Lenovo i Motorola przedstawiają hiperpersonalizowane asystentki AI na Tech World 2024: Przyszłość personalizowanej AI czy naruszenie prywatności?

Na konferencji Tech World 2024, Lenovo i Motorola zaprezentowały przełomowe innowacje sztucznej inteligencji (AI), mające na celu poszerzenie granic hiperpersonalizacji w technologiach konsumenckich. Lenovo zaprezentowało “AI Now“, system sztucznej inteligencji generatywnej (genAI) oparty na modelu AI Llama 3.1, który ma na celu uczynienie komputerów osobistych inteligentniejszymi, przekształcając je w personalizowane asystentki cyfrowe. Główną cechą jest hiperpersonalizacja bez kompromisowania prywatności użytkownika.

W przeciwieństwie do większości systemów AI, które opierają się na chmurze obliczeniowej, AI Now przechowuje interakcje lokalnie na urządzeniu. Ponadto, asystent genAI uruchamiany na komputerze jest zasilany przez sprzęt systemu i Local Large Language Model (Local LLM), innowację, która nie tylko ogranicza interakcje AI z chmurą, ale także może dostarczać odpowiedzi na zapytania użytkownika bez połączenia z Internetem.

Podobnie, Motorola (spółka zależna Lenovo) zaprezentowała “Moto AI”, asystenta genAI, który ma na celu uczynienie smartfonów bezdotykowymi. Użytkownicy mogą teraz zarządzać swoimi urządzeniami za pomocą poleceń głosowych, a funkcje takie jak “Catch Me Up” i “Pay Attention” pomagają podsumować osobiste komunikaty lub transkrybować rozmowy do przeglądu. Funkcja “Remember This” umożliwia również użytkownikom przechwytywanie żywych momentów lub informacji na ekranie za pomocą poleceń głosowych i gestów.

„Nasze systemy AI zasilane przez agenci przechowują kontekst i pamięć użytkownika, umożliwiając bardziej naturalne, ciągłe interakcje bez potrzeby ponownego wprowadzania informacji. Poprzez kompresję wielu tradycyjnie dużych modeli AI do efektywnych, 7-miliardowych parametrów autonomicznych systemów, planujemy dostarczyć wysokowydajną AI w całym ekosystemie Lenovo i Motorola, utrzymując przy tym dostępność”, Yang Yuanqing, CEO Lenovo Group, powiedział mi. „Naszym celem jest rozwinięcie unikalnej, prywatnej bazy wiedzy w urządzeniach konsumenckich, która dostosowuje się do indywidualnych potrzeb, bez wymagania specjalistycznej wiedzy technicznej do obsługi.”

Obie marki stawiają na genAI, aby napędzić następną generację AI-wydajnych technologii konsumenckich. Czy te postępy AI mogą spełnić swoje obietnice bez kompromisowania prywatności użytkownika?

Nowa era asystentów: Czy możemy zaufać AI wrażliwym danym?

AI Now oferuje funkcje hiperpersonalizacji AI, przechowując dane użytkownika lokalnie w sprzęcie systemu. AI może podsumować dokumenty, transkrybować spotkania i nawet dostosować ustawienia urządzenia na podstawie wejścia języka naturalnego – wszystko to bez połączenia z Internetem. Innowacja jest napędzana przez unikalną architekturę łączącą CPU, GPU i NPU, aby zasilać system AI i interakcje użytkownika lokalnie, tworząc Prywatną Bazę Wiedzy (PKB) przechowywaną w całości na urządzeniu.

AI Now nie tylko wykonuje zadania, ale także przechowuje kontekst i pamięć, dzięki czemu użytkownicy nie muszą ponownie wprowadzać swoich preferencji. Tworzy to bardziej naturalne, ciągłe interakcje. Lenovo twierdzi, że architektura Local LLM jest „pierwszą w branży innowacją”, która może dostarczyć personalizowane doświadczenia konsumenckie, jednocześnie chroniąc prywatność danych.

