Jeff Elton, CEO w ConcertAI – Wywiad

Jeff Elton, Ph.D., jest CEO ConcertAI, firmy oferującej rozwiązania SaaS AI, dostarczającej rozwiązania badawcze i rozwiązania ukierunkowane na pacjentów dla innowatorów w dziedzinie nauk o życiu i wiodących dostawców. ConcertAI koncentruje się na przyspieszaniu i poprawie precyzji badań klinicznych retrospektywnych i prospektywnych, wykorzystując systemy EMR, LIS i PACS jako źródło danych do wszystkich badań. Jest długoterminowym partnerem Amerykańskiego Towarzystwa Onkologii Klinicznej i jego programu CancerLinQ, US FDA, inicjatyw zdrowia równości NCI i prawie 100 dostawców opieki zdrowotnej w całych Stanach Zjednoczonych.

Przed dołączeniem do ConcertAI, Jeff był Dyrektorem Zarządzającym, Accenture Strategy/Patient Health; Globalnym Dyrektorem Operacyjnym i Wiceprezesem ds. Strategii w Novartis Institutes of BioMedical Research, Inc.; oraz partnerem w McKinsey & Company. Jest również członkiem założycielem i starszym doradcą kilku firm w fazie start-up. Obecnie jest członkiem zarządu Rady Biotechnologicznej Massachusetts. Jest współautorem szeroko cytowanej książki Healthcare Disrupted (Wiley, 2016). Jeff posiada tytuł doktora i MBA ze Uniwersytetu Chicagowskiego.

Jako założyciel i CEO ConcertAI, możesz podzielić się swoją wizją dla firmy na początku? Jak ta wizja ewoluowała od 2018 roku?

Zaczęliśmy od pomysłu, że poprawa wyników pacjentów wynika z głębokich i użytecznych informacji. Uzyskanie tych informacji wymaga kompletności danych, skali danych, reprezentatywności danych i zaawansowanej inteligencji AI. Stworzyliśmy więc firmę Data-as-a-Service i AI Software-as-a-Service. Celowaliśmy w AI, które umożliwiają inferencję i predykcję. Obejmowało to predykcję zdarzeń, których należy unikać, takich jak nieprzestrzeganie przez pacjentów terapii lub przerwanie opieki z powodu braku pozytywnej odpowiedzi, co informowało, kiedy badania kliniczne mogą być następną opcją.

Nasza wizja pozostaje niezmienna, a my nadal oczekujemy więcej od naszych rozwiązań. Z najnowszą generacją LLM, agentic AI i innych rozwiązań AI generatywnych możemy działać na dużą skalę (i prawie w czasie rzeczywistym – co nie było oczekiwane ani przewidywane w 2018 roku). Z partnerami takimi jak NVIDIA (NVDA ) możemy rozwijać nasze rozwiązania, aby działały lepiej niż oczekiwano, rozpoznawać ograniczenia i unikalne cechy, oraz działać w tempie całego rynku – podróż do tej pory była nadzwyczaj produktywna i ekscytująca.

Otworzyliśmy wcześniej niewyobrażalne możliwości w rozwiązaniach do automatyzacji badań klinicznych, automatyzując umieszczanie pacjentów na ścieżkach klinicznych opartych na dowodach, zaawansowanych workflow w interpretacji radiologicznej oraz wykorzystanie cyfrowych bliźniaków jako narzędzia wspomagającego decyzje w opiece i badaniach.

Obecnie obsługujemy prawie 50 innowatorów biotechnologicznych i 2000 dostawców opieki zdrowotnej – więc chociaż nie na takiej skali, jak cały rynek, jesteśmy najszerszym zasięgiem AI rozwiązań dla onkologii w branży.

Czym skłoniło Cię do skupienia się na danych onkologicznych i hematologicznych, a jak ConcertAI może przyczynić się do poprawy tych dziedzin?

