Massimiliano Moruzzi, Założyciel i Dyrektor Generalny Xaba – Seria Wywiadów

Massimiliano Moruzzi, założyciel i dyrektor generalny Xaba, jest doświadczonym menedżerem w dziedzinie automatyki przemysłowej i sztucznej inteligencji, z głęboką wiedzą obejmującą robotykę, systemy produkcyjne, maszyny CNC i sterowanie przemysłowe oparte na sztucznej inteligencji. Przed założeniem Xaba w 2022 roku, pełnił funkcje kierownicze w Augmenta, gdzie kierował badaniami i rozwojem w dziedzinie automatyki opartej na sztucznej inteligencji, a wcześniej zajmował stanowiska inżynierskie i rozwojowe w Ingersoll Machine Tools i IMTA. Przez ponad dwie dekady w branży techniki przemysłowej, Moruzzi skupił się na zamykaniu lukę pomiędzy zaawansowaną robotyką a praktycznym wdrożeniem produkcyjnym, ze szczególnym naciskiem na umożliwienie maszynom działania w sposób bardziej inteligentny, adaptacyjny i autonomiczny.

Xaba to firma z siedzibą w Toronto, zajmująca się rozwojem sztucznej inteligencji przemysłowej, która tworzy tzw. „syntetyczne mózgi” dla robotów przemysłowych i systemów fabrycznych. Platforma firmy łączy generatywną sztuczną inteligencję, uczenie wzmacnianie, kontrolę robotów i automatykę przemysłową, aby umożliwić robotom, maszynom CNC i systemom sterowanym przez PLC samoprogramowanie i adaptację w czasie rzeczywistym bez konieczności ręcznego programowania. Flagowe technologie firmy, w tym xCognition i PLCfy, są zaprojektowane do zautomatyzowania programowania robotów, optymalizacji procesów produkcyjnych i przyspieszenia wdrożenia w różnych branżach, takich jak lotnictwo, motoryzacja i zaawansowana produkcja. Xaba prezentuje swoją technologię jako sposób na zmodernizowanie automatyki fabrycznej, zastępując sztywne, ręcznie programowane systemy sterowaniami opartymi na sztucznej inteligencji, które mogą się uczyć z danych operacyjnych i dynamicznie dostosowywać do zmieniających się środowisk produkcyjnych.

Czym było pierwsze zainspirowanie do stworzenia Xaba, i kiedy zdałeś sobie sprawę, że roboty przemysłowe potrzebują zasadniczo innego podejścia – w zasadzie syntetycznego mózgu zamiast kolejnych linii kodu?

Idea powstała, gdy zauważyłem, jak większość robotów przemysłowych zawodzi na podstawowym poziomie zmienności. Te maszyny są mechanicznie precyzyjne, ale poznawczo kruche. Niewielkie zmiany w tolerancjach części, parametrach procesu lub zachowaniu materiału mogą zakłócić całą operację.

Odpowiedź branży była konsekwentna: napisać więcej kodu, dodać drogie sztywne elementy, aby wyeliminować zmienność, nałożyć więcej reguł, polegać na nadzorze ludzkim i stale kalibrować system.

To był moment, w którym zdałem sobie sprawę, że to nie jest problem oprogramowania – to brakujący mózg.

Dziś roboty przemysłowe i kontrolery wykonywają polecenia bez zrozumienia, czy efekt jest dobry czy zły. Nie rozumieją świata fizycznego wokół siebie.

Roboty nie zawodzą, ponieważ brakuje im poleceń; zawodzą, ponieważ brakuje im zrozumienia. Ludzie nie polegają na tysiącach linii kodu, aby dokręcić śrubę lub nałożyć klej. Dostosowujemy się instynktownie na podstawie siły, ruchu i sprzężenia zwrotnego.

Stało się jasne, że roboty przemysłowe potrzebują syntetycznego systemu rozumowania opartego na fizyce, a nie tylko kolejnej warstwy programowania.

… (reszta treści)