Nir Bar-Lev, CEO & Co-Founder of Allegro AI – Wywiad

Nir Bar-Lev jest CEO & Co-Founderem Allegro AI. Allegro AI specjalizuje się w pomocy firmom w rozwijaniu, wdrażaniu i zarządzaniu rozwiązaniami z zakresu maszynowego i głębokiego uczenia. Z Allegro AI, organizacje wprowadzają na rynek i zarządzają wyższej jakości produktami, szybciej i bardziej efektywnie. Produkty opierają się na otwartym źródle Allegro Trains, menedżerze eksperymentów ML & DL i pakiecie ML-Ops.

Czym było to, co początkowo przyciągnęło Cię do AI?

To, co mnie najbardziej przyciągało w mojej karierze, to wprowadzanie innowacyjnych technologii, aby rozwiązać problemy lub wykorzystać możliwości (i tak naprawdę są to dwie strony tej samej monety) na ogromną skalę. Muszę przyznać, że mój czas spędzony w Google (GOOGL ) pomógł ukształtować tę skłonność.

AI zdecydowanie spełnia oba te warunki. Jest to technologia na najwyższym poziomie i ma potencjał wpłynąć na niemal każdy aspekt naszego życia na tej planecie.

Miałeś imponującą karierę, zaczynając w Google jako założyciel produktu dla platformy rozpoznawania głosu Google. Czy mógłbyś opowiedzieć o tych wczesnych dniach pracy w Google i o tym, czego nauczyłeś się z tego doświadczenia?

Wychodząc prosto ze szkoły biznesu Wharton School of Business, byłem zaskoczony tym, jak Google funkcjonował w ekstremalnym przeciwieństwie do ustalonych norm biznesowych dotyczących prowadzenia udanych firm, takich jak nauczano w najlepszych szkołach biznesu na świecie i jak doświadczyłem w mojej karierze przed szkołą biznesu. Wyraźnie pamiętam, jak dyskutowałem o tym z kilkoma moimi kolegami, którzy również dołączyli do Google w tym samym czasie, zaraz po ukończeniu studiów MBA.

Okazało się, że Google zmienił – w pewnym stopniu – reguły gry biznesowej, ale również miał ogromne wsparcie finansowe ze swojego biznesu reklamowego, co pozwoliło mu na eksperymentowanie w sposób, który większość firm nie mogłaby sobie pozwolić. Mogę potwierdzić, że spędziwszy dekadę w Google, stopniowo przyjmował “tradycyjne” ustalone praktyki i procesy myślowe, gdy rosło.

Dla mnie, jako lidera platformy rozpoznawania głosu, musiałem pracować z naukowcami. To było naprawdę jednym z pierwszych, jeśli nie pierwszym, zespołem badawczym w Google, który zajmował się stosowanymi badaniami. Dla mnie to było dużym wyzwaniem. Naukowcy mają bardzo różne nastawienie niż inżynierowie, a ja starałem się współpracować z uznanymi naukowcami w firmie, która jest skrajnie ukierunkowana na inżynierię.

Okazało się, że wyzwania, których doświadczyłem prawie 15 lat temu, są bardzo podobne do problemów, z którymi firmy mają dziś do czynienia, próbując wchłonąć naukowców AI do swoich organizacji.

W 2016 roku zostałeś współzałożycielem Allegro AI. Co było Twoją inspiracją do założenia Allegro AI?

Założając Allegro AI, połączyłem się z dwoma niezwykłymi partnerami, którzy są wybitnymi talentami inżynierskimi. Jeden z moich partnerów był pierwszym doktorantem w jednym z pierwszych i obecnie wiodących laboratoriów AI w Izraelu, które jest jednym z wiodących hubów AI na świecie. On naprawdę – dla mnie – był częścią zespołów założycielskich stosowanych AI w lokalnej społeczności. Miał wizję, aby zobaczyć, jak stosowanie ML / DL w praktyce będzie musiało radzić sobie z nowym zestawem wyzwań związanych ze skalą, automatyzacją, niezawodnością, jakością i więcej. Rozmawiając z nimi, stało się dla mnie jasne, że mogę przyczynić się do zespołu dzięki mojemu doświadczeniu w Google i wcześniej, aby naprawdę mieć szansę stworzyć firmę, która może mieć ogromny wpływ na AI za pomocą narzędzi, które zapewniamy. Google i niektóre inne giganty technologiczne są w pozycji, w której mogą korzystać z nieograniczonych zasobów najwyższej jakości w tych wyzwaniach. Ale prawie każdy inny nie może sobie pozwolić na to (czy to pod względem dostępu do talentów, zasobów pieniężnych, skupienia firmy itp.). To była okazja, aby wykorzystać to, co kocham robić najbardziej (patrz q1), i pomóc całej ekosystemowi.

Allegro AI służy jako otwarte źródło platformy zarządzania maszynowym i głębokim uczeniem. Czy mógłbyś opowiedzieć o korzyściach z korzystania z oprogramowania open source?

Oprogramowanie open source ma kilka korzyści. Najważniejsze jest to, że wykorzystuje szerszą społeczność do poprawy samego produktu. Użytkownicy znajdują błędy, problemy, jest szeroka dyskusja na temat funkcji, które są interesujące; integracja z innymi narzędziami open source jest znacznie łatwiejsza do ułatwienia niż między dwiema komercyjnymi organizacjami z zamkniętym kodem źródłowym; itp.

