Recenzja Lindy AI: Od podpowiedzi do agenta w 60 sekund

Badania sugerują, że w ciągu 8-godzinnego dnia pracy przeciętny pracownik biurowy jest produktywny tylko przez około 2 godziny i 53 minuty. Reszta czasu jest pochłaniana przez sprawdzanie mediów społecznościowych, czytanie wiadomości i rozmawianie z kolegami, między innymi.

Wszyscy byliśmy w takiej sytuacji, życząc sobie asystenta, który zajmie się “małymi rzeczami”, abyśmy mogli się skoncentrować na tym, co jest naprawdę ważne. Narzędzia takie jak Zapier łączą aplikacje, ale często nie radzą sobie z prawdziwym myśleniem i działaniem w naszym imieniu.

To właśnie tutaj pojawia się Lindy AI. Tworzy “pracowników AI” (autonomiczne agenty), którzy nie tylko przenoszą dane, ale także myślą i podejmują decyzje za nas.

W tej recenzji Lindy AI omówię zalety i wady, wyjaśnię, czym jest Lindy AI, dla kogo jest najlepsza oraz przedstawię jej kluczowe funkcje. Następnie pokażę, jak użyłem jej do stworzenia agenta obsługi klienta w czasie krótszym niż 60 sekund.

Zakończę artykuł, porównując Lindy z moimi trzema najlepszymi alternatywami (Relevance AI, Airia i MindStudio). Zobaczmy, czy Lindy AI jest odpowiednia dla Ciebie.

Werdykt

Lindy AI sprawia, że tworzenie autonomicznych agentów i aplikacji z podpowiedziami jest niezwykle łatwe. Jednak jest dość droga i ma trudności z złożonymi zadaniami.

Czym jest Lindy AI?

Lindy AI to platforma bez kodu do tworzenia agentów AI (lub “pracowników AI”), którzy automatyzują pracę w Twoich aplikacjach.

Jednak nie są to typowe narzędzia do automatyzacji (jak Zapier lub Make), gdzie łączysz aplikacje za pomocą logiki “jeśli-to”. Ci agenci AI mogą myśleć, podejmować decyzje i obsługiwać złożone przepływy pracy bez potrzeby stałego nadzoru.

Twórca Lindy AI i misja firmy

Platforma została stworzona przez Flo Crivello, który wcześniej założył Teamflow. Jego misją w Lindy jest pomoc firmom w skalowaniu bez konieczności zatrudniania nowych pracowników za każdym razem, gdy firma rozwija się.

Lindy AI vs. Zapier

Narzędzia do automatyzacji, takie jak Zapier, opierają się na złożonych, opartych na regułach przepływach pracy. Działają one dla prostych zadań.

Problem polega na tym, że stają się one sztywne i trudne do utrzymania, gdy logika rośnie. Dodawanie ścieżek, filtrów i obsługi błędów jest czasochłonne. Nawet wtedy przepływy pracy mogą ulec awarii, gdy zmieniają się dane lub API.

Tymczasem agenci AI Lindy rozumieją kontekst. Możesz je tworzyć za pomocą prostych podpowiedzi, co sprawia, że czujesz się, jakbyś mówił pracownikowi, co ma zrobić.

Zajęło mi tylko kilka sekund, aby wygenerować agenta AI za pomocą Lindy, który automatycznie zarządza pytaniami dotyczącymi obsługi klienta. Zamiast programować każdą regułę, po prostu dałem mu podpowiedź. Następnie połączyłem swoje konta Google (GOOGL ) i Slack, i było gotowe.

Kluczowa wartość Lindy AI

Kluczowa wartość Lindy AI polega na tym, że pracownicy AI obsługują procesy biznesowe od początku do końca. Obejmuje to obsługę klienta, wprowadzanie danych, badania, follow-up i koordynację spotkań. Są to rzeczy, które zwykle wymagają, aby człowiek siedział i podejmował decyzje.

Platformy takie jak Make i Zapier są narzędziami do integracji, które przenoszą dane między aplikacjami. Tymczasem agenci Lindy wykonują pracę. Mogą one czytać dokumenty, streszczać informacje, tworzyć odpowiedzi i podejmować decyzje.

