stub Rola generatywnej sztucznej inteligencji w satysfakcji z pracy - Unite.AI
Kontakt z nami

Liderzy myśli

Rola generatywnej sztucznej inteligencji w satysfakcji z pracy

mm

Opublikowany

 on

generatywna sztuczna inteligencja (GenAI) to kluczowa technologia, która usprawnia pracę na niezliczone sposoby. Od automatyzacji złożonych analiz po symulowanie scenariuszy pomagających w podejmowaniu decyzji, przypadki użycia GenAI mają duży wpływ na szerokie spektrum branż, w tym usługi finansowe, firmy konsultingowe, technologie informacyjne, prawne, telekomunikacyjne i nie tylko.

Z pewnością organizacje dostrzegają potencjał GenAI wraz z rosnącym przyjęciem sztucznej inteligencji w organizacjach. Według Ankieta PWC73% amerykańskich firm wdrożyło sztuczną inteligencję w niektórych obszarach swojej działalności. Jednak dyskusja na temat roli GenAI w miejscu pracy wciąż trwa, biorąc pod uwagę obawy dotyczące przenoszenia stanowisk, stronniczości, przejrzystości podejmowania decyzji i nie tylko. Mimo to GenAI sprawiło, że technologia AI stała się znacznie bardziej dostępna dla pracowników w organizacjach, niezależnie od ich konkretnej roli.

W rzeczywistości LexisNexis Badanie przyszłości pracy pokazało, że 72% profesjonalistów przewiduje pozytywny wpływ GenAI, a tylko 4% postrzega je jako zagrożenie dla bezpieczeństwa pracy. GenAI może automatyzować przyziemne zadania, pozwalając użytkownikom skupić się na bardziej wyspecjalizowanych, wpływowych i strategicznych zadaniach. To z kolei może zwiększyć produktywność pracowników i satysfakcję z pracy, zapewniając jednocześnie, że ludzkie ambicje i innowacje idą ręka w rękę.

Zwiększenie produktywności AI

Szybki rozwój GenAI oznacza kluczową zmianę w sposobie, w jaki organizacje muszą działać i opracowywać strategie, aby wzmocnić każdą rolę. Aplikacje GenAI są tak różnorodne, jak i skuteczne. To nie tylko szum; GenAI jest już gotowe do zwiększenia wydajności pracy poprzez 0.1–0.6% rocznie do 2040 r.

GenAI stworzyło także wartość w wielu sektorach i branżach. Znaczące funkcje biznesowe, w tym sprzedaż, marketing, obsługa klientów i technologia, wykorzystały GenAI do zwiększenia produktywności. Na przykład w technologii asystenci kodowania bazujący na GenAI stanowią ogromną pomoc dla twórców oprogramowania w zakresie sugerowania fragmentów kodu, refaktoryzacji kodu, naprawiania błędów, zrozumienia złożonego kodu, pisania testów jednostkowych, dokumentacji i tworzenia kompletnych, kompleksowych aplikacji.

W miarę jak pracownicy eksperymentują i eksplorują narzędzia GenAI, ich poziom komfortu w korzystaniu z technologii wzrasta. Osiemdziesiąt sześć procent profesjonalistów „zgadza się” lub „zdecydowanie zgadza się” z chęcią wykorzystania GenAI zarówno w pracy twórczej, jak i zawodowej. Sześćdziesiąt osiem procent pracowników planuje wykorzystywać narzędzia GenAI do celów zawodowych, natomiast 69% korzysta już z tych narzędzi, aby pomóc w codziennych zadaniach. Z danych jasno wynika, że ​​organizacje stosujące GenAI mogą zwiększyć produktywność, a pracownicy chętnie korzystają z niej w celu zwiększenia wydajności.

Wzrost produktywności jest rzeczą oczywistą, ale sztuczna inteligencja pomaga również w osiągnięciu satysfakcji z pracy

Jedną z najważniejszych możliwości związanych z GenAI jest jego zdolność do zwiększania satysfakcji z pracy. Chociaż profesjonaliści mają dość zrównoważone oczekiwania co do tego, jak daleko zajdzie adopcja, 82% oczekują, że generatywna sztuczna inteligencja przejmie szereg powtarzalnych zadań administracyjnych poprzez automatyzację rutynowych zadań i analizy danych, umożliwiając im skupienie się na bardziej strategicznych aspektach swojej pracy.

