Nir Bar-Lev, CEO & Co-Founder of Allegro AI – Wywiad z serii

Nir Bar-Lev jest CEO & współzałożycielem Allegro AI. Allegro AI specjalizuje się w pomocy firmom w rozwijaniu, wdrażaniu i zarządzaniu rozwiązaniami z zakresu maszynowego i głębokiego uczenia. Dzięki Allegro AI, organizacje wprowadzają na rynek i zarządzają produktami o wyższej jakości, szybciej i bardziej efektywnie pod względem kosztów. Produkty oparte są na otwartym źródle Allegro Trains ML & DL experiment manager i pakiecie ML-Ops.

Czym było to, co początkowo przyciągnęło Cię do AI?

To, do czego zostałem najbardziej przyciągnięty w mojej karierze, było związane z wprowadzaniem innowacyjnych technologii, aby rozwiązać problemy lub wykorzystać możliwości (i tak naprawdę są to dwie strony tej samej monety) na ogromną skalę. Muszę przyznać, że mój czas spędzony w Google zdecydowanie wpłynął na tę skłonność.

AI zdecydowanie spełnia oba te warunki. Jest to technologia na najwyższym poziomie, a także ma potencjał wpływu na niemal każdy aspekt naszego życia na tej planecie.

Miałeś imponującą karierę, zaczynając w Google jako założyciel produktu dla platformy rozpoznawania głosu Google. Czy mógłbyś omówić te wczesne dni pracy w Google i to, czego nauczyłeś się z tego doświadczenia?

Wychodząc prosto ze szkoły biznesu Wharton School of Business, byłam zdumiony tym, jak Google funkcjonował w skrajnej opozycji do ustanowionych norm biznesowych, dotyczących tego, jak prowadzić udane firmy, tak jak naucza się w najlepszych szkołach biznesu na świecie i jak doświadczyłem w mojej karierze przed szkołą biznesu. Wyraźnie pamiętam, jak omawiałem to z kilkoma moimi kolegami, którzy również dołączyli do Google w tym samym czasie, bezpośrednio po ukończeniu studiów MBA.

Okazało się, że Google zmieniło – do pewnego stopnia – biznesowy podręcznik, ale również cieszyło się ogromnym wirtualnym strumieniem pieniędzy z jego działalności reklamowej, co pozwoliło mu eksperymentować w sposób, który większość firm nie mogłaby sobie pozwolić. Mogę potwierdzić, że podczas spędzania dekady w Google, coraz bardziej przyjmowało “głównego” ustanowionego biznesowego praktyki i myślenia, gdy rosło.

Dla mnie również, jako lidera platformy rozpoznawania głosu, musiałem pracować z naukowcami. Był to jeden z pierwszych, jeśli nie pierwszy, zespołu badawczego w Google, który zajmował się stosowanymi badaniami. Dla mnie było to duże wyzwanie. Naukowcy mają bardzo różne nastawienie niż inżynierowie, a ja próbowałem współpracować z uznanymi naukowcami w firmie, która jest skrajnie zorientowana na inżynierię.

Okazuje się, że wyzwania, z którymi spotkałem się wtedy, prawie 15 lat temu, są bardzo podobne do problemów, z którymi firmy spotykają się dzisiaj, próbując wchłonąć naukowców AI do swoich organizacji.

W 2016 roku przeszedłeś do założenia Allegro AI? Co było Twoją inspiracją do założenia Allegro AI?

Założając Allegro AI, połączyłem się z dwoma niesamowitymi partnerami, którzy są niezwykłymi talentami inżynierskimi. Jeden z moich partnerów był pierwszym studentem doktoranckim w jednym z pierwszych i obecnie wiodących laboratoriów AI w Izraelu, co jest jednym z wiodących hubów AI na świecie. Tak więc on naprawdę – dla mnie – był częścią założycielskich zespołów stosowanego AI w lokalnej społeczności. Miał wizję, jak stosowanie ML / DL w praktyce będzie musiało radzić sobie z nowym zestawem wyzwań związanych ze skalą, automatyzacją, niezawodnością, jakością itd. W rozmowie z nimi stało się dla mnie jasne, że mogę przyczynić się do zespołu dzięki mojemu doświadczeniu w Google i wcześniej, aby naprawdę mieć szansę stworzenia firmy, która może mieć ogromny wpływ na AI poprzez narzędzia, które świadczymy. Google i niektóre inne giganty technologiczne są w pozycji, której można im zazdrościć, jeśli chodzi o ich możliwość pozyskania nieograniczonych zasobów najwyższej jakości w tych wyzwaniach. Ale prawie każdy inny nie może sobie pozwolić na to (czy to pod względem dostępu do talentów, zasobów finansowych, skupienia firmy itd.). Tak więc była to okazja, aby w pełni wykorzystać to, co kocham robić najbardziej (patrz q1) i pomóc całej ekosystemowi.

Allegro AI służy jako otwarte źródło platformy zarządzania maszynowym i głębokim uczeniem. Czy mógłbyś omówić korzyści z korzystania z oprogramowania open source?

Oprogramowanie open source ma kilka korzyści. Najważniejsze jest to, że wykorzystuje szerszą społeczność do poprawy samego produktu. Użytkownicy znajdują błędy, problemy, jest szeroka dyskusja na temat funkcji, które są interesujące; integracja z innymi narzędziami open source jest znacznie łatwiejsza do ułatwienia niż między dwoma komercyjnymi organizacjami z zamkniętym źródłem narzędzi; itd.

