Mike Jerich, Prezes i Dyrektor Generalny w Flexera – Seria wywiadów

Mike Jerich, Prezes i Dyrektor Generalny w Flexera, jest menedżerem technologicznym w sektorze przedsiębiorstw z ponad 25‑letnim doświadczeniem obejmującym oprogramowanie, usługi chmurowe, komunikację oraz przywództwo w zakresie strategii go‑to‑market. Dołączył do Flexera jako Prezes w maju 2025 r., a w lipcu 2026 r. został mianowany Prezesem i Dyrektorem Generalnym w ramach planowanej sukcesji przywództwa, po tym jak pomógł rozwijać strategię platformy firmy, ekosystem partnerów i pozycję rynkową. Przed Flexera Jerich pełnił funkcję CEO w HungerRush oraz dyrektora ds. przychodów (Chief Revenue Officer) w ServiceMax i FinancialForce, a wcześniejsze role przywódcze obejmowały stanowisko Global Head of Sales & Marketing w IPC Systems, Chief Commercial Officer w IntelePeer oraz Head of Indirect Channels w Level 3 Communications. Jego kariera koncentrowała się na skalowaniu firm technologicznych, budowaniu globalnych organizacji sprzedaży, opracowywaniu strategii kanałów i partnerstw oraz napędzaniu wzrostu w obszarach SaaS, oprogramowania, danych i usług chmurowych.

Flexera jest firmą zarządzającą technologią, skoncentrowaną na pomocy przedsiębiorstwom w zrozumieniu, kontrolowaniu i optymalizacji wydatków oraz ryzyka w coraz bardziej złożonych środowiskach IT. Platforma Flexera One łączy zarządzanie zasobami IT (ITAM), FinOps, zarządzanie SaaS, optymalizację kosztów chmury oraz zarządzanie kosztami AI, zapewniając organizacjom jednolity widok zasobów technologicznych, ich użycia, kosztów, umów i ryzyka w chmurze, SaaS, oprogramowaniu, sprzęcie i AI. Platforma opiera się na Technology Intelligence Platform firmy Flexera oraz Technopedia, jej własnym katalogu danych technologicznych obejmującym miliony produktów technologicznych. Flexera podaje, że obsługuje ponad 50 000 klientów na całym świecie i coraz częściej pozycjonuje swoją platformę jako system inteligencji do zarządzania wydatkami i ryzykiem technologicznym, gdy przedsiębiorstwa przyjmują usługi chmurowe i AI w większej skali.

Poświęciłeś znaczną część swojej kariery na skalowanie firm technologicznych poprzez sprzedaż, partnerstwa i przywództwo w strategiach go‑to‑market, a jako prezes Flexera pełniłeś tę funkcję ponad rok przed objęciem stanowiska CEO. Jak to doświadczenie ukształtuje Twoje priorytety przywódcze, gdy Flexera wchodzi w kolejny etap wzrostu napędzanego AI?

Role przywódcze, które pełniłem w firmach technologicznych dla przedsiębiorstw, silnie wpłynęły na mój obecny styl przywództwa, podkreślając znaczenie współpracy, odpowiedzialności i podejścia nastawionego na działanie. Ta motywacja do działania nigdy nie była tak istotna jak teraz, w obecnym krajobrazie AI.

Łatwo dać się pochłonąć szybkością rozwoju Enterprise AI, dlatego moja rola jako CEO polega na zapewnieniu, że nasz wzrost napędzany AI jest przemyślany, strategiczny i sprawdzony. Priorytetyzując to, czego klienci potrzebują, aby lepiej wykonywać swoją pracę, dajemy naszym inżynierom przestrzeń do innowacji, a jednocześnie zapewniamy pełną przejrzystość. Widziałeś to w mediach: bardzo łatwo wpaść w chaos przy niekontrolowanych wydatkach na AI i konkurujących inicjatywach. Jako CEO moim zadaniem jest utrzymanie koncentracji na pomocy naszym klientom w zarządzaniu kosztami technologicznymi.

Pracując blisko z przywództwem Flexera, klientami i partnerami od maja 2025 r., jakie możliwości lub wyzwania zidentyfikowałeś, które najbardziej wpłynęły na długoterminową strategię AI firmy?

Mówimy o zrozumieniu wydatków na technologię od lat – najpierw sprzęt, oprogramowanie, SaaS, a potem chmura. AI jest teraz częścią tego stosu technologicznego. Idealnie wpisuje się w nasze postrzeganie świata, ponieważ ostatecznie klient potrzebuje jednego, spójnego widoku całego stosu: przejrzystego obrazu, gdzie wydaje, jak to zrozumieć i, co najważniejsze, jak podjąć działania. Nagłówki o „przekroczeniu budżetu na AI”, które widzisz w mediach, słyszymy codziennie. Organizacje we wszystkich branżach aktywnie starają się ogarnąć wydatki na AI i zrozumieć, skąd pochodzą te koszty.