Stanowi to doskonały model wygranej-wygranej dla społeczności i firmy, która stoi za nim. Ułatwia próby, testy i nawet rozszerzanie dla organizacji, które nie płacą lub nie będą płacić, a jednocześnie umożliwia większym potencjalnym klientom płacenie za rozszerzone funkcje / usługi oparte na powszechnie używanym (i tym samym mniej ryzykownym) oprogramowaniu.

Allegro AI oferuje usługi zarządzania danymi. Czy mógłbyś opowiedzieć o rodzaju narzędzi, które są oferowane do tego celu?

Allegro Ai oferuje zarówno zarządzanie danymi strukturalnymi, jak i niestrukturalnymi. Jednakże, podczas gdy istnieje wiele sprawdzonych rozwiązań do zarządzania danymi strukturalnymi, oferujemy unikalne rozwiązanie do zarządzania danymi niestrukturalnymi.

Konkretnie, ważne jest, aby określić rodzaj zarządzania danymi, które zapewniamy. Chodzi o to, aby zrozumieć, jakie dane mają do dyspozycji zespoły naukowców. Z danymi niestrukturalnymi jest to bardzo trudne. Wyobraź sobie tysiące lub setki tysięcy godzin wideo, audio. Wyobraź sobie miliardy sygnałów czujników itp.

Naukowcy muszą wiedzieć, jaka jest zmienność ich danych, aby dostosować się do różnych sytuacji, tak aby mogli skutecznie trenować swoje modele. Muszą zrozumieć, czy istnieją krytyczne fragmenty danych, które są nieobecne; czy istnieją skrzywienia lub błędy w danych.

I potem – po drugiej stronie – muszą mieć narzędzia, aby rozwiązać te sytuacje w sposób ekonomiczny i szybki, bez konieczności szukania nowych danych fizycznych i ich adnotowania / oznaczania (co jest bardzo kosztowne i czasochłonne).

To jest istota narzędzi, które zapewniamy wokół tej dziedziny: potężne narzędzia do “AI BI (business intelligence)” na Twoich danych na niezwykle szczegółowym poziomie i po drugiej stronie narzędzia do ścisłej integracji danych z eksperymentami i modelami, tak aby bez kodu naukowcy mogli ustawić skuteczne sesje treningowe z danymi, które mają do dyspozycji.

Ponadto zapewniamy dodatkową wartość w optymalizacji przepływu danych, przenoszenia danych itp. Ponieważ mówimy o przetwarzaniu terabajtów danych. Przenoszenie ich jest drogie i firmy potrzebują rozwiązania, aby zoptymalizować to również.

Allegro AI oferuje również outsourcing usług inżynierii danych. Jakie są niektóre z oferowanych usług?

Allegro Ai jest przede wszystkim firmą produkcyjną i widzimy siebie jako dostawcę narzędzi, infrastruktury lub rusztowań dla firm, aby rozwijać, wdrażać i zarządzać produktami z Ai (DL / ML) zintegrowanymi w nich.

Powiedzmy, że nasi klienci czasami potrzebują pomocy w ustawieniu swoich konkretnych potoków zbudowanych na naszych narzędziach lub nawet pomocy w uruchomieniu ich modeli. Kiedy takie sytuacje występują, oferujemy usługi pomocnicze do naszej podstawowej oferty oprogramowania.

Czy mógłbyś opowiedzieć o znaczeniu Federated Learning i jak Allegro AI może być wykorzystany w tym kontekście?

Federated Learning to podstawowo zdolność do trenowania jednego modelu AI, wykorzystując (trenując) zestawy danych zlokalizowane w różnych fizycznych lokalizacjach, bez przenoszenia tych zestawów danych do jednej lokalizacji. Oferujemy również wersję rozszerzoną, którą nazywamy “ślepym federated learning” lub “ślepym współpracującym uczeniem”, gdzie żadna jednostka w tym scenariuszu nie ma dostępu do danych, które nie należą do niej, w tym jednostki, która otrzymuje ostateczny model.

Federated Learning jest ważne w różnych sytuacjach, w których prywatność danych, regulacje lub poufność są kluczowe do zachowania, jednocześnie istnieje zainteresowanie wykorzystaniem różnych zestawów danych. Na przykład, dwie lub więcej szpitali lub instytucji medycznych, które chcą współpracować w celu trenowania modelu do skanowania CT; lub dwie agencje rządowe, które chcą współpracować w danych dotyczących bezpieczeństwa narodowego, aby zbudować model przeciwterrorystyczny, ale z powodów prawnych nie mogą ujawnić danych nawet sobie nawzajem.

Lub nawet sytuacje, w których pojedyncza jednostka nie może przenieść swoich różnych magazynów danych, ponieważ jest to zbyt drogie – na przykład globalny producent samochodów, który chce trenować samochody autonomiczne, wykorzystując dane zebrane z samochodów jeżdżących na całym świecie.

Allegro AI jest jedną z niewielu firm na świecie, które mają sprawdzoną i przetestowaną komercyjną platformę, która ułatwia federated learning.

Czy jest coś jeszcze, co chciałbyś podzielić się na temat Allegro AI?

Allegro AI to rosnąca siła w świecie narzędzi AI i ML-Ops. W tym ostatnim kwartale, podczas pierwszej fali kryzysu COVID-19, doświadczyliśmy wzrostu, który więcej niż podwoił naszą bazę klientów w tym 3-miesięcznym okresie.

Dziękuję za wywiad, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić Allegro AI.