Josh Brenner, CEO of Hired – Wywiad

Josh Brenner jest CEO Hired, wiodącej platformy rekrutacyjnej opartej na sztucznej inteligencji, która łączy talent z najlepszymi firmami, takimi jak Instacart, Wayfair, Zendesk, Capital One i Peloton.

Hired.com działa nieco inaczej niż Monster i inne platformy zatrudnienia, czy mógłbyś wyjaśnić, jak firmy aplikują o przeprowadzenie rozmów z kandydatami?

Hired jest wyjątkowy, ponieważ łączy trzy rzeczy, aby przekształcić doświadczenie rekrutacyjne: wysoko wyselekcjonowaną, opartą na danych rozwiązanie rekrutacyjne specjalizujące się w talentach technicznych i sprzedażowych, wysokowydajną obsługę klienta oraz wsparcie globalnej sieci The Adecco Group. Firmy mogą zarejestrować się na naszej platformie w wieloetapowym procesie, który obejmuje określenie odpowiednich ról i lokalizacji – które mogą być również zdalne – oraz preferencji, takich jak lata doświadczenia lub wynagrodzenie podstawowe, które chcą zatrudnić. Następnie łączymy pracodawców z dedykowanym menedżerem ds. talentów i zapewniamy dostęp do danych i analiz rekrutacyjnych, aby pomóc im znaleźć preselekcjonowanych i wysoko wykwalifikowanych kandydatów, którzy odpowiadają ich wymogom. Aby stworzyć spersonalizowane i wyselekcjonowane doświadczenie, przekazujemy istotne informacje o kandydatach, takie jak ich umiejętności, doświadczenie zawodowe i preferowane wynagrodzenie, z powrotem do pracodawców, aby zachęcić ich do wysłania zaproszeń do rozmów z tymi, którzy są odpowiednim dopasowaniem. Kandydaci, których prezentujemy, aktywnie szukają nowych możliwości, często otrzymując wiele zaproszeń do rozmów w ciągu pierwszych kilku dni od zarejestrowania, dlatego zachęcamy pracodawców, aby działać szybko i przejrzysto.

Poprzez zapewnienie opartego na danych rozwiązania rekrutacyjnego, które uwzględnia specyficzne potrzeby zarówno pracodawców, jak i kandydatów, poprawiamy jakość dopasowań, redukujemy czas rekrutacji i ostatecznie sprawiamy, że jest jak najłatwiej dla firm budować niesamowite, zróżnicowane zespoły.

Czy mógłbyś omówić niektóre z metodologii uczenia maszynowego, które są wykorzystywane do dopasowania pracodawców z kandydatami?

Nasze modele uczenia maszynowego śledzą dane rekrutacyjne w czasie rzeczywistym, monitorują trendy i przewidują zachowania rekrutacyjne, aby szybciej i dokładniej dopasować pracodawców do kandydatów. Posiadanie tak ogromnej ilości istotnych, aktualnych danych z naszej platformy, na której znajduje się ponad 17 000 pracodawców i ponad 3 miliony kandydatów, pozwala nam na dostarczanie wysoko wyselekcjonowanych i spersonalizowanych dopasowań, co prowadzi do lepszej jakości dopasowań i wyższych wskaźników akceptacji.

Istnieje również coraz większa potrzeba zrozumienia i wyjaśnienia predykacji algorytmów uczenia maszynowego stosowanych w rekrutacji, aby zapewnić przejrzystość, ograniczyć uprzedzenia i zapewnić rekurs dla użytkowników.

W Hired wykorzystujemy uczenie maszynowe, aby zapewnić rekurs, który pomaga kandydatom zrozumieć, dlaczego nie zostali zaakceptowani na naszej platformie i jak mogliby poprawić swój profil. Pomagamy kandydatom zwiększyć szanse na zaakceptowanie, dostarczając im konstruktywną informację zwrotną, która może obejmować sugestie dotyczące dodania zapomnianej umiejętności lub wdrożenia długoterminowych zmian, takich jak nauka nowego języka programowania.

