Nir Minerbi, CEO i współzałożyciel Classiq – seria wywiadów

Nir Minerbi jest współzałożycielem i CEO Classiq. Posiada duże doświadczenie w prowadzeniu przełomowych, wielonarodowych projektów technologicznych, od pomysłu do wdrożenia. Nir jest absolwentem Talpiot i magistrem fizyki, a także inżynierii elektrycznej i elektronicznej (M.Sc.).

Classiq Technologies, wiodąca firma oprogramowania kwantowego, dostarcza platformę rozwoju kwantowego na wysokim poziomie (IDE, kompilator i system operacyjny), która automatyzuje programowanie kwantowe, umożliwiając przedsiębiorstwom i badaczom tworzenie zaawansowanych aplikacji kwantowych bez konieczności posiadania głębokiej wiedzy na temat kwantów lub niskopoziomowego kodowania. Platforma Classiq wykorzystuje własną technologię kompilacji obwodów kwantowych, aby szybko syntetyzować obwody kwantowe z milionami bramek, umożliwiając tworzenie zaawansowanych programów kwantowych, które skalują się bezproblemowo, działają na dowolnym komputerze kwantowym i redukują koszty obliczeniowe.

Współzałożyłeś Classiq w 2019 roku, a wcześniej pracowałeś w KayHut, firmie cybernetycznej o szybko rosnących rozwiązaniach bezpieczeństwa. Jak te wczesne doświadczenia przygotowały Cię do prowadzenia firmy oprogramowania kwantowego?

W KayHut stale mieliśmy do czynienia z głębokimi wyzwaniami technicznymi, które miały realny wpływ. To doświadczenie ukształtowało sposób, w jaki myślę o skalowaniu złożonych technologii. Zobaczyłem, jak innowacje zatrzymują się, gdy potężne narzędzia są zablokowane za niskopoziomowymi interfejsami. W komputerach kwantowych istnieje to samo wyzwanie dzisiaj. Zbudowaliśmy Classiq, aby zamknąć tę lukę, aby pomóc organizacjom odblokować potencjał kwantowy bez potrzeby stania się ekspertami w projekcie obwodu kwantowego.

Co motywowało Cię do założenia Classiq, a jaka luka w ekosystemie komputerów kwantowych próbowaliście wypełnić w tym czasie?

Gdy zaczynaliśmy Classiq, było jasne, że sprzęt posuwał się do przodu, ale narzędzia programowe nie nadążały. Większość programowania kwantowego odbywała się na poziomie bramek, co sprawiało, że budowanie czegoś złożonego było niezwykle trudne. Chcieliśmy to zmienić. Naszym celem było uczynienie rozwoju kwantowego skalowalnym i przygotowanym na przyszłość, wprowadzając modelowanie na wysokim poziomie, automatyzację i abstrakcję do stosu oprogramowania.

Postępy sprzętowe często dominują nagłówki w komputerach kwantowych, ale Classiq podkreśla warstwę abstrakcji oprogramowania. Dlaczego uważasz, że oprogramowanie jest kluczem do odblokowania praktycznych aplikacji kwantowych?

Oprogramowanie jest warstwą, która definiuje, jak ludzie wchodzą w interakcję z komputerami kwantowymi. Jeśli pozostanie na niskim poziomie, tylko garstka ekspertów może tworzyć znaczące aplikacje. To, co robimy w Classiq, to podniesienie tej abstrakcji. Deweloperzy opisują, co chcą obliczyć, a nasza platforma ustala, jak to zaimplementować optymalnie na dowolnym obsługiwanym sprzęcie. Ta zmiana jest kluczowa, jeśli chcemy, aby kwanty skalowały się poza laboratorium.

Jak platforma Classiq zmienia sposób, w jaki deweloperzy i przedsiębiorstwa podejmują projektowanie algorytmów kwantowych w porównaniu z tradycyjnymi metodami?

Tradycyjnie deweloperzy kwantowi musieli ręcznie pisać obwody kwantowe bramka po bramce. Musieli być zarówno fizykami, jak i naukowcami komputerowymi. To jest powolne, trudne do utrzymania i nie przenośne na różny sprzęt. Z Classiq modelujesz problem na wyższym poziomie, używając naszego języka Qmod. Następnie nasz silnik syntezy kompiluje zoptymalizowany obwód, który spełnia Twoje ograniczenia, takie jak minimalizacja kubitu lub redukcja czasu wykonywania, bez potrzeby ręcznego przepisywania. To jest ogromny zysk produktywności i sprawia, że skalowanie i testowanie jest łatwe.

