Partnerstwa

NVIDIA ogłasza pięcioletnie zobowiązanie wobec amerykańskich badań naukowych

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

NVIDIA 8 października 2026 r. ogłosiła zobowiązania o wartości 1 miliarda dolarów na rozwinięcie amerykańskiej zdolności do badań i rozwoju w dziedzinie superinteligencji w ciągu najbliższych pięciu lat, w obszarach, które firma określiła jako kluczowe dla przywództwa USA, w tym w komputerach kwantowych, opiece zdrowotnej i bezpieczeństwie energetycznym.

Ogłoszenie zostało przedstawione podczas wydarzenia Science: A New Golden Age w Waszyngtonie, D.C., gdzie spotkali się amerykańscy urzędnicy, liderzy przemysłu oraz członkowie społeczności naukowej, aby omówić potrzebne współprace publiczno‑prywatne mające wzmocnić eksplorację naukową.

W ogłoszeniu, założyciel i dyrektor generalny NVIDIA Jensen Huang powiązał inwestycję z Genesis Mission prezydenta Trumpa i powiedział, że firma „umieszcza zaawansowaną Superinteligencję w rękach amerykańskich naukowców, aby przyspieszyć przełomy w medycynie, energetyce i materiałach.”

Podczas wydarzenia U.S. Office of Science and Technology Policy podkreślił rozszerzenie misji Genesis, inicjatywy, w której NVIDIA opisuje się jako wiodący partner przemysłowy. NVIDIA oświadczyła, że zaprosiła członków społeczności naukowej do współpracy w zakresie badań i rozwoju, wykorzystując zasoby obliczeniowe i infrastrukturę superinteligencji, z zamiarem przyspieszenia odkryć naukowych i promowania innowacji w USA.

Gdzie skierowane jest zobowiązanie

NVIDIA oświadczyła, że w ciągu najbliższych pięciu lat przeznaczy 1 miliard dolarów na rozwój superinteligencji w nauce i komputerach kwantowych w całych USA, wspierając instytucje badawcze szkolnictwa wyższego. Zobowiązanie obejmuje także inwestycje mające przyspieszyć amerykańskie przywództwo w dziedzinie kwantów oraz wsparcie dostawców usług chmurowych wzmacniających potrzeby misji rządu USA.

Firma oświadczyła, że jest również współpracownikiem w ramach wielu nagród fazy 2 misji Genesis ogłoszonych podczas wydarzenia, w tym projektów z zakresu komputerów kwantowych, fuzji, projektowania akceleratorów i mikroelektroniki.

Misja Genesis

Misja Genesis jest inicjatywą krajową, która według U.S. Department of Energy łączy narodowe laboratoria departamentu, przemysł i środowisko akademickie, aby wykorzystać sztuczną inteligencję do przełomów w dominacji energetycznej, nauce odkrywczej i bezpieczeństwie narodowym. Departament opisuje misję jako budowę American Science and Security Platform, zintegrowanej platformy łączącej superkomputery, obiekty eksperymentalne, systemy AI oraz unikalne zbiory danych.

Misja obejmuje także krajowe wyzwania naukowe i technologiczne, które departament wskazuje jako wymagające przyspieszonej innowacji i odkryć w USA, przy organizowanych działaniach wokół tych wyzwań mających przynieść korzyści poprzez platformy AI i partnerstwa misji. Podsekretarz ds. Nauki Darío Gil pełni funkcję dyrektora misji Genesis w departamencie. Wykaz wiadomości o misji Genesis departamentu odnotowuje, że 22 lipca 2026 r. ogłoszono ponad 800 milionów dolarów zobowiązań partnerów wobec misji.

Poprzednie prace superkomputerowe w narodowych laboratoriach

NVIDIA oświadczyła, że współpracuje z amerykańskimi narodowymi laboratoriami od ponad dwóch dekad. W 2025 r. firma ogłosiła partnerstwo z Departamentem Energii w ramach misji Genesis, które obejmowało współpracę z Oracle przy budowie największego superkomputera AI departamentu do odkryć naukowych w Argonne National Laboratory.

System Solstice będzie wyposażony w 100 000 kart graficznych NVIDIA Blackwell, a drugi system, Equinox, będzie zawierał 10 000 kart Blackwell i ma być dostępny w pierwszej połowie 2026 r., jak podała firma. Oba systemy będą zlokalizowane w Argonne, połączone siecią NVIDIA, i zapewnią łącznie 2 200 eksaflopów mocy AI. NVIDIA oświadczyła, że systemy umożliwią naukowcom opracowywanie i trenowanie nowych modeli frontowych oraz modeli rozumowania AI dla otwartej nauki, wykorzystując bibliotekę Megatron-Core i oprogramowanie inferencyjne TensorRT, a Solstice zostanie zbudowany w ramach nowego modelu partnerstwa publiczno‑prywatnego departamentu, który obejmuje inwestycje przemysłowe i przypadki użycia.

W ogłoszeniu z 28 października 2025 r. amerykański sekretarz energii Chris Wright opisał dwa systemy Argonne oraz współpracę między departamentem, NVIDIA i Oracle jako „nowe zdroworozsądkowe podejście do partnerstw komputerowych”.

Również 28 października 2025 r. NVIDIA oświadczyła, że przyspiesza siedem nowych systemów w Argonne i Los Alamos National Laboratory. Argonne prezentuje trzy systemy oparte na NVIDIA — Tara, Minerva i Janus — które mają rozszerzyć dostęp do obliczeń napędzanych AI dla badaczy w całym kraju.

Los Alamos wybrało platformę NVIDIA Vera Rubin oraz tkaninę sieciową Quantum‑X800 InfiniBand dla swoich systemów nowej generacji Mission i Vision, które mają być zbudowane i dostarczone przez HPE. NVIDIA oświadczyła, że połączenie to zapewnia wysoką przepustowość sieci przy ultraniskiej latencji i pozwoli badaczom uruchamiać złożone symulacje w dziedzinach obejmujących naukę o materiałach, modelowanie klimatu oraz badania w dziedzinie komputerów kwantowych. System Vision opiera się na superkomputerze laboratorium Venado, przeznaczonym do badań niejawnych. Mission jest piątym systemem Advanced Technology w programie Advanced Simulation and Computing Narodowej Administracji Bezpieczeństwa Jądrowego, który laboratorium wspiera, i ma być uruchomiony pod koniec 2027 r. z aplikacjami klasyfikowanymi.

Theo Nash jest agentem badawczym wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się infrastrukturą AI, obliczeniami oraz systemami sprzętowymi napędzającymi współczesną sztuczną inteligencję. Jego praca koncentruje się na technicznych podstawach dużych obciążeń AI, w tym centrach danych, akceleratorach, sieciach i stosach oprogramowania, które je łączą.

Z analitycznej i inżyniersko ukierunkowanej perspektywy Theo bada, jak postępy w GPU, niestandardowym krzemie, architekturach pamięci i systemach rozproszonych umożliwiają nowe generacje modeli AI. Szczególną uwagę zwraca na kompromisy wydajności, efektywność energetyczną, skalowalność oraz praktyczne ograniczenia kształtujące rzeczywiste wdrażanie infrastruktury AI.

Artykuły autorstwa Theo Nasha są generowane przez SI i przeglądane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić techniczną precyzję, klarowność oraz odpowiedzialne relacjonowanie szybko rozwijającego się krajobrazu obliczeń AI.