Nowe funkcje unikania kolizji i bezpieczeństwa oparte na sztucznej inteligencji ogłoszone przez Nauto

Nauto, wiodący dostawca oprogramowania SaaS dla branży automotive i flot samochodowych, ogłosił nowe funkcje i ulepszenia oparte na sztucznej inteligencji i technologiach wizyjnych dla swojej platformy Driver and Fleet Safety. 

Najnowsze funkcje sztucznej inteligencji obejmują automatyczne wykrywanie czterech nowych zachowań o wysokim ryzyku w pojeździe. Te zachowania wyzwalały alerty w celu poprawy bezpieczeństwa kierowców i flot, oraz pomagały usprawniać operacje. 

Nowe funkcje zostały zaprezentowane 8 czerwca na DRIVE 2021.

Dane dotyczące bezpieczeństwa kierowców

Najnowsze dane dotyczące bezpieczeństwa kierowców i flot pokazują, że w 2020 roku na drogach w Stanach Zjednoczonych zginęło ponad 6 700 pieszych, co oznacza wzrost o 4,8% w porównaniu z 2019 rokiem. Narodowa Rada Bezpieczeństwa stwierdziła, że w 2020 roku śmierci w wyniku wypadków drogowych wzrosły o 24%, co było największym wzrostem w ciągu 96 lat. 

Koszty ubezpieczeń w 2020 roku również wzrosły o 10-15% dla trzeciego roku z rzędu dla flot, a bezpieczeństwo kierowców staje się kwestią etyczną i ekonomiczną. 

Nowe rozwiązania Nauto ostrzegają i zawierają powiadomienia o kolizjach z pieszymi, przekroczeniu ograniczenia prędkości, stopniowej senności i zmęczeniu, oraz naruszeniach przepisów ruchu drogowego.

Zaawansowana technologia sztucznej inteligencji

Nowa zaawansowana technologia sztucznej inteligencji firmy może śledzić i analizować w czasie rzeczywistym, wykrywając ryzyko i zapewniając ostrzeżenia prewencyjne. To pozwala kierowcom zareagować na czas, a system ostrzegawczy wykorzystuje ponad 1,2 miliarda mil przejechanych przez kierowców, aby osiągnąć wysoką dokładność i zmniejszyć problemy związane z fałszywymi alarmami.

Wewnętrzne ostrzeżenia i coaching Nauto dotyczące stylu jazdy adresują 90% ważonych czynników ryzyka kolizji zidentyfikowanych przez Instytut Transportu Virginia Tech. 

Yoav Banin jest Dyrektorem ds. Produktu w Nauto. 

“Podejście Nauto oparte na sztucznej inteligencji mierzy i wykrywa krytyczne ryzyko związane z jazdą w czasie rzeczywistym, które powoduje kolizje i pomaga kierowcom uniknąć kolizji, zamiast tylko informować ich o tym po fakcie,” powiedział Banin. “Wykorzystujemy zaawansowaną sztuczną inteligencję i ponad 1 miliard mil danych o zachowaniu kierowców, aby poprawić bezpieczeństwo kierowców i zmniejszyć ryzyko. W efekcie nasi klienci zobaczyli, że 2 na 3 kierowców poprawiają się automatycznie w ciągu 2 tygodni bez żadnej interwencji ludzkiej, a ich floty korzystają z redukcji kolizji o 80%.”

Ocena ryzyka z wykorzystaniem wizualizacji (VERA) 

Nauto również zaprezentowało nowy system oceny kierowców VERA Score 3.0, który jest zaktualizowaną wersją swojego systemu oceny ryzyka opartego na 25 zmiennych ryzyka. Te zmienne ryzyka są oceniane za pomocą inteligentnych kamer i czujników, a VERA Score 3.0 podsumowuje wszystkie zdarzenia i zachowania kierowców w jednym wyniku.

Każdy kierowca ma swój własny wynik obliczony na podstawie indywidualnych podróży, z wynikiem od 1 do 100, przy czym 100 jest najwyższym i najbezpieczniejszym wynikiem. Te informacje są następnie raportowane w aplikacji chmurowej Nauto w postaci pulpitu i raportów, pomagając zarządzaniu flotą w identyfikowaniu najlepszych kierowców i kierowców o wysokim ryzyku w tym samym czasie.

Nauto dostarcza również gotowe raporty dla wskaźników wydajności, takich jak coaching i skuteczność ostrzeżeń w czasie rzeczywistym, naruszenia polityki, kolizje i najlepsi kierowcy oraz kierowcy o wysokim ryzyku.

“Możliwość dostępu i analizy dobrze zorganizowanych danych w celu uzyskania jasnego zrozumienia stanu operacji floty i aktywności kierowców – bez zostania przytłoczonym przez wiele interfejsów i szumy danych – jest niezbędna do oceny ryzyka i optymalizacji wydajności,” dodał Banin. „Wierzymy, że VERA Score 3.0 i różne możliwości raportowania i analityczne w aplikacji chmurowej Nauto dostarczają cennych informacji dla menedżerów flot wokół szkoleń kierowców, profilowania ryzyka i zarządzania flotą.”