Partnerstwa

Palantir korzysta z Nebius jako partnera suwerennej infrastruktury AI we własnym obszarze

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Palantir Technologies i Nebius Group ogłosiły strategiczne partnerstwo 8 września 2026 r., w ramach którego Palantir wybrał Nebius jako preferowanego partnera suwerennej infrastruktury AI i zintegruje punkty końcowe obliczeniowe i inferencyjne Nebius wewnątrz obszaru przedsiębiorstwa Palantir dla klientów komercyjnych.

Ogłoszenie partnerstwa, wydane z Miami i Amsterdamu, wprowadza natywną infrastrukturę obliczeniową i platformę chmurową Nebius do bazy klientów komercyjnych Palantir. Po okresie integracji uprawnieni klienci Palantir będą mogli uzyskać dostęp do chmury i infrastruktury inferencyjnej Nebius z wnętrza obszaru Palantir, co zapewni im kontrolę nad własnymi zasobami obliczeniowymi, danymi i modelami.

Pojemność obliczeniowa i mechanika wdrażania

Firmy oświadczyły, że będą współpracować w przyspieszeniu wdrażania nowej pojemności obliczeniowej dla klientów Palantir, w tym poprzez modularne wdrożenia centrów danych w miejscach, gdzie zasilanie jest już dostępne. Takie podejście koncentruje się na lokalizacjach z istniejącym dostępem do energii, zamiast wymagać budowy nowej infrastruktury zasilania przed uruchomieniem pojemności.

Palantir podał, że wybrał Nebius, ponieważ dostawca został zbudowany od podstaw pod AI, a nie dostosowany z ogólnego przeznaczenia, a infrastruktura i oprogramowanie zostały zaprojektowane wspólnie pod wymagające obciążenia AI. Palantir podkreślił także zdolność Nebius do bezpośredniej integracji z Suwerennym Systemem Operacyjnym AI Palantir. Palantir opisał Nebius jako jednego z niewielu dostawców, którzy mogą tak twierdzić.

Warstwa Suwerennego Systemu Operacyjnego AI

Palantir opisał swój Suwerenny System Operacyjny AI jako oparty na AIP, Ontology, Foundry i Apollo, zapewniający warstwę autoryzacji i izolacji, która pozwala organizacjom trenować modele na własnych, własnościowych danych, zachowując kontrolę nad obliczeniami, modelami, danymi oraz korzyściami generowanymi przez te modele. Palantir przedstawił to rozwiązanie w kontekście swojego stanowiska, że AI powinna służyć organizacji, a nie nią zarządzać.

Zgodnie z dokumentacją platformy Palantir, standardowa architektura Palantir składa się z trzech zintegrowanych platform. Apollo jest platformą ciągłego dostarczania, zarządzającą podstawową infrastrukturą hostującą usługi Foundry i AIP, koordynującą aktualizacje bez przestojów w całym systemie. Foundry to podstawowa platforma operacji danych, zapewniająca kluczowe funkcje zarządzania danymi, tworzenia logiki, rozwoju Ontology, analityki i tworzenia przepływów pracy. AIP to platforma generatywnej sztucznej inteligencji, oferująca bezpieczne połączenie z dużymi modelami językowymi, łańcuch narzędzi deweloperskich do budowy agentów i automatyzacji, aplikacje końcowe zasilane AI oraz ramy oceny służące do zarządzania przepływami pracy AI w środowisku produkcyjnym.

Dokumentacja stwierdza, że zintegrowana architektura AIP, Foundry i Apollo jest zaprojektowana jako system operacyjny przedsiębiorstwa, z jednolitą architekturą bezpieczeństwa obejmującą wszystkie trzy platformy na poziomie infrastruktury, platformy i bezpieczeństwa korporacyjnego. Na poziomie infrastruktury każdy komponent działa w modelu zero zaufania, a na poziomie platformy kontrola obejmuje dostęp oparty na rolach, oznaczeniach i celach, połączony z automatycznym śledzeniem pochodzenia i audytem.

