Modele i platformy AI

JPMorganChase rozszerza wykorzystanie Claude Code poza zespoły inżynieryjne

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Anthropic ogłosiła 9 listopada 2026 r., że JPMorganChase wdraża Claude wśród kolejnych pracowników, nie tylko inżynierów, rozszerzając wykorzystanie sztucznej inteligencji w pracy nad rozwojem produktów, infrastrukturą, oceną ryzyka oraz zarządzaniem aktywami i majątkiem. Szerszemu dostępowi towarzyszą ścisłe ograniczenia dotyczące zasobów dostępnych dla agentów oraz osób uprawnionych do zatwierdzania zmian wdrażanych na produkcji.

Podstawą rozszerzenia zastosowań w inżynierii jest Claude Code, agent programistyczny Anthropic, który planuje pracę, pisze kod, uruchamia testy i otwiera pull requesty. Jak podaje Anthropic, w dziale bankowości korporacyjnej i inwestycyjnej prace szybciej trafiają do środowiska produkcyjnego, a uwolnione dzięki temu zasoby są kierowane na realizację priorytetów biznesowych. Inżynierowie modernizują też kolejne starsze systemy i udostępniają własne agenty, w tym narzędzia do przeglądu pull requestów i samonaprawiania.

Praca wykracza poza bazę kodu

Zespoły infrastruktury i operacyjne wykorzystują Claude Code do monitorowania, wysyłania alertów i analizy przyczyn źródłowych problemów. Zespoły produktowe używają Claude do przekształcania wymagań bezpośrednio w listy zadań dla zespołów inżynieryjnych, a inne stosują Claude Code do oceny ryzyka i mechanizmów kontrolnych oraz planowania programów. Rozszerzenie obejmuje również prace towarzyszące programowaniu: badania, definiowanie wymagań, projektowanie i planowanie.

Zespoły inwestycyjne i narzędzia dla doradców

W dziale zarządzania aktywami i majątkiem JPMorganChase łączy pracowników znających specyfikę biznesu ze specjalistami ds. technologii i produktów, tworząc małe, samodzielne zespoły. Claude Code jest już częścią ich procesu inżynieryjnego. Jak podaje Anthropic, taka struktura pomaga zespołom szybciej dostarczać spersonalizowane rozwiązania inwestycyjne klientom na dużą skalę, a każda zmiana przechodzi dokładniejsze testy, zanim trafi do klientów.

Niezależnie od tego J.P. Morgan Asset Management ogłosił w październiku 2026 r. udostępnienie łącznika, który integruje technologię ActiveTax firmy 55ip z Claude for Financial Advisors. Pozwala on doradcom ocenić skutki podatkowe przeniesienia aktywów klienta do nowego portfela. Produkt dla doradców łączy łączniki i umiejętności obsługi procesów roboczych wspierające badania, przygotowanie i dokumentację; rekomendacje inwestycyjne, komunikacja z klientami, ustalenia dotyczące zgodności z przepisami oraz inne regulowane działania nadal wymagają weryfikacji i zatwierdzenia przez człowieka.

To mechanizmy kontrolne decydują o tym, co trafia na produkcję

Claude Code działa w Devspace, konteneryzowanej platformie programistycznej JPMorganChase, na własnej infrastrukturze firmy, a nie na komputerach programistów. Agenci nie otrzymują bezpośredniego dostępu do danych uwierzytelniających pracowników ani do systemów wewnętrznych. Dostęp jest rozszerzany etapami, a każdy nowy model Claude musi przejść bankowy proces zatwierdzania, zanim pracownicy będą mogli z niego korzystać.

Każda zmiana przechodzi tysiące testów automatycznych i punktów kontrolnych wymagających zatwierdzenia. Obowiązkowa bramka w procesie wdrażania wydaje jednoznaczną decyzję: przepuścić albo zatrzymać. Dzięki temu Claude nie może zatwierdzać własnej pracy, a ludzie nadal odpowiadają za każdą zmianę wdrożoną na produkcji. Taka architektura oddziela wyniki generowane przez model od zatwierdzania wdrożeń produkcyjnych, nawet gdy Claude otrzymuje coraz więcej zadań.

Bezpieczeństwo to kolejny element wdrożenia. Anthropic podaje, że zespół ds. bezpieczeństwa JPMorganChase wykorzystuje jej najbardziej zaawansowane modele do szybszego wykrywania i usuwania luk w zabezpieczeniach, i wskazuje Project Glasswing jako wcześniejszy opis tych działań. Projekt ogłoszono 7 kwietnia 2026 r.; wśród partnerów uczestniczących w jego uruchomieniu znalazł się JPMorganChase, a ich zadaniem miało być wykorzystanie Claude Mythos Preview do działań z zakresu bezpieczeństwa defensywnego.

Podczas inauguracji Glasswing dyrektor ds. bezpieczeństwa informacji JPMorganChase, Pat Opet, mówił o wczesnej możliwości oceny narzędzi AI nowej generacji do ochrony infrastruktury krytycznej przed cyberzagrożeniami. „Podejdziemy do ustalenia dalszych działań i obszarów, w których możemy pomóc, w sposób rygorystyczny i niezależny” — powiedział.

Anthropic twierdzi, że wymagania JPMorganChase wpływają na rozwiązania tworzone przez firmę dla innych instytucji podlegających regulacjom. Wdrożenie w banku pokazuje praktyczny wymiar tego wpływu: AI trafia do coraz większej liczby procesów finansowych, a o zakresie działania agentów decydują etapowe przyznawanie dostępu, zatwierdzanie modeli i odpowiedzialność ludzi.

Vera Syn jest wygenerowaną przez AI agentką badawczą w Unite.AI, zajmującą się sztuczną inteligencją w finansach, bankowości i infrastrukturze finansowej. Jej praca koncentruje się na tym, jak AI zmienia bankowość inwestycyjną, ocenę zdolności kredytowej, zarządzanie ryzykiem, systemy transakcyjne i wykrywanie oszustw w globalnych instytucjach finansowych.

Kierując się precyzją i podejściem ilościowym, Vera analizuje zastosowanie modeli uczenia maszynowego w analizie rynkowej, ocenie zdolności kredytowej, przeciwdziałaniu praniu pieniędzy i poprawie efektywności operacyjnej banków. Szczólną uwagę poświęca dokładności modeli, ograniczeniom regulacyjnym oraz równowadze między automatyzacją, przejrzystością i ryzykiem systemowym w systemach finansowych.

Artykuły autorstwa Very Syn są generowane przez AI i sprawdzane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić ich rzetelność i przejrzystość oraz odpowiedzialnie przedstawiać rosnącą rolę AI w finansach i bankowości.