Jeff Seibert, dyrektor generalny i współzałożyciel Digits – seria wywiadów

CEO i współzałożyciel Cyfry, platforma zarządzania finansami zapewniająca narzędzia nowej generacji, które pozwalają operatorom na pełne zrozumienie ich działalności w czasie rzeczywistym. Korzystanie z najnowocześniejszych rozwiązań uczenie maszynowe i zaawansowana analiza statystyczna, Digits przekształca miliony punktów danych w żywy model Twojego biznesu.

Nauczyłeś się programować w wieku 12 lat. Co przyciągnęło Cię do informatyki w tak młodym wieku i co programowałeś?

Jak większość dzieci z końca lat 90., godzinami grałem w gry komputerowe i moi rodzice uważali, że nie jest to najlepsze wykorzystanie czasu. Kiedy miałem 12 lat, dali mi na Boże Narodzenie książkę – Programowanie komputerów Mac dla opornych – i szczerze mówiąc, przeczytałem ją i nie za bardzo zrozumiałem. Kilka miesięcy później wziąłem go ponownie i wypróbowałem przykład „Hello World” i dla kaprysu zmieniłem go, aby tekst był drukowany w kolorze jasnopomarańczowym. W chwili, gdy tekst zmienił kolor na pomarańczowy, w mojej głowie zapaliła się żarówka i zdałem sobie sprawę, że mogę sprawić, że ten komputer zrobi wszystko, czego zapragnę. Natychmiast się uzależniłem. Od tamtej pory praktycznie każdą noc spędzałem na kodowaniu, a w gimnazjum i liceum stworzyłem i wydałem serię aplikacji typu shareware dla komputerów Mac, w tym aplikację do tworzenia wykresów Histogram i edytor wtyczek do gry Escape Velocity.

Założyłeś 2 firmy przed Digits. Jakie to były firmy?

W 2007 roku byłem współzałożycielem Increo, start-upu umożliwiającego współpracę nad dokumentami w czasie rzeczywistym, który umożliwia komentowanie, rysowanie i oznaczanie dokumentów w przeglądarce internetowej. Zostaliśmy przejęci przez firmę Box w 2009 r. Dwa lata później, w 2011 r., byłem współzałożycielem Crashlytics, mobilnego narzędzia do raportowania awarii, które zostało przejęte przez Twittera w 2013 r., a następnie ponownie przez Google w 2017 r. Dziś Crashlytics jest de facto podmiotem zgłaszającym awarie dla systemów iOS i Android i działa na ponad 6 miliardach MAU, czyli w zasadzie na każdym aktywnym smartfonie na świecie.

Czy mógłbyś podzielić się historią powstania Digits i jej początkami na podstawie Twoich doświadczeń z obsługą Crashlytics?

W Crashlytics naprawdę uderzyła mnie różnica w jakości i łatwości obsługi pomiędzy dashboardami, które mieliśmy po stronie produktu (Google Analytics, monitorowanie wydajności w czasie rzeczywistym, testy A/B itp.) a tym, co mieliśmy po stronie biznesowej /strona finansowa (QuickBooks, modele Excel, raporty PDF). Dziwiło mnie, że każde pytanie wydawało się tak nudne i ręczne, a do tego tak powolne – po każdym miesiącu czekaliśmy 2-3 tygodnie na otrzymanie naszych raportów finansowych. Założyłem Digits z jednym celem: sprawić, by finanse małych firm były interaktywne i intuicyjne w czasie rzeczywistym.

Jakie są założenia dotyczące danych finansowych w czasie rzeczywistym stojące za Digits?

Moje doświadczenia z Crashlytics zostały wzmocnione tym, co zobaczyłem na Twitterze. Jako dyrektor ds. produktów konsumenckich do moich obowiązków należała współpraca z zespołem finansowym w celu nadzorowania finansów organizacji. Pamiętam, jak zadałem im pytanie dotyczące budżetu, na które odpowiedź brzmiała: „Nie prowadziliśmy tych ksiąg. Daj nam kilka tygodni. Pomyślałem: kilka tygodni?! Mamy ponad 100 osób w dziale finansów i to jest główny zespół inżynierii produktów w firmie! Pokazało mi, że to, czego doświadczyłem w Crashlytics, nie było dziwne, było to akceptowane status quo w wielu firmach różnej wielkości.

W dzisiejszym dynamicznym świecie decyzje biznesowe muszą być podejmowane w czasie rzeczywistym, w danej chwili. Twoje finanse powinny działać z taką samą szybkością, jaką prowadzi Twoja firma.

Dlaczego starsze firmy produkujące oprogramowanie miały trudności z udostępnianiem danych finansowych w czasie rzeczywistym?

Dziedzictwo jest tutaj słowem kluczowym. Obecne systemy finansowe to relikt epoki cyfryzacji lat 70. i 80. XX wieku. Zdecydowana większość banków nadal korzysta z komputerów mainframe w języku COBOL. Główne pakiety oprogramowania księgowego to bazy kodów sprzed 20–30 lat. W Digits wraz z wprowadzeniem Digits AI zajmujemy się tym problemem na poziomie podstawowym, ponownie wyobrażając sobie podstawy rachunkowości finansowej przez pryzmat najnowszej technologii uczenia maszynowego i nowoczesnej architektury oprogramowania.

Czy możesz omówić rodzaje używanych algorytmów uczenia maszynowego?

