Connect with us

Liderzy opinii

Współczesny problem danych w branży prawnej: Dlaczego AI jest teraz niezbędną infrastrukturą

mm

Przez cały zakres biznesu, nowoczesne środowisko pracy szybko staje się wieloaplikacyjne i nadmiernie zależne od narzędzi komunikacji i platform zarządzania projektami, które stały się kluczowe dla utrzymania produktywności organizacyjnej. Wielu pracowników dzisiaj mówi, że muszą przełączać się między wieloma platformami setki razy w ciągu jednego dnia roboczego, co wskazuje na szerszą transformację, która nadal burzy każdy aspekt świata pracy.

Branża prawna, która kiedyś była postrzegana jako powolny pod względem przyjmowania technologii, doświadcza teraz swojego okresu przyspieszonej innowacji i transformacji. Jest to częściowo spowodowane pojawieniem się zaawansowanych i przetestowanych narzędzi AI, które zaczynają redefineować zawód i sposób, w jaki prawnicy praktykują prawo.

Ten zwrot w kierunku korzystania przez pracowników z większej liczby aplikacji prowadzi do wykładniczego wzrostu danych użytkowników, a w świecie prawnym zaczyna to mieć wpływ na dochodzenie faktów, analizę prawną i sprawy sądowe. Objętość i charakter cyfrowych dowodów w sprawach sądowych zmieniają się dramatycznie, a proces nie obraca się już wokół wątków e-mail i załączników PDF. Dowody wykraczają poza format dokumentu i stają się bardziej dynamiczne. Wątki Slack, wymiany tekstowe, komentarze Google Doc, nagrania ekranu, transkrypcje spotkań, emotikony, częściowe wiadomości i automatycznie zapisywane treści w chmurze – by wymienić tylko kilka – definiują nowoczesne dowody. Ten zwrot paradygmatu oznacza, że więcej profesjonalistów prawnych inwestuje w AI, aby zarządzać nowymi typami danych, które sprawiają, że sprawy są dłuższe i bardziej złożone.

Te formaty są generowane w dziesiątkach aplikacji, występują w różnych czasach i strefach czasowych, znikają lub są aktualizowane automatycznie, co powoduje zmiany znaczenia w zależności od czasu, reakcji i edycji. Ostatnio Microsoft’s Work Trend Index pokazał, że przeciętny pracownik wysyła więcej cyfrowych wiadomości niż kiedykolwiek. Nawet z krótszymi komunikatami z narzędzi do wysyłania wiadomości, ważne informacje mogą być łatwo rozproszone w mikro-interakcjach.

Sektor prawny może być zapowiedzią tego, co cały świat przedsiębiorstw doświadcza: ogromna, nieodwracalna zmiana w kierunku niestrukturyzowanych, wielomodalnych danych. Zrozumienie wszystkich tych danych oznacza, że wykorzystanie AI nie jest już opcjonalne; staje się to jedyną skalowalną drogą do zarządzania, interpretacji i działania na lawinie informacji.

Nowy cyfrowy krajobraz dowodów

Prawnicy dzisiaj polegają na rozwiązaniach opartych na technologiach, takich jak e-discovery, które jest aspektem identyfikacji, zbierania i wytwarzania elektronicznie przechowywanych danych. W branży prawnej, tradycyjne narzędzia e-discovery zostały zbudowane w czasie, gdy dominowała komunikacja e-mailowa, a dokumenty były statycznymi, jednowersjowymi plikami. Zakładały, że jeden plik to jeden stabilny artefakt, załączniki są przechowywane lokalnie, a metadane są spójne i niezawodne.

Obecna rzeczywistość nie wygląda niczym podobnym. Podczas gdy zespoły prawne zajmują się bardziej złożonymi sprawami sądowymi i sprawami o wysokim ryzyku, komunikacja dzisiaj odbywa się w zupełnie inny sposób. Teraz, otrzymujemy fragmenty rozmów i punkty danych rozproszone w kanałach Slack i DM, rozmowach Microsoft Teams, które łączą spotkania, logi czatu i komentarze do plików, oraz platformach współpracy, takich jak Google Drive i Microsoft 365, które przechowują historie wersji i funkcje czatu i komentarzy w aplikacji.

