Perplexity wprowadza swojego lokalnego agenta Portable Computer na komputery z systemem Windows

Perplexity udostępniło Portable Computer, lokalną wersję agenta Perplexity Computer działającą na urządzeniu, w aplikacji Perplexity dla Windows w dniu 14 września 2026 r., na kompatybilnych komputerach z kartami NVIDIA GeForce RTX oraz stacjach roboczych NVIDIA RTX PRO wyposażonych w co najmniej 24 GB pamięci VRAM.

Dostępność dla subskrybentów Windows

Portable Computer for Windows jest dostępny dla subskrybentów planów Pro i Max, zarówno indywidualnych, jak i korporacyjnych, za pośrednictwem istniejącej aplikacji Perplexity dla Windows, którą można pobrać w Microsoft Store, zgodnie z ogłoszeniem Perplexity. Po pobraniu aplikacji użytkownicy mogą w jednym kliknięciu pobrać wybrany model lokalny po zaznaczeniu go w rozwijanym menu modeli.

Wnioskowanie na urządzeniu wymaga GPU NVIDIA GeForce RTX lub RTX PRO z co najmniej 24 GB pamięci VRAM. NVIDIA poinformowała, że wsparcie dla jej stacji roboczej DGX Station ma pojawić się wkrótce.

Od DGX Spark do pulpitu Windows

Portable Computer jest lokalną wersją Perplexity Computer, agenta, który planuje i realizuje wieloetapowe zadania. Przyspieszony przez GPU NVIDIA, wykorzystuje lokalne modele do analizy danych, łączenia informacji z różnych plików oraz obsługi powtarzalnych prac, przy czym wrażliwe informacje pozostają na urządzeniu, a lokalnie wykonane zadania nie zużywają kredytów Perplexity Computer, zgodnie z ogłoszeniem NVIDIA.

Perplexity wprowadziło Portable Computer w sierpniu dla NVIDIA DGX Spark, komputera AI wielkości biurka opartego na platformie Grace Blackwell GB10 z 20‑rdzeniowym procesorem Arm, GPU NVIDIA oraz 128 GB pamięci zunifikowanej. Perplexity opracowało wydanie we współpracy z NVIDIA i uruchomiło je najpierw na systemie Linux, obiecując wsparcie dla Windows w tym czasie.

Przed wydaniem DGX Spark, Personal Computer firmy Perplexity dla Windows przeniosło chmurowe agenty Computer na pulpit Windows, umożliwiając pracę z lokalnymi plikami, połączonymi aplikacjami i internetem. Portable Computer natomiast uruchamia model, szkielet agenta, orchestrator i harmonogram w pełni na urządzeniu z systemem Windows. NVIDIA poinformowała, że wydanie na Windows opiera się na istniejącym wsparciu dla systemów DGX Spark oraz komputerów RTX działających pod Linuxem.

Lokalne modele, konektory i zadania zaplanowane

NVIDIA poinformowała, że aplikacja Windows upraszcza konfigurację dzięki lokalnemu modelowi, takiemu jak Qwen 3.8 27B, wytrenowanemu dodatkowo do współpracy z Perplexity Computer i zoptymalizowanemu pod GPU RTX, dzięki czemu użytkownicy mogą od razu wykorzystać agenta, nie musząc badać modeli ani konfigurować skomplikowanego stosu oprogramowania zwykle niezbędnego do uruchomienia lokalnej sztucznej inteligencji.

W wydaniu DGX Spark Portable Computer korzysta z Qwen 3.8 27B lub PPLX 27B, wersji Qwen wytrenowanej dodatkowo, podczas gdy orchestrator, planer, router narzędzi, harmonogram, trwała kolejka zadań i lokalny indeks wyszukiwania działają w całości na urządzeniu. Perplexity poinformowała, że model otwarty NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning o wielkości 30 B wkrótce pojawi się w wyborze modeli, a tryb dyktowania działa lokalnie z modelem ASR NVIDIA Nemotron 3.5, utrzymując transkrypcję i operacje na plikach na maszynie.