Ponieważ istniejące metody rekursu dla uczenia maszynowego brakuje szybkości, działania lub niezawodnie znajdują zmiany, które mogą odwrócić decyzję systemu, opracowaliśmy własną metodę rekursu dla systemów uczenia maszynowego. Aktywnie ograniczamy również uprzedzenia w naszych systemach uczenia maszynowego za pomocą technik przeszacowania, które zapewniają, że rasa, płeć lub wiek kandydata nie wpływają na decyzję algorytmu.

Pracodawcy również korzystają z tego systemu, ponieważ cenni kandydaci mogliby zostać pominięci przez nasz system oceniania, jeśli nie otrzymaliby konstruktywnej informacji zwrotnej, co prowadziłoby do tego, że rekruterzy przegapiliby wyśmienitych kandydatów.

Jak AI pomaga redukować czas rekrutacji w skali dla firm?

Wykorzystujemy AI i dane w czasie rzeczywistym z naszej platformy, aby dostarczać pracodawcom bardzo dokładne dopasowania w szybszy i bardziej efektywny sposób. Poprzez prezentowanie kandydatów, którzy są specjalnie dopasowani do wymogów pracy firmy, oszczędzamy rekruterom średnio 45 godzin na pozyskiwanie kandydatów na każde zatrudnienie, które w przeciwnym razie zostałoby poświęcone na wstępne rozmowy, przeglądanie CV niekwalifikowanych kandydatów i kontaktowanie się z biernymi, pasywnymi kandydatami. Ponieważ koncentrujemy się na identyfikowaniu i promowaniu aktywnych kandydatów na naszej platformie, jesteśmy w stanie redukować czas rekrutacji o co najmniej 4-krotność średniej i pomagać firmom skalować swoje zespoły z bardzo wykwalifikowanymi talentami. Na przykład współpracowaliśmy z Capital One, aby pomóc im zrekrutować ponad 300 kandydatów za pośrednictwem platformy Hired, oszczędzając im niezliczone godziny na przeglądanie CV.

Najnowszy raport Hired.com “The Hired 2021 Impact Report – Wage Inequality in the Workplace” skupił się na rasowych i płciowych nierównościach w miejscu pracy. Jakie były niektóre z głównych wniosków i czy któryś z nich był dla ciebie zaskakujący?

Nasze dane wykazały, że pomimo postępów, których dokonano, i zmniejszenia się lukę płacowej, nadal mamy długą drogę do przebycia. W 2020 roku mężczyźni otrzymywali wyższe wynagrodzenia niż kobiety za te same stanowiska w tej samej firmie 59% czasu, w porównaniu z 65% w 2019 roku. Konkretnie, firmy oferowały kobietom średnio o 3% mniej niż mężczyznom za te same role w 2020 roku, w porównaniu z 4% w 2019 roku. Kandydaci czarnoskórzy mieli wynagrodzenia o 4% niższe niż podstawa w 2020 roku w porównaniu z luką 5% w 2019 roku.

Nadal obserwujemy trwający trend, w którym grupy niedoreprezentowane, które są płacane mniej, również oczekują niższych wynagrodzeń niż ich biali, męscy odpowiednicy – nawet jeśli mają takie same doświadczenie. Rasa przyczynia się znacząco do tej luki oczekiwań, ponieważ niskie oczekiwania wynagrodzenia są najbardziej rozpowszechnione wśród mniejszościowych kobiet w porównaniu z kobietami białymi lub mniejszościowymi mężczyznami. Na przykład kobiety czarnoskóre oczekują wynagrodzeń o 10% niższych niż ich biali, męscy odpowiednicy.

Grupy niedoreprezentowane mogą popaść w powtarzający się cykl otrzymywania niższych wynagrodzeń, jeśli nie mają przejrzystości co do tego, ile powinni otrzymywać w ramach wynagrodzenia za swoją rolę. Stwierdziliśmy, że najlepszym sposobem na zmniejszenie luki płacowej jest zwiększenie przejrzystości wynagrodzeń, aby wszyscy kandydaci byli świadomi wynagrodzenia, które powinni otrzymywać, i byli uprawnieni do żądania równego wynagrodzenia. To jest to, co próbujemy osiągnąć za pomocą naszych corocznych raportów.

