Connect with us

Jeff Seibert, CEO i współzałożyciel Digits – seria wywiadów

Wywiady

Jeff Seibert, CEO i współzałożyciel Digits – seria wywiadów

mm

CEO i współzałożyciel Digits, platformy zarządzania finansami, która zapewnia następną generację narzędzi, dzięki którym operatorzy mają pełne zrozumienie swojego biznesu w czasie rzeczywistym.Korzystając z najnowocześniejszychtechnik sztucznej inteligencji i zaawansowanej analizy statystycznej, Digits przekształca miliony punktów danych w żywy model Twojego biznesu.

Nauczyłeś się samodzielnie programować, gdy miałeś 12 lat, co cię przyciągnęło do informatyki w tak młodym wieku, i co programowałeś?

Jak większość dzieci z końca lat 90., spędzałem godziny grając w gry komputerowe, a moi rodzice uważali, że to nie jest najlepsze wykorzystanie czasu. Gdy miałem 12 lat, dali mi książkę na Boże Narodzenie – Mac Programming for Dummies – i szczerze mówiąc, przeczytałem ją i nie zrozumiałem. Kilka miesięcy później wziąłem ją ponownie i spróbowałem przykładu “Hello World”, i z ciekawości zmieniłem go, aby tekst wydrukował się na jasnym pomarańczowym tle. W momencie, gdy tekst stał się pomarańczowy, zapaliła się we mnie lampka, i zrozumiałem, że mogę zmusić ten komputer do wykonania wszystkiego, co tylko chcę. Byłem od razu uzależniony. Spędzałem praktycznie każdy wieczór od tego momentu kodując, i w ciągu gimnazjum i liceum zbudowałem i wydałem serię aplikacji na Maca, w tym aplikację do tworzenia histogramów i edytor wtyczek do gry Escape Velocity.

Zacząłeś 2 firmy przed Digits, jakie to były firmy?

W 2007 roku współzałożyłem Increo, startup zajmujący się współpracą w czasie rzeczywistym nad dokumentami, który pozwalał komentować, rysować i oznaczać dokumenty w przeglądarce internetowej. Został on zakupiony przez Box w 2009 roku. Dwa lata później, w 2011 roku, współzałożyłem Crashlytics, narzędzie do raportowania awarii na urządzeniach mobilnych, które zostało zakupione przez Twitter w 2013 roku, a następnie przez Google w 2017 roku. Dziś Crashlytics jest de facto raportem awarii dla systemów iOS i Android i działa na ponad 6 miliardach aktywnych urządzeń na całym świecie.

Czy mógłbyś podzielić się historią powstania Digits i jak powstała z Twojego doświadczenia w Crashlytics?

W Crashlytics byłam naprawdę zaskoczony różnicą w jakości i łatwości użycia między panelami, które mieliśmy po stronie produktu (Google Analytics, monitorowanie wydajności w czasie rzeczywistym, testy A/B itp.) a tym, co mieliśmy po stronie biznesu/finansów (QuickBooks, modele Excel, raporty PDF). Było to szokujące, że każde pytanie wydawało się tak żmudne i ręczne do odpowiedzi, i tak wolne – czekaliśmy 2-3 tygodnie po każdym miesiącu, aby otrzymać nasze raporty finansowe. Założyłem Digits z jednym celem: uczynić finanse małych firm w czasie rzeczywistym, interaktywnymi i intuicyjnymi.

Jaka jest podstawa danych finansowych w czasie rzeczywistym w Digits?

Moje doświadczenie w Crashlytics zostało wzmocnione przez to, co zobaczyłem w Twitterze. Jako szef zespołu produktowego, część moich obowiązków polegała na współpracy z zespołem finansowym, aby nadzorować finanse organizacji. Pamiętam, że zadałem im pytanie dotyczące budżetu, na które odpowiedź była tak naprawdę: “Nie uruchomiliśmy tych ksiąg. Daj nam kilka tygodni”. Byłem jak: “Kilka tygodni?!” Mamy 100+ osób w finansach i to jest podstawowy zespół inżynieryjny w firmie! To pokazało mi, że to, co doświadczyłem w Crashlytics, nie było dziwne, ale było akceptowanym standardem w wielu firmach wszystkich rozmiarów.

W dzisiejszym szybko zmieniającym się świecie, musisz podejmować decyzje biznesowe w czasie rzeczywistym, w tym momencie. Twoje finanse powinny działać z taką samą szybkością, z jaką działa Twój biznes.

Dlaczego firmy oprogramowania starszej generacji miały trudności z oferowaniem danych finansowych w czasie rzeczywistym?

Dziedzictwo to kluczowe słowo. Obecne systemy finansowe są reliktami z ery cyfryzacji z lat 70-80. Ogromna większość banków nadal działa na głównych komputerach COBOL. Główne pakiety oprogramowania księgowego to 20-30 letnie kodowanie. W Digits, i przy uruchomieniu Digits AI, rozwiązujemy to na poziomie podstawowym, przebudowując podstawy księgowości finansowej poprzez pryzmat najnowszej technologii sztucznej inteligencji i nowoczesnej architektury oprogramowania.

Czy możesz omówić rodzaje algorytmów sztucznej inteligencji, które są używane?