Stany Zjednoczone rozpoczęły “Wojnę z rakiem” w 1971 roku z National Cancer Act. To skatalizowało duże finansowanie rządowe, które wygenerowało wglądy w mutacje, które napędzają raka, nowe modalności terapii, rozszerzone ośrodki leczenia nowotworów, i więcej. Podczas administracji Obamy finansowanie zwiększyło się ponownie o 10 miliardów dolarów w elektronicznej stymulacji, która trafiła do NIH i NCI. Podczas administracji Bidena uruchomiono program Cancer Moonshot 2.0 w 2022 roku, który ponownie skatalizował nowe badania i inwestycje w akademickie, społeczne i publiczno-prywatne partnerstwa.

Podaję tę historię, ponieważ niewiele chorób lub obszarów opieki zdrowotnej ma tak wysoki poziom danych: genetycznych, transkryptomicznych, cyfrowej patologii, cyfrowej radiologii, szczegółowych elektronicznych kart pacjentów itp., oraz poziom badań, które kontekstualizują te dane z uzasadnionymi wglądami przez rygorystyczne, wieloцентrowe, recenzowane badania. Jako dalszy dowód, coroczne spotkanie Amerykańskiego Towarzystwa Onkologii Klinicznej jest największym spotkaniem medycznym na świecie, z największą liczbą nowych publikacji, posterów i abstraktów jakiegokolwiek naukowego forum na jakikolwiek temat.

Więc, jeśli chcesz być firmą opartą na danych i AI, to są niewiele lepszych obszarów do rozwoju rozwiązań z pewnością i na dużą skalę niż onkologia. ConcertAI posiada największą kolekcję danych badawczych na świecie. Obejmuje to setki recenzowanych publikacji umożliwionych przez te dane, znaczące dowody wynikające z tych publikacji, które zmieniają sposób leczenia pacjentów i zapewniają najbardziej pozytywne możliwe wyniki, oraz teraz technologie AI SaaS, które są integralną częścią procesów opieki i badań, które wykorzystują moc tych danych i dowodów we wszystkich punktach i decyzjach na drodze pacjenta. Co jest tutaj naprawdę ważne, to to, że nie robimy tego jednostronnie. Robimy to w sposób transparentny z naszymi partnerami dostawcami opieki zdrowotnej i innowatorami biotechnologicznymi, aby wywołać największe zaufanie i użytek.

ConcertAI stało się wiodącą firmą w dziedzinie dowodów z życia w realnym świecie (RWE) i technologii AI w opiece zdrowotnej. Jakie były niektóre wczesne wyzwania, których doświadczyłeś, próbując ustawić firmę jako lidera w tym obszarze?

Musisz być zaufany i ewoluować w kierunku bycia źródłem odniesienia. To jest zdobywane. Zaufanie pochodzi od twoich partnerów dostawców, którzy wierzą, że dane, do których masz dostęp, są w najlepszym interesie ich pacjentów. Zaufanie pochodzi również od twoich partnerów akademickich i przemysłowych, którzy widzą dowody i wierzą, że twoje dane są pochodną idealnego odbicia oryginalnych kart pacjentów i że pojęcia, które proponujesz, są “prawdziwe” i odzwierciedlają bieżącą praktykę kliniczną i naukową. Musisz również osiągnąć skalę, aby twoje rozwiązania danych reprezentowały całą populację i produkowały wnioski, które są pewnie ogólnie dostępne dla całej populacji leczonej okreśonym lekiem. Technologia jest podobna. Naukowcy i klinicyści są naturalnie sceptyczni – i nie ufają czarnym skrzynkom lub algorytmom, których nie rozumieją. Więc musieliśmy ustanowić zaufanie również w tym zakresie, poprzez publikacje i otwartość w zakresie tego, jak nasze rozwiązania działają.

ConcertAI posiada największą na świecie bazę danych onkologicznych i hematologicznych. Jakie unikalne możliwości tworzy to dla przekształcenia badań i leczenia raka?