Świadczy o doskonałym modelu dla wygranej zarówno dla społeczności, jak i firmy, która stoi za nim. Ułatwia próby i testy, a nawet rozszerzanie dla organizacji, które nie mogą / nie będą płacić, a jednocześnie umożliwia większym potencjalnym klientom płacenie za rozszerzone funkcje / usługi oparte na szeroko używanym (i dlatego mniej ryzykownym) oprogramowaniu.

Allegro AI oferuje usługi zarządzania danymi. Czy mógłbyś omówić rodzaj narzędzi, które są oferowane do tego celu?

Allegro Ai oferuje zarówno zarządzanie danymi strukturalnymi, jak i niestrukturalnymi. Jednakże, podczas gdy istnieje wiele sprawdzonych rozwiązań do zarządzania danymi strukturalnymi, świadczymy unikalne rozwiązanie do zarządzania danymi niestrukturalnymi.

Konkretnie, ważne jest, aby określić rodzaj zarządzania danymi, które świadczymy. Pomysł polega nie na fizycznym zarządzaniu danymi, ale raczej na zarządzaniu danymi z punktu widzenia AI. Dla AI jest to krytyczne dla zespołu naukowców, aby zrozumieć, jakie dane mają do dyspozycji. Z danymi niestrukturalnymi jest to dość trudne. Wyobraź sobie tysiące lub setki tysięcy godzin wideo lub audio. Wyobraź sobie miliardy sygnałów czujników itd.

Naukowcy muszą wiedzieć o zmienności swoich danych, aby dopasować się do różnych sytuacji, tak aby mogli skutecznie trenować swoje modele. Muszą zrozumieć, czy istnieją krytyczne kawałki danych, które brakuje; czy istnieją błędy lub skrzywienia w danych.

I potem – po drugiej stronie – muszą mieć narzędzia, aby rozwiązać te sytuacje w sposób efektywny pod względem kosztów i szybko bez konieczności wyszukiwania nowych fizycznych danych i ich adnotowania / oznaczania (co jest bardzo kosztownym i czasochłonnym przedsięwzięciem).

To właśnie jest istota narzędzi, które świadczymy w tym obszarze: potężne narzędzia do “AI BI (business intelligence)” na Twoich danych na niezwykłym poziomie szczegółowości i na drugiej stronie narzędzia, aby ściśle zintegrować dane z eksperymentami i modelami, tak aby bez kodu naukowcy mogli ustawić skuteczne treningi z danymi, które mają pod ręką.

Ponadto świadczymy dodatkową wartość w optymalizacji przepływu danych, przenoszenia danych itd. Ponieważ mówimy o przetwarzaniu terabajtów danych. Przenoszenie ich jest drogie, a firmy potrzebują rozwiązania, aby zoptymalizować to również.

Allegro AI oferuje również outsourcing usług inżynierii danych. Jakie są niektóre z oferowanych usług?

Allegro Ai jest przede wszystkim firmą produkcyjną i widzimy siebie jako świadczących narzędzia, infrastrukturę lub rusztowanie dla firm, aby rozwijać, wdrażać i zarządzać produktami z AI (DL / ML) zintegrowanymi w nich.

To powiedziawszy, jest to nowy obszar i nasi klienci czasami potrzebują pomocy w ustawieniu swoich konkretnych potoków zbudowanych na naszych narzędziach lub nawet pomocy w uruchomieniu ich modeli. Kiedy takie sytuacje występują, świadczymy usługi pomocnicze do naszej podstawowej oferty oprogramowania.

Czy mógłbyś omówić znaczenie Federated Learning i jak Allegro AI może być używany w tym kontekście?

Federated learning to podstawowo zdolność do trenowania jednego modelu AI, wykorzystując zestawy danych zlokalizowane w różnych fizycznych lokalizacjach, bez przenoszenia tych zestawów danych do jednej lokalizacji. Świadczymy również wersję rozszerzoną, którą nazywamy “ślepym federated learning” lub “ślepe współpracujące uczenie”, gdzie żadna jednostka w tym scenariuszu nie ma dostępu do danych, które nie należą do niej, w tym jednostki, która otrzymuje ostateczny model.

Federated learning jest ważne w różnych sytuacjach, w których prywatność danych lub regulacyjne lub IP / poufność są krytyczne do zachowania, a jednocześnie istnieje zainteresowanie wykorzystaniem różnych zestawów danych. Na przykład, dwa lub więcej szpitali lub instytucji medycznych, które chcą współpracować w tworzeniu modelu dla skanów CT; lub dwa rządy, które chcą współpracować w danych dotyczących bezpieczeństwa narodowego, aby zbudować jakiś model antyterrorystyczny, ale z powodów prawnych nie mogą ujawnić danych nawet sobie nawzajem.

Albo nawet sytuacje, w których pojedyncza jednostka nie może przenieść swoich różnych magazynów danych, ponieważ jest to zbyt drogie – na przykład globalny OEM motoryzacyjny, który chce trenować autonomiczne pojazdy, wykorzystując dane zebrane z samochodów jeżdżących na całym świecie.

Allegro AI jest jedną z niewielu firm na świecie, które mają sprawdzoną i przetestowaną komercyjną platformę, która ułatwia federated learning.

Czy jest coś jeszcze, co chciałbyś podzielić się na temat Allegro AI?

Allegro AI jest rosnącą siłą w świecie narzędzi AI i ML-Ops. W zeszłym kwartale, w trakcie pierwszej fali kryzysu covid-19, doświadczyliśmy wzrostu, który podwoił naszą bazę klientów w zaledwie trzymiesięcznym okresie.

Dziękuję za wywiad, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić Allegro AI.