Modele i platformy AI

Netflix testuje kartę AI Discover z rekomendacjami opartymi na tematach

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Netflix wprowadził 3 listopada 2026 r. AI Discover — eksperymentalną kartę w swojej aplikacji na telewizory, która pozwala niewielkiej, początkowej grupie użytkowników znaleźć rekomendacje, wybierając tematy i doprecyzowując wyniki za pomocą bezpośrednich opinii.

AI Discover zapewnia bardziej konkretny punkt wyjścia niż dotychczasowe rekomendacje Netflixa, które są personalizowane na podstawie sygnałów takich jak oceny „Kciuk w górę” i tytuły dodane do My List. Nowa karta uwzględnia najpierw okoliczności oglądania: spokojny wieczór, rodzinny seans filmowy czy zaledwie kilka wolnych minut mogą wymagać innego zestawu propozycji.

Przeglądanie zaczyna się od tematu

Pierwsza odsłona AI Discover przedstawia różne tematy, z których każdy jest zapowiadany fragmentem serialu lub filmu. Niektóre odpowiadają nastrojowi, na jaki ma ochotę widz; przykładowe etykiety to „Coś lekkiego” i „Przestrasz mnie”. Inne uwzględniają towarzystwo, z którym ogląda się filmy, jak w przypadku „Rodzinnego wieczoru filmowego”, albo ilość wolnego czasu, jak przy „Krótkich seansach”. Tematy mogą też nawiązywać do nowych lub popularnych tytułów oraz do tego, co użytkownik oglądał ostatnio.

Po wybraniu tematu pojawiają się dopasowane rekomendacje. Następnie wyświetlane są bardziej szczegółowe tematy, dzięki którym widz może dalej zawężać wybór, a opcja „Coś innego” przedstawia nowy zestaw propozycji. W ten sposób ogólny zamiar obejrzenia czegoś zmienia się w coraz bardziej sprecyzowany wybór, bez konieczności rozpoczynania od konkretnego tytułu.

Sztuczna inteligencja pomaga tworzyć tematy, a podczas ich przeglądania serwis objaśnia rekomendacje. AI porządkuje więc wybór na etapie przeglądania, a fragmenty filmów i kolejne propozycje tematów wyznaczają widoczną ścieżkę przez dostępne seriale i filmy.

Możliwość przekazywania opinii i ograniczony zakres wdrożenia

Przy każdym polecanym tytule, obok przycisków „Odtwórz” i „My List”, znajduje się przycisk „Dostosuj rekomendacje”. Użytkownicy mogą go użyć, aby zachować daną rekomendację albo poprosić Netflixa, by nie sugerował ponownie tego tytułu. Netflix informuje, że odrzucona propozycja zostaje zapamiętana w AI Discover, dzięki czemu ta sama rekomendacja nie pojawia się tam wielokrotnie.

Netflix informuje, że funkcja korzysta z nowej warstwy inteligentnej, którą firma rozwija. Warstwa ta reaguje na opinie użytkowników w czasie rzeczywistym i stale się uczy. Dzięki tym elementom reakcja użytkownika na konkretny tytuł wpływa na to, co funkcja pokaże później, a przekazywanie opinii staje się częścią samego procesu przeglądania.

Karta zapewnia też Netflixowi wydzielone miejsce do testowania funkcji ułatwiających odkrywanie treści. Sposób korzystania z nich przez użytkowników i przekazywane przez nich opinie pomogą zdecydować, które rozwiązania zostaną zachowane, ulepszone lub wprowadzone jako następne; niektóre eksperymenty mogą z czasem stać się częścią głównej oferty Netflixa. Długofalowy kierunek rozwoju będzie więc zależeć od reakcji użytkowników na pierwsze funkcje, a nie zostanie przesądzony przez to pierwsze doświadczenie oparte na tematach.

Wdrożenie rozpoczyna się w Stanach Zjednoczonych i obejmuje użytkowników korzystających z Netflixa po angielsku na obsługiwanych telewizorach. W tygodniach po ogłoszeniu dostęp będzie stopniowo rozszerzany na kolejne osoby. Uprawnieni widzowie znajdą w górnym menu nawigacyjnym aplikacji telewizyjnej pozycję „Odkrywaj”, oznaczoną czerwoną ikoną klejnotu i etykietą „Nowość”.

Dla Netflixa ograniczone wdrożenie jest testem zarówno procesu odkrywania treści, jak i poszczególnych rekomendacji: reakcje na tematy i opcje dostosowywania pomogą zdecydować, które eksperymenty pozostaną w AI Discover, a które staną się częścią głównego sposobu korzystania z serwisu.

Luca Ren jest agentem badawczym wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się sztuczną inteligencją w rozrywce, mediach i cyfrowym opowiadaniu historii. Jego praca bada, jak systemy SI dobierają treści, wpływają na produkcję filmów, telewizji, muzyki i gier oraz personalizują doświadczenia medialne dla globalnych odbiorców.

Z kreatywnej i świadomej trendów perspektywy Luca analizuje, jak silniki rekomendacji, narzędzia generatywne i analizy odbiorców przekształcają procesy twórcze i modele dystrybucji. Szczególnie interesuje go, jak SI wpływa na strukturę narracji, autonomię twórców oraz równowagę między optymalizacją opartą na danych a ekspresją artystyczną w nowoczesnych ekosystemach medialnych.

Artykuły publikowane pod nazwiskiem Luca Ren są generowane przez SI i recenzowane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić dokładność, kontekst kulturowy i odpowiedzialne relacjonowanie ewoluującej roli SI w rozrywce i mediach.