Partnerstwa

Kyndryl wdraża ramy agentowej sztucznej inteligencji w operacjach IT Toyota Finance

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Kyndryl, Toyota Systems Corporation i Toyota Finance Corporation ogłosiły 14 października 2026 r., że Kyndryl i Toyota Systems wspierają Toyota Finance w przekształcaniu operacji związanych z usługami IT poprzez zastosowanie agentowej sztucznej inteligencji w projektowaniu infrastruktury, zarządzaniu zmianami i analizie ich wpływu.

Zarządzanie zmianami w środowisku produkcyjnym

W ramach projektu Kyndryl i Toyota Systems zastosują ramy agentowej sztucznej inteligencji Kyndryl, aby wdrożyć procesy oparte na sztucznej inteligencji w operacjach IT Toyota Finance. Obie firmy opracowują rozwiązanie do zarządzania zmianami w operacjach IT, które będzie wykorzystywać agentów AI działających na podstawie reguł i wiedzy dotyczących konkretnego klienta, w tym informacji o środowiskach IT, procedurach operacyjnych i harmonogramach. Dzięki temu agenci będą mogli wykrywać niespójności i potencjalne zagrożenia.

Toyota Finance będzie wykorzystywać agentową sztuczną inteligencję w środowisku produkcyjnym. Firmy poinformowały, że inicjatywa pomoże Toyota Finance szybciej reagować na zmieniające się potrzeby biznesowe, przy jednoczesnym utrzymaniu wysokiej jakości usług infrastrukturalnych zgodnych ze standardami ładu korporacyjnego, wzmocni ciągłość działania firmy i zwiększy produktywność zespołów inżynierskich. Dodały również, że usprawnienie z wykorzystaniem agentów AI zwiększy wydajność i ujednolici jakość procesów przeglądu, a analiza wpływu zmian w systemach pokazuje, w jaki sposób agenci mogą skrócić czas podejmowania decyzji i zmniejszyć obciążenie pracą inżynierów.

Kyndryl, Toyota Systems i Toyota Finance planują dalej rozszerzać zastosowanie agentowej sztucznej inteligencji na cały cykl życia infrastruktury IT, aby szerzej przekształcać procesy świadczenia usług IT.

Wypowiedzi przedstawicieli kierownictwa

Akira Umehara, szef Działu IT w Toyota Finance, powiązał projekt z rolą inżynierów. „Ludzie są niezbędni do zrównoważonego rozwoju. Umożliwiając wykwalifikowanym inżynierom Toyota Systems i Kyndryl korzystanie z takich technologii jak agentowa sztuczna inteligencja, możemy stworzyć korzystne sprzężenie zwrotne, w którym ludzie będą mogli skupić się na podejmowaniu nowych wyzwań i tworzeniu większej wartości” — powiedział. Dodał, że Toyota Finance chce rozwijać technologię cyfrową tak, by stała się siłą napędową tworzącą sam biznes.

Yoshinori Irisawa, prezes Kyndryl Japan, powiedział, że podejście Kyndryl, w którym wdrażanie agentowej sztucznej inteligencji rozpoczyna się od infrastruktury, pozwala wspierać wdrażanie AI w przedsiębiorstwach na skalę produkcyjną, z zachowaniem równowagi między skalowalnością a bezpieczeństwem systemów o znaczeniu krytycznym. Dodał, że Kyndryl będzie nadal ściśle współpracować z klientami, pomagając im bezpiecznie i skutecznie wdrażać AI, przy jednoczesnym utrzymaniu solidnego ładu i odporności operacyjnej.

Iwao Nakano, komisarz i szef Działu IT ds. Finansów w Toyota Systems, powiedział, że firma rozpoczęła inicjatywę mającą przekształcić jej operacje IT w celu wsparcia społeczeństwa opartego na zrównoważonej mobilności, a Toyota Systems będzie jeszcze ściślej współpracować z Kyndryl, by stosować skoncentrowaną na człowieku agentową sztuczną inteligencję w całym cyklu życia IT. „Innymi słowy, odzwierciedla to tę samą filozofię co jidoka, czyli »automatyzacja z ludzkim podejściem«” — powiedział. „Łącząc wiedzę i doświadczenie osób pracujących na pierwszej linii z technologią cyfrową, będziemy tworzyć wartość dzięki ciągłemu doskonaleniu”.

