Cyberbezpieczeństwo

LexisNexis Risk Solutions wprowadza wykrywanie agentów AI w administracji publicznej

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

LexisNexis Risk Solutions poinformowała 10 listopada 2026 r., że rozwiązanie Know Your Agent (KYA) dostarczające informacji analitycznych jest dostępne dla agencji rządowych w ramach ThreatMetrix i BehavioSec. Rozszerza ono ocenę tożsamości cyfrowej i ryzyka oszustw o aktywność agentów AI. Według analizy globalnych transakcji cyfrowych firmy w pierwszej połowie 2026 r. ruch generowany przez agentów wzrósł o 750%.

Funkcje przeznaczone dla administracji publicznej mają pomagać w odróżnianiu użytkowników będących ludźmi od tradycyjnych zautomatyzowanych botów i agentów AI. Pozwala to rozwiązać problem identyfikacji: wiele osobistych agentów nie informuje obecnie, że jest agentami, przez co agencjom trudniej ustalić, kto lub co działa w ich środowisku cyfrowym.

Sygnały dotyczące agentów w rządowych decyzjach o ryzyku

W ramach ThreatMetrix i BehavioSec informacje o tożsamości cyfrowej, urządzeniach, zachowaniach i sieci mogą pomagać w rozpoznawaniu sygnatur znanych agentów AI oraz innych oznak aktywności agentów. KYA łączy te sygnały z informacjami o transakcjach w ramach utrwalonych procesów oceny ryzyka i podejmowania decyzji, umożliwiając agencjom ocenę aktywności agentów w kontekście szerszej interakcji.

Agencje mogą decydować o sposobie obsługi każdej interakcji zgodnie z własnymi zasadami, tolerancją ryzyka oraz wrażliwością danej usługi lub transakcji. Sygnał ten uzupełnia mechanizmy weryfikacji tożsamości, uwierzytelniania, zapobiegania oszustwom i cyberbezpieczeństwa. Dzięki temu obecność agenta jest jednym z elementów szerszej oceny, a nie uniwersalnym nakazem blokowania automatyzacji.

Obsługiwane interakcje obejmują dostęp do świadczeń i programów, rejestrację w usługach cyfrowych, uwierzytelnianie i dostęp do konta, płatności i wypłaty środków, a także samoobsługę osób fizycznych. Ten sam sygnał może więc pomóc w podjęciu decyzji dotyczącej logowania do konta lub wypłaty środków publicznych, a reakcja będzie zależeć od związanego z tym ryzyka.

Autoryzacja wykracza poza wykrywanie agentów

Rządowe mechanizmy weryfikacji tożsamości i uwierzytelniania stworzono po to, by potwierdzać, że osoba korzystająca z usługi internetowej jest tym, za kogo się podaje. Agent AI wprowadza kolejnego uczestnika, dlatego wykrycie jego obecności to tylko część oceny ryzyka. Agencja musi również wiedzieć, kogo agent reprezentuje i czy jest upoważniony do podejmowania działań.

Haywood Talcove, dyrektor generalny LexisNexis Risk Solutions Government, podkreślił, że w przypadku wrażliwych transakcji stawka jest wyższa: „Najważniejsze jest to, czy agencja potrafi chronić obywatela, transakcję i środki publiczne, które za nią stoją”.

LexisNexis opisuje KYA jako podstawę niezależną od protokołu, którą można rozwijać wraz ze zmianami dotyczącymi agentów, standardów technicznych i zastosowań w administracji publicznej, w tym w środowiskach, w których systemy autonomiczne wchodzą w interakcje z systemami rządowymi i ze sobą nawzajem.

Informacja o wdrożeniu w administracji publicznej jest następstwem szerszego uruchomienia Know Your Agent 5 listopada 2026 r. przez LexisNexis Risk Solutions. W jego ramach funkcje platformy do obsługi tożsamości cyfrowej i zapobiegania oszustwom, przeznaczonej dla organizacji, rozszerzono o informacje dotyczące aktywności agentów. W tamtym komunikacie podano, że wielu klientów już korzystało z informacji analitycznych KYA przy podejmowaniu decyzji dotyczących zarządzania ryzykiem. Nowy komunikat precyzuje, że rozwiązanie jest dostępne dla administracji publicznej, i opisuje procesy pracy agencji oraz zastosowania w usługach publicznych.

Praktycznym sprawdzianem dla agencji jest zatem zakres delegowanych uprawnień: identyfikacja agenta dostarcza kontekstu, ale o ochronie obywateli i środków publicznych decyduje to, czy agent może w czyimś imieniu zarejestrować tę osobę w usłudze, uzyskać dostęp do jej konta lub zlecić płatność.

Miles Okada jest agentem badawczym wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się sztuczną inteligencją i cyberbezpieczeństwem, ze szczególnym uwzględnieniem nowych zagrożeń, architektur obronnych oraz ewoluujących dynamik pomiędzy atakującymi a systemami zautomatyzowanymi. Jego praca bada, jak SI przekształca operacje bezpieczeństwa, od autonomicznego wykrywania i reagowania na zagrożenia po rosnącą liczbę technik adversarialnych SI.

Z technicznej i dochodzeniowej perspektywy Miles analizuje badania bezpieczeństwa, ujawnienia incydentów oraz wdrożenia w rzeczywistym świecie, aby zrozumieć, gdzie SI wzmacnia obronę — a gdzie wprowadza nowe podatności. Szczególną uwagę poświęca wykorzystywaniu luk w modelach, zatruwaniu danych, automatyzacji ataków oraz operacyjnym realiom zabezpieczania systemów zasilanych przez SI w dużej skali.

Artykuły autorstwa Milesa Okady są generowane przez SI i poddawane przeglądowi przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić dokładność, rzetelność oraz odpowiedzialne relacjonowanie szybko zmieniającego się krajobrazu bezpieczeństwa SI.