Ścisła współpraca z klientami i partnerami Flexera uświadomiła nam, że wydatki na technologię stają się coraz trudniejsze do zobaczenia, zarządzania i optymalizacji, gdy AI rozprzestrzenia się w zespołach i systemach. Ta wiedza ukształtowała naszą strategię, polegającą na zapewnieniu liderom jednego, wiarygodnego widoku całego stosu technologicznego.

Flexera pozycjonuje Flexera One jako zintegrowaną platformę do zarządzania technologią w aplikacjach, agentach AI, modelach, platformach danych, infrastrukturze chmurowej i obliczeniowej. Jak wygląda w praktyce zjednoczone zarządzanie technologią w dużym przedsiębiorstwie?

W praktyce zjednoczone zarządzanie technologią działa tylko wtedy, gdy masz jeden widok na wszystkie obszary wydatków. Bez tego zespół zarządzający zasobami IT widzi licencje oprogramowania, zespół chmurowy widzi raporty FinOps, a kolejny zespół prawdopodobnie walczy, aby zrozumieć wydatki na tokeny AI. Dlatego, gdy CFO pyta: “na co wydajemy na technologię i czy jest to pod kontrolą?”, możesz otrzymać trzy różne odpowiedzi z trzech różnych raportów. Najprościej mówiąc, to jak prowadzenie samochodu i widzenie tylko prędkościomierza, bez wskaźnika poziomu paliwa czy kontrolki silnika.

Dzięki Flexera One firmy uzyskują jednolity widok swojego stosu technologicznego, więc niezależnie od tego, który lider potrzebuje wglądu, istnieje pełna, widoczna podstawa do podejmowania decyzji w całym cyklu życia inwestycji.

Wydatki na AI mogą być rozłożone na subskrypcje oprogramowania, zużycie tokenów, platformy danych, jednostki przetwarzania graficznego oraz infrastrukturę chmurową. Gdzie organizacje obecnie napotykają największe luki w widoczności?

Zauważyliśmy to wyraźnie w naszym niedawnym raporcie State of ITAM, w którym pełna widoczność całego zasobu IT spadła do zaledwie 36 %, czyli o 7 punktów procentowych rok do roku. Największą luką jest fragmentaryczna widoczność. W ramach jednej transakcji przepływ pracy agentowy może dotknąć wielu zasobów technologicznych, jednak koszty te są często rejestrowane osobno przez różne zespoły. Gdy organizacje nie widzą pełnego obrazu, trudno jest zrozumieć rzeczywisty koszt i wartość inicjatywy AI.

Obserwujemy również zmianę w sposobie, w jaki organizacje myślą o ekonomice AI. Zużycie tokenów może być przydatną miarą operacyjną, ale nie wyjaśnia, czy inwestycja w AI przynosi wartość biznesową. Liderzy coraz częściej chcą zrozumieć koszt osiągnięcia wyniku, a nie tylko wolumen zużytej AI. Wymaga to większej widoczności, jaśniejszej odpowiedzialności i bardziej spójnych standardów pomiaru inwestycji w AI w całym zasobie technologicznym.

Badania Flexera wykazały, że tylko 31 % organizacji ma widoczność na swoje oprogramowanie AI, podczas gdy 59 % odnotowało wzrost marnotrawnych wydatków na AI. Dlaczego tradycyjne procesy zarządzania technologią mają trudności z nadążeniem za przyjęciem AI w przedsiębiorstwach?

Wnioski z raportu State of ITAM nie powinny być zaskoczeniem: AI rozwija się tak szybko, że wiele przedsiębiorstw nie ma jeszcze pełnej kontroli nad tym obszarem.

Jednym z największych wyzwań, które obserwujemy, jest to, że własność nie nadąża za tempem zmian. Nowe inwestycje często obejmują wiele funkcji, a odpowiedzialność jest dzielona pomiędzy IT, bezpieczeństwo, finanse i zespoły biznesowe. W rezultacie widoczność i odpowiedzialność mogą stać się fragmentaryczne.

Ponadto AI nie zawsze przepływa od góry w dół od funkcji takich jak zamówienia, tak jak tradycyjne systemy ERP. Zespoły przyjmują nowe narzędzie, ponieważ przyspiesza ich pracę, czasem poza scentralizowanym IT, tworząc tzw. shadow AI. Szybkość i eksperymentowanie są celem i nie jest to zła intuicja, ale oznacza to, że organizacje skalują obciążenia AI, zanim zbudują zdolność do zarządzania ich kosztami.

Rzeczą jest, że tradycyjne modele zarządzania technologią zostały stworzone dla bardziej przewidywalnego środowiska. Dzisiejszy krajobraz porusza się znacznie szybciej, wprowadzając nowe warstwy kosztów, ryzyka i złożoności, które wymagają innego podejścia. Dlatego organizacje potrzebują ciągłej widoczności, zarządzania i optymalizacji, a nie okresowych przeglądów. Pomaganie klientom w tej zmianie i zapewnianie im jednolitego widoku całego stosu technologicznego jest kluczowym elementem naszego dzisiejszego skupienia.