Jesteśmy bardzo podekscytowani sztuczną inteligencją Digits, ponieważ płynnie łączy ona mocne strony obu głównych dziedzin uczenia maszynowego: generatywne modele dużych języków i predykcyjne modele podobieństwa. Dopracowaliśmy modele języka generatywnego, aby pomóc klientom w żmudnych zadaniach, takich jak zrozumienie zagadnień finansowych i wyjaśnianie terminologii księgowej, a także przeszkoliliśmy własne modele predykcyjne na wolumenie transakcji w małych firmach o wartości ponad 300 miliardów dolarów, dzięki czemu rozumieją podstawowe koncepcje podwójnego -księgowość wejściowa. W połączeniu z naszym specjalnie zaprojektowanym silnikiem modelowania finansowego, Digits AI stanowi przełom technologiczny w stosowaniu najnowocześniejszych modeli uczenia maszynowego w finansach przedsiębiorstw.

Modele generatywne AI często słabo radzą sobie z matematyką. W jaki sposób Digits rozwiązuje ten problem?

Masz całkowitą rację – generatywne modele sztucznej inteligencji są genialne w działaniach twórczych, ale notorycznie słabe w ćwiczeniach opartych na faktach, a zwłaszcza w matematyce. Być może widziałeś kilka przykładów ChatGPT, które są dość zabawne. Rozwiązanie tego problemu wymagało ogromnego wysiłku i absolutnie przełomowego przełomu dla naszego zespołu inżynierów: Digits AI łączy moc dużych modeli językowych z naszym nowym, zastrzeżonym silnikiem modelowania finansowego i specjalnie zaprojektowanym językiem zapytań, który jest zarówno łatwiejszy do przetłumaczenia, jak i bardziej wyrazisty niż tradycyjny Podejścia oparte na języku SQL. Dzięki temu Digits AI może zrozumieć intencje użytkownika i zażądać obliczeń na jego danych bez znajomości podstawowego schematu danych lub kluczy szyfrowania. Razem możemy dostarczyć 100% trafnych odpowiedzi na każde żądanie.

Firma Digits jest pionierem trójwarstwowej architektury chroniącej dane klientów, zapewniając bezpieczeństwo na poziomie bankowym w dużych modelach językowych. Czy mógłbyś omówić, czym jest ta technologia i w jaki sposób zapewnia bezpieczeństwo danych?

U podstaw leży nowy, zastrzeżony silnik modelowania finansowego Digits. Dane klientów są szyfrowane w stanie spoczynku przy użyciu protokołu AES-256, przy użyciu kluczy szyfrowania obiektów chronionych za pomocą zaawansowanych technik, takich jak szyfrowanie poszczególnych tajnych kopert, i są izolowane w poszczególnych firmach, nigdy nie opuszczając bezpiecznych granic amerykańskiej infrastruktury Digits. Na drugim poziomie Digits AI wykorzystuje specjalnie wyszkolone, zastrzeżone modele głębokiego uczenia się, aby zrozumieć unikalne cechy finansów małych firm i rachunkowości podwójnego zapisu. Na trzecim poziomie Digits AI współdziała z publicznymi interfejsami API LLM, korzystając wyłącznie z anonimowych i zaciemnionych identyfikatorów klientów. W żadnym momencie surowe dane klientów nie są udostępniane modelom ani systemom innych firm.

Jesteś dość optymistycznie nastawiony do przyszłości sztucznej inteligencji. Jak myślisz, dlaczego boom na sztuczną inteligencję dopiero się zaczyna?

ChatGPT doświadczyło najszybszej krzywej adaptacji dowolnej technologii w historii ludzkości nie bez powodu: w przeciwieństwie do fali Internetu 25 lat temu, nie musisz kupować komputera i podpisywać umowy z dostawcą usług internetowych. W odróżnieniu od fali mobilnej sprzed 15 lat, nie trzeba kupować drogiego smartfona. I w przeciwieństwie do fali kryptowalut sprzed 5 lat, sztuczna inteligencja jest łatwa w obsłudze i faktycznie użyteczna.

Głęboko wierzę, że sztuczna inteligencja będzie niesamowitą, przyspieszającą siłą w zdecydowanej większości branż. Podstawowa technologia jest prawdziwa, działa i już wykazuje fascynujące podobieństwa do sposobu, w jaki ludzie uczą się i myślą. Przewiduję, że za 10 lub 15 lat spojrzymy wstecz i powiemy, że pojawienie się sztucznej inteligencji było większą transformacją ludzkich doświadczeń niż urządzenia mobilne. Pod względem wpływu, jaki będzie to miało na otaczający nas świat, dorównuje wynalezieniu chipa komputerowego, lotu czy prasy drukarskiej. I dzieje się to 100 razy szybciej.

Jaka jest Twoja wizja przyszłości Digits?

Digits AI to dopiero nasz pierwszy krok w budowaniu przyszłości intuicyjnych, zautomatyzowanych finansów małych firm działających w czasie rzeczywistym i już ciężko pracujemy nad rozszerzeniem jego możliwości. W (niedalekiej) przyszłości Digits przyspieszy prowadzenie księgowości, zapewni jednoczesny wgląd w stan gotówkowy i memoriałowy Twojej firmy, automatycznie wygeneruje miesięczne sprawozdania finansowe oraz pomoże w budżetowaniu i prognozowaniu bez nudnego debugowania i utrzymywania modeli . Następne pięć lat będzie przełomem w finansach i rachunkowości przedsiębiorstw, a naszym celem jest stworzenie pionierskiego oprogramowania, które sprawi, że to wszystko będzie zachwycające.

Dziękuję za wspaniały wywiad. Czytelnicy chcący dowiedzieć się więcej powinni odwiedzić nas Cyfry.