Nowe badanie ujawnia, że równoważenie łatwości użycia AI z zaufaniem jest na górze umysłów liderów biznesu

Niedawne sprawozdanie CIO ujawniło, że przedsiębiorstwa inwestują do 250 milionów dolarów w AI, pomimo trudności w udowodnieniu ROI. Liderzy biznesu są na poszukiwaniu produktywności, ale wraz z nową integracją technologii pojawia się potrzeba potencjalnego refactorowania istniejących aplikacji, aktualizacji procesów i inspiracji pracowników do nauki i adaptacji do nowoczesnego środowiska biznesowego.

Nate MacLeitch, CEO QuickBlox przeprowadził ankietę wśród 136 executive, aby ujawnić rzeczywistość adopcji AI — patrząc na najwyższe priorytety liderów, główne obawy i gdzie szukają zaufanych informacji o swoich potencjalnych narzędziach w 2025 roku.

Czy poświęcamy zaufanie dla wydajności?

Wyniki ankiety pokazały, że łatwość użycia i integracja (72,8%) są najważniejszymi czynnikami przy wyborze narzędzi AI biznesowych. Jednakże, gdy pytano o ich główne obawy podczas procesu selekcji, 60,3% głosowało na prywatność i bezpieczeństwo jako ich największe zmartwienia. Ten nacisk na łatwość użycia podnosi jednak pytania, czy bezpieczeństwo jest odpowiednio priorytetem.

Staje się coraz łatwiej dla ludzi i maszyn komunikować się, umożliwiając użytkownikom AI osiąganie więcej z większą sprawnością. Przedsiębiorstwa mogą automatyzować zadania, optymalizować procesy i podejmować lepsze decyzje dzięki przyjaznym dla użytkownika analizom.

AI oparty na API i mikrousługach pozwoli przedsiębiorstwom na integrację zaawansowanych funkcji AI do ich istniejących systemów w sposób modułowy. Połącz to z rozwiązaniami bez kodu, auto-ML i głosowymi, wielomodalnymi asystentami wirtualnymi, a ten podejście przyspieszy rozwój niestandardowych aplikacji bez wymagania obszernych umiejętności AI.

Przez kontynuację eksploracji i optymalizacji, AI ma szansę dodać 4,4 biliona dolarów do globalnej gospodarki. Najważniejszą i złożoną częścią do zapamiętania dzisiaj jest weryfikacja, czy te pre-fabrykowane rozwiązania są zgodne z regulacyjnymi i etycznymi praktykami AI. Silne szyfrowanie, ścisła kontrola dostępu i regularne kontrole utrzymują dane bezpieczne w tych systemach AI.

Warto również sprawdzić, jakie ramy etyczne AI dostawcy przestrzegają, aby budować zaufanie, unikać szkody i zapewnić, że AI korzysta wszystkim. Niektóre zauważalne ramy obejmują EU AI Act, OECD AI Principles, UNESCO AI Ethics Framework, IEEE Ethically Aligned Design (EAD) Guidelines i NIST AI Risk Management Framework.

Czego potrzebują liderzy i gdzie szukają tego?

Chociaż obawy związane z prywatnością danych były największymi zmartwieniami liderów podczas fazy selekcji AI, gdy pytano o ich wyzwania związane z integracją, tylko 20,6% uznało to za główne wyzwanie. Zamiast tego, 41,2% liderów stwierdziło, że koszty integracji były najważniejsze.

Co ciekawe, jednak gdy pytano “Jaka dodatkowa pomoc jest potrzebna?”, odpowiedź “Więcej przystępnych cen” była najniżej oceniana, a liderzy byli bardziej skoncentrowani na znalezieniu szkoleń i edukacji (56,6%), rozwiązań dostosowanych do ich potrzeb (54,4%) i wsparcia technicznego (54,4%). To sugeruje, że ludzie nie szukają tylko najtańszych opcji — szukają dostawców, którzy mogą im pomóc w integracji i bezpieczeństwie. Chcieliby znaleźć zaufanych partnerów, którzy mogą ich poprowadzić przez właściwe metody ochrony prywatności danych i są gotowi za to zapłacić.

Zewnętrzne źródła informacji są najczęstszym wyborem podczas badania, które aplikacje AI liderzy mogą ufać. Gdy pytano o wybór między platformami społecznościowymi, blogami, platformami społecznościowymi i katalogami internetowymi jako ich najbardziej zaufane źródło informacji przy podejmowaniu decyzji o narzędziach, równa większość 54,4% powiedziała LinkedIn i X.