Kocham to pytanie. Pracujemy nad tym każdego dnia! Możliwości dostarczania wartości dostawcom, pacjentom i innowatorom są prawie nieograniczone. W wczesnych badaniach klinicznych rozwijamy podejścia symulacji badań z cyfrowymi bliźniakami, które zmienią programy, które wprowadzamy do badań klinicznych. Nasze dane i optymalizacje AI zmniejszą czas potrzebny do przejścia od ostatecznego protokołu do ostatecznej zgłoszenia do organów regulacyjnych o 30 do 40% – co oznacza, że nowe leki trafiają do pacjentów szybciej. Nasze rozwiązania AI do wspomagania decyzji zalecą ścieżki leczenia, które są oparte na dowodach i dostosowane do tych ścieżek, monitorują odpowiedzi zgodnie z przewidywaną odpowiedzią i szukają potencjalnie korzystnych badań klinicznych, gdy odpowiedź lub korzyść jest poniżej oczekiwań. Nasze rozwiązania do interpretacji klinicznej obrazowania działają na poziomie procesów operacyjnych, interpretacji klinicznej i długoterminowego widoku nowych interpretacji lub nowych interwencji, które powinny być brane pod uwagę na podstawie wglądów i dowodów w przyszłości. Nie jest to już “raz i gotowe”, ale raczej “raz, i potem ponownie i ponownie”, tak aby korzystne ponowne oceny i przyszłe decyzje były ciągłym procesem! To, co tutaj różne, to widok całej drogi pacjenta – jest to widok poziomy, a nie seria wąskich, głębokich widoków pionowych, które muszą być zszyte razem. Jest to innowacja umożliwiona przez AI i głęboka zmiana procesu, która dostarcza nowe sposoby pracy dla zaangażowanych w to ekspertów.

Czy możesz wyjaśnić, jak rozwiązanie Digital Trial Solution firmy ConcertAI działa, aby dopasować pacjentów z rakiem do ratujących życie badań klinicznych? Jaki wpływ zaobserwowano do tej pory w zakresie wyników pacjentów?

Badania kliniczne są bardzo złożone i wymagają wielu godzin wysiłku ze strony wysoko wykwalifikowanych osób. Dla większości organizacji badania kliniczne są oferowane jako odpowiedzialność i zobowiązanie wobec pacjentów, gdzie obecny standard opieki może nie stanowić wiarygodnej alternatywy. Badania nie były zbyt dostępne dla pacjentów w ośrodkach leczenia w społeczności, gdzie 80% pacjentów otrzymuje opiekę. Jednak są to pacjenci, którzy ostatecznie będą otrzymywać nowo zatwierdzone leki. To tworzy podwójną дилемę: większość pacjentów, którzy potrzebują dostępu do badań, jest ograniczona, a ci, którzy są odzwierciedleniem populacji opieki standardowej, nie są w zbiorze danych badań. Ustaliśmy ścieżkę, aby rozwiązać te problemy.

Wyniki były świetne – tak pozytywne, że będziemy rozszerzać naszą liczbę badań w toku o 10-krotnie w 2025 roku. Opublikowaliśmy to na ostatnim spotkaniu Amerykańskiego Towarzystwa Onkologii Klinicznej i w innych obszarach. Nasze podejście to to, jak myślimy, że AI powinno być wdrożone – jako uzupełnienie ludzi ekspertów, gdzie występują duże ograniczenia pojemności i talentów, oraz gdzie życie jest na szali. Rozwinęliśmy zestaw zestrojonych i dostrojonych dużych modeli językowych, które dostają się do kart pacjentów, syntetyzują charakterystyki i dopasowują pacjentów do potencjalnie korzystnych badań, robiąc dokładnie to, co ludzie eksperci – z w pełni udokumentowanym podejściem do rekomendacji i ocen. W miejscach, gdzie nasze technologie są wdrożone, działamy na poziomie najbardziej wykwalifikowanych ludzi i pozyskujemy pacjentów 5-krotnie więcej w stosunku do miejsc, gdzie nasze technologie nie są wdrożone – zespoły badawcze i innowatorzy biotechnologiczni są zadowoleni, a pacjenci korzystają najbardziej.

Jak podejście ConcertAI do projektowania badań klinicznych i rekrutacji pacjentów za pomocą AI rozwiązuje niektóre z obecnych ograniczeń w badaniach klinicznych, takich jak różnorodność pacjentów i wydajność badań?