Sztuczna inteligencja kwantowa staje się głównym punktem dyskusji. Jakie są najbardziej realistyczne aplikacje w najbliższej perspektywie, w których oprogramowanie kwantowe mogłoby przyspieszyć przełomy w dziedzinie AI?

Jesteśmy najbardziej optymistyczni co do konkretnych podprogramów w AI, które obejmują ciężką algebra liniową lub próbkowanie, takie jak odwrócenie macierzy lub metody jądra. Nie są to pełne modele AI kwantowych, ale mogą stać się ważnymi składnikami w hybrydowych potokach kwantowo-klasycznych. To jest miejsce, w którym kwanty mogą zacząć wykazywać wpływ w najbliższej perspektywie.

Poza AI, które branże uważasz, że będą pierwszymi, które przyjmą podejście kwantowe w ciągu najbliższych pięciu lat?

Jesteśmy już świadkami silnego zainteresowania sektorami takimi jak finanse, farmaceutyka, produkcja i logistyka, branżami, w których wyzwania optymalizacji i symulacji są szczególnie złożone. Na przykład optymalizacja portfela, modelowanie molekuł i planowanie łańcucha dostaw są wszystkie obszarami, w których kwanty mogą pomóc znaleźć lepsze odpowiedzi szybciej. Są to również branże, które rozumieją wartość uzyskania przewagi.

Classiq niedawno zebrał ponad 110 milionów dolarów, a SoftBank dołączył jako strategiczny inwestor. Co pozwala Ci to finansowanie na to, czego nie było możliwe wcześniej?

Ta runda daje nam możliwość skalowania naszego zespołu, głębszego inwestowania w badania i rozwój oraz przyspieszania naszych ruchów na rynek. Pozwala nam również na rozszerzenie integracji z wiodącymi dostawcami sprzętu i platformami chmurowymi. Ostatecznie oznacza to, że możemy pomóc więcej klientom budować prawdziwe aplikacje kwantowe wcześniej i robić to z pewnością, że budują na platformie przyszłościowej.

Wiele osób wciąż uważa komputery kwantowe za “przyszłościową technologię”. Co powiedziałbyś sceptykom, którzy wierzą, że znaczące aplikacje są jeszcze dziesiątki lat przed nami?

Komputery kwantowe są już badane przez poważne firmy w celu rozwiązania poważnych problemów. Pomysł, że jest to dziesiątki lat przed nami, nie uwzględnia tego, co dzieje się w praktyce. Czy jesteśmy już na pełnej użyteczności? Nie. Ale już budujemy użyteczne komponenty i przepływy pracy, które będą skalować się wraz z dojrzałością sprzętu. To nie jest skok wiary, to kwestia przygotowania i czasu.

Gdybyśmy wrócili do tej rozmowy w 2028 roku, co sądzisz, co najbardziej zaskoczy branżę co do roli oprogramowania kwantowego?

Myślę, że ludzie będą zaskoczeni tym, jak oprogramowanie stało się kluczem do postępu kwantowego. Gdy spojrzy się wstecz, zobaczy się, że modelowanie na wysokim poziomie, abstrakcja i automatyzacja były punktami zwrotnymi. Największe przełomy nie będą pochodzić tylko z kamieni milowych sprzętu, ale z tego, że deweloperzy budują aplikacje, których nie byłoby możliwe bez lepszych narzędzi.

Opisujesz misję Classiq jako uprawnienie deweloperów do tworzenia algorytmów, które zmieniają świat. Co to zdanie oznacza dla Ciebie osobiście?

Dla mnie to kwestia dostępności i wpływu. Chcemy, aby deweloperzy mogli się skoncentrować na rozwiązywaniu prawdziwych problemów, a nie na tłumaczeniu swoich pomysłów na niskopoziomową logikę bramek. To jest sposób, w jaki możemy zaangażować więcej ludzi, przetestować więcej pomysłów i ostatecznie dostarczyć więcej przełomów.

Patrząc w długą perspektywę, jaki jest Twój ostateczny cel, jak oprogramowanie kwantowe zmieni świat?

Długoterminowa wizja jest taka, że oprogramowanie kwantowe stanie się tak podstawowe, jak kompilatory i systemy operacyjne są dla komputera klasycznego. Powinno umożliwić innowacje, a nie spowalniać ich. Jeśli wykonamy naszą pracę dobrze, programowanie kwantowe będzie wydawało się naturalne, produktywne i satysfakcjonujące, i umożliwi postępy w nauce, bezpieczeństwie i zrównoważonym rozwoju, które były wcześniej poza zasięgiem.

Dziękujemy za wspaniały wywiad, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni obserwować Classiq na  LinkedIn, X lub YouTube, odwiedź społeczność Slack, GitHub repository lub odwiedź www.classiq.io, aby dowiedzieć się więcej.