Tworzenie agenta za pomocą Lindy AI zajmuje kilka minut w porównaniu z dniami spędzonymi na tworzeniu równoważnych przepływów pracy w innych platformach. A gdy coś wymaga dostosowania, możesz powiedzieć agentowi, co ma zmienić. Nie ma potrzeby odbudowywania całych sekwencji automatyzacji lub debugowania.

Jeśli toniesz w powtarzalnych zadaniach ze swoim małym biznesem, Lindy AI może być rozwiązaniem, którego szukasz.

Dla kogo jest najlepsza Lindy AI?

Oto, dla kogo Lindy AI jest najlepsza:

• Zespoły sprzedaży i marketingu mogą używać Lindy AI do automatyzacji generowania leadów, outreachu, aktualizacji CRM i follow-up.
• Zespoły obsługi klienta mogą używać Lindy AI do klasyfikacji biletów, tworzenia odpowiedzi i zarządzania e-mailem, czatem i Slack.
• Zespoły contentowe mogą używać Lindy AI do automatyzacji badań, analizy słów kluczowych i tworzenia szkiców treści.
• MŚP i zespoły nie techniczne mogą używać Lindy AI do szybkiego i łatwego ustawienia agentów, połączenia tysięcy integracji i udostępnienia agentów w zespołach bez konieczności zatrudniania deweloperów.
• Agenci nieruchomości mogą używać Lindy AI do odpowiedzi na zapytania, follow-up z leadami, zarządzania listami i aktualizacji CRM w sposób automatyczny.
• Pracownicy służby zdrowia mogą używać Lindy AI do planowania komunikacji z pacjentami i automatyzacji dokumentacji klinicznej i zadań administracyjnych.

Kluczowe funkcje Lindy AI

Oto kluczowe funkcje Lindy AI:

• Tworzenie agentów AI: Tworzenie agentów za pomocą prostych podpowiedzi zamiast złożonych przepływów pracy. Edycja ręcznie lub za pomocą AI w edytorze przepływu wizualnego.
• Tworzenie aplikacji z podpowiedziami: Tworzenie funkcjonalnych, bezpiecznych aplikacji bez kodu lub uciążliwego debugowania.
• Szablony: Wybór spośród setek szablonów agentów, aby szybko rozpocząć.
• Integracje aplikacji: Łączenie się z tysiącami narzędzi (Gmail, kalendarze, CRM, Slack) do wyzwalaczy, akcji i automatyzacji między aplikacjami.
• Bazy wiedzy: Przekazywanie dokumentów i zasobów, aby agenci mogli postępować zgodnie z procedurami firmy, politykami i być świadomymi kontekstu przy podejmowaniu decyzji.
• Dostosowanie tonu: Szkolenie agentów na Twoim stylu komunikacji i głosie marki dla personalizowanych e-maili, odpowiedzi i interakcji w ramach podpowiedzi, które dasz Lindy AI.
• Współpraca zespołowa: Udostępnianie agentów w organizacji, monitorowanie wydajności i włączanie przekazywania zadań między zespołami dla złożonych przepływów pracy zespołowych.
• Agent głosowy AI: Niskiej latencji rozmowy głosowe do obsługi, wyjściowych sprzedaży lub spotkań z ludzką mową.

Jak używać Lindy AI

Oto, jak użyłem Lindy AI, aby stworzyć mojego pierwszego agenta AI do zarządzania pytaniami dotyczącymi obsługi klienta:

1. Zarejestruj się w Lindy AI
2. Rozpocznij tworzenie agentów AI i aplikacji
3. Znajdź inspirację
4. Wyświetl szablony
5. Uzyskaj dostęp do Akademii
6. Wygeneruj agenta AI
7. Uzyskaj dostęp i wyświetl swojego agenta AI
8. Połącz konta i dokonaj dostosowań
9. Przetestuj, udostępnij i opublikuj

Krok 1: Zarejestruj się w Lindy AI

Zacząłem od przejścia do lindy.ai i wybrania “Próbuj za darmo” w prawym górnym rogu.

Krok 2: Rozpocznij tworzenie agentów AI i aplikacji

Po utworzeniu konta i zarejestrowaniu się na 7-dniową bezpłatną wersję próbną zostałem przeniesiony na stronę główną. Na górze mógł używać AI do tworzenia agentów, aplikacji i wykonywania zadań, podając generatorowi podpowiedź.

