Nowa analiza ryzyka ostrzega przed niebezpieczeństwami związanymi z rolnictwem opartym na sztucznej inteligencji

Naukowcy opublikowali nową analizę ryzyka w czasopiśmie Nature Machine Intelligence , która ostrzega przed wykorzystaniem sztucznej inteligencji w rolnictwie. Stwierdza, że istnieją poważne ryzyka dla rolników, gospodarstw rolnych i bezpieczeństwa żywnościowego, a te ryzyka nie są w pełni zrozumiane.

Dr Asaf Tzachor z Centrum Studiów nad Ryzykiem Egzystencjalnym (CSER) Uniwersytetu w Cambridge jest pierwszym autorem artykułu.

“Pomysł inteligentnych maszyn prowadzących gospodarstwa rolne nie jest science fiction. Duże firmy już teraz są pionierami nowej generacji autonomicznych robotów rolniczych i systemów wspomagania decyzji, które zastąpią ludzi w polu”, powiedział Tzachor.

“Ale dotąd nikt nie zadał pytania ‘czy istnieją jakieś ryzyka związane z szybkim wdrożeniem sztucznej inteligencji w rolnictwie?'”, dodał.

Rozwiązywanie problemów

Sztuczna inteligencja może znacznie poprawić zarządzanie uprawami i produktywność rolnictwa, ale istnieją wiele potencjalnych ryzyk, które muszą być rozwiązane. Nowe technologie muszą być również przetestowane w warunkach eksperymentalnych, aby zapewnić bezpieczeństwo i ochronę, ponieważ są one podatne na awarie, niezamierzone konsekwencje i ataki cybernetyczne.

Naukowcy najpierw stworzyli katalog ryzyk, które muszą być brane pod uwagę przy tworzeniu sztucznej inteligencji dla rolnictwa, a także sposoby rozwiązywania tych ryzyk. Jednym z głównych punktów analizy były ataki cybernetyczne, które mogą zakłócić działanie komercyjnych gospodarstw rolnych wykorzystujących sztuczną inteligencję. Mogliby to zrobić, modyfikując zestawy danych lub wyłączając takie rzeczy, jak autonomiczne drony, spryskiwacze i roboty żniwne. Naukowcy twierdzą, że firmy powinny pracować nad wykryciem słabości bezpieczeństwa w trakcie fazy rozwoju, aby zapobiec takim atakom.

Zespół podniósł również problem awarii przypadkowych. Na przykład, system sztucznej inteligencji zaprogramowany do dostarczania tylko najlepszych plonów w krótkim terminie mógłby zignorować problemy środowiskowe, prowadząc do nadużycia nawozów i erozji gleby w długim terminie. Innym problemem mogłoby być nadmierne stosowanie pestycydów lub nawozów azotowych. Aby temu zapobiec, autorzy sugerują włączenie do procesu projektowania technologii ekologów stosowanych.

Kolejnym dużym problemem jest to, że autonomiczne maszyny mogą utrwalać lub nawet pogłębiać istniejące nierówności społeczno-ekonomiczne w globalnym przemyśle rolniczym, takie jak dyskryminacja ze względu na płeć, klasę i pochodzenie etniczne.

“Ekspertowi systemom rolniczym sztucznej inteligencji, które nie uwzględniają złożoności nakładów pracy, mogą zignorować i potencjalnie utrwalić wyzysk niekorzystnie traktowanych społeczności”, powiedział Tzachor.

Małe gospodarstwa rolnicze a komercyjne

Na koniec, małe gospodarstwa rolne mogą być wykluczone z korzyści związanych z sztuczną inteligencją. Jest to duży problem, biorąc pod uwagę, że ci rolnicy są odpowiedzialni za wyżywienie ogromnych ilości ludzi, uprawiając większość gospodarstw na całym świecie. Spowodowałoby to zwiększenie przepaści między rolnictwem komercyjnym a subsystentnym.

Podczas gdy sztuczna inteligencja może rewolucjonizować rolnictwo i pomóc rozwiązać problem głodu setek milionów ludzi na całym świecie, jest kluczowe, aby rozwiązać potencjalne ryzyka, jeśli mamy maksymalizować korzyści.

Dr Seán Ó hÉigeartaigh jest dyrektorem wykonawczym CSER i współautorem nowych badań.

“Sztuczna inteligencja jest postrzegana jako sposób na rewolucjonizację rolnictwa. Podczas wdrażania tej technologii na dużą skalę, powinniśmy ściśle rozważyć potencjalne ryzyka i dążyć do ich złagodzenia na wczesnym etapie projektowania technologii”, powiedział.