Na pytanie, jak postrzegają rolę GenAI w środowisku pracy, ponad dwie trzecie profesjonalistów postrzega to jako „pomocne narzędzie” lub „wspierającego współpracownika”. W rezultacie dostrzegają potencjał sztucznej inteligencji w zakresie poprawiania, a nie utrudniania wydajności pracy, i traktują ją z pozytywnym nastawieniem w kierunku eliminowania powtarzalnych zadań i uwalniania czasu na bardziej satysfakcjonującą pracę o wyższej wartości.

Większość profesjonalistów nie postrzega także generatywnej sztucznej inteligencji jako szkody dla satysfakcji z pracy. Ponad połowa (% 51) twierdzi, że satysfakcja z pracy wzrosła znacząco lub umiarkowanie dzięki GenAI, podczas gdy tylko 10% uważało, że zmniejsza to satysfakcję z pracy. Konieczne jest gruntowne przemyślenie, gdzie i jak organizacje wdrażają narzędzia GenAI w miejscu pracy.

Zalecenia mające na celu poprawę zaangażowania i satysfakcji z pracy

Organizacje muszą wziąć pod uwagę zaangażowanie pracowników w całym procesie wdrażania narzędzi GenAI. Oto kilka zaleceń, jak poprawić zaangażowanie, a tym samym zwiększyć satysfakcję z pracy:

  • Zaangażuj swoich pracowników w identyfikację przypadków użycia, które mają największy wpływ na konkretną rolę lub grupę. Wybieraj zadania, które są najbardziej czasochłonne i żmudne, tak aby ich rozwiązanie pozwoliło zaoszczędzić czas na skupienie się na ważniejszych elementach.
  • Zidentyfikuj narzędzia GenAI i duże modele językowe (LLM), które są najskuteczniejsze w rozwiązaniu zidentyfikowanego przypadku użycia. Poświęć czas na eksperymentowanie, testowanie i sprawdzanie wyników. Upewnij się, że uwzględniłeś różnorodny zestaw danych wejściowych dla przypadku użycia i zmierz jakość wyników, w tym współczynnik halucynacji, aby pomóc w budowaniu zaufania wśród pracowników korzystających z rozwiązania.
  • Zapewnij szkolenie swojemu zespołowi. Skorzystaj z obszernej informacji dostępnej w Internecie, obejmującej filmy, próbki kodu, zasoby dostawców narzędzi i samouczki dotyczące korzystania z konkretnego narzędzia, LLM, powiązanych podpowiedzi i poręczy. Twórz mentorów i ekspertów w zespole, aby pomóc trenować resztę. Przedstaw przykłady wyciągniętych wniosków i historie sukcesu, aby zainspirować członków zespołu, którzy mogą nie dostrzegać wartości.
  • Identyfikuj i mierz KPI. Mogą one obejmować przyjęcie, wzrost produktywności, zaoszczędzone koszty lub zmianę przeznaczenia, satysfakcję pracowników, poprawę jakości i inne kluczowe wskaźniki wydajności, które mogą być specyficzne dla zespołu lub firmy.

Sztuczna inteligencja generacji nie jest już przeznaczona tylko dla technologów; sprawia, że ​​potężne narzędzia są dostępne dla każdego. Większość profesjonalistów, którzy kiedyś podchodzili do tych technologii ze sceptycyzmem, obecnie je akceptuje, a nawet z radością je przyjmuje. I nie jest tajemnicą, dlaczego, biorąc pod uwagę moc GenAI, która zapewnia zarówno organizacjom, jak i pracownikom bezprecedensowe możliwości w zakresie przyszłości pracy.

Snehit Cherian jest wiceprezesem i dyrektorem technicznym ds Globalne rozwiązania Nexis (gNS) część LexisNexis, oddziału RELX. Odpowiada za zespoły ds. strategii technologicznej, innowacji, inżynierii i nauki o danych, które opracowują produkty, w tym Nexis+ AI, narzędzie GenAI dla badaczy. Snehit przez prawie 18 lat piastował różne stanowiska kierownicze w zakresie technologii w wielu jednostkach biznesowych LexisNexis. Przed dołączeniem do LexisNexis Snehit kierował wieloma organizacjami inżynieryjnymi dla start-upów i organizacji korporacyjnych, takich jak PeopleSoft.