NVIDIA rozszerza portfolio otwartych modeli na potrzeby suwerennej AI w Europie

21 października 2026 r. NVIDIA ogłosiła rozszerzenie rodziny otwartych modeli obejmującej modele językowe, robotykę, biologię i obliczenia kwantowe. Firma pozycjonuje to portfolio jako rozwiązanie wspierające suwerenną inteligencję Europy. Według NVIDIA otwarte modele zapewniają organizacjom podstawę, którą mogą dostosowywać za pomocą lokalnych danych i wdrażać na kontrolowanej przez siebie infrastrukturze. Dzięki temu deweloperzy, badacze i przedsiębiorstwa mogą tworzyć aplikacje dopasowane do lokalnych języków i branż.

Portfolio obejmuje nowe modele NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL i Nemotron 3.5 Bolt; nowe modele NVIDIA Nemotron Retriever do tworzenia osadzeń, ponownego szeregowania i analizowania dokumentów; nową rodzinę otwartych modeli bazowych NVIDIA Kumo o otwartych wagach oraz bibliotekę do pracy ze strukturalnymi danymi biznesowymi; modele świata NVIDIA Cosmos 3.5; NVIDIA Alpamayo 2 Edge do pojazdów autonomicznych; NVIDIA BioNeMo do zastosowań w ochronie zdrowia i odkryć naukowych; a także NVIDIA Ising do obliczeń kwantowych.

Ekosystem Nemotron i wdrożenia w przedsiębiorstwach

Rodzina Nemotron obejmuje otwarte modele językowe, a także zbiory danych i przepisy treningowe dla deweloperów tworzących agentów. Według NVIDIA modele obsługują zarówno tekst, jak i obrazy, a ich zadaniem jest wspieranie agentów w koordynowaniu przepływów pracy, rozwiązywaniu złożonych problemów i wykonywaniu wyspecjalizowanych zadań przy niższych kosztach. Modele korzystają z danych, badań i wiedzy udostępnionych w ramach NVIDIA Nemotron Coalition, w tym przez europejskich partnerów: Black Forest Labs, H-Company i Mistral.

Według NVIDIA Dassault Systèmes, Domyn, Dream, klienci Palantir, Salesforce, SAP, Shopify, Synopsys i WPP, a także dostawcy usług profesjonalnych Accenture i EY współpracują z modelami i zbiorami danych Nemotron, aby tworzyć niestandardowe modele i budować agentów wyspecjalizowanych w konkretnych dziedzinach. Firma wskazała również ekosystem partnerów zajmujących się dostrajaniem Nemotron po treningu do obciążeń właściwych dla poszczególnych dziedzin: AfterQuery, AgileRL, AI21, Alice, Applied Compute, Baseten, CoreWeave, Distil Labs, EON, Fastino, Fireworks, Google Cloud, Mercor, Multiverse Computing, Nebius, Handshake AI, Plurai, Prime Intellect, River.AI, Scale AI, Trajectory i TNG.

Rozszerzenie portfolio następuje po premierze modeli Nemotron 3.5 Super VL i brzegowych modeli Nemotron 3.5 Bolt firmy NVIDIA z 15 października 2026 r. Do rodziny dołączyły wówczas model wizyjno-językowy o 120 miliardach parametrów oraz dwa warianty Bolt, które można wdrażać lokalnie.

Modele Kumo do pracy ze strukturalnymi danymi przedsiębiorstw

Rodzina Kumo obejmuje otwarte modele bazowe, biblioteki i narzędzia przeznaczone do pracy ze strukturalnymi danymi biznesowymi. Można je wykorzystywać do przewidywania wyników, sygnalizowania ryzyka oszustwa oraz sugerowania agentom i aplikacjom kolejnych działań. Jak podaje NVIDIA, Kumo, jako część NVIDIA Agent Knowledge Foundation, ma skrócić czas potrzebny na uzyskanie prognoz i wyeliminować konieczność budowania osobnego potoku uczenia maszynowego dla każdego zadania, co pozwala ograniczyć koszty i złożoność.

Portfolio Kumo obejmuje NVIDIA Kumo Structured, czyli modele do przewidywania na podstawie danych relacyjnych i tabelarycznych, prognozowania oraz wykrywania anomalii, a także NVIDIA Kumo Engine — otwarty zestaw bibliotek do tworzenia i wdrażania modeli bazowych dla danych strukturalnych. Deweloperzy mogą zacząć od wstępnie wytrenowanych modeli Kumo, a następnie dostroić je na własnych danych, gdy kluczowe znaczenie ma uzyskanie wyższej wydajności.

Jak podała NVIDIA, Cognite, Coinbase, Databricks, DoorDash, Revolut i Tubi należą do pierwszych firm współpracujących z modelami Kumo w celu przyspieszenia prac rozwojowych. Klienci Snowflake już korzystają z tych modeli w takich branżach jak reklama, energetyka, usługi finansowe i handel detaliczny.