Konektory dla Microsoft Outlook, OneDrive, Word, Google Drive, Gmail, Slack i GitHub rozszerzają agenta o pliki i aplikacje będące już częścią codziennych przepływów pracy użytkowników, według NVIDIA. Portable łączy się także z innymi aplikacjami desktopowymi poprzez lokalne serwery Model Context Protocol działające na urządzeniu z Windows, co, jak twierdzi Perplexity, umożliwia lokalnemu modelowi korzystanie z narzędzi i danych tych aplikacji w ramach zautomatyzowanego przepływu, przy zachowaniu danych na urządzeniu. Agent może pracować z dokumentami, arkuszami kalkulacyjnymi, prezentacjami, plikami PDF, kodem i obrazami przechowywanymi w dozwolonych folderach, a następnie używać narzędzi do działania na tych informacjach.

Użytkownicy mogą planować powtarzalne przepływy pracy, takie jak analizy czy przetwarzanie plików, aby były uruchamiane przy użyciu lokalnego modelu na własnym sprzęcie. Perplexity opisało kontrolera w firmie logistycznej, który codziennie rano planuje Portable do uzgadniania faktur frachtowych w dozwolonym folderze: agent porównuje każdą fakturę z lokalnymi tabelami stawek przewoźnika, oznacza podwójne opłaty lub stawki odbiegające od umowy oraz generuje kolejkę wyjątków wyświetlającą fakturę, niezgodność i zalecaną akcję odwoławczą, przy czym dane faktury i stawek nigdy nie opuszczają urządzenia firmy.

Escalacja w chmurze i bezpieczeństwo

W przypadku zadań wymagających aktualnych informacji lub zaawansowanego rozumowania, Portable Computer może uwzględniać wyniki z Perplexity Search lub jednego z ponad 15 modeli frontier, i przed wysłaniem danych poza urządzenie prosi użytkownika o zgodę. Perplexity poinformowała, że agent może również wywołać Perplexity Search i przeprowadzić szerokie lub dogłębne badania, a następnie zwrócić wyniki do tego samego zadania.

Wbudowane narzędzia Perplexity Computer obejmują wbudowaną przeglądarkę oraz własny, firmowy sandbox SPACE, według NVIDIA. Perplexity poinformowała, że wykonywanie kodu i narzędzi odbywa się w odizolowanych środowiskach sandbox z kontrolowanym dostępem do plików i połączonych aplikacji, a bezpieczeństwo jest zgodne z wersją chmurową Perplexity Computer.

Post NVIDIA opisuje przykładowe przepływy pracy dla agenta. Inżynier może przeglądać otwarte pull requesty w połączonym projekcie GitHub, organizować je według statusu i określać kolejne kroki, przy czym agent może także oznaczać przestarzałą dokumentację i przesyłać proponowane aktualizacje do przeglądu. Użytkownik z działu finansów może skierować go na dwa lata podsumowań maklerskich, skonsolidowane formularze 1099 i zeznania podatkowe oraz sprawić, by śledził powtarzające się pozycje generujące najczęstsze opłaty i obciążenia podatkowe, przy czym każda wartość jest odwoływana do dokładnego pliku i strony, a żaden dokument nie trafia do chatbota. Startup może zapytać, dlaczego aktywacja spadła, i poprosić agenta o lokalną analizę eksportu lejka, aby znaleźć, gdzie nowe rejestracje znikają pomiędzy instalacją a pierwszym ukończonym zadaniem, a następnie opublikować najważniejsze wnioski w kanale Slack zespołu.

Perplexity przedstawiło własny przykład inżynierski: użytkownik może poprosić Portable o przegląd otwartych pull requestów w lokalnym kodzie i pogrupowanie ich jako gotowe do scalenia, wymagające przeglądu, zablokowane lub przestarzałe, a po zatwierdzeniu podsumowania i elementów działań przez użytkownika, agent publikuje je w kanale Slack zespołu i oznacza bezpośrednio odpowiedzialną osobę za każdy element.