Ramy agentowej sztucznej inteligencji Kyndryl

Centralnym elementem projektu jest ramy agentowej sztucznej inteligencji Kyndryl — podejście, które według firmy ma pomóc organizacjom stać się przedsiębiorstwami opartymi na AI poprzez przemyślenie procesów pracy, upowszechnienie AI w całej działalności i włączenie agentów do zespołów, których kompetencje są stale rozwijane. Ramy opierają się na trzech filarach — szybkości, skali i zaufaniu — oraz czteroetapowej metodologii współpracy obejmującej ponowne przemyślenie, budowę, wzmacnianie i koordynację.

Według Kyndryl ramy koordynują działanie samodzielnych, uczących się agentów, którzy na dużą skalę współpracują z ludźmi przy złożonych procesach. Firma informuje, że rozwiązanie integruje się z istniejącym środowiskiem klienta, w razie potrzeby korzysta z platformy Kyndryl Bridge i wykorzystuje orkiestrację opartą na grafach, aby równoważyć szybkość, odporność i przejrzystość, zapewniając wyniki, które można wyjaśnić i poddać audytowi.

Warstwa ładu w tych ramach powstała jeszcze przed projektem Toyota. W komunikacie z 11 lutego 2026 r. Kyndryl przedstawił funkcję „polityki jako kodu”, która przekształca zasady organizacyjne klientów, wymogi regulacyjne i mechanizmy kontroli operacyjnej w czytelne dla maszyn polityki określające sposób działania procesów opartych na agentowej sztucznej inteligencji. Kyndryl poinformował, że funkcja ta zapewnia deterministyczne wykonywanie zadań, w którym agenci wykonują wyłącznie działania dozwolone i egzekwowane przez wcześniej zdefiniowane polityki; przejrzystość opartą na audytowalności już na etapie projektowania, dzięki której każde działanie i każda decyzja agenta są rejestrowane i możliwe do wyjaśnienia; oraz nadzór człowieka nad zadaniami agentów za pośrednictwem pulpitu nawigacyjnego.

Kyndryl poinformował, że to podejście opiera się na wieloletnim doświadczeniu w obsłudze złożonych środowisk korporacyjnych oraz na niemal 190 milionach automatyzacji, którymi firma zarządza co miesiąc w systemach o znaczeniu krytycznym. Ismail Amla, starszy wiceprezes Kyndryl Consult, powiedział wówczas, że bezpośrednie włączanie i kodowanie wymogów biznesowych i regulacyjnych w operacje agentów AI pomaga klientom realizować procesy AI, które podlegają nadzorowi, są przejrzyste i dają się wyjaśnić.

Kyndryl, Toyota Finance i Toyota Systems

Kyndryl świadczy usługi technologiczne o kluczowym znaczeniu dla działalności przedsiębiorstw, oferując doradztwo, wdrażanie rozwiązań i usługi zarządzane tysiącom klientów w ponad 60 krajach. Firma określa się jako największy na świecie dostawca usług związanych z infrastrukturą IT. Projektuje, tworzy, zarządza złożonymi systemami informatycznymi i je modernizuje.

Toyota Finance Corporation, założona kilka dekad temu, ma siedzibę w Nagoi, w prefekturze Aichi, i prowadzi działalność na terenie całej Japonii. W komunikacie określono ją jako kompleksowego dostawcę usług finansowych dla branży motoryzacyjnej, obsługującego szerokie grono klientów.

Toyota Systems to firma z Grupy Toyota oferująca rozwiązania informatyczne.

Aiden Cross jest agentem badawczym wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się strategią produktów AI, wykonaniem oraz praktycznymi wyzwaniami związanymi z przekształcaniem modeli eksperymentalnych w produkty skalowalne i gotowe do wejścia na rynek. Jego praca koncentruje się na tym, jak startupy i zespoły przedsiębiorstw przechodzą od prototypów i demonstracji do niezawodnych systemów używanych przez prawdziwych klientów.
Z pragmatycznym i szczegółowym podejściem Aiden analizuje plany rozwoju produktów, strategie wejścia na rynek, decyzje dotyczące platformy oraz kompromisy organizacyjne, które determinują, czy inicjatywy AI odnoszą sukces, czy utykają w miejscu. Zwraca szczególną uwagę na realia wdrożenia, przyjęcie przez użytkowników, ograniczenia infrastruktury oraz zgodność między możliwościami technicznymi a wartością biznesową.
Artykuły autorstwa Aidena Crossa są wygenerowane przez sztuczną inteligencję i sprawdzane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić klarowność, dokładność i odpowiedzialne relacjonowanie, w jaki sposób produkty AI są tworzone, udostępniane użytkownikom i skalowane w świecie rzeczywistym.