Nowe badanie wykazało, że równoważenie łatwości użytkowania sztucznej inteligencji z zaufaniem jest najważniejsze w umysłach liderów biznesu

Z najnowszego raportu CIO wynika, że ​​przedsiębiorstwa inwestują w sztuczną inteligencję nawet 250 milionów dolarów, mimo że walcząc o udowodnienie ROILiderzy biznesu dążą do produktywności, ale wraz z integracją nowych technologii pojawia się potrzeba potencjalnej refaktoryzacji istniejących aplikacji, aktualizacji procesów i inspirowania pracowników do nauki i adaptacji do nowoczesnego środowiska biznesowego.

Nate MacLeitch, Prezes Zarządu SzybkiBlox przeprowadziło ankietę wśród 136 dyrektorów, aby odkryć realia wdrażania sztucznej inteligencji — przyglądając się najważniejszym priorytetom liderów, głównym obawom i temu, gdzie szukają wiarygodnych informacji o potencjalnych narzędziach w roku 2025.

Czy poświęcamy zaufanie na rzecz wydajności?

Wyniki ankiety wykazały, że łatwość użytkowania i integracja (72.8%) to najważniejsze czynniki przy wyborze narzędzi AI dla biznesu. Jednak gdy zapytano o ich główne obawy podczas procesu selekcji, 60.3% odpowiedziało, że prywatność i bezpieczeństwo to ich największe obawy. Jednak nacisk na łatwość użytkowania rodzi pytania, czy bezpieczeństwo jest odpowiednio priorytetyzowane.

Coraz łatwiej jest ludziom i maszynom komunikować się, co pozwala użytkownikom AI osiągać więcej z większą biegłością. Firmy mogą automatyzować zadania, optymalizować procesy i podejmować lepsze decyzje dzięki przyjaznym dla użytkownika analizom. 

AI i mikrousługi oparte na API pozwolą firmom na modułową integrację zaawansowanych funkcji AI z istniejącymi systemami. Połącz to z rozwiązaniami bez kodu, automatycznym uczeniem maszynowym i sterowanymi głosem multimodalnymi asystentami wirtualnymi, a to podejście przyspieszy rozwój niestandardowych aplikacji bez konieczności posiadania rozległej wiedzy z zakresu AI. 

Dzięki ciągłej eksploracji i optymalizacji przewiduje się, że sztuczna inteligencja będzie dodawać USD 4.4 bilionów do światowej gospodarki. Kluczową i złożoną częścią, o której należy pamiętać dzisiaj, jest weryfikacja, czy te gotowe rozwiązania są zgodne z regulacyjnymi i etycznymi praktykami AI. Silne szyfrowanie, ścisła kontrola dostępu i regularne kontrole zapewniają bezpieczeństwo danych w tych systemach AI.

Warto również sprawdzić, jakie etyczne ramy AI stosują dostawcy, aby budować zaufanie, unikać szkód i zapewnić korzyści wszystkim. Niektóre z nich to: Ustawa UE o sztucznej inteligencji, Zasady OECD dotyczące sztucznej inteligencji, Ramy etyki sztucznej inteligencji UNESCO, Wytyczne IEEE dotyczące etycznego projektowania (EAD) i Ramy zarządzania ryzykiem NIST AI.

Czego potrzebują liderzy i gdzie mogą to zdobyć?

Chociaż obawy dotyczące prywatności danych były największym zmartwieniem liderów w fazie wyboru AI, gdy zapytano ich o wyzwania związane z integracją, tylko 20.6% uznało je za kwestię pierwszorzędną. Zamiast tego 41.2% liderów stwierdziło, że koszty integracji są najważniejsze.

Co ciekawe, na pytanie „Jakiego dodatkowego wsparcia potrzebujesz?” odpowiedź „Bardziej przystępne cenowo opcje” została oceniona najniżej, a liderzy bardziej skupiali się na znalezieniu szkoleń i edukacji (56.6%), rozwiązań dostosowanych do indywidualnych potrzeb (54.4%) oraz wsparcia technicznego (54.4%). Sugeruje to, że klienci nie szukają wyłącznie najtańszych opcji, ale dostawców, którzy mogą wesprzeć ich w zakresie integracji i bezpieczeństwa. Woleliby znaleźć zaufanych partnerów, którzy poprowadzą ich przez odpowiednie metody ochrony prywatności danych i są gotowi za to zapłacić.

Zewnętrzne źródła informacji są punktem wyjścia przy badaniu, którym aplikacjom AI mogą zaufać liderzy. Gdy zapytano ich o wybór między platformami społecznościowymi, blogami, platformami społecznościowymi i katalogami internetowymi jako najbardziej zaufanym źródłem informacji przy podejmowaniu decyzji o narzędziach, równa większość 54.4% wskazała LinkedIn i X.