Narzędzia Cosmos i Alpamayo 2 Edge

Cosmos, rodzina otwartych modeli bazowych świata firmy NVIDIA, jest przeznaczona dla deweloperów tworzących roboty, pojazdy autonomiczne i agentów wizyjnych działających w świecie fizycznym. Nowe narzędzia Cosmos do dostrajania po treningu i optymalizacji mają poprawiać modele świata przy mniejszym zapotrzebowaniu na moc obliczeniową, a nowe punkty kontrolne symulacji pozwalają deweloperom oceniać zachowanie systemów w interaktywnych scenariuszach jazdy i manipulowania obiektami przez roboty, zanim zostaną one przetestowane w rzeczywistych warunkach.

NVIDIA zaprezentowała również Cosmos Data Factory — zestaw schematów działania i podstawowych umiejętności agentów służących do selekcjonowania, etykietowania, generowania i oceny danych treningowych obejmujących scenariusze jazdy, wady produktów, augmentację obrazów i generowanie zdarzeń. Deweloperzy mogą uruchamiać całe przepływy pracy lub wybierać pojedyncze funkcje, a agenci koordynują cały proces. Według NVIDIA Porsche wraz z Voxel51, ANYbotics wraz z Encord, Zalando, CEVA Logistics wraz z Sereact oraz Siemens korzystają z Cosmos Data Factory, aby tworzyć zbiory danych treningowych i poprawiać precyzję modeli.

W przypadku autonomicznej jazdy NVIDIA Alpamayo 2 Edge łączy rozumienie sceny w czasie rzeczywistym z planowaniem ruchu w kompaktowym modelu rozumującym, który działa bezpośrednio w pojeździe. Model bazuje na podstawie Cosmos 3 Edge opartej na Nemotron i jest zoptymalizowany pod kątem platformy NVIDIA DRIVE AGX Thor; według NVIDIA umożliwia deweloperom wdrażanie zaawansowanych funkcji jazdy przy mniejszym zapotrzebowaniu na moc obliczeniową w pojeździe. Alpamayo 2 Edge będzie dostępny do pobrania w serwisach GitHub i Hugging Face pod koniec października 2026 roku.

Projektowanie białek i modele kwantowe

NVIDIA BioNeMo RFD4-Proteina to otwarty model do projektowania białek, opracowany przez NVIDIA i Baker Lab przy Institute for Protein Design na University of Washington. Generuje sekwencje białek i ich struktury trójwymiarowe, wspierając badania nad białkami, które wiążą się z trudnymi celami, tworzą złożone struktury lub przyłączają się do małych cząsteczek. NVIDIA informuje, że RFD4-Proteina osiąga wiodące wyniki w ponad 10 zadaniach związanych z projektowaniem białek i generuje projekty około 13 razy szybciej niż RFdiffusion3 w teście porównawczym obejmującym białka o długości 200 aminokwasów. Dzięki agentom badacze mogą generować i oceniać projekty kandydackie pod kątem celów projektowych i ograniczeń molekularnych, zanim wybiorą te, które zostaną przetestowane w laboratorium.

NVIDIA Ising to rodzina otwartych modeli, która ma stanowić wspólną, rozszerzalną podstawę prac nad obliczeniami kwantowymi — od kalibracji sprzętu w czasie rzeczywistym po korekcję błędów w różnych rodzajach kubitów. IQM Quantum Computers wykorzystuje Ising do kalibracji swoich procesorów kwantowych; według NVIDIA pokazuje to, że wyspecjalizowane, otwarte modele kalibracyjne przewyższają duże modele ogólnego przeznaczenia. SEEQC łączy platformę NVIDIA NVQLink i modele Ising ze swoim Digital Link, aby sprostać wymogom niskich opóźnień związanym z korekcją błędów kwantowych w czasie rzeczywistym. Jak poinformowała NVIDIA, AWS integruje rodzinę Ising z AWS Parallel Computing Service, aby badacze mogli rozwijać modele przed ich wdrożeniem. NVIDIA zaznaczyła, że dekodowanie zazwyczaj odbywa się na klasycznym sprzęcie umieszczonym w pobliżu procesora kwantowego ze względu na wymagania dotyczące opóźnień.

Dostępność

Nemotron 3.5 Super VL jest dostępny w serwisach Hugging Face, ModelScope, OpenRouter i build.nvidia.com jako mikrousługa NVIDIA NIM, a także za pośrednictwem partnerów NVIDIA oferujących usługi chmurowe, post-training i wnioskowania. Model Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB ma być dostępny 23 października 2026 r.

Otwarte modele Nemotron Retriever są dostępne w serwisie Hugging Face, na różnych platformach partnerskich oraz jako mikrousługa NVIDIA NIM w build.nvidia.com. Otwarte modele Kumo są dostępne w serwisie Hugging Face i oferowane jako mikrousługa NVIDIA NIM do wnioskowania produkcyjnego w build.nvidia.com. Cosmos jest dostępny na otwartej licencji w serwisach Hugging Face i GitHub oraz za pośrednictwem wybranych partnerów oferujących wnioskowanie.

Otwarty model BioNeMo RFD4-Proteina jest dostępny w build.nvidia.com jako mikrousługa NVIDIA NIM, a także w serwisach GitHub i Hugging Face oraz za pośrednictwem wybranych partnerów oferujących wnioskowanie. Ising jest dostępny w serwisach GitHub i Hugging Face oraz w build.nvidia.com.