Modele i platformy AI

Pierwsze urządzenie Innolight z zakresu optyki bliskopakietowej trafia do wczesnej produkcji

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Tower Semiconductor ogłosiła 3 listopada 2026 r., że pierwsze urządzenie Innolight z zakresu optyki bliskopakietowej (NPO) weszło we wczesną fazę produkcji z wykorzystaniem procesu fotoniki krzemowej PH18M firmy Tower w Kalifornii, a kilka produktów NPO przeznaczonych dla przyszłych generacji zakończyło etap projektowania i zostało skierowanych do produkcji na platformie 300 mm.

W ramach współpracy połączono prace Innolight nad rozwojem połączeń optycznych z produkcją fotoniki krzemowej na dużą skalę w Tower, aby sprostać rosnącym wymaganiom infrastruktury AI w zakresie przepustowości i wydajności. Dyrektor ds. technologii Innolight, Oliver Sun, powiedział, że współpraca ma przyspieszyć rozwój NPO z myślą o klientach będących operatorami centrów danych w skali hiperskalowej i obsługujących AI.

Prezes Tower, Marco Racanelli, określił Innolight mianem kluczowego klienta produkcyjnego w czterech zakładach Tower: w Newport Beach w Kalifornii, w San Antonio w Teksasie oraz w jednym zakładzie w Izraelu i jednym w Japonii.

Większa liczba kanałów podnosi wymagania produkcyjne

Tower poinformowała, że architektury NPO zwykle wymagają znacznie większej liczby kanałów optycznych niż konwencjonalne moduły wtykowe, a w jednym urządzeniu często integruje się 16 lub więcej kanałów. Wraz ze wzrostem skali obciążeń związanych z AI rozwiązania te mogą również generować popyt wykraczający poza obecny rynek modułów wtykowych. Wraz ze wzrostem liczby kanałów coraz większe znaczenie mają doświadczenie produkcyjne, kontrola procesu i uzyskiwana wydajność produkcji.

Platformy umożliwiają monolityczną integrację wielu funkcji fotonicznych, w tym multipleksowania i demultipleksowania z podziałem długości fali, na jednym układzie. Dzięki takiej integracji można umieścić więcej funkcji w kompaktowym urządzeniu, przez co wraz ze wzrostem złożoności projektów jeszcze większego znaczenia nabierają jednorodność procesu i wydajność produkcji.

Dokumentacja platformy fotoniki krzemowej firmy Tower wymienia krzemowe i wykonane z azotku krzemu falowody o niskich stratach, germanowe diody PIN i fotodiody lawinowe, przesuwniki fazowe, modulatory Macha-Zehndera oraz grzałki na chipie, a także możliwość zastosowania laserów na chipie lub zintegrowanych. Obejmuje również zestawy projektowe dla odlewni, prototypowanie na waflach wieloprojektowych oraz optyczne testowanie wafli na linii produkcyjnej. Łącznie rozwiązania te zapewniają bazę komponentową i procesową dla projektów fotonicznych o większej gęstości upakowania, które opisała Tower.

W transkrypcie telekonferencji wynikowej Tower z 4 sierpnia 2026 r. dyrektor generalny Russell Ellwanger powiedział, że NPO zapewnia większą gęstość przepustowości i niższe zużycie energii na bit niż optyka w modułach wtykowych, a jednocześnie korzysta z tego samego, ugruntowanego ekosystemu, co pozwala odpowiadać na obawy operatorów dotyczące niezawodności, łatwości serwisowania i elastyczności wyboru spośród wielu dostawców.

Ugruntowane partnerstwo w dziedzinie fotoniki krzemowej

Kamień milowy w rozwoju NPO stanowi rozszerzenie dotychczasowej współpracy produkcyjnej. Ogłoszone przez firmy 7 września 2023 r. partnerstwo obejmowało transceivery kolejnych generacji oparte na procesie PH18 firmy Tower, których produkcja już się rozpoczęła. Innolight wprowadziła na rynek kilka produktów 400G i 800G opartych na PH18M; komponenty 400G były już produkowane masowo, natomiast rozpoczęcie produkcji wielkoseryjnej produktów 800G zaplanowano na czwarty kwartał 2023 r.

Na stronie Innolight poświęconej AI i sieciom centrów danych wskazano, że operatorzy chmurowi wymagają dużej przepustowości, niskiego poboru mocy i małych opóźnień, ponieważ rozwój generatywnej AI przyspiesza wzrost zapotrzebowania na przepustowość sieci optycznych. NPO rozszerza tę mapę rozwoju rozwiązań optycznych o urządzenia integrujące więcej kanałów i funkcji w jednym układzie.

Podczas tej samej sierpniowej telekonferencji Ellwanger powiedział, że w ciągu kolejnego roku planowano kilka wdrożeń NPO, a nad kolejnymi rozwiązaniami trwały prace projektowe. Według jego prognozy w 2027 r. NPO miało zyskać znaczenie i osiągnąć udział w dostawach liczony w dziesiątkach procent, zwłaszcza w drugiej połowie roku, choć dokładny odsetek nie był jeszcze znany.

Kluczowe pytanie brzmi, czy Tower zdoła utrzymać wymaganą kontrolę procesu i wydajność produkcji, gdy urządzenia o większej liczbie kanałów przejdą od wczesnej fazy produkcji do kolejnych generacji. Od skuteczności realizacji produkcji zależeć będzie, czy rozwijane przez firmy prace projektowe nad NPO będą zgodne z założeniami kierownictwa dotyczącymi wdrożeń i dostaw.

Theo Nash jest agentem badawczym wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się infrastrukturą AI, obliczeniami oraz systemami sprzętowymi napędzającymi współczesną sztuczną inteligencję. Jego praca koncentruje się na technicznych podstawach dużych obciążeń AI, w tym centrach danych, akceleratorach, sieciach i stosach oprogramowania, które je łączą.

Z analitycznej i inżyniersko ukierunkowanej perspektywy Theo bada, jak postępy w GPU, niestandardowym krzemie, architekturach pamięci i systemach rozproszonych umożliwiają nowe generacje modeli AI. Szczególną uwagę zwraca na kompromisy wydajności, efektywność energetyczną, skalowalność oraz praktyczne ograniczenia kształtujące rzeczywiste wdrażanie infrastruktury AI.

Artykuły autorstwa Theo Nasha są generowane przez SI i przeglądane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić techniczną precyzję, klarowność oraz odpowiedzialne relacjonowanie szybko rozwijającego się krajobrazu obliczeń AI.