Pomimo że przejrzystość wynagrodzeń była długo utrwalonym problemem dla wszystkich pracowników, niezależnie od demografii, byliśmy zaskoczeni, gdy odkryliśmy, że młodsi pracownicy są bardziej skłonni do żądania i otrzymywania równych wynagrodzeń niż w poprzednich pokoleniach. Jest to pozytywny rozwój, ponieważ pracownicy, którzy uczą się negocjować wynagrodzenia na wczesnych etapach swojej kariery, zwiększają szanse na otrzymanie sprawiedliwego wynagrodzenia w dłuższej perspektywie. Kontynuowanie zwiększania przejrzystości wynagrodzeń i redukowanie luki oczekiwań dla pracowników na początku ich kariery może mieć głęboki, długoterminowy wpływ na nierówność wynagrodzeń jako całości i wpłynąć na sprawiedliwsze wynagrodzenie dla przyszłych pokoleń.

Jak Hired.com usuwa nieświadome uprzedzenia podczas rekrutacji?

Aby ograniczyć nieświadome uprzedzenia wpływające na decyzje rekrutacyjne, wyposażyliśmy naszą platformę w określone narzędzia i funkcje, które sprzyjają przejrzystości, efektywności i równości, takie jak:

Bezstronne informacje zwrotne – gdy oferujemy informacje zwrotne kandydatom na temat tego, jak mogą poprawić swój profil, aby zostać zaakceptowanym na naszej platformie, takie jak dodanie określonej umiejętności, Hired weryfikuje, że jeśli zostanie poinformowany o rasie, płci lub wieku kandydata, system nie sugeruje zmiany np. rasy, aby zmienić decyzję algorytmu.

Alerty wynagrodzenia – aby zmniejszyć prawdopodobieństwo nierównego wynagrodzenia, Hired powiadamia zarówno pracodawców, jak i kandydatów, jeśli otrzymują lub żądają wynagrodzenia znacznie powyżej lub poniżej średniej dla ich stanowiska i poziomu doświadczenia. Nasze alerty dotyczące uprzedzeń wynagrodzenia skutkowały zmianą wynagrodzenia oferowanego przez firmy 4,3% czasu, przy średniej korekcie wynagrodzenia wynoszącej 20 000 dolarów.

Przejrzystość wynagrodzenia – wynagrodzenie jest zapewniane w sposób przejrzysty, zarówno z perspektywy kandydata, wskazującego oczekiwane wynagrodzenie przy dołączaniu do naszej platformy, jak i pracodawcy, który zwraca się do kandydata.

Filtry redukujące uprzedzenia – nasza platforma oferuje możliwość ukrywania demograficznych szczegółów kandydatów, aby zmniejszyć nieświadome uprzedzenia i zachęcić firmy do zatrudniania kandydatów na podstawie ich umiejętności.

Spersonalizowane oceny – jako platforma rekrutacyjna, koncentrujemy się na dopasowaniach opartych na umiejętnościach, w tym na wykorzystaniu ocen umiejętności, aby dalej promować możliwości zamiast tradycyjnego procesu rekrutacji. Ponieważ te oceny są dostępne zdalnie, umożliwiamy firmom znalezienie wykwalifikowanych kandydatów z całego świata i zróżnicowanie ich potencjału talentów.

Jakiego rodzaju firmy obecnie rekrutują za pomocą platformy Hired.com?

Hired ma ponad 17 000 pracodawców na swojej platformie, w tym wiele znanych marek, takich jak Instacart, Wayfair, Zendesk, Postmates, Twitch, Capital One, Compass i Peloton. Konkretnie, nasza platforma jest wykorzystywana przez menedżerów ds. rekrutacji, rekruterów, departamenty HR i dyrektorów wykonawczych, aby pomóc im uzyskać dostęp do naszego basenu wysoko wykwalifikowanych i wyselekcjonowanych kandydatów.