Prawdopodobnie te dwie platformy były najbardziej zaufane ze względu na ogromną ilość dostępnych profesjonalistów. Na LinkedIn liderzy mogą obserwować strony firm, najlepsze praktyki, informacje o produktach i zainteresowania udostępniane za pomocą postów, przeglądać komentarze kolegów i nawet prowadzić rozmowy z innymi kolegami, aby uzyskać wgląd w doświadczenia z pierwszej ręki. Podobnie na X, liderzy mogą obserwować ekspertów branżowych, analityków i firmy, aby być na bieżąco z najnowszymi rozwojami. Szybki charakter platformy oznacza, że jeśli narzędzie AI jest popularne, członkowie platformy usłyszą o tym.

Jednakże, istnieje potencjał dla dezinformacji i tendencyjnych opinii na każdej platformie społecznościowej. Decydenci muszą być świadomi, aby rozważyć połączenie badań internetowych, konsultacji z ekspertami i demonstracji dostawców przy podejmowaniu decyzji o zakupie narzędzi AI.

Czy przywództwo może ewoluować wystarczająco szybko?

Ograniczona wewnętrzna ekspertyza w zarządzaniu AI została wymieniona przez 26,5% jako ich druga największa obawa podczas integracji, zaraz po kosztach integracji. Niedawne badanie IBM na temat AI w miejscu pracy wykazało, że 87% liderów biznesu oczekuje, że co najmniej jedna czwarta ich siły roboczej będzie musiała przekwalifikować się w odpowiedzi na generatywny AI i automatykę. Podczas gdy znalezienie odpowiedniego partnera jest dobrym początkiem, jakie strategie mogą liderzy wykorzystać, aby przeszkolić zespoły na wymagane informacje i osiągnąć pomyślną adopcję?

Wolno i stale wygrywa wyścig, ale staraj się, aby każda minuta była na wagę. Liderzy biznesu muszą zrozumieć, że zgodność z przepisami i przygotowanie ich operacji i siły roboczej. To obejmuje tworzenie skutecznych strategii zarządzania AI opartych na pięciu filarach: wyjaśnialności, uczciwości, wytrzymałości, przejrzystości i prywatności.

Pomaga, gdy wszyscy są na tej samej stronie — z pracownikami, którzy dzielą Twoje zapał do przyjęcia bardziej wydajnych strategii. Zaczynaj od pokazania im, co jest w tym dla nich. Wyższe zyski? Mniej stresująca praca? Możliwości nauki i rozwoju? Pomaga mieć dowody, aby poprzeć Twoje stwierdzenia. Bądź przygotowany, aby dostarczyć kilka szybkich zwycięstw lub pilotażowych projektów, które rozwiązują proste problemy. Na przykład w scenariuszu opieki zdrowotnej mogłoby to być transkrybowanie połączeń pacjentów i automatyczne wypełnianie formularzy zatwierdzanych przez lekarzy.

Jednak nie można przewidzieć, co jest na umyśle każdego, więc ważne jest stworzenie przestrzeni, w których zespoły czują się komfortowo dzieląc się pomysłami, obawami i opiniami bez strachu przed osądem lub represjami. To również daje szansę na odkrycie i rozwiązanie problemów, których nie wiedzieliśmy, że istnieją. Tworzenie psychologicznego bezpieczeństwa jest również kluczowe podczas adaptacji do nowych procesów. Ramy niepowodzeń jako cennych doświadczeń naukowych, a nie niepowodzeń, pomagają zachęcić do przodu.

Wprowadzanie AI w biznesie nie jest tylko kwestią zysków wydajności — jest to kwestia znalezienia odpowiedniej równowagi między użytecznością, bezpieczeństwem i zaufaniem. Podczas gdy firmy rozpoznają potencjał AI do redukcji kosztów i usprawnienia operacji, stają się one wobec realnych wyzwań, w tym kosztów integracji i rosnącej potrzeby umiejętności specyficznych dla AI. Pracownicy obawiają się o utratę pracy, a przywództwo musi proaktywnie rozwiązać te obawy poprzez przejrzystość i inicjatywy szkoleniowe. Silne zarządzanie AI jest kluczowe w nawigowaniu zgodności, rozważań etycznych i ochrony danych. Ostatecznie, sprawienie, aby AI działało w prawdziwym świecie, sprowadza się do jasnej komunikacji, namacalnych korzyści i kultury bezpieczeństwa, która zachęca do eksperymentowania.