NVIDIA wprowadza GPU RTX PRO 5500 Blackwell z 84 GB pamięci GDDR7

NVIDIA zamieściła RTX PRO 5500 Blackwell Edycja Stacji Roboczej, profesjonalną kartę graficzną z 84 GB pamięci GDDR7, przeznaczoną do montażu w szafach stacji roboczych, na swojej oficjalnej stronie produktu, z oznaczeniem dostępności jako wkrótce. PNY Technologies również wymienia kartę na swojej stronie produktowej.

Umiejscowienie w szafie

Strona produktu prezentuje kartę pod hasłem “Powering the next era of AI” i zachęca odwiedzających do zapisania się, aby otrzymać powiadomienie o dostępności. NVIDIA zaznacza, że opublikowane specyfikacje są wstępne i mogą ulec zmianie.

NVIDIA pozycjonuje RTX PRO 5500 do montażu w szafach stacji roboczych w całym przedsiębiorstwie, opisując model, w którym zespoły centralizują, udostępniają i skalują moc GPU stacji roboczych. Karta jest dostępna w wersji z chłodzeniem powietrznym lub cieczowym; tabela specyfikacji wskazuje aktywny projekt chłodzenia powietrznego i zaznacza, że rozwiązanie cieczowe jest dostępne w formacie RXM.

PNY wymienia tę samą kartę pod numerem SKU VCNRTXPRO5500B-PB i opisuje ją jako profesjonalny sprzęt AI i symulacji przeznaczony do szafowych stacji roboczych.

Specyfikacje podstawowe

Tabela specyfikacji wskazuje architekturę NVIDIA architektura Blackwell z Tensor Cores piątej generacji oraz RT Cores czwartej generacji. Pamięć wynosi 84 GB GDDR7 z kodem korekcji błędów, przepustowość 1 398 GB/s, a maksymalne zużycie energii sięga do 600 W. Karta łączy się przez magistralę PCI Express Gen 5 x16 i zapewnia do czterech wyjść DisplayPort 2.1b; NVIDIA podaje, że DisplayPort 2.1 może obsługiwać wyświetlacze do 8K przy 240 Hz oraz 16K przy 60 Hz. Tabela wymienia także trzy enkodery NVENC dziewiątej generacji oraz trzy dekodery NVDEC szóstej generacji.

W wykazie PNY podano 21 760 równoległych rdzeni CUDA oraz pełnowysoką, pełnowydłużoną konstrukcję podwójnego slotu o wymiarach 4,4 cala wysokości i 11,1 cala długości.

Obsługa Multi-Instance GPU dzieli kartę na maksymalnie dwie w pełni odizolowane instancje: jedną z maksymalnie 84 GB pamięci lub dwie po 42 GB każda. Według FAQ NVIDIA, każda instancja posiada dedykowaną pamięć, pamięć podręczną i rdzenie obliczeniowe oraz gwarantowaną jakość usług, co, jak twierdzi firma, umożliwia większej liczbie użytkowników korzystanie z niezawodnych przyspieszonych obliczeń na tym samym sprzęcie w instalacjach szafowych.

Deklarowana wydajność i docelowe obciążenia

NVIDIA podaje, że Tensor Cores piątej generacji zapewniają do 3‑krotnie wyższą wydajność w porównaniu z poprzednią generacją oraz dodają obsługę precyzji FP4 i DLSS 4 Multi Frame Generation. RT Cores czwartej generacji oferują do 2‑krotnie wyższą wydajność względem poprzedniej generacji, a technologia RTX Mega Geometry umożliwia aż do 100‑krotnie więcej trójkątów ray‑tracingowych. W pracy wideo NVIDIA informuje, że silniki NVENC dziewiątej generacji dodają kodowanie H.264 i HEVC w formacie 4:2:2 oraz poprawiają jakość kodowania HEVC i AV1, natomiast silniki NVDEC szóstej generacji zapewniają do dwukrotnego przyrostu przepustowości dekodowania H.264.

Docelowe obciążenia wymienione na stronie NVIDIA obejmują AI agentową i generatywną, w tym wnioskowanie dużych modeli językowych, agenty AI, generatywną AI oraz widzenie komputerowe, wspierane przez drugą generację silnika Transformer. NVIDIA twierdzi, że 84 GB pamięci umożliwia przechowywanie większych modeli, dłuższych okien kontekstowych oraz wielu modeli jednocześnie. W kontekście fizycznej AI strona odwołuje się do przepływów pracy NVIDIA Omniverse: 3D oparte na Universal Scene Description (OpenUSD), generowanie danych syntetycznych oraz symulację robotyki. Wymieniono także renderowanie zasilane AI przy użyciu RTX Neural Shaders i DLSS 4, obliczenia naukowe i analitykę danych wykorzystujące wydajność FP32 oraz produkcję wideo z obsługą 4:2:2 i AV1/H.265.

FAQ na stronie wymienia media i rozrywkę, architekturę i inżynierię (AEC), produkcję, inżynierię, szkolnictwo wyższe, usługi finansowe, geonaukę oraz opiekę zdrowotną jako docelowe branże.

Wdrożenia korporacyjne i wsparcie platformy

NVIDIA opisuje kartę jako przeznaczoną dla zespołów IT do centralizacji GPU w zarządzanych szafach, udostępniania ich użytkownikom oraz skalowania pojemności w miarę rosnącego zapotrzebowania, zapewniając wydajność stacji roboczej profesjonalistom bez konieczności posiadania indywidualnego sprzętu przy biurku.

PNY podaje wymagania systemowe: procesor Intel Core i5, i7, i9 lub Xeon (lub nowszy), albo procesor klasy AMD Ryzen lub Epyc (lub nowszy), wraz ze slotem rozszerzeń PCI Express 5.0 x16 oraz pamięcią systemową co najmniej równą pamięci GPU, zalecając dwukrotność pamięci GPU. Obsługiwane platformy to Windows 11 i Windows 10 (64‑bit), Red Hat Enterprise Linux 7.x, SUSE Linux Enterprise Desktop 15.x, Fedora 31, Ubuntu 18.04, FreeBSD 11.x oraz Solaris 11. W zestawie znajduje się karta oraz jeden dodatkowy kabel zasilający.

PNY wymienia także kartę jako kompatybilną z NVIDIA RTX PRO Sync, co oznacza, że może synchronizować wyświetlanie i wyjście obrazu na maksymalnie 32 wyświetlacze z 8 GPU połączonych przez dwie karty RTX PRO Sync w jednym systemie. PNY udziela na kartę trzyletniej ograniczonej gwarancji.