Jerry Xu, współzałożyciel i CEO Datatron – seria wywiadów

Jerry ma rozległe doświadczenie w dziedzinie machine learning, systemów pamięci, usług online, systemów rozproszonych, wirtualizacji oraz jądra systemu operacyjnego. Pracował nad systemami o wysokiej wydajności i dużych rozmiarach w firmach takich jak: Lyft, Box, Twitter, Zynga i Microsoft. Jest również autorem projektu open-source Lib Crunch oraz trzykrotnym laureatem nagrody Microsoft Gold Star. Jerry ukończył studia magisterskie z informatyki na Uniwersytecie w Szanghaju. Jego najnowsza firma to Datatron.

Datron rozpoczął działalność w 2016 roku, po tym jak opuściłeś Lyft. Jak początkowo zacząłeś myśleć o konceptach biznesowych Datatron?

Podczas pracy w Lyft zauważyliśmy, że naukowcy danych pochodzą z różnych środowisk, takich jak matematyka, fizyka, bioinżynieria itp. Często jest dla nich bardzo trudno zrozumieć część inżynieryjną swoich modeli, chociaż mają dobrą intuicję co do modelu i matematyki. To nas zmotywowało do rozpoczęcia Datatron. Nie próbujemy pomóc naukowcom danych w znalezieniu najlepszego algorytmu. Wkraczamy w obraz tylko po tym, jak algorytm został wybrany, i pomagamy w wydajniejszym wdrożeniu, monitorowaniu i zarządzaniu modelem.

Datron został wybrany przez 500 Startups do udziału w 18. kohorcie firm akceleracyjnych. Jak to pobyt wpłynął na ciebie osobiście i jak zarządzasz Datatron?

Dowiedzieliśmy się wiele z doświadczeń StartX i 500 Startup, w tym jak przedstawić inwestorom, jak znaleźć dopasowanie produktu do rynku, jak prowadzić sprzedaż i marketing, czego nie mieliśmy wcześniej doświadczenia.

Datron to platforma zarządzania modelami ML, AI i Data Science. Czy mógłbyś wyjaśnić niektóre z funkcjonalności oferowanych przez twoją platformę?

Nasz produkt składa się z czterech modułów: Wdrożenie modelu, Monitorowanie modelu, Wyzwanie modelu i Zarządzanie modelem.

Wdrożenie modelu:

Utwórz i skaluj wdrożenia modelu w kilku kliknięciach. Wdróż modele opracowane w dowolnym frameworku lub języku.

Monitorowanie modelu:

Podejmuj lepsze decyzje biznesowe, aby zaoszczędzić czas i pieniądze twojego zespołu. Monitoruj wydajność modelu i wykrywaj degradację modelu w czasie rzeczywistym.

Zarządzanie modelem:

Zmniejsz czas spędzony na walidacji modelu, wykrywaniu stronniczości i wewnętrznych procesach audytu. Przejdź od rozwoju modelu do audytu wewnętrznego i produkcji szybciej niż kiedykolwiek.

Jednym z przypadków użycia Datatron jest prognozowanie popytu, które jest ważne dla przedsiębiorstw, które muszą planować i alokować zasoby. Jak machine learning wpływa na to?

Popyt zazwyczaj zmienia się wraz z sezonowością i trendem, co jest typowym problemem machine learning. Modele machine learning, takie jak ARIMA, Recurrent Neural Network (RNN), mogą uczyć się z historycznych danych, aby znaleźć trend i sezonowość automatycznie i dokonywać prognoz na tej podstawie.

Which framework models (for example, TensorFlow) do you currently support?

Wspieramy większość popularnych frameworków machine learning, takich jak sklearn, TensorFlow, H2O, R, SAS itp.

Which languages do models need to be built in to be supported by Datatron?

Wspieramy modele w ich rodzimych językach – Python, R, Java itp.

What are some of the types of industries which are best served by using the Datatron platform?

Podstawowo nasza platforma jest rozwiązaniem horyzontalnym, co oznacza, że może być używana przez wiele różnych branż. Na razie staramy się skoncentrować na usługach finansowych i telekomunikacyjnych.

What are some of the most challenging aspects of data science that companies face, and why does Datatron solve this for them?

Wiele firm ma już zespoły data science, które używają różnych narzędzi do budowy modeli i mają różne praktyki w zarządzaniu modelami. Coraz więcej przedsiębiorstw zdaje sobie sprawę, że model staje się aktywem i będzie wpływał bezpośrednio na ich przychody. Posiadanie platformy, która może standaryzować praktyki machine learning w firmie, staje się krytyczne i wymagane. Nasza platforma może pomóc rozwiązać te problemy.

Is there anything else that you would like to share about Datatron?

Otrzymujemy wiele zapytań od dużych przedsiębiorstw. Jednocześnie budujemy nasz zespół sprzedaży i marketingu, aby aktywnie dotrzeć do potencjalnych klientów.

Aby dowiedzieć się więcej, odwiedź Datatron.