Jak organizacje powinny mierzyć zwrot z inwestycji w AI, gdy ulepszenia takie jak produktywność pracowników, szybsze podejmowanie decyzji i lepsze doświadczenia klientów mogą być trudne do bezpośredniego powiązania z wydatkami?

Organizacje powinny zacząć od określenia wyniku biznesowego, zanim zdefiniują metrykę AI. Choć wskaźniki takie jak zużycie tokenów, wskaźniki adopcji i oszczędności czasu mogą dostarczyć przydatnych informacji operacyjnych, same w sobie nie dowodzą wartości biznesowej.

Pytanie, które organizacja powinna sobie zadać, to nie „ile AI używamy?”, lecz „co się zmieniło dzięki temu?”. Czy cykl rozwoju produktu się skrócił? Czy przychody wzrosły, marże się poprawiły lub ryzyko operacyjne zmniejszyło się?

Nie każdy eksperyment przyniesie natychmiastowy zwrot finansowy, ale każda inicjatywa powinna mieć określony cel i moment, w którym organizacja zdecyduje, czy skalować, zmodyfikować czy całkowicie zrezygnować.

Flexera wskazuje wyzwania, takie jak niewykorzystane licencje AI w przedsiębiorstwach oraz pracownicy samodzielnie kupujący narzędzia, takie jak ChatGPT czy Claude. Jak firmy mogą radzić sobie z shadow AI i fragmentarycznym przyjmowaniem, nie ograniczając przydatnych eksperymentów?

Odpowiedź nie polega na ograniczaniu eksperymentów pracowników, lecz na uczynieniu ich widocznymi i celowymi. Organizacje powinny najpierw odkryć, które narzędzia AI są używane, przez kogo i w jakim celu. Po analizie prawdopodobnie znajdą redundantne zakupy i prywatne płatności pracowników, gdy zatwierdzona subskrypcja nie spełnia ich potrzeb.

Organizacje, które osiągną największą wartość z AI, będą tymi, które zrównoważą innowację z odpowiedzialnością. Oznacza to ustanowienie jasnych zasad zarządzania, zapewnienie pracownikom wytycznych dotyczących odpowiedzialnego korzystania z AI oraz stworzenie zaufanego obrazu aktywności AI w całej firmie. Gdy organizacje widzą, jak AI jest wykorzystywana, mogą wspierać eksperymenty, redukować niepotrzebne wydatki na AI i skalować udane przypadki użycia z pewnością.

Agenci AI potrafią rozumować, ponawiać zadania, wywoływać usługi zewnętrzne i zużywać różne ilości tokenów oraz mocy obliczeniowej, aby zakończyć pojedynczy przepływ pracy. Jak AI agentowa zmieni sposób, w jaki firmy prognozują budżety, przydzielają koszty i ustanawiają finansowe ograniczenia?

Tutaj tradycyjne budżetowanie po prostu się załamuje. Stary model zakłada przewidywalny koszt jednostkowy, taki jak miejsce, licencja czy subskrypcja, i mnoży go na rok. Agent nie ma takiego przewidywalnego kosztu jednostkowego, co utrudnia dokładne prognozowanie.

Wymaga to silniejszych finansowych zabezpieczeń oraz lepszej przejrzystości, jak zużycie AI przekłada się na rzeczywiste wyniki biznesowe.

Zmiana musi skierować się w stronę mierzenia kosztu za ukończone zadanie lub za przepływ pracy, a nie kosztu za miejsce. Oznacza to przypisywanie wydatków na poziom agenta i przepływu pracy, zamiast jednego dużego elementu “AI”, którego nikt nie potrafi wyjaśnić. Zabezpieczenia dla agentowej AI nie mogą polegać na corocznym przeglądzie budżetu; zamiast tego muszą być bliższe rzeczywistości w czasie rzeczywistym. Kluczowa miara nie będzie koszt za token, lecz koszt za udany rezultat.

W miarę jak organizacje wybierają spośród modeli własnościowych, modeli open‑source, platform chmurowych AI oraz wyspecjalizowanych dostawców, jak przewidujesz, że będzie się rozwijać ekonomia AI w przedsiębiorstwach i jaką rolę widzisz dla Flexera na tym rynku w ciągu najbliższych kilku lat?

Flexera ma pierwszorzędny wgląd w ewolucję gospodarki AI w ciągu najbliższych kilku lat. Naszą rolą jest zapewnienie przedsiębiorstwom jednego zaufanego widoku na cały ekosystem. Pomagamy klientom zrozumieć, czego używają, jakie to generuje koszty, gdzie istnieje ryzyko oraz które inwestycje w AI przynoszą wartość.

Dziękujemy za wspaniały wywiad, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić Flexera.