Fal ogłasza rundę Series F, której przewodzi Bessemer, aby zwiększyć moc obliczeniową na potrzeby inferencji AI

Firma fal, dostarczająca infrastrukturę dla generatywnych mediów, ogłosiła 3 listopada 2026 r. rundę Series F, której przewodzi Bessemer Venture Partners, a NVIDIA uczestniczy w niej jako inwestor strategiczny. Ujawniła również rundę Series E, której przewodzi Sequoia Capital i która została zamknięta wcześniej w 2026 r.

Środki z obu rund sfinansują w 2027 r. działania w całym ekosystemie fal, kierując kapitał na dwa powiązane obszary: moc obliczeniową na potrzeby inferencji, niezbędną do uruchamiania modeli na dużą skalę, oraz pracowników tworzących przyszłe produkty. Finansowanie ma również zapewnić przestrzeń do prowadzenia badań i rozwijania nowych form pracy twórczej.

Infrastruktura dla procesów klientów i badań

Baza klientów opisana w komunikacie obejmuje studia rozrywkowe, agencje reklamowe, marki z sektora handlu elektronicznego, twórców gier i zespoły marketingowe. Klienci ci uruchamiają modele obrazu, wideo i dźwięku, w tym własne modele fal, w ramach procesów, których efektem są gotowe prace. W 2026 r. prace techniczne fal obejmowały również dalsze trenowanie istniejących modeli, aby sprawdzić, czy można jednocześnie poprawić ich jakość i szybkość działania.

Dokumentacja usługi Serverless opisuje system wdrażania własnych modeli, procesów i aplikacji klientów, w którym fal obsługuje przydzielanie zasobów, skalowanie, sieć i obserwowalność. Środowiska wykonawcze mogą skalować się od zera do tysięcy wraz ze wzrostem zapotrzebowania, a gdy ruch ustaje, wracać do zera. Klienci zachowują kontrolę nad swoim kodem, wagami modeli i środowiskiem kontenerowym, a dostępne na platformie handlowej interfejsy API modeli działają w oparciu o tę samą infrastrukturę Serverless.

W przypadku długotrwałych obciążeń fal Compute udostępnia dedykowane instancje NVIDIA H100 SXM, które pozostają uruchomione pod kontrolą klienta. Produkt jest przeznaczony do trenowania, długotrwałego dostrajania, przetwarzania wsadowego i badań, a nie do automatycznego skalowania na żądanie. Instancje wyposażone w osiem procesorów GPU można umieścić w tym samym sektorze i połączyć za pomocą InfiniBand, aby obsługiwać zadania rozproszone. Dzięki temu badawcza część planów fal opiera się na innym modelu działania niż zmienny ruch związany z inferencją.

Ciągłość inwestycji i rozwój firmy

Najnowszy komunikat jest kolejnym ogniwem ciągu zdarzeń opisanego w komunikacie o rundzie Series D z 9 grudnia 2025 r. W ramach tej rundy pozyskano 140 mln USD, a do grona nowych inwestorów dołączyły Sequoia, Kleiner Perkins i NVIDIA. Jej deklarowanym celem było skalowanie platformy na całym świecie. Następnie Sequoia przewodziła rundzie Series E, ujawnionej wraz z rundą Series F, a NVIDIA ponownie uczestniczy w najnowszej rundzie jako inwestor strategiczny.

W czasie rundy Series D fal zatrudniała 70 osób i prowadziła rekrutację w obszarach inżynierii, produktu, projektowania, wprowadzania produktów na rynek i operacji. Najnowszy komunikat ponownie łączy inwestycje w zespół z rozwojem infrastruktury, tym razem wyraźnie uwzględniając badania obok systemów obsługujących klientów.

Burkay Gur i Gorkem Yurtseven założyli fal w 2021 r., po tym, jak podczas pracy w Coinbase i Amazon dostrzegli wyzwania związane z infrastrukturą AI. Siedziba firmy znajduje się w San Francisco, a jej zespół pracuje z różnych miejsc na świecie. Głównym obszarem jej działań technicznych jest przyspieszanie inferencji dla generatywnych mediów i obniżanie jej kosztów, aby można ją było wykorzystywać w aplikacjach skalowalnych.

Program na 2027 r. łączy dwa różne potrzeby infrastrukturalne: bieżący, zmienny ruch związany z inferencją oraz moc obliczeniową wykorzystywaną w długotrwałych badaniach. Głównym wyzwaniem jest jednoczesne zwiększenie możliwości w obu tych obszarach, tak aby wspierać obecne procesy produkcyjne, a zarazem zapewnić badaniom i rozwojowi produktów wystarczające zasoby do dalszego postępu.