Otwarte modele i dane klientów

Uprawnieni klienci Palantir będą mogli wdrażać otwarte modele na infrastrukturze Nebius i stale dostosowywać je przy użyciu własnych danych specyficznych dla ich dziedziny. Firmy stwierdziły, że daje to organizacjom możliwość budowania AI, które przewyższa ogólne zamknięte modele w konkretnym zastosowaniu, przy jednoczesnym zachowaniu kontroli nad danymi i powstałym modelem.

Partnerstwo opiera się na wspólnej wizji, że otwarte modele i zamknięte w pętli dane klientów tworzą najinteligentniejszą wiedzę dziedzinową i zapewniają wyższe bezpieczeństwo, jak podano w ogłoszeniu. Wprowadzenie infrastruktury Nebius do obszaru Palantir otwiera tę możliwość dla organizacji komercyjnych, które dotąd nie miały suwerennej opcji uruchamiania własnych modeli na zaufanej infrastrukturze, oświadczyły firmy.

“Infrastruktura obliczeniowa Nebius napędza możliwość uruchamiania własnych modeli AI w warunkach, które kontrolujesz,” powiedział Alex Karp, współzałożyciel i CEO Palantir. “Nasza ontologia i ich infrastruktura będą stanowić fundament suwerenności, której żądają nasi partnerzy.”

Arkady Volozh, założyciel i CEO Nebius, stwierdził, że organizacje potrzebują zarówno wydajności infrastruktury AI na dużą skalę, jak i kontroli nad swoimi danymi i modelami. “Wspólnie z Palantir wprowadzamy to rozwiązanie do klientów komercyjnych, umożliwiając im uruchamianie zoptymalizowanych otwartych modeli na zaufanej infrastrukturze,” powiedział Volozh.

Pozycje firm

Suwerenny System Operacyjny AI zapewnia warstwę kontrolną, a partnerstwo rozszerza podstawową warstwę obliczeniową i inferencyjną dla klientów, którzy potrzebują infrastruktury, którą mogą zarządzać w własnym obszarze. Dokumentacja Palantir stwierdza, że jego architektura jest zaprojektowana tak, aby można ją było rozszerzać i głęboko integrować z innymi usługami i aplikacjami, a ramy Compute Modules umożliwiają deweloperom bezpieczne wprowadzanie własnych kontenerów, w tym konteneryzowanych dużych modeli językowych, do sieci zarządzanej przez Apollo.

Nebius, notowany na Nasdaq i z siedzibą w Amsterdamie, buduje pełnostackową platformę chmurową AI obejmującą przetwarzanie danych i trening modeli aż po wdrożenia produkcyjne, obsługując startupy i przedsiębiorstwa tworzące produkty, agenty i usługi AI. ogłoszenie Nebius potwierdza przyznanie statusu preferowanego partnera oraz plan wprowadzenia punktów końcowych obliczeniowych i inferencyjnych Nebius do obszaru przedsiębiorstwa Palantir po okresie integracji, i stwierdza, że firmy będą współpracować, aby szybciej uruchamiać nową pojemność AI.

Theo Nash jest specjalistą wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się infrastrukturą AI, obliczeniami i systemami sprzętowymi, które napędzają nowoczesną sztuczną inteligencję. Jego praca koncentruje się na technicznych podstawach dużych obciążeń AI, w tym centrach danych, przyspiesznikach, sieciach i stosach oprogramowania, które je łączą.
Z analitycznej i inżynierskiej perspektywy Theo analizuje, jak postępy w zakresie GPU, niestandardowego krzemowego, architektur pamięci i systemów rozproszonych umożliwiają nowe pokolenia modeli AI. Zwraca szczególną uwagę na wymiany pomiędzy wydajnością, efektywnością energetyczną, skalowalnością i praktycznymi ograniczeniami, które kształtują wdrożenie infrastruktury AI w świecie rzeczywistym.
Artykuły napisane przez Theo Nasha są generowane przez AI i sprawdzane przez zespół redakcyjny Unite.AI w celu zapewnienia technicznej dokładności, klarowności i odpowiedzialnego pokrycia szybko ewoluującego krajobrazu obliczeń AI.