Jestem dumny z mojego zespołu – powiedzieli mi trzy lub cztery lata temu, że osiągnięcie różnorodności jest obowiązkiem i słuszne pod względem naukowym. Utrzymywali również, że jest to trudne do wykonania, jeśli jest to ręczne, ale wymaga zerowego dodatkowego wysiłku, jeśli zautomatyzowane. Więc wtedy postanowiliśmy, że każdy zestaw danych i rozwiązanie AI SaaS będą integrować różnorodność i cechy zdrowia społecznego jako nasze standardowe podejście. Nie jest to opcja. To po prostu to, co robimy. Następnie nasze rozwiązania CARAai ™ do optymalizacji projektowania badań klinicznych mogą ocenić, które podpopulacje etniczne, rasowe lub ekonomiczne mogą być najbardziej negatywnie dotknięte chorobą, uwzględnić te czynniki w projekcie badania, upewnić się, że te populacje nie są nieświadomie wykluczone, i określić placówki kliniczne, które najbardziej prawdopodobnie zapewnią udział i reprezentatywność. To jest miejsce, w którym AI może być “AI dla dobra” i gdzie technologia nie wprowadza biasu, ale zapewnia, że biasy nie wchodzą w proces, ostateczny projekt lub operacyjne procesy wokół badania klinicznego.

Jaką rolę odgrywa ConcertAI w redukowaniu obciążenia dostawców opieki zdrowotnej i optymalizacji wyboru placówek w badaniach klinicznych?

Integrujemy pracę z obciążeniem we wszystkich aspektach naszych rozwiązań do badań klinicznych. Po pierwsze, jest to obciążenie dla pacjenta. Może to być miejsce, w którym znajduje się placówka, liczba wizyt wymaganych do badania w porównaniu ze standardem opieki, lub kliniczna intensywność badania w porównaniu ze standardem opieki, jak w przypadku dodatkowych biopsji. Te rzeczy mogą określić, czy pacjent – lub pacjent w konsultacji ze swoim dostawcą – może uczestniczyć lub tolerować i ukończyć udział.

Istnieje również obciążenie dla dostawcy. Jeśli możemy zautomatyzować identyfikację pacjentów do kwalifikacji do badań klinicznych, zminimalizować fałszywe pozytywy, które tworzą pracę, i dostarczyć to, co nazywamy “wzmocnieniem AI” do pracy Asystenta Badań Klinicznych, Pielęgniarek i Lekarzy, to obciążenie jest zmniejszone. To samo dotyczy naszego rozwiązania AI do automatyzacji, które pozwala zespołowi badawczemu uniknąć ręcznego wprowadzania danych – zwykle 2 do 4 godzin na koniec dnia, a często wykonanego w domu. Na początku spojrzeliśmy na dane w EMR – cyfrowe – były ręcznie wprowadzane do portalu dla sponsora EDC. Tutaj również wykorzystujemy nasze wielokrotnie dostrojone duże modele językowe – to było prawdziwe skupienie partnerstwa z NVIDIA od samego początku. Jesteśmy obecnie na poziomie 55% pełnej automatyzacji, z bardzo szybką ścieżką do ponad 80% w nadchodzących miesiącach. Gdy te elementy się połączą, zmniejszymy czas personelu do 10% wymagań dziedzictwa i uczynimy te badania bardziej dostępnymi dla większej liczby pacjentów.

Czy możesz powiedzieć, jak technologia ConcertAI przyczynia się do bardziej precyzyjnych i personalizowanych leczeń raka?

Nie omawialiśmy tego zbyt wiele od zeszłego roku. W grudniu 2023 roku przejęliśmy odpowiedzialność za program CancerLinQ Amerykańskiego Towarzystwa Onkologii Klinicznej. Jest to największa inteligentna sieć zdrowia, składająca się z ośrodków akademickich, systemów szpitali regionalnych i dostawców opieki zdrowotnej w społeczności. Kluczową częścią tej sieci jest wdrożenie certyfikowanych rozwiązań jakości i ścieżek klinicznych ASCO. Ponieważ CancerLinQ jest inicjatywą ConcertAI, rosło sieć, automatyzowaliśmy ścieżki onkologii precyzyjnej, tworzyliśmy nowe podejścia do cyfrowych bliźniaków w celu wspomagania selekcji leczenia dla dostawców, identyfikowaliśmy i wysyłaliśmy wiadomości o krytycznych testach diagnostycznych, które mogą poinformować decyzje dotyczące leczenia, i robiliśmy to samo dla nowo zatwierdzonych leków, które reprezentują inną lub lepszą alternatywę leczenia. Wszystko to oparte jest na naszej architekturze CARAai ™, ponownie zestawie wizji LLM i dostrojonych modeli LLM, wykonanych we współpracy z NVIDIA. To niesamowite, aby zobaczyć postęp, jaki robimy, i jesteśmy podekscytowani tym, co będziemy publikować i prezentować na następnym spotkaniu ASCO 2025.

