Liderzy opinii

WspÃģłczesny problem danych w branÅžy prawniczej: Dlaczego AI jest niezbędna jako infrastruktura

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych ÅšrÃģdeł w Google

W całym spektrum biznesu, nowoczesne środowisko pracy szybko staje się wieloaplikacyjne i nadmiernie uzaleÅžnione od narzędzi komunikacji i platform zarządzania projektami, ktÃģre stały się kluczowe dla utrzymania produktywności organizacyjnej. Wiele pracownikÃģw twierdzi dziś, Åže muszą przełączać się między wieloma platformami setki razy w ciągu jednego dnia roboczego, co wskazuje na szerszą transformację, ktÃģra nadal burzy kaÅždy aspekt świata pracy.

BranÅža prawnicza, ktÃģra kiedyś była postrzegana jako powolny podÄ…Åžający za technologią, doświadcza teraz własnego okresu przyspieszonej innowacji i transformacji. Jest to częściowo spowodowane pojawieniem się zaawansowanych i przetestowanych narzędzi AI, ktÃģre zaczynają zmieniać ten zawÃģd i sposÃģb, w jaki prawnicy praktykują prawo.

Ten trend w kierunku korzystania przez pracownikÃģw z większej liczby aplikacji prowadzi do wykładniczego wzrostu danych uÅžytkowych, a w świecie prawnym zaczyna to mieć wpływ na dochodzenie faktÃģw, analizę prawną i sprawy sądowe. Objętość i charakter cyfrowych dowodÃģw w sprawach sądowych zmieniają się dramatycznie, a proces nie koncentruje się juÅž tylko na wątkach e-mail i załącznikach PDF. Dowody wykraczają poza format dokumentu i stają się bardziej dynamiczne. Wątki Slack, wymiany tekstowe, komentarze Google Doc, nagrania ekranu, transkrypcje spotkań, emotikony, częściowe wiadomości i automatycznie zapisywane treści w chmurze – aby wymienić tylko kilka – definiują nowoczesne dowody. Ten paradygmatyczny przeskok oznacza, Åže więcej profesjonalistÃģw z branÅžy prawnej inwestuje w AI, aby zarządzać nowymi typami danych, ktÃģre sprawiają, Åže sprawy są dłuÅžsze i bardziej złoÅžone.

Te formaty są generowane w dziesiątkach aplikacji, występują w rÃģÅžnych momentach i strefach czasowych, znikają lub aktualizują się automatycznie, co powoduje zmiany znaczenia w zaleÅžności od czasu, reakcji i edycji. Niedawno Microsoft’s Work Trend Index pokazał, Åže przeciętny pracownik wysyła więcej cyfrowych wiadomości niÅž kiedykolwiek. Nawet przy krÃģtszych komunikatach z narzędzi do wiadomości, waÅžne informacje mogą być łatwo rozproszone w mikrointerakcjach.

Sektor prawniczy moÅže być zwiastunem tego, co cały świat przedsiębiorstw doświadcza: ogromna, nieodwracalna zmiana w kierunku niestrukturyzowanych, wielomodalnych danych. Zrozumienie wszystkich tych danych oznacza, Åže korzystanie z AI nie jest juÅž opcjonalne; staje się jedyną skalowalną drogą do zarządzania, interpretowania i działania na lawinie informacji.

Nowy cyfrowy krajobraz dowodÃģw

Prawnicy dzisiaj polegają na rozwiązaniach opartych na technologiach, takich jak e-discovery, czyli identyfikacja, gromadzenie i udostępnianie danych przechowywanych elektronicznie. W branÅžy prawniczej, tradycyjne narzędzia e-discovery zostały stworzone w czasach, gdy dominował e-mail i dokumenty były statycznymi plikami jednowersyjnymi. Zakładały, Åže jeden plik to jeden stabilny artefakt, załączniki są przechowywane lokalnie, a metadane są spÃģjne i niezawodne.

Obecna rzeczywistość nie wygląda niczym podobnym. Prawnicy zajmują się coraz bardziej skomplikowanymi sprawami i kwestiami o wysokich stawkach, a komunikacja dzisiaj odbywa się zupełnie inaczej. Teraz mamy fragmenty rozmÃģw i punkty danych rozproszone po kanałach Slack i DM, rozmowach Microsoft Teams, ktÃģre łączą spotkania, logi czatu i komentarze do plikÃģw, oraz platformach wspÃģłpracy, takich jak Google Drive i Microsoft 365, ktÃģre przechowują historie wersji i funkcje czatu i komentarzy w aplikacji.