“Przyszłość AI jest personalizowana, proaktywna i predykcyjna. AI Now jest naszym pierwszym krokiem w kierunku rozwinięcia systemu AI Agentic dla konsumentów – inteligencji wspomaganej, która zna Twoje preferencje, rozumie Twoje unikalne zachowania kognitywne i samodzielnie działa dla Ciebie,” Tolga Kurtoglu, CTO Lenovo, powiedział mi. „Przekracza to statyczne, oparte na czatachach przypadki użycia, wkraczając w Twoją codzienną aktywność i interakcje z komputerem, przetwarzając te informacje i przekształcając je w działania, które zwiększają produktywność konsumentów.”

Moto AI od Motoroli również wykorzystuje Local LLM i technologię LAM, aby uproszczyć codzienne zadania na Twoim telefonie – od ustawiania alarmów po generowanie kontekstowych informacji z przechwyconych lub zapisanych treści. Na przykład, gdy zrobisz zdjęcie, Moto AI pracuje cicho w tle, ściągając istotne szczegóły i kontekst o zdjęciu. Za pomocą jednego, prostego polecenia głosowego, możesz ponownie odwiedzić te wspomnienia w dowolnym momencie.

Podczas demonstracji Motorola pokazała, jak Moto AI może działać autonomicznie, naśladując interakcje ludzkie bez potrzeby dotyku ekranu – co inne asystenci AI, takie jak Siri lub Google Gemini, mają trudności z osiągnięciem. Użytkownicy mogą po prostu wydać polecenia, takie jak „Zarezerwuj Uber” lub „Zarezerwuj kolację w moim ulubionym restauracji”, i obserwować, jak AI wykonuje te zadania przed ich oczami, z interfejsem, który gładko odbija typowe interakcje ludzkie z telefonem.

Innowacyjne podejście Motoroli integruje wiele modeli AI od OpenAI, Stability AI i innych, umożliwiając AI doskonałość w określonych zadaniach. Firma planuje pozycjonować Moto AI jako bezpośredniego konkurenta uznanych liderów w przestrzeni asystentów AI, w tym Apple Siri i Google Gemini, które również intensywnie inwestują w AI generatywną i bezpieczeństwo danych konsumentów. Jednak godnym uwagi aspektem Moto AI jest jego ciągłe rejestrowanie działań w telefonie, umożliwiające odczyt powiadomień, e-maili i wiadomości wewnętrznie. Czy Moto AI jest naprawdę bezpieczne dla konsumentów?

Prywatność vs. Wygodność: Jak bezpieczne są te systemy AI?

Chociaż wygoda tych asystentów AI jest oczywista, kwestia prywatności pozostaje znaczącą troską. Może to wywołać alarmy, że asystent AI telefonu wie więcej o życiu osobistym użytkownika niż on sam, nawet jeśli jest przetwarzany lokalnie. W odpowiedzi na obawy dotyczące prywatności danych konsumentów, Jeff Snow, szef AI i doświadczeń oprogramowania w Motorola, podkreślił, że asystent AI centralizuje wrażliwe dane użytkownika w samym telefonie.

„Wierzymy, że nasze telefony AI będą postrzegane jako potężne urządzenia do produktywności, ponieważ AI nie dotyka danych aplikacji, ale steruje działaniami ludzkimi, rejestrując preferencje użytkownika. Nasze podejście do AI jest inne, zamiast tego, że użytkownik jest twórcą, umożliwiamy sugestie użytkownikom od AI, jak mogą one współpracować z AI. Jesteśmy obecnie w fazie beta i planujemy rozwiązać więcej wyzwań użytkowników za pomocą funkcji przed uruchomieniem.”

Lenovo i Motorola koncentrują się obecnie na równowadze między wygodą AI a ochroną prywatności. Ich systemy AI na urządzeniu oferują zwiększoną personalizację, ale zaufanie publiczne do asystentów AI zależy od zaufania użytkowników do bezpieczeństwa danych. Czy konsumenci przyjmą wygodę, nie będąc całkowicie przekonani, że ich dane osobiste są bezpieczne? Odpowiedź na to pytanie może ukształtować przyszłość technologii konsumenckiej napędzanej przez AI.