Modele i platformy AI

Kluczowe ustalenia raportu LXT „ROI wysokiej jakości danych szkoleniowych AI”

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

LXT, firma wiodąca w dziedzinie danych szkoleniowych AI dla inteligentnych technologii dla globalnych organizacji, opublikowała nowy raport zatytułowany „ROI wysokiej jakości danych szkoleniowych AI”. Raport ten jest kontynuacją pierwszego raportu rocznego, „Ścieżka do dojrzałości AI”, który został opublikowany na początku tego roku. 

Kluczowe ustalenia raportu

Nowy raport dostarcza głębokich informacji na temat dojrzałości AI w organizacjach amerykańskich, a także poziomów inwestycyjnych i czynników biznesowych stojących za inicjatywami AI. Raport został opracowany na podstawie ankiety przeprowadzonej wśród 200 wyższych menedżerów z doświadczeniem w dziedzinie AI w firmach średnich i dużych, z których dwie trzecie to menedżerowie z poziomu C-Suite. 

Poniżej przedstawiamy niektóre z kluczowych ustaleń raportu: 

  • 40% organizacji amerykańskich uważa się za te, które osiągnęły trzy najwyższe poziomy dojrzałości AI, co oznacza, że przeszły od fazy świadomości i eksperymentowania do osiągania udowodnionych korzyści finansowych w produkcji. 

 

  • Respondenci zostali poproszeni o wskazanie czynników sukcesu dla AI, takich jak jakość modelu, wykwalifikowani pracownicy i jakość danych szkoleniowych. Wyniki pokazują, że dla firm na najwyższych poziomach dojrzałości AI najważniejszym czynnikiem sukcesu jest jakość danych szkoleniowych. 

 

  • Organizacje na wszystkich poziomach dojrzałości przeznaczają duże procenty swoich budżetów AI na dane szkoleniowe. Średnio, firmy inwestują 59% swojego budżetu na dane szkoleniowe. 

 

  • AI jest stosowany w różnych branżach w celu przyspieszenia inicjatyw transformacji cyfrowej organizacji i utrzymania konkurencyjności. Jednocześnie, dwie trzecie respondentów wskazało, że w ciągu najbliższych pięciu lat będzie wzrastać zapotrzebowanie na dane szkoleniowe. 

 

  • Respondenci wskazali, że w odniesieniu do inwestycji w dane szkoleniowe AI i napędzania inwestycji w tym obszarze, ROI jest mierzone w czterech kluczowych czynnikach: efektywności operacyjnej, redukcji kosztów, redukcji wskaźników błędów i poprawy reputacji. 

 

  • Firmy rozpoczynające swoją podróż z AI muszą najpierw stworzyć solidną podstawę dla AI, koncentrując się na redukcji kosztów i wskaźników błędów. W miarę dojrzewania strategii AI tych firm ROI przechodzi na efektywność operacyjną i transformację biznesu

 

  • 99% respondentów wskazało, że współpracują z podmiotami zewnętrznymi w zakresie danych szkoleniowych AI, z kluczowymi wartościami takimi jak zaufanie, zasięg, dłuższe partnerstwa strategiczne i szybkość. 

 

Nowe badanie LXT podkreśla, jak ważne jest dla organizacji wykorzystanie wysokiej jakości danych szkoleniowych do dojrzewania ich strategii AI. Inwestycje w dane szkoleniowe AI przynoszą również wiele korzyści, takich jak efektywność operacyjna, niższe koszty, zmniejszone wskaźniki błędów i poprawa reputacji biznesowej. Dostawcy danych zewnętrznych są podstawowi dla źródeł danych szkoleniowych, a organizacje cenią zaufanie, niezawodność, zasięg globalny i szybkość w partnerze zewnętrznym. 

Można przeczytać pełny raport LXT tutaj.

Alex McFarland jest dziennikarzem i pisarzem zajmującym się sztuczną inteligencją, który bada najnowsze rozwoje w dziedzinie sztucznej inteligencji. Współpracował z licznymi startupami i wydawnictwami związanymi z sztuczną inteligencją na całym świecie.