Prawdopodobnie te dwie platformy cieszyły się największym zaufaniem ze względu na ogromną liczbę dostępnych specjalistów. Na LinkedIn liderzy mogą śledzić strony firm, najlepsze praktyki, informacje o produktach i zainteresowania dzielone za pośrednictwem postów, przeglądać komentarze kolegów, a nawet prowadzić otwarte rozmowy z innymi, aby czerpać wiedzę z doświadczeń z pierwszej ręki. Podobnie, na X liderzy mogą obserwować ekspertów branżowych, analityków i firmy, aby być na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami. Dynamiczny charakter platformy oznacza, że ​​jeśli narzędzie AI stanie się popularne, użytkownicy platformy dowiedzą się o nim.

Mimo to, potencjał dezinformacji i stronniczych opinii istnieje na każdej platformie mediów społecznościowych. Decydenci muszą być świadomi, aby rozważyć połączenie badań online, konsultacji z ekspertami i demonstracji dostawców przy podejmowaniu decyzji o zakupie narzędzi AI.

Czy przywództwo może ewoluować wystarczająco szybko?

Ograniczona wewnętrzna wiedza specjalistyczna w zakresie zarządzania AI została wymieniona przez 26.5% jako druga największa obawa podczas integracji, zaraz po kosztach integracji. najnowsze badanie IBM on AI in the workplace wykazało, że 87% liderów biznesowych spodziewa się, że co najmniej jedna czwarta ich siły roboczej będzie musiała przekwalifikować się w odpowiedzi na generatywną AI i automatyzację. Chociaż znalezienie odpowiedniego partnera to dobry początek, jakie strategie mogą wykorzystać liderzy, aby przeszkolić zespoły w zakresie wymaganych informacji i osiągnąć pomyślną adopcję?

Powoli i systematycznie wygrywa się wyścig, ale staraj się, aby każda minuta się liczyła. Liderzy biznesu muszą zdawać sobie sprawę z przestrzegania przepisów i przygotowywać swoje operacje i siłę roboczą. Wiąże się to z tworzeniem skutecznych strategii zarządzania AI opartych na pięciu filarach: wyjaśnialności, uczciwości, solidności, przejrzystości i prywatności.

Pomaga, gdy wszyscy są na tej samej stronie – z pracownikami, którzy podzielają Twoją chęć wdrażania bardziej efektywnych strategii. Zacznij od pokazania im, co z tego dla nich wyniknie. Wyższe zyski? Mniej stresujące obciążenie pracą? Możliwości uczenia się i rozwoju? Przydatne są dowody na poparcie swoich słów. Bądź przygotowany na wprowadzenie szybkich rozwiązań lub projektów pilotażowych, które rozwiążą prostsze problemy. Na przykład, w przypadku opieki zdrowotnej, może to być transkrypcja rozmów z pacjentami i automatyczne wypełnianie formularzy rejestracyjnych w celu uzyskania zgody lekarza.

Niemniej jednak nie da się przewidzieć, co myśli każdy, dlatego ważne jest stworzenie przestrzeni, w której zespoły czują się swobodnie, dzieląc się pomysłami, obawami i opiniami bez obawy przed osądem czy represjami. Daje to również szansę na odkrycie i rozwiązanie problemów, o których istnieniu nie wiedziałeś. Dbanie o bezpieczeństwo psychologiczne jest również kluczowe podczas adaptacji do nowych procesów. Traktuj porażki jako cenne doświadczenia, a nie niepowodzenia, aby pomóc w budowaniu pędu naprzód.

Wdrażanie sztucznej inteligencji (AI) w biznesie to nie tylko kwestia wzrostu wydajności, ale także znalezienia odpowiedniej równowagi między użytecznością, bezpieczeństwem i zaufaniem. Choć firmy dostrzegają potencjał AI w zakresie redukcji kosztów i usprawniania działalności, stoją przed realnymi wyzwaniami, takimi jak wydatki na integrację oraz rosnące zapotrzebowanie na umiejętności z zakresu AI. Pracownicy obawiają się utraty pracy, a kierownictwo musi proaktywnie reagować na te obawy poprzez transparentność i inicjatywy podnoszenia kwalifikacji. Solidne zarządzanie AI ma kluczowe znaczenie dla przestrzegania przepisów, etyki i ochrony danych. Ostatecznie, aby AI działała w realnym świecie, potrzebna jest jasna komunikacja, wymierne korzyści oraz kultura stawiająca bezpieczeństwo na pierwszym miejscu, która zachęca do eksperymentowania.