Jak rozwiązania obrazowania AI mogą przynieść korzyści dziedzinom takim jak onkologia i radiologia, zwłaszcza w obliczu niedoborów klinicystów?

Świetne pytanie! To prawda, że zarówno liczba nowych onkologów, jak i radiologów wchodzących w tę dziedzinę jest mniejsza niż liczba osób odchodzących na emeryturę. Jednakże popyt na pacjentów jest coraz większy. Więc to idealny obszar do zapewnienia rozwiązań AI SaaS, które wspierają lekarzy i personel opieki zdrowotnej w optymalizacji workflow i wspomaganiu decyzji klinicznych. Radiolodzy i onkolodzy obaj cytują wagę tych nowych inteligentnych rozwiązań, które pojawiają się w ich dziedzinach. Obrazowanie jest wspaniałym obszarem dla AI, a jego wydajność jest wyjątkowa. Studia nieinferencyjne pokazują, że modele AI mogą być zbliżone do lub porównywalne z ludźmi ekspertami w wąskich obszarach. Zestrojone workflow mogą to wszystko połączyć. To samo dotyczy onkologii, gdzie łączymy wyniki testów molekularnych z danymi odpowiedzi immunologicznej, algorytmami predykcyjnymi dotyczącymi oporu i innymi elementami, które będą informować decyzje dotyczące leczenia i umożliwiać monitorowanie odpowiedzi. Byłem w tej branży przez lata i po różnych stronach nowych innowacji – to, co możemy teraz zrobić, jest o wiele więcej, niż cokolwiek, co mogliśmy zrobić wcześniej, a tempo zmian jest niesamowite.

Jako doświadczony lider w dziedzinie technologii zdrowotnej, jakie porady byś udzielił nowym firmom, które chcą mieć znaczący wpływ na opiekę zdrowotną za pomocą AI?

Nie możesz być firmą AI bez dostępu do danych na dużą skalę. Dane są podłożem do budowy modeli szkoleniowych i monitorowania. Budowanie rozwiązań AI jest sportem zespołowym. Potrzebujesz wiedzy branżowej na wyjątkowo głębokim poziomie, dopasowanej do nowego pokolenia możliwości rozwoju modeli AI, które rozpoznaje zachowania różnych klas rozwiązań AI i może je wykorzystać do wąskich celów, szczególnie dostrojonych do ludzkiej lub wyższej wydajności. Następnie te podejścia mogą być zestrojone na różne sposoby, aby reprezentować nowy system operacyjny – to jest miejsce, w którym zachodzą zmiany, a wartość jest dostarczana. Praktykuj “AI pokorę” – wszystko jest niesamowite i wykazuje rzeczy, których nie mogliśmy zrobić nawet sześć miesięcy temu. Jednak “niesamowite” niekoniecznie jest produktem lub nowym sposobem pracy – to po prostu technologia, która robi coś nowego. To odpowiedzialność firmy AI, aby to uczynić nowym sposobem pracy i nowym podejściem do dostarczania poziomu wartości, którego nie było wcześniej dostępnego. Wreszcie, zakładaj, że musisz potrzebujesz wykazać zaufanie w praktykach biznesowych, modelach AI i przejrzystości rozwiązań. Jesteśmy jeszcze na początku naszej społecznej podróży, a my jesteśmy tymi, którzy muszą zdobyć zaufanie, aby przynieść zmiany, które jesteśmy w stanie dostarczyć. Dziękuję za wspaniały wywiad, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić ConcertAI.

Dziękuję za wspaniały wywiad, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić ConcertAI.