Krok 3: Znajdź inspirację

Poniżej generatora były pewne pomysły:

• Osobista strona internetowa
• E-mail obsługi klienta
• Wyjściowe połączenia telefoniczne
• Generowanie leadów
• Nagrywanie spotkań
• Wydwiżanie na LinkedIn
• Chatbot obsługi

Krok 4: Wyświetl szablony

Dalej były szablony agentów AI w następujących kategoriach:

• Sprzedaż
• Spotkania
• Produktywność
• Obsługa
• Inżynieria
• Zasoby ludzkie
• Produkt
• Marketing

Krok 5: Uzyskaj dostęp do Akademii

Była nawet “Akademia”, w której mógł się uczyć podstaw Lindy, rezerwując połączenie, dołączając do społeczności Slack lub uczestnicząc w wydarzeniach online.

Krok 6: Wygeneruj agenta AI

Nie wiedziałem, co chcę stworzyć z Lindy, ale wiedziałem, że chcę stworzyć agenta AI. Wybrałem sugestię “E-mail obsługi klienta”, a to była podpowiedź, którą wygenerował:

“Chcę agenta, który będzie monitorował mój skrzynkę odbiorczą i pomoże odpowiedzieć na pytania dotyczące obsługi klienta, korzystając z bazy wiedzy. Jeśli agent nie zna odpowiedzi na pytanie, powinien eskalować pytanie za pomocą wiadomości na Slack.”

Nie zmieniłem nic i kliknąłem “Wyślij”.

Krok 7: Uzyskaj dostęp i wyświetl swojego agenta AI

Natychmiast rozpoczęła się nowa rozmowa. Kliknąłem link, aby uzyskać dostęp do mojego agenta.

Lindy AI zaczął tworzyć mojego agenta. Zajęło to tylko minutę i wyświetlił proces krok po kroku w lewym panelu.

Krok 8: Połącz konta i dokonaj dostosowań

Teraz, gdy agent AI został utworzony, wszystko, co musiałem zrobić, to połączyć swoje konta Google i Slack.

Mógł wyświetlić więcej informacji i edytować każdy krok ręcznie, wybierając węzeł. W “Kroku agenta” kliknąłem go, aby edytować podpowiedź, zmienić model i więcej.

Krok 9: Przetestuj, udostępnij i opublikuj

Gdy wszystko było połączone i dostosowane, mój agent AI był gotowy. Wszystko, co pozostało do zrobienia, to przetestowanie, udostępnienie i opublikowanie na górze.

To, co najbardziej podobało mi się w moim doświadczeniu z Lindy, to to, jak łatwo było ją używać. Interfejs był naprawdę zorganizowany i prosty, a były setki szablonów i przydatnych zasobów, aby upewnić się, że jestem na dobrej drodze.

Można powiedzieć, że jeśli jesteś całkowicie nowy w świecie “agentów AI” i nie jesteś najbardziej zaawansowany technicznie, Lindy jest doskonałym punktem startu.

Top 3 alternatywy dla Lindy AI

Oto najlepsze alternatywy dla Lindy AI:

Relevance AI

Pierwszą alternatywą dla Lindy AI, którą polecam, jest Relevance AI. Zespoły mogą tworzyć agenty AI bez kodowania, aby zautomatyzować zadania, takie jak badania, sprzedaż, marketing i obsługa.

Obydwie platformy, Lindy AI i Relevance AI, oferują platformy bez kodu do tworzenia agentów, przepływów pracy i tysięcy integracji. Jednak Relevance AI jest lepsza dla głębokiej personalizacji i przepływów pracy przedsiębiorstw. Tymczasem Lindy AI jest łatwiejsza w użyciu z edytorem wizualnym.

Wybierz Relevance AI dla elastycznych, dostosowanych zespołów AI. W przeciwnym razie wybierz Lindy AI dla prostych, bez kodu automatyzacji.

Przeczytaj moją recenzję Relevance AI lub odwiedź Relevance AI!

Airia

Kolejną alternatywą dla Lindy AI, którą polecam, jest Airia. Pomaga przedsiębiorstwom tworzyć, wdrażać i zarządzać agentami AI w sposób bezpieczny, używając narzędzi bez kodu, niskiego kodu lub profesjonalnego kodu.