Jednym z powodów, dla których branża prawna przechodzi tak ogromną transformację, jest to, że tradycyjne narzędzia nie zostały zaprojektowane dla hiperlinkowanych dokumentów, które ewoluują w czasie, historii wersji, które łamią koncepcję “jednego źródła prawdy”, ani komunikacji rozproszonej w dziesiątkach aplikacji. Rekonstrukcja “czego tak naprawdę się wydarzyło” jest niemal niemożliwa bez pomocy nowoczesnych technologii.

Rozważmy typową rozmowę w miejscu pracy. Zaczyna się od burzy mózgów w Slack, przechodzi do tekstów, eskaluje w rozmowie wideo, przechodzi do komentarzy w udostępnionym dokumencie Google, a kończy się podsumowaniem w e-mailu. Żaden człowiek ani tradycyjne oprogramowanie nie może niezawodnie odtworzyć tej narracji w skali. Prawnicy muszą śledzić chronologie, które obejmują wiele platform, obejmują dziesiątki typów plików, obejmują sprzeczne strefy czasowe, mają niekompletne metadane i mogą być niepełne lub usunięte edycje. Niedawne badanie DISCO pokazuje, jak narzędzia współpracy, takie jak Slack i Teams, stały się kluczowymi czynnikami sprawiającymi, że proces sądowy staje się dłuższy i bardziej złożony.

W świecie prawnym, złożone typy danych reprezentują nowe zachowania, a nowoczesne narzędzia komunikacji mają wyraźne emocjonalne i kontekstowe wskazówki. Rozważmy sarkastycznie brzmiące emotikony lub GIF-y i memy, które przekazują reakcje bez tekstu. Interpretacja wymaga teraz zrozumienia relacji między wiadomościami, a nie tylko czytania statycznego contenu.

Krajobraz inwestycyjny w technologii prawnej jest w rozkwicie

Zainteresowanie inwestycyjne w technologii prawnej rosło od momentu uruchomienia ChatGPT i boomu AI w początkach 2023 roku. Większość z tego jest napędzana przez zmieniające się wymagania firm prawnych i departamentów prawnych korporacji, które szukają zaawansowanych narzędzi, które mogą napędzać wydajność, prędkość, dokładność, defensywność, przewidywalność kosztów i dotrzymywać kroku z wykładniczym wzrostem źródeł danych. Narzędzia AI i GenAI wspomagające są teraz niezbędną infrastrukturą w sprawach sądowych.

Narzędzia GenAI zaczynają pokazywać, jak mogą pomóc zespołom prawnym w sposób, który często wykracza poza ludzkie możliwości. Obejmuje to pomoc prawnikom w automatycznym grupowaniu powiązanych wiadomości i dokumentów, rekonstrukcji chronologii w różnych platformach, identyfikacji wzorców komunikacji i sentymentu, oraz podsumowaniu ogromnych zbiorów danych, które mogą ujawnić tylko najbardziej istotne fakty.

Ramowy model zarządzania ryzykiem AI NIST formalizuje ten model partnerstwa: AI + człowiek w pętli to złoty standard dla środowisk o wysokim ryzyku. AI wzmacnia ludzkie osądy; nie zastępuje ich, i może obsłużyć objętość, wykrywanie wzorców, klastry, podsumowania i organizację. Ale ostatecznie prawnicy nadal zajmują się interpretacją, osądami etycznymi, strategią prawną, rozwojem narracji i podejmowaniem decyzji.

Jak AI poprawia cykl życia sprawy sądowej od końca do końca

Proces przeglądu ulega dramatycznej ewolucji, ponieważ prawnicy teraz używają AI, aby dotknąć góry dowodów i zmniejszyć ilość zbiorów danych, z którymi prawnicy muszą bezpośrednio współpracować. Nowoczesne przetwarzanie danych, wspierane przez postępy w AI, może pomóc prawnikom syntetyzować duże ilości danych w nowy sposób, ujawniając trendy i duplikaty.

