wyjaśnić to stwierdzenie i jak widzisz tę przyszłość, oraz jak Dashworks projektuje wokół niej?

Interfejsy graficzne użytkownika (GUI) powstały, ponieważ nie-programiści potrzebowali sposobu, aby wchodzić w interakcje z komputerami. Zobaczyliśmy więc pojawienie się dużych przycisków, przełączników, checkboxów, ikon itp. Kluczowym ograniczeniem było potrzeba znajomości języka programowania, aby wchodzić w interakcje bezpośrednio z maszyną. Ale z pojawieniem się AI maszyny mogą zrozumieć język naturalny. A język naturalny jest nadal najbardziej intuicyjnym sposobem, w jaki ludzie komunikują się. Co oznacza, że wyobrażamy sobie przyszłość, w której możesz wykonać praktycznie każdą akcję – niezależnie od tego, jak złożona – za pomocą prostego naturalnego języka.

To właśnie budujemy w Dashworks. W najbliższej przyszłości oznacza to wyobrażenie sobie rzeczy takich jak procesy wdrożeniowe. Co by to było, gdyby wdrożenie odbywało się całkowicie za pomocą rozmowy z maszyną zamiast przycisków i list kontrolnych?

Jakie różne typy integracji oferuje Dashworks?

Obsługujemy ponad 50 integracji w kategoriach takich jak Wiki, CRM, obsługa klienta, kalendarze, HRIS, narzędzia deweloperskie i zarządzanie projektami. Integrujemy się z aplikacjami, w tym Notion, Google (GOOGL ) Suite, Confluence, Airtable, Asana, Intercom, Github, Microsoft Teams i więcej.

Jakie typy zysków produktywności są widoczne u przedsiębiorstw, które integrują platformę Dashworks?

Nasi klienci zwykle doświadczają dużych zysków w produktywności i wydajności na kilka sposobów:

• Nowi pracownicy szybciej wkraczają w środowisko, ponieważ mają wszystkie niezbędne informacje w jednym miejscu
• Pracownicy mniej czasu spędzają na odpowiadaniu na powtarzające się pytania, szczególnie na Slack
• Projekty są realizowane szybciej, a współpraca jest łatwiejsza, ponieważ wszyscy pracownicy mają dostęp do niezbędnych informacji i jest mniej izolacji
• Pracownicy więcej osiągają, ponieważ nie muszą przełączać kontekstu tak często i spędzają mniej czasu na wyszukiwaniu informacji
• Jakość podejmowania decyzji poprawia się, ponieważ pracownicy mogą zdobyć kontekst i pełen obraz spraw

Dziękujemy za wspaniały wywiad, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić Dashworks.