Jednym z powodÃģw, dla ktÃģrych branÅža prawnicza przechodzi tak wielką transformację, jest to, Åže tradycyjne narzędzia nie zostały zaprojektowane z myślą o hiperłączach dokumentÃģw, ktÃģre ewoluują w czasie, historiach wersji, ktÃģre łamią pojęcie „jednego ÅšrÃģdła prawdy”, czy komunikacji rozproszonej po dziesiątkach aplikacji. Odtworzenie „czego tak naprawdę się wydarzyło” jest niemal niemoÅžliwe bez pomocy nowoczesnych technologii.

WyobraÅš sobie typową rozmowę w miejscu pracy. Zaczyna się od burzy mÃģzgÃģw w Slack, przechodzi do tekstÃģw, eskaluje w rozmowie wideo, przechodzi do komentarzy w udostępnionym dokumencie Google, a kończy się podsumowaniem w e-mailu. Åŧaden człowiek ani oprogramowanie nie moÅže wiernie odtworzyć tej narracji w skali. Prawnicy muszą śledzić chronologie, ktÃģre obejmują wiele platform, obejmują dziesiątki typÃģw plikÃģw, obejmują sprzeczne strefy czasowe, mają niepełne metadane i mogą być niekompletne lub zawierać nadpisane edycje. Niedawne badanie DISCO pokazuje, jak narzędzia wspÃģłpracy, takie jak Slack i Teams, stały się kluczowymi czynnikami wydłuÅžającymi i komplikującymi proces sądowy.

W świecie prawnym, złoÅžone typy danych reprezentują nowe zachowania, a nowoczesne narzędzia komunikacji mają wyraÅšne emocjonalne i kontekstowe wskazÃģwki. WyobraÅš sobie sarkastycznie brzmiące emotikony lub GIF-y i memy, ktÃģre przekazują reakcje bez tekstu. Interpretacja wymaga zrozumienia relacji między wiadomościami, a nie tylko czytania statycznej treści.

Krajobraz inwestycyjny w branÅžy prawniczej kwitnie

Zainteresowanie inwestycyjne w technologie prawne rosło od momentu uruchomienia ChatGPT i boomu AI w początkach 2023 roku. Większość z tego jest napędzana przez zmieniające się wymagania firm prawniczych i departamentÃģw prawnych korporacji, ktÃģre szukają zaawansowanych narzędzi, ktÃģre mogą napędzać wydajność, prędkość, dokładność, defensywność, przewidywalność kosztÃģw i dotrzymywać kroku z wykładniczym wzrostem ÅšrÃģdeł danych. Narzędzia prawne wspomagane przez AI i GenAI stają się niezbędną infrastrukturą w sprawach sądowych.

Narzędzia GenAI zaczynają udowadniać, jak mogą pomÃģc zespołom prawniczym w sposÃģb często wykraczający poza ludzkie moÅžliwości. Obejmuje to pomoc prawnikom w automatycznym grupowaniu powiązanych wiadomości i dokumentÃģw, odtwarzaniu chronologii na platformach, identyfikowaniu wzorcÃģw komunikacji i nastrojÃģw, oraz podsumowywaniu ogromnych zbiorÃģw danych, ktÃģre mogą ujawnić tylko najbardziej istotne fakty.

Ramowy model zarządzania ryzykiem AI NIST formalizuje ten model partnerstwa: AI + człowiek w pętli jest modelem o najwyÅžszych standardach dla środowisk o wysokim ryzyku. AI wzmacnia ludzki osąd; nie zastępuje go, i moÅže obsłuÅžyć objętość, wykrywanie wzorcÃģw, grupowanie, podsumowania i organizację. Ale ostatecznie prawnicy nadal zajmują się interpretacją, osądem etycznym, strategią prawną, rozwojem narracji i podejmowaniem decyzji.

Jak AI poprawia cykl Åžycia spraw sądowych od początku do końca

Proces przeglądu ulega drastycznym zmianom, poniewaÅž prawnicy uÅžywają AI, aby dotknąć gÃģry dowodÃģw i zmniejszyć ilość zbiorÃģw danych, ktÃģre prawnicy muszą dotykać bezpośrednio. Nowoczesne przetwarzanie danych, wspierane przez postępy AI, moÅže pomÃģc prawnikom syntetyzować duÅže ilości danych w nowy sposÃģb, ujawniając trendy i powtarzalność.