AI wzmacnia zdolność prawnika do poszukiwania klarowności i kontekstu, aby zbudować narrację swojej sprawy – odtwarzając, kto uczestniczył, co powiedzieli, kiedy zdarzenia miały miejsce w różnych źródłach dowodów. Może dramatycznie przyspieszyć tempo dowodów i ujawnić spostrzeżenia, których ludzie często nie zauważają, a także wykryć nagłe skoki komunikacji, anomalie behawioralne, nowych uczestników wrażliwych rozmów i powtarzające się tematy w kanałach.

Nadzór ludzki się poprawia, nie znika. Z wdrożeniem AI w przepływach pracy, prawnicy koncentrują się na weryfikowaniu wyników, badaniu anomalii, interpretowaniu znaczenia i budowaniu strategii. AI zajmuje się ciężką pracą, ale ludzie zawsze będą zajmować się rozumowaniem.

Jak branża prawna adaptuje się do przyszłości napędzanej przez AI?

Zespoły prawne stają w obliczu tych samych wyzwań związanych z niestrukturyzowanymi danymi, co każdy inny sektor, a branża po prostu radzi sobie z konsekwencjami wcześniej i pod większą presją. Sprawy sądowe wymagają defensywności, która ustanawia benchmark dla wszystkich branż. Wyniki AI w środowisku prawnym muszą być wyjaśnialne, śledzące, audytowalne i ostatecznie defensywne w sądzie. Jeśli AI może działać w tym środowisku, może działać wszędzie.

AI przechodzi od rozwiązania punktowego do podstawowej infrastruktury operacyjnej, a zespoły prawne przechodzą od eksperymentów do zintegrowanych przepływów pracy z formalnym zarządzaniem.

Co dalej: przygotowanie do przepływu pracy prawniczego z AI

Przez cały krajobraz przedsiębiorstw, czasy adaptacji skracają się. Ostatnie badanie PwC wskazało, że co trzeci CEO mówi, że GenAI zwiększył przychody i zyski w ciągu ostatniego roku, a połowa oczekuje, że ich inwestycje w tę technologię zwiększą zyski w nadchodzącym roku.

W sektorze prawnym, dane pokazują, że ponad jedna trzecia profesjonalistów prawnych już zintegrowała narzędzia GenAI, a wiele z nich spodziewa się zrobić to w ciągu najbliższego roku.

AI przejmie więcej pierwszych przeglądów dokumentów. Ludzcy recenzenci przechodzą od czytania wszystkiego do weryfikowania wyników AI. Według raportu Thomson Reuters z 2025 roku, głównym zastosowaniem generatywnego AI wśród profesjonalistów prawnych i wewnętrznych departamentów jest przegląd dokumentów (74% użytkowników). Prawnicy będą potrzebowali nowych umiejętności związanych z literackością AI, weryfikacją i nadzorem narzędzi, zrozumieniem błędów i ograniczeń, oraz skutecznym integrowaniem AI w przepływach pracy.

Podsumowanie

Podczas gdy zawód prawniczy kontynuuje nawigację w szybko zmieniającym się środowisku, prawnicy będą stawali w obliczu tego samego wybuchu danych, z którym mierzą się wszystkie branże, ale pod większą presją, z wyższymi stawkami i krótszymi terminami. Podczas gdy komunikacja rozprzestrzenia się na dziesiątki platform, AI staje się jedyną skalowalną drogą do zrozumienia nowoczesnych dowodów.

Zespoły prawne, które przyjmują AI, nie goną za modą; budują plan, jak każde przedsiębiorstwo będzie radziło sobie z niestrukturyzowanymi, wielomodalnymi danymi. To, co dzieje się w sprawach sądowych dzisiaj, jest zapowiedzią przyszłości dla wszystkich.

Od czasu dołączenia do DISCO w 2018 roku, Zmrhal pełniła różne role kierownicze w dziale profesjonalnych usług i sukcesu klienta, zanim objęła kierownictwo nad strategią produktu i AI. Przed dołączeniem do firmy, spędziła osiem lat w siedzibie Google w Mountain View, CA, nadzorując zespół zarządzania projektem ediscovery i operacji.