Jerry Xu, współzałożyciel i CEO Datatron – seria wywiadów

Jerry ma rozległe doświadczenie w dziedzinie machine learning, systemów pamięci, usług online, systemów rozproszonych, wirtualizacji i jądra systemu operacyjnego. Pracował nad systemami o wysokiej wydajności i dużych rozmiarach w firmach takich jak: Lyft, Box, Twitter, Zynga i Microsoft (MSFT ). Jest również autorem projektu open-source Lib Crunch i trzykrotnym laureatem nagrody Microsoft Gold Star Award. Jerry ukończył studia magisterskie na kierunku informatyka na Uniwersytecie w Szanghaju. Jego najnowsza firma to Datatron.
Datatron powstał w 2016 roku, po tym jak opuściłeś Lyft. Jak początkowo zacząłeś myśleć o konceptach biznesowych Datatron?

Kiedy pracowaliśmy w Lyft, zauważyliśmy, że data scientist pochodzi z różnych środowisk, takich jak matematyka, fizyka, bioinżynieria itp. Często jest bardzo trudno dla nich zrozumieć część inżynieryjną ich modeli, chociaż mają dobrą intuicję na temat modelu i matematyki. To nas zmotywowało do założenia Datatron. Nie próbujemy pomóc data scientistom w znalezieniu najlepszego algorytmu. Wkraczamy w obraz tylko wtedy, gdy algorytm jest już ustalony, i pomagamy w wydajniejszym wdrożeniu, monitorowaniu i zarządzaniu modelami.

Datatron został wybrany przez 500 Startups do 18. cohorte firm akceleracyjnych. Jak ta rezydencja wpłynęła na ciebie osobiście i jak zarządzasz Datatron?

Nauczyliśmy się wiele z doświadczeń StartX i 500 Startup, w tym jak prezentować się inwestorom, jak znaleźć dopasowanie produktu do rynku, jak prowadzić sprzedaż i marketing, czego wcześniej nie mieliśmy doświadczenia.

Datatron to platforma zarządzania modelami ML, AI i Data Science. Czy mógłbyś wyjaśnić niektóre z funkcjonalności oferowanych przez twoją platformę?

Naszy produkt składa się z czterech modułów: Wdrożenie modelu, Monitorowanie modelu, Wyzwanie modelu i Zarządzanie modelem.

Wdrożenie modelu:

Utwórz i skaluj wdrożenia modeli w kilku kliknięciach. Wdróż modele opracowane w dowolnym frameworku lub języku.

Monitorowanie modelu:

Podejmuj lepsze decyzje biznesowe, aby zaoszczędzić czas i pieniądze swojego zespołu. Monitoruj wydajność modelu i wykrywaj degradację modelu w czasie rzeczywistym.

Zarządzanie modelem:

Spędź mniej czasu na walidacji modelu, wykrywaniu stronniczości i procesach audytu wewnętrznego. Przejdź od rozwoju modelu do audytu wewnętrznego i produkcji szybciej niż kiedykolwiek wcześniej.

Jednym z przypadków użycia Datatron jest prognozowanie popytu, które jest ważne dla przedsiębiorstw, które muszą planować i alokować zasoby. Jak machine learning wpływa na to?

Popyt zwykle zmienia się wraz z sezonowością i trendem, co jest typowym problemem machine learning. Modele machine learning, takie jak ARIMA, Recurrent Neural Network (RNN), mogą uczyć się z danych historycznych, aby znaleźć trend i sezonowość automatycznie i dokonywać prognoz na ich podstawie.

Które frameworki modeli (np. TensorFlow) są obecnie obsługiwane przez Datatron?

Obsługujemy większość popularnych frameworków machine learning, takich jak sklearn, TensorFlow, H2O, R, SAS itp.

Jakie języki muszą być używane do budowy modeli, aby były obsługiwane przez Datatron?

Obsługujemy modele w ich rodzimych językach – Python, R, Java itp.

Jakie rodzaje branż są najlepiej obsługiwane przez platformę Datatron?

Podstawowo nasza platforma jest rozwiązaniem horyzontalnym, co oznacza, że może być używana przez wiele różnych branż. Na razie staramy się skupić na usługach finansowych i telekomunikacyjnych.

Jakie są najbardziej wymagające aspekty data science, z którymi mierzą się firmy, i dlaczego Datatron rozwiązuje te problemy?

Wiele firm ma już zespoły data science, które używają różnych narzędzi do budowy modeli i mają różne praktyki zarządzania modelami. Coraz więcej przedsiębiorstw zdaje sobie sprawę, że model staje się aktywem, który wpływa bezpośrednio na ich przychody. Posiadanie platformy, która może standaryzować praktyki machine learning w całej firmie, staje się krytyczne i wymagane. Nasza platforma może pomóc rozwiązać te problemy.

Czy jest coś jeszcze, co chciałbyś podzielić się na temat Datatron?

Otrzymujemy wiele zapytań od dużych przedsiębiorstw. W tym samym czasie budujemy nasz zespół sprzedaży i marketingu, aby aktywnie dotrzeć do potencjalnych klientów.

Aby dowiedzieć się więcej, odwiedź Datatron.