Obydwie platformy, Lindy AI i Airia, pozwalają zespołom tworzyć agenty AI bez kodowania. Airia wyróżnia się jednak bezpieczeństwem przedsiębiorstwa, monitorowaniem ryzyka i zarządzaniem agentami w zespołach. Tymczasem Lindy AI koncentruje się na przyjaznym tworzeniu agentów, integracjach aplikacji i szybkiej automatyzacji.

Wybierz Airia dla bezpiecznego, dużego wdrożenia AI. W przeciwnym razie Lindy AI jest najlepszym wyborem dla prostych, szybkich automatyzacji i tworzenia agentów bez kodu.

Przeczytaj moją recenzję Airia lub odwiedź Airia!

MindStudio

Ostatnią alternatywą dla Lindy AI, którą polecam, jest MindStudio. To platforma bez kodu, która szybko tworzy i wdraża agenty AI z ponad 100 szablonami i tysiącami integracji.

Obydwie platformy, Lindy AI i MindStudio, pozwalają zespołom zautomatyzować zadania bez kodowania. MindStudio oferuje jednak więcej modeli AI (200+) i generowanie treści, które wykraczają poza zwykły tekst (obrazy, wideo, audio).

Wybierz Lindy AI dla prostych, szybkich automatyzacji. W przeciwnym razie wybierz MindStudio dla głębszych możliwości AI.

Przeczytaj moją recenzję MindStudio lub odwiedź MindStudio!

Recenzja Lindy AI: Czy jest to odpowiednie narzędzie dla Ciebie?

Moje doświadczenie z Lindy AI było niesamowicie gładkie. To, co najbardziej zwróciło moją uwagę, to jej prostota i szybkość. Obserwowanie, jak Lindy przechodzi od prostej podpowiedzi do w pełni funkcjonalnego przepływu pracy w czasie krótszym niż minutę, było jak spojrzenie w przyszłość pracy.

Chociaż nie jest przeznaczona do złożonego kodowania, jest idealna dla każdego, kto jest nowy w świecie agentów AI. Jeśli kiedykolwiek czułeś, że potrzebujesz asystenta, aby zajmował się “małymi rzeczami”, abyś mógł się skoncentrować na tym, co jest naprawdę ważne, Lindy jest najbliższą rzeczą do “zatrudnienia” cyfrowego pracownika bez potrzeby posiadania stopnia z informatyki.

Jednak jeśli jesteś zainteresowany czymś bardziej zaawansowanym, rozważ te alternatywy:

• Relevance AI jest najlepsza dla zespołów budujących “cyfrową siłę roboczą”. Radzi sobie z złożonymi przepływami pracy i automatyzacjami na dużą skalę.
• Airia jest najlepsza dla dużych przedsiębiorstw. Koncentruje się bardziej na bezpieczeństwie i monitorowaniu ryzyka.
• MindStudio jest najlepsza do tworzenia aplikacji webowych, niestandardowych interfejsów i daje dostęp do 200+ modeli AI w jednej platformie.

Dziękuję za przeczytanie mojej recenzji Lindy AI! Mam nadzieję, że była pomocna. Spróbuj Lindy za darmo i zobacz, jak Ci się podoba.

Często zadawane pytania

Czy Lindy AI jest dobra?

Lindy AI jest doskonałym twórcą agentów bez kodu, który jest łatwy w użyciu dla zadań, takich jak sprzedaż, obsługa klienta i tworzenie treści. Jednak ma trudności z złożonymi przepływami pracy, a jej cena jest wyższa.

Co robi Lindy AI?

Lindy AI to platforma bez kodu, która tworzy agenty AI do automatyzacji zadań biznesowych, takich jak e-mail, planowanie, wprowadzanie danych i obsługa przez łączenie Twoich istniejących aplikacji.

Kto jest właścicielem Lindy AI?

Lindy AI jest własnością jej założyciela i dyrektora generalnego, Flo Crivello.

Czy Lindy AI jest bezpieczna?

Tak, Lindy AI jest bezpieczna. Jest certyfikowana SOC 2 Type II i jest zgodna z HIPAA i PIPEDA.