Nir Minerbi, CEO i współzałożyciel Classiq – seria wywiadów

Nir Minerbi jest współzałożycielem i dyrektorem generalnym Classiq. Ma bogate doświadczenie w kierowaniu przełomowymi, wielonarodowymi projektami technologicznymi, od pomysłu do wdrożenia. Nir jest absolwentem Talpiot i magistrem fizyki, a także inżynierii elektrycznej i elektronicznej (M.Sc.).

Classiq Technologies, wiodąca firma oprogramowania kwantowego, zapewnia platformę rozwoju kwantowego na wysokim poziomie (IDE, kompilator i system operacyjny), która automatyzuje programowanie kwantowe, umożliwiając przedsiębiorstwom i badaczom budowanie zaawansowanych aplikacji kwantowych bez konieczności posiadania głębokiej wiedzy na temat kwantów lub niskopoziomowego kodowania. Platforma Classiq wykorzystuje własną technologię kompilacji obwodów kwantowych, aby szybko syntetyzować obwody kwantowe z milionami bramek, umożliwiając tworzenie zaawansowanych programów kwantowych, które skalują się bezproblemowo, działają na dowolnym komputerze kwantowym i redukują koszty obliczeniowe.

Współzałożyłeś Classiq w 2019 roku, a wcześniej pracowałeś w KayHut, firmie cybernetycznej o szybko rosnącym tempie wzrostu, znanej z innowacyjnych rozwiązań zabezpieczających. Jak te wczesne doświadczenia zawodowe przygotowały Cię do kierowania firmą oprogramowania kwantowego?

W KayHut stale mierzyliśmy się z głębokimi wyzwaniami technicznymi, które miały realny wpływ na świat. Doświadczenie to ukształtowało moje myślenie o skalowaniu złożonych technologii. Zobaczyłem, jak innowacje zatrzymują się, gdy potężne narzędzia są zablokowane za niskopoziomowymi interfejsami. W komputerach kwantowych istnieje to samo wyzwanie. Zbudowaliśmy Classiq, aby zamknąć tę lukę, aby pomóc organizacjom odblokować potencjał kwantów bez konieczności stania się ekspertami w dziedzinie projektowania obwodów kwantowych.

Co motywowało Cię do założenia Classiq, a jaka luka w ekosystemie komputerów kwantowych próbowaliście wypełnić w tamtym czasie?

Gdy zaczynaliśmy Classiq, było jasne, że sprzęt rozwijał się, ale narzędzia oprogramowania nie nadążały. Większość programowania kwantowego odbywała się na poziomie bramek, co utrudniało budowanie czegokolwiek złożonego. Chcieliśmy to zmienić. Naszym celem było uczynienie rozwoju kwantowego skalowalnym i przyszłościowym poprzez wprowadzenie modelowania na wysokim poziomie, automatyzacji i abstrakcji do stosu oprogramowania.

Postępy sprzętowe często dominują nagłówki w komputerach kwantowych, ale Classiq kładzie nacisk na warstwę abstrakcji oprogramowania. Dlaczego uważasz, że oprogramowanie jest kluczem do odblokowania praktycznych aplikacji kwantowych?

Oprogramowanie jest warstwą, która definiuje, jak ludzie wchodzą w interakcję z komputerami kwantowymi. Jeśli pozostanie na niskim poziomie, tylko garstka ekspertów może tworzyć znaczące aplikacje. To, co robimy w Classiq, to podniesienie tej abstrakcji. Deweloperzy opisują, co chcą obliczyć, a nasza platforma ustala, jak to zrobić w optymalny sposób na dowolnym obsługiwanym sprzęcie. Ta zmiana jest kluczowa, jeśli chcemy, aby kwant rozwinął się poza laboratorium.

Jak platforma Classiq zmienia sposób, w jaki deweloperzy i przedsiębiorstwa podechodzą do projektowania algorytmów kwantowych w porównaniu z tradycyjnymi metodami?

Tradycyjnie deweloperzy kwantowi musieli ręcznie pisać obwody kwantowe bramka po bramce. Musieli być zarówno fizykami, jak i informatykami. Jest to powolne, trudne do utrzymania i nieprzenoszalne na różny sprzęt. Z Classiq modelujesz problem na wyższym poziomie przy użyciu naszego języka Qmod. Następnie nasz silnik syntezy kompiluje zoptymalizowany obwód, który spełnia Twoje ograniczenia, takie jak minimalizacja qubitów lub redukcja czasu wykonywania, bez potrzeby ręcznych przepisów. Jest to ogromny zysk produktywności i ułatwia skalowanie i benchmarking.