Jesteśmy tak podekscytowani Digits AI, ponieważ łączy ono bezproblemowo siłę obu głównych dziedzin sztucznej inteligencji: generatywnych modeli języka i modeli predykcyjnych podobieństwa. Przeszkoliliśmy generatywne modele języka, aby pomóc klientom w żmudnych zadaniach, takich jak zrozumienie pytań finansowych i wyjaśnienie terminologii księgowości, i przeszkoliliśmy własne modele predykcyjne na ponad 300 miliardach transakcji małych firm, aby zrozumieli podstawowe pojęcia podwójnego księgowania. W połączeniu z naszym własnym, specjalnie zaprojektowanym silnikiem modelowania finansowego, Digits AI reprezentuje przełom technologiczny w zastosowaniu modeli sztucznej inteligencji do finansów biznesu.

Modele AI generatywne są często słabe w matematyce, jak Digits rozwiązuje ten problem?

Masz absolutną rację – modele AI generatywne są genialne w twórczych zajęciach, ale notorycznie słabe w ćwiczeniach opartych na faktach i matematyce w szczególności. Możesz zobaczyć niektóre przykłady z ChatGPT, które są dość zabawne. Rozwiązanie tego problemu było ogromnym wysiłkiem i absolutnie wielkim przełomem dla naszego zespołu inżynierskiego: Digits AI łączy siłę dużych modeli języka z naszym nowym, własnym silnikiem modelowania finansowego i specjalnie zaprojektowanym językiem zapytań, który jest zarówno łatwiejszy do tłumaczenia, jak i bardziej wyrazisty niż tradycyjne podejścia oparte na SQL. To pozwala Digits AI zrozumieć intencję użytkownika i żądanie obliczeń nad jego danymi bez znajomości podstawowego schematu danych lub kluczy szyfrowania. Połączone, możemy dostarczyć 100% dokładne odpowiedzi na każde żądanie.

Digits opracował trójwarstwową architekturę w celu ochrony danych klientów, wprowadzając zabezpieczenia bankowe do dużych modeli języka, czy mógłbyś omówić tę technologię i jak chroni dane?

U podstawy leży nowy, własny silnik modelowania finansowego Digits. Dane klientów są szyfrowane w spoczynku przy użyciu AES-256, z kluczem szyfrowania obiektu chronionym zaawansowanymi technikami, takimi jak szyfrowanie koperty na sekret, i są odizolowane biznes po biznesie, nigdy nie opuszczając bezpiecznych granic infrastruktury Digits w USA. Na drugim poziomie Digits AI wykorzystuje własne, specjalnie przeszkolone głębokie modele uczenia, aby zrozumieć unikalne atrybuty finansów małych firm i podwójnego księgowania. Na trzecim poziomie Digits AI współdziała z publicznymi API LLM, używając tylko anonimowych i zniekształconych identyfikatorów klientów. W żadnym momencie surowe dane klienta nie są nigdy narażone na modele lub systemy stron trzecich.

Jesteś dość optymistycznie nastawiony do przyszłości AI, dlaczego uważasz, że boom AI jest dopiero na początku?

ChatGPT doświadczył najbardziej szybkiej krzywej adopcji jakiejkolwiek technologii w historii ludzkości, i to z dobrego powodu: w przeciwieństwie do fali internetu 25 lat temu, nie musisz kupić komputera i podpisać umowy z dostawcą usług internetowych. W przeciwieństwie do fali mobilnej 15 lat temu, nie musisz kupić drogiego smartfona. I w przeciwieństwie do fali kryptograficznej 5 lat temu, AI jest łatwe w użyciu i naprawdę przydatne.

Głęboko wierzę, że AI będzie niesamowitą, przyspieszającą siłą w większości branż. Podstawowa technologia jest realna, działa i już pokazuje fascynujące paralele do tego, jak ludzie uczą się i myślą. Przewiduję, że za 10 lub 15 lat, spojrzymy wstecz i powiemy, że pojawienie się AI było większą transformacją doświadczenia ludzkiego niż mobilne. Jest to porównywalne z wymyśleniem układu scalonego, lotu czy prasy drukarskiej, jeśli chodzi o to, jak wpłynie na świat wokół nas. I to dzieje się 100 razy szybciej.

Jaka jest Twoja wizja przyszłości Digits?

Digits AI to tylko nasz pierwszy krok w budowaniu przyszłości finansów małych firm w czasie rzeczywistym, intuicyjnym i zautomatyzowanym, i już pracujemy nad rozszerzeniem jego możliwości. W niedalekiej przyszłości Digits przyspieszy Twoje księgowanie, da Ci jednoczesny widok gotówkowy i rozchodowy Twojego biznesu, automatycznie wygeneruje Twoje miesięczne sprawozdania finansowe i pomoże Ci budżetować i prognozować bez monotonności debugowania i utrzymania modeli. Następne pięć lat będzie przełomowe w finansach i księgowości biznesu, a naszym celem jest pionierskie oprogramowanie, które uczyni to wszystko przyjemnym.

Dziękujemy za wspaniały wywiad, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić Digits.

Antoine jest wizjonerskim liderem i współzałożycielem Unite.AI, z niezachwianą pasją do kształtowania i promowania przyszłości sztucznej inteligencji i robotyki. Jako serialowy przedsiębiorca, uważa, że sztuczna inteligencja będzie tak samo przełomowa dla społeczeństwa, jak elektryczność, i często zachwycany jest potencjałem technologie przełomowych i AGI. Jako futurysta, poświęca się badaniu, jak te innowacje ukształtują nasz świat. Ponadto jest założycielem Securities.io, platformy skupiającej się na inwestowaniu w najnowocześniejsze technologie, które przeobrażają przyszłość i zmieniają całe sektory.