Melissa Bridgeford, współzałożyciel i CEO Wizard – seria wywiadów

Melissa Bridgeford, współzałożyciel i CEO Wizard, jest doświadczonym przedsiębiorcą i inwestorem, który skupia się na transformacji handlu cyfrowego za pomocą doświadczeń napędzanych przez sztuczną inteligencję. Obecnie kieruje Wizard, platformą AI-native dla agentów zakupowych, budując na swoim wcześniejszym sukcesie jako założyciel Stylust, firmy zajmującej się handlem konwersacyjnym, która później została przejęta i stała się podstawą dla Wizard. Przed wejściem w świat startupów, pełniła stanowiska kierownicze w finansach, w tym dyrektora w Guggenheim Partners i partnera w Cain Hoy Enterprises, gdzie rozwinęła głęboką wiedzę na temat strategii inwestycyjnych i innowacji skoncentrowanych na konsumentach.

Wizard to platforma AI-native dla agentów zakupowych, zaprojektowana w celu uproszczenia zakupów online, działając jako inteligentny pośrednik między konsumentami a detalistami. Platforma wykorzystuje sztuczną inteligencję do analizy danych produktów, recenzji i szerszych sygnałów online, aby dostarczyć mały, bardzo istotny zestaw rekomendacji, zamiast zalewać użytkowników niekończącymi się opcjami. Dzięki umożliwieniu użytkownikom wyszukiwania, porównywania i dokonania zakupów w ramach jednego przepływu, Wizard ma na celu wyeliminowanie przeładowania wyboru i przedefiniowanie handlu elektronicznego poprzez odkrycie i podejmowanie decyzji napędzanych przez agenci.

Wcześniej założyłaś platformę handlu konwersacyjnego Stylust, zanim uruchomiłaś Wizard wraz z Marcem Lore. Jakie lekcje z budowy Stylust ukształtowały Twoją wizję dla Wizard, i co przekonało Cię, że jest odpowiedni czas, aby zbudować w pełni AI-natywnego agenta zakupowego?

Produkt Stylust był agentem zakupowym AI, zanim ten termin istniał. Wtedy nazywano to handlem konwersacyjnym, ale ten sam produkt miał tę samą wizję – interfejs konwersacyjny, technologia, która znajdowała najlepsze produkty z całego internetu i uniwersalny proces zakupowy. W Wizard, byliśmy skupieni na budowaniu najlepszego agenta zakupowego AI, a rynek teraz dogonił tę wizję. Era handlu agencji nadeszła i Wizard jest pozycjonowany, aby ją wygrać.

Wizard wszedł na szybko ewoluujący rynek asystentów zakupowych AI. Jaka luka w krajobrazie ecommerce sprawiła, że byłaś przekonana, iż jest jeszcze znacząca „biała przestrzeń” dla nowego uczestnika?

Wizard jest pierwszym agentem AI-natywnym, zaprojektowanym specjalnie dla ecommerce. Wierzymy, że rynek jest szeroko otwarty dla najlepszego agenta zakupowego AI, aby zdobyć zaufanie konsumenta i ostatecznie ich udział w umyśle i portfelu. Agenci ogólni dostarczają doświadczenie czatu, a nie doświadczenie zakupowe – generują wyniki wyszukiwania z linkami do produktów tylko 9% czasu. Agenci rynku generują wyniki wyszukiwania, które są dotknięte 54% reklam. Wizard dostarcza wyniki wyszukiwania z produktem 100% czasu i 0% reklam. Znajdujemy dla Ciebie najlepszy produkt z całego internetu, pomagamy Ci w podjęciu prawej decyzji i zapewniamy rodzimy proces zakupowy, wszystko w jednym miejscu. Zakupy zostały uprosczone.

Pod względem technicznym, jakie decyzje architektoniczne były konieczne, aby zbudować system, który mógłby interpretować złożone zapytania zakupowe i oceniać produkty w całym internecie?

Byliśmy świadomi architektury Wizard, aby umożliwić pobieranie w czasie rzeczywistym, z offline głębokimi potokami badawczymi, tak aby rekomendacje nie musiały kompromisować głębi na rzecz szybkości. Równolegle, współrozwijaliśmy własną ramę oceny wraz z naszymi modelami, umożliwiając ciągłe poprawy dokładności, silną obserwowalność i bardziej rygorystyczne walidacje zorientowane na handel niż typowi agenci ogólni. AI-natywny zbudowany dla ecommerce oznacza, że Wizard rozwiązuje najtrudniejsze wyzwania w handlu napędzanym przez AI.

Wasza platforma analizuje atrybuty produktów, recenzje i źródła edytorskie, aby wygenerować rekomendacje. Jak system rankingowy Wizard waży obiektywne sygnały, takie jak specyfikacje i ceny, w stosunku do bardziej subiektywnych danych wejściowych, takich jak recenzje klientów i komentarze edytorskie?

Nasz system jest zbudowany na przekonaniu, że preferencje użytkowników różnią się szeroko, więc używamy strategii wyszukiwania i rangowania w wielu etapach, która dynamicznie dostosowuje sygnały istotności, jakości, popularności i wartości w zależności od kontekstu konwersacyjnego i przypadków użycia klienta. Z tysiącami wymiarów produktów w naszym katalogu, model może dostosować rangowanie do bardzo specyficznych cech, równoważąc dane obiektywne (np. specyfikacje, cena) z subiektywnymi danymi wejściowymi (np. recenzje, sentyment edytorski).