AI wzmacnia zdolność prawnika do poszukiwania klarowności i kontekstu, aby zbudować narrację ich przypadku – odtwarzając, kto uczestniczył, co powiedzieli, kiedy zdarzenia wystąpiły w rÃģÅžnych ÅšrÃģdłach dowodÃģw. MoÅže dramatycznie przyspieszyć tempo dochodzenia do dowodÃģw i ujawniać spostrzeÅženia, ktÃģrych ludzie często nie zauwaÅžają, a takÅže wykrywać nagłe skoki komunikacyjne, anomalie behawioralne, nowych uczestnikÃģw wraÅžliwych rozmÃģw i powtarzające się tematy na kanałach.

NadzÃģr ludzki się poprawia, nie znika. Z wdroÅženiem AI w procesach roboczych, prawnicy koncentrują się na weryfikowaniu wynikÃģw, badaniu anomalii, interpretowaniu znaczenia i budowaniu strategii. AI zajmuje się cięŞką pracą, ale ludzie zawsze będą zajmowali się rozumowaniem.

Jak branÅža prawnicza dostosowuje się do przyszłości napędzanej przez AI?

Zespoły prawne stają twarzą w twarz z tymi samymi wyzwaniami niestrukturyzowanych danych, co kaÅžda inna branÅža, i branÅža prawnicza po prostu radzi sobie z konsekwencjami wcześniej i pod większą presją. Sprawy sądowe wymagają defensywności, ktÃģra ustanawia standard dla wszystkich branÅž. Wyjścia AI w środowisku prawnym muszą być wyjaśnione, śledzone, audytowane i ostatecznie defensywnie w sądzie. Jeśli AI moÅže działać w tym środowisku, moÅže działać gdziekolwiek.

Co dalej: Przygotowanie do procesu pracy prawniczej opartego na AI

W całym krajobrazie przedsiębiorstw, czasy adaptacji skracają się. Niedawne badanie PwC wskazało, Åže jedna trzecia CEO twierdzi, Åže GenAI zwiększyła przychody i zyski w ciągu ostatniego roku, a połowa oczekuje, Åže ich inwestycje w tę technologię zwiększą zyski w nadchodzącym roku.

W sektorze prawniczym, dane pokazują, Åže ponad jedna trzecia profesjonalistÃģw z branÅžy prawnej juÅž zintegrowała narzędzia GenAI, a wiele z nich spodziewa się tego w ciągu najbliÅžszego roku.

AI przejmie więcej pierwszych przeglądÃģw dokumentÃģw. Ludzcy recenzenci przechodzą od czytania wszystkiego do weryfikowania wyjść AI. Zgodnie z raportem Thomson Reuters z 2025 roku, głÃģwnym zastosowaniem GenAI wśrÃģd profesjonalistÃģw z branÅžy prawnej i w departamentach korporacyjnych jest przegląd dokumentÃģw (74% uÅžytkownikÃģw). Prawnicy będą potrzebowali nowych umiejętności wokÃģł literackości AI, weryfikacji i nadzorowania narzędzi, zrozumienia błędÃģw i ograniczeń, oraz skutecznego integrowania AI w procesy robocze.

Podsumowanie

PoniewaÅž zawÃģd prawniczy kontynuuje nawigację w szybko zmieniającym się środowisku, prawnicy będą stawali twarzą w twarz z tym samym wybuchem danych, z ktÃģrym mierzą się wszystkie branÅže, ale pod większą presją, z wyÅžszymi stawkami i krÃģtszymi terminami. Gdy komunikacja rozprzestrzenia się na dziesiątki platform, AI staje się jedyną skalowalną drogą do zrozumienia nowoczesnych dowodÃģw.

Zespoły prawne, ktÃģre przyjmują AI, nie gonią za modą; budują plan, w jaki kaÅžde przedsiębiorstwo będzie radziło sobie z wielomodalnymi, niestrukturyzowanymi danymi. To, co dzieje się w sprawach sądowych dzisiaj, jest zapowiedzią przyszłości dla wszystkich.

Od czasu dołączenia do DISCO w 2018 roku, Zmrhal pełniła rÃģÅžne role kierownicze w dziale profesjonalnych usług i sukcesu klienta, zanim objęła stanowisko lidera ds. produktu i strategii zorientowanej na sztuczną inteligencję. Przed dołączeniem do firmy spędziła osiem lat w siedzibie Google w Mountain View, CA, gdzie nadzorowała zarządzanie projektem i operacjami zespołu ediscovery.