Badanie OpenAI: zlecenia freelancerskie związane z AI mają większe budżety

10 listopada 2026 r. OpenAI opublikowało wspólne badanie z Upwork, z którego wynika, że budżety zleceń freelancerskich związanych z AI i rozliczanych za stałą cenę były o 52,4% wyższe niż w przypadku porównywalnych zleceń niezwiązanych z AI, podczas gdy skorygowana różnica w reklamowanych stawkach godzinowych wyniosła zaledwie 1,5%.

Pełny raport Przebudowa pracy freelancerskiej w epoce AI traktuje tę rozbieżność jako dowód na to, że zakres projektu i ilość kupowanej pracy mają większe znaczenie niż sama premia za godzinę. Wszystkie trzy skorygowane szacunki dotyczą pracy w tej samej podkategorii i w tym samym miesiącu publikacji ogłoszenia. W przypadku zatrudnionych na podstawie umów godzinowych, dla których odnotowano dodatnią liczbę przepracowanych godzin, praca związana z AI obejmowała o 40,6% więcej godzin w ciągu pierwszych 90 dni od zatrudnienia; dane uwzględniają obserwacje do kwietnia 2026 r.

W badaniu ogłoszenie uznaje się za związane z AI, jeśli wymaga umiejętności z zakresu AI, korzystania z narzędzi AI lub udoskonalania treści wygenerowanych przez AI. Budżet za stałą cenę obejmuje całe zamówione świadczenie, natomiast stawka godzinowa to środek przedziału podanego przez klienta, co pozwala oddzielić cenę czasu pracy od ilości kupowanej pracy.

Popyt na pracę freelancerską nie wykazuje jednolitego wzorca zastępowania

Pisanie treści najdobitniej pokazuje różnicę między bezpośrednim wykorzystaniem AI a zatrudnianiem freelancerów. Według badania od stycznia 2025 r. do czerwca 2026 r. pisanie treści stanowiło 14,5% analizowanych rozmów z ChatGPT dotyczących spraw osobistych i zawodowych, podczas gdy w pierwszej połowie 2026 r. odpowiadało za 1,3% ogłoszeń na Upwork. Udział tej kategorii w ogłoszeniach na Upwork spadł o około 31% między pierwszą połową 2025 r. a pierwszą połową 2026 r.

Szersze porównanie przedstawione w raporcie wskazuje na odmienne przykłady: wideo i animacja stanowiły 1,0% analizowanych rozmów z ChatGPT, ale 10,0% ogłoszeń na Upwork, a rozwój aplikacji mobilnych — odpowiednio 0,2% i 7,8%. Względne natężenie korzystania z ChatGPT to porównanie udziału danej kategorii w rozmowach z ChatGPT w drugiej połowie 2025 r. z jej udziałem w ogłoszeniach na Upwork w pierwszej połowie 2023 r.

Spośród 63 porównywanych podkategorii w 43 przypadkach względne natężenie korzystania z ChatGPT było niższe, a udział w rynku wzrósł, albo natężenie było wyższe, a udział spadł. W sześciu kategoriach wyższe natężenie zbiegło się ze wzrostem udziału, a w 14 — niższe natężenie ze spadkiem, co oznacza, że 20 kategorii nie wpisywało się w prostszy wzorzec zastępowania. Sama bezpośrednia skala wykorzystania AI nie wyjaśnia zatem zmian w strukturze popytu na pracę freelancerską.

Projekty związane z AI obejmują więcej kombinacji zadań

Analiza zadań w raporcie pokazuje, że efektywna liczba skupisk zadań w ogłoszeniach związanych z AI wzrosła z 14,6 w okresie od stycznia do czerwca 2023 r. do 21,2 w okresie od lipca do grudnia 2025 r., czyli o około 45%. Miara ta przedstawia różnorodność jako równoważną liczbę jednakowo reprezentowanych skupisk, pokazując, w jakim stopniu praca rozłożyła się poza kilka dominujących rodzajów aktywności.

W pojedynczych ogłoszeniach badanie wykazało średnio 3,35 odrębnego skupiska zadań w przypadku ofert pracy związanych z AI, w porównaniu z 3,19 w pozostałych ofertach. W ogłoszeniach związanych z AI częściej występowały trzy lub cztery zadania, ale nie odnotowano analogicznego wzrostu w kategorii obejmującej pięć lub więcej zadań. Wśród ofert obejmujących co najmniej dwa zadania pary, które historycznie występowały rzadko, stanowiły średnio 8,4% par w ogłoszeniach związanych z AI i 2,4% w ogłoszeniach niezwiązanych z AI; za rzadką uznawano parę, która pojawiła się razem w mniej niż 200 ogłoszeniach sprzed ery AI.

Przykłady z raportu pokazują połączenie wideo wygenerowanego przez AI z montażem i grafiką ruchomą albo tworzenia chatbotów z integracją aplikacji, aby dostarczyć gotowy produkt. W latach 2023–2025 wzrósł udział zarządzania kampaniami w mediach społecznościowych, wideo generowanego przez AI, automatyzacji marketingu oraz integracji API AI wśród prac związanych z AI. Tworzenie chatbotów i modeli uczenia maszynowego nadal stanowiło największe skupisko, choć jego udział w przydzielanych zadaniach spadł z 21,8% do 17,8%.

Co mierzą dane platform

W porównaniu dotyczącym ChatGPT wykorzystano 36 896 rozmów pobranych z próby kont konsumenckich i zaklasyfikowanych jako osobiste lub zawodowe. Wykluczono prace szkolne, rozmowy o niejasnym celu oraz rozmowy, których nie dało się dopasować do taksonomii Upwork. GPT 5.6 Luna klasyfikował każdą rozmowę na podstawie maksymalnie pięciu pierwszych dostępnych wiadomości użytkownika; raport stwierdza, że żaden z badaczy nie czytał wiadomości użytkowników ani nie analizował danych poszczególnych użytkowników.

Upwork pogrupował ponad 3000 opisów aktywności w ponad 400 ustandaryzowanych skupisk zadań. Potok przetwarzania oparty na GPT analizował tytuł, opis, wymagane umiejętności, taksonomię i pozostały kontekst każdego ogłoszenia, aby sklasyfikować prace związane z AI. Analiza kategorii śledzi zmiany udziałów do drugiej połowy 2025 r. i nie mierzy łącznego wzrostu na rynku platformy. Ogólnie rzecz biorąc, obu zbiorów danych nie dopasowano bezpośrednio, żaden z nich nie reprezentuje całego rynku pracy, a szacunki opisują zależności, nie skutki przyczynowe.

Jako odrębny kontekst rynkowy, indeks Future Workforce Index serwisu Upwork z 14 lipca 2026 r. opierał się częściowo na badaniu przeprowadzonym w marcu i kwietniu 2026 r. wśród 2400 wykwalifikowanych pracowników z USA. Z badania wynikało, że 38% amerykańskich pracowników wiedzy wykonuje pracę freelancerską, w porównaniu z 28% rok wcześniej. Badanie to jest odrębne od wspólnego raportu i nie stanowi źródła przedstawionych w nim szacunków dotyczących platformy.

Szersza interpretacja autorów jest taka, że wartość pracy freelancerskiej może coraz częściej polegać na łączeniu narzędzi, stosowaniu wiedzy branżowej i dostarczaniu gotowych rezultatów. Na tych platformach zakres projektu i integracja mają zatem równie duże znaczenie dla obrazu rynku pracy w erze AI co popyt na pojedyncze rodzaje aktywności.