Wizard celowo ogranicza rekomendacje do pięciu najlepszych produktów, zamiast prezentowania setek wyników. Jakie spostrzeżenia dotyczące zachowania konsumentów skłoniły Twoją drużynę do przyjęcia tego podejścia?

Doszliśmy do tego podejścia poprzez szybką eksperymentację, łącząc wywiady z użytkownikami, testy i obserwację rzeczywistego zachowania. Stwierdziliśmy, że pięć wyników konsekwentnie trafia w słodkie miejsce – przekształcając doświadczenie z tradycyjnego wyszukiwania w coś, co czuje się bardziej jak zaklęcie. Skoncentrowana lista pięciu wyników redukuje przeładowanie poznawcze, jednocześnie zachowując wybór, i działała dobrze w przypadku obu typów użytkowników: tych, którzy lubią przeglądać i tych, którzy chcą podjąć szybką, pewną decyzję bez konieczności przeglądania setek opcji.

Agenci AI zaczynają zmieniać sposób, w jaki konsumenci odkrywają i oceniają produkty online. Czy uważasz, że handel napędzany przez agenci ostatecznie zastąpi tradycyjne interfejsy ecommerce oparte na wyszukiwaniu, czy oba modele ewoluują razem?

Tak, agenci AI zastąpią strony internetowe jako podstawowy interfejs zakupowy i rozłączą konsumentów od ich bieżącego zachowania polegającego na zakupach na wielu stronach, kartach i platformach. Zamiast tego, konsumenci będą szli do swoich zaufanych agentów AI, aby odkryć, zdecydować i kupić wszystkie swoje potrzeby zakupowe w jednym miejscu.

Wizard niedawno uruchomił rodzime integracje z dużymi detalistami, umożliwiając użytkownikom przechodzenie od odkrycia do zakupu w ramach jednego interfejsu. Jak te integracje zmieniają relację między detalistami, platformami i konsumentami?

Integracje z detalistami pogłębiają relację z detalistami od wyszukiwania do procesu zakupowego. Po stronie danych, integracje umożliwiają Wizard dostarczanie wyższej dokładności i widoczności katalogu produktów detalisty w wynikach wyszukiwania dla konsumentów. Wizard pomaga konsumentom w podejmowaniu pewnych decyzji i – dzięki naszym integracjom z detalistami – umożliwia im dokonanie zakupu w jednym miejscu. Wizard prowadzi użytkowników od odkrycia do zakupu w ramach jednego interfejsu, dostarczając doświadczenie świętego Graala ery handlu agencji dla konsumentów, jednocześnie napędzając przyrostowy wolumen zamówień dla naszych partnerów detalistów.

Jakie zachęty lub obawy mają detalenci, gdy decydują, czy współpracować z agentami zakupowymi AI?

Detalenci są zainteresowani współpracą z agentami AI, ponieważ widzą agenci jako nowy kanał dystrybucyjny w erze handlu agencji, który będzie napędzał przyrostowy wolumen zamówień bezpośrednio do detalistów. Są zachęcani do umieszczenia swoich katalogów produktów w wynikach wyszukiwania agenta AI, aby konsumenci mogli odkryć ich produkty i kupić je natychmiast. Dodatkowo, detalisci są również zachęcani do przechwytywania danych analitycznych z agentów AI, które są bogate w cenne informacje o zachowaniu i preferencjach konsumentów, co może pomóc detalistom zoptymalizować pozycjonowanie swoich produktów dla konsumentów.

Wasz system opiera się na dużych ilościach danych produktów z wielu kategorii. Jakie są największe wyzwania techniczne w utrzymaniu dokładnych, aktualnych i bezstronnych informacji o produktach w skali?

Aggregacja otwartego internetu w zjednoczonym, kupnym rynku wprowadza wyzwania, takie jak rozróżnienie produktów, świeżość danych i niezawodność sygnałów, szczególnie w pojawieniu się treści generowanej przez AI, zalewającej internet. Aby rozwiązać te problemy, zbudowaliśmy warstwę kuracji, która filtruje spam i niskiej jakości treści, a także integruje się bezpośrednio z najlepszymi detalistami i potokami pobierania danych, aby ciągle odświeżać i walidować dane produktów w skali.

Spójrzając pięć lat do przodu, jak oczekujesz, że agenci AI zmienią platformy ecommerce i wpłyną na to, jak konsumenci podejmują decyzje zakupowe?

Do 2030 roku, agenci AI będą miały dominujące zastosowanie jako podstawowy interfejs zakupowy dla konsumentów na całym świecie. Konsumenci będą szli do swoich zaufanych agentów AI, aby odkryć, zdecydować i kupić wszystkie swoje potrzeby zakupowe w jednym miejscu. Po inteligentnym wyszukiwaniu i rodzimym procesie zakupowym, personalizacja jest trzecim filarem, który nadaje moc doświadczeniu agenta AI, nie tylko z hiperpersonalizowanymi wynikami wyszukiwania, ale także proaktywnymi i predykcyjnymi sugestiami zakupowymi – takimi jak to, że jest urodziny Twojej żony za miesiąc i oto trzy prezenty, które ona pokocha, i możesz je wszystkie kupić na miejscu. Wizard będzie uczył się Twoich zwyczajów, hobby, kamieni milowych i stylu życia, aby pozostać o krok przed Tobą, przewidując dokładnie to, czego potrzebujesz, zanim nawet musisz o to poprosić.

Dziękujemy za wspaniały wywiad, każdy zainteresowany tym, jak agenci AI zmieniają odkrywanie produktów, podejmowanie decyzji i przyszłość ecommerce, powinien zbadać Wizard.