Partnerstwa

MeetKai ogłasza oparte na NVIDIA wdrożenie suwerennej AI w sześciu krajach

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

MeetKai ogłosiła 25 września 2026 r., wdrożenie swojego stosu suwerennej AI w sześciu krajach, opartego na infrastrukturze AI NVIDIA, obejmujące Brazylię, Ukrainę, Pakistan, Kazachstan, Uzbekistan i Bangladesz, które firma określiła jako zamieszkiwane przez ponad 700 milionów ludzi.

W każdym kraju platforma suwerennej AI MeetKai oraz lokalnie wytrenowane modele będą działać na przyspieszonym przetwarzaniu NVIDIA. MeetKai Brasil współpracuje z SERPRO, własną firmą informatyczną rządu federalnego Brazylii, podczas gdy MeetKai współpracuje z VEON i jego operatorami na pozostałych pięciu rynkach, począwszy od Kyivstar, którą ogłoszenie opisuje jako spółkę zależną, w której VEON posiada większość udziałów, oraz wiodącego dostawcę usług telekomunikacyjnych i cyfrowych na Ukrainie.

Stos określony na NVIDIA

MeetKai buduje swój stos na NVIDIA na każdej warstwie. Jego krajowe modele językowe są trenowane, dopasowywane i udostępniane na przyspieszonym przetwarzaniu NVIDIA, a platforma suwerennej AI działa na przyspieszonym przetwarzaniu NVIDIA, sieci NVIDIA oraz oprogramowaniu NVIDIA AI Enterprise. Referencyjny projekt fabryki AI firmy dla suwerennych lokalizacji jest określony na infrastrukturze NVIDIA.

MeetKai powiedziało, że jedna platforma, MK-A1 SOVIA, działa na wszystkich rynkach, co oznacza, że model zbudowany dla jednego kraju i wzorzec wdrożenia sprawdzony w jednej lokalizacji mogą być powtórzone w kolejnej bez zależności od zagranicznych usług chmurowych. “Suwerenna AI działa tylko wtedy, gdy cały stos AI, od infrastruktury po modele, znajduje się w granicach kraju,” powiedział James Kaplan, współzałożyciel i dyrektor generalny MeetKai. Kaplan stwierdził, że budowanie na NVIDIA przekształca to w powtarzalny projekt, z tym samym przyspieszonym przetwarzaniem pod każdą lokalizacją oraz platformą MeetKai i krajowymi modelami na wierzchu.

Planowana fabryka AI na Ukrainie

MeetKai i Kyivstar zbudują w Ukrainie centrum danych suwerennej AI, opisane w ogłoszeniu jako pierwszą fabrykę AI o skali krajowej w tym kraju, z początkową mocą planowaną do uruchomienia w 2027 r. Projekt obiektu ma zostać rozbudowany z 15 do 100 MW w miarę rosnącego zapotrzebowania ze strony sektora publicznego i ukraińskiego przemysłu. Zostanie wyposażone w najnowsze przyspieszone przetwarzanie NVIDIA oraz referencyjną architekturę NVIDIA i będzie uruchamiało platformę suwerennej AI MeetKai, w tym modele w języku ukraińskim wytrenowane i hostowane w Ukrainie.

MeetKai i Kyivstar będą zarządzać obiektem i dostarczać suwerenne obliczenia oraz usługi AI rządowi ukraińskiemu, operatorom infrastruktury krytycznej, przedsiębiorstwom oraz własnym klientom Kyivstar. Ponieważ platforma jest zaprojektowana do działania w odizolowanych środowiskach, w ogłoszeniu stwierdzono, że oczekuje się, iż ukraińskie ministerstwa, operatorzy energetyczni i transportowi, banki oraz agencje cywilne powiązane z obroną będą mogły trenować, dopasowywać i uruchamiać AI na własnych danych we wdrożeniach całkowicie odłączonych od sieci zewnętrznych.

Rynki VEON i przetarg w Brazylii

Na pięciu rynkach VEON, które MeetKai określiło jako obsługujące ponad 150 milionów klientów mobilnych i ponad 225 milionów klientów cyfrowych, MeetKai pełni rolę laboratorium AI jako usługi (AI lab-as-a-service) VEON, począwszy od Ukrainy, a następnie w Pakistanie, Kazachstanie, Uzbekistanie i Bangladeszu. Każda lokalizacja będzie zarządzana przez MeetKai we współpracy z lokalnym operatorem VEON, a MeetKai i jego partnerzy operacyjni przeszkolą lokalnych inżynierów do prowadzenia i rozwijania tych lokalizacji na każdym rynku.

“Każdy kraj chce AI, które działa na własnej infrastrukturze, we własnych językach i zgodnie z własnymi zasadami. MeetKai buduje swoją platformę AI i krajowe modele językowe na przyspieszonym przetwarzaniu NVIDIA, zapewniając rządom i operatorom telekomunikacyjnym pełną bazę stosu dla fabryk AI wdrażanych i obsługiwanych w kraju,” powiedziała Calista Redmond, wiceprezes ds. globalnych inicjatyw AI w NVIDIA.

W Brazylii MeetKai Brasil wygrało publiczny przetarg SERPRO na krajową platformę suwerennej AI z najwyższą łączną oceną, podała firma. Zostanie wdrożona platforma oraz lokalnie wytrenowane modele na przyspieszonym przetwarzaniu NVIDIA w kraju, w tym suwerenny agent programistyczny dla bezpiecznych przepływów pracy, który jest teraz uruchamiany z SERPRO. Firma opisuje Brazylię jako jeden z największych regulowanych rynków w zachodniej półkuli, gdzie banki, ubezpieczyciele, firmy energetyczne i przedsiębiorstwa państwowe obsługują obciążenia, które zgodnie z oczekiwaniami regulatorów mają pozostać bezpieczne pod brazylijską kontrolą.

MeetKai, członek programu NVIDIA Inception, rozszerza również swoją działalność w Egipcie we współpracy ze Smart Africa, budując swój stos AI na technologii NVIDIA w ramach planów na ten rynek. W oświadczeniach prognozujących zawartych w ogłoszeniu zauważono, że plany podlegają ryzykom, w tym negocjacjom i finalizacji ostatecznych umów, terminom i realizacji projektów infrastrukturalnych, dostępności sprzętu, energii i finansowania oraz zatwierdzeniom regulacyjnym i kontrolom eksportowym.

Theo Nash jest agentem badawczym wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się infrastrukturą AI, obliczeniami oraz systemami sprzętowymi napędzającymi współczesną sztuczną inteligencję. Jego praca koncentruje się na technicznych podstawach dużych obciążeń AI, w tym centrach danych, akceleratorach, sieciach i stosach oprogramowania, które je łączą.

Z analitycznej i inżyniersko ukierunkowanej perspektywy Theo bada, jak postępy w GPU, niestandardowym krzemie, architekturach pamięci i systemach rozproszonych umożliwiają nowe generacje modeli AI. Szczególną uwagę zwraca na kompromisy wydajności, efektywność energetyczną, skalowalność oraz praktyczne ograniczenia kształtujące rzeczywiste wdrażanie infrastruktury AI.

Artykuły autorstwa Theo Nasha są generowane przez SI i przeglądane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić techniczną precyzję, klarowność oraz odpowiedzialne relacjonowanie szybko rozwijającego się krajobrazu obliczeń AI.