Sztuczna inteligencja kwantowa staje się głównym punktem dyskusji. Jakie są najbardziej realistyczne aplikacje w najbliższej przyszłości, w których oprogramowanie kwantowe mogłoby przyspieszyć przełomy w dziedzinie AI?

Jesteśmy najbardziej optymistyczni co do konkretnych podprogramów w AI, które obejmują ciężką algebrę liniową lub próbkowanie, takie jak odwrócenie macierzy lub metody jądra. Nie są to pełne modele AI kwantowo-klasyczne, ale mogą stać się ważnymi składnikami w hybrydowych potokach kwantowo-klasycznych. To tam kwant może zacząć wykazywać wpływ w najbliższej przyszłości.

Poza AI, które branże uważasz za najwcześniejszych adoptujących podejść kwantowych w ciągu najbliższych pięciu lat?

Już teraz widzimy silne zainteresowanie sektorami takimi jak finanse, farmaceutyka, produkcja i logistyka, branżami, w których wyzwania optymalizacji i symulacji są szczególnie złożone. Na przykład optymalizacja portfela, modelowanie molekuł i planowanie łańcucha dostaw są wszystkie obszarami, w których kwant może pomóc znaleźć lepsze odpowiedzi szybciej. Są to również branże, które rozumieją wartość uzyskania przewagi.

Classiq niedawno zebrał ponad 110 milionów dolarów, a SoftBank dołączył jako strategiczny inwestor. Co pozwala Ci to finansowanie na zrobienie tego, czego nie było możliwe wcześniej?

Ten finansowanie daje nam możliwość skalowania naszego zespołu, głębszego inwestowania w badania i rozwój oraz przyspieszenia naszych ruchów na rynek. Pozwala nam również na rozszerzenie integracji z wiodącymi dostawcami sprzętu i platformami chmurowymi. Ostatecznie oznacza to, że możemy pomóc więcej klientom budować prawdziwe aplikacje kwantowe wcześniej i robić to z pewnością, że budują na przyszłościowej platformie.

Wiele osób wciąż uważa komputery kwantowe za „przyszłościową technologię”. Co powiedziałbyś sceptykom, którzy wierzą, że znaczące aplikacje są jeszcze dziesiątki lat przed nami?

Komputery kwantowe są już badane przez poważne firmy w celu rozwiązania poważnych problemów. Pomysł, że jest to jeszcze dziesiątki lat przed nami, nie uwzględnia tego, co dzieje się w praktyce. Czy jesteśmy już na pełnej użyteczności? Nie. Ale już teraz budujemy użyteczne komponenty i przepływy pracy, które będą skalować się wraz z dojrzałością sprzętu. Nie jest to skok wiary, ale kwestia przygotowania i czasu.

Gdybyśmy wrócili do tej rozmowy w 2028 roku, co uważasz, że najbardziej zaskoczy branżę co do roli oprogramowania kwantowego?

Uważam, że ludzie będą zaskoczeni, jak oprogramowanie stało się kluczem do postępu kwantowego. Gdy spojrzymy wstecz, zobaczymy, że modelowanie na wysokim poziomie, abstrakcja i automatyzacja były punktami zwrotnymi. Największe przełomy nie będą tylko kamieniami milowymi sprzętu, ale będą pochodzić od deweloperów, którzy budują aplikacje, które nie byłyby możliwe bez lepszych narzędzi.

Opisujesz misję Classiq jako upoważnianie deweloperów do tworzenia algorytmów, które zmieniają świat. Co to znaczy dla Ciebie osobiście?

Dla mnie jest to kwestia dostępności i wpływu. Chcemy, aby deweloperzy mogli się skoncentrować na rozwiązywaniu prawdziwych problemów, a nie na tłumaczeniu swoich pomysłów na niskopoziomową logikę bramek. To jest sposób, w jaki możemy zaangażować więcej ludzi, przetestować więcej pomysłów i ostatecznie dostarczyć więcej przełomów.

Patrząc w długiej perspektywie, jaka jest Twoja ostateczna wizja tego, jak oprogramowanie kwantowe zmieni świat?

Długoterminowa wizja jest taka, że oprogramowanie kwantowe stanie się tak podstawowe, jak kompilatory i systemy operacyjne są dla klasycznego komputingu. Powinno umożliwić innowacje, a nie spowalniać ich. Jeśli wykonamy naszą pracę dobrze, programowanie kwantowe będzie naturalne, produktywne i nagradzające, oraz umożliwi postępy w nauce, bezpieczeństwie i zrównoważonym rozwoju, które były wcześniej poza zasięgiem.

Dziękujemy za wspaniały wywiad. Czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni obserwować Classiq na LinkedIn, LinkedIn, X lub YouTube, odwiedź społeczność Slack, repozytorium GitHub lub odwiedź www.classiq.io, aby dowiedzieć się więcej.