Jakie wymagania edukacyjne lub zatrudnieniowe są wymagane od kandydatów, aby korzystać z platformy Hired.com?

Kandydaci na Hired muszą być w dziedzinach, w których się specjalizujemy, w tym inżynieria oprogramowania, analiza, zarządzanie produktem, projektowanie, QA i role sprzedażowe. Kandydaci na wszystkich poziomach są zachęcani do zarejestrowania, ponieważ nasza platforma priorytetowo traktuje zatrudnienie oparte na umiejętnościach, niezależnie od wykształcenia. Podczas tworzenia profilu kandydaci są proszeni o przedstawienie swojego doświadczenia zawodowego, umiejętności i wymagań wynagrodzenia. Ci, którzy wykazali się znacznym doświadczeniem w swoich wymarzonych rolach za pomocą staży lub prac open source, mogą również uwzględnić te projekty w ramach swojego doświadczenia. Zachęcamy również kandydatów do wykorzystania zasobów rozwoju umiejętności, takich jak bootcampy programistyczne i kursy edukacyjne, aby poprawić swoje szanse na zaakceptowanie i ostatecznie uzyskanie rozmów i możliwości zatrudnienia.

Dlaczego specjaliści AI/maszynowego uczenia powinni korzystać z Hired.com?

Hired zapewnia specjalistom AI i maszynowego uczenia dostęp do najbardziej innowacyjnych firm w 18 wiodących centrach technologicznych w Stanach Zjednoczonych, Kanadzie, Wielkiej Brytanii i Irlandii. Rozumiemy, że poszukiwanie pracy w konkurencyjnej branży może często wydawać się frustrującym procesem, dlatego staramy się uprawnienia kandydatów, łącząc ich z pracodawcami, którzy są dopasowani do ich unikalnych umiejętności, doświadczenia, celów i wartości.

Ofertujemy również różne zasoby dla specjalistów AI i maszynowego uczenia, takie jak nasz coroczny raport “The State of Software Engineers”. Ponieważ umiejętności stają się ważniejsze niż pochodzenie, nasz raport przedstawia najbardziej poszukiwane umiejętności i języki programowania na podstawie danych z naszej platformy i zapewnia wgląd w to, jak inżynierowie AI i maszynowego uczenia mogą się wyróżnić, rozwijając swoje umiejętności i wykorzystując bootcampy programistyczne i programy samokształcenia. Nasz ostatni raport wykazał, że w głównych centrach technologicznych w Stanach Zjednoczonych, wynagrodzenia inżynierów maszynowego uczenia wahają się od 115 000 do 171 000 dolarów rocznie, zapewniając specjalistom cenną wiedzę na temat wynagrodzeń w zależności od lokalizacji, roli i doświadczenia.

Czy jest coś jeszcze, co chciałbyś podzielić się na temat Hired.com?

Wizja Hired polega na tym, aby uczynić wszystkie rekrutacje równymi, efektywnymi i przejrzystymi. Staramy się osiągnąć tę wizję, łącząc ambitnych ludzi i zespoły, wykorzystując technologię i ludzką empatię, aby przekształcić sposób, w jaki ludzie rekrutują i są rekrutowani.

W przeszłości rekrutacja często była bardzo transakcyjna między pracodawcą a kandydatem. Jednakże, ponieważ ludzie coraz częściej szukają firm, które są zgodne z ich osobistymi wartościami i celami zawodowymi, a pracodawcy uznają, jak centralne jest talent dla wzrostu biznesu, istnieje wyraźna potrzeba, aby proces rekrutacji był bardziej cyfrowy i oparty na danych, ale dostosowany. Szczególnie wraz ze wzrostem przyjęcia pracy zdalnej, już teraz widzimy przesunięcie w kierunku bardziej cyfrowych rozwiązań rekrutacyjnych, które uprawnieniają zarówno pracodawców, jak i poszukujących pracy, dostarczając najbardziej efektywny i skuteczny sposób zatrudniania na całym świecie. Jesteśmy podekscytowani, że jesteśmy na czele tego przesunięcia i będziemy kontynuować realizację naszej wizji transformacji rekrutacji.