Jaclyn Rice Nelson, współzałożycielka i CEO Tribe AI – seria wywiadów

Jaclyn Rice Nelson jest współzałożycielką i CEO Tribe AI, która pomaga organizacjom wprowadzać zmiany za pomocą uczenia maszynowego, tworząc nową ścieżkę dla najlepszych talentów w branży technologicznej.

Przed założeniem Tribe AI, Jaclyn spędziła większość swojej kariery w Google (GOOGL ), współpracując z firmami korporacyjnymi i inkubując nowe produkty. Była wczesnym pracownikiem w CapitalG, firmie equity growth Alphabet (GOOG ), gdzie zbudowała sieć ekspertów liczącą 50 000 osób i doradzała firmom w fazie wzrostu, takim jak Airbnb (ABNB ), w kwestiach skalowania infrastruktury technicznej, bezpieczeństwa danych i wykorzystania uczenia maszynowego do wzrostu.

Czy mogłabyś opowiedzieć o swoim doświadczeniu jako lider biznesowy w Google Helpouts, platformie łączącej ludzi z ekspertami za pośrednictwem transmisji wideo na żywo, oraz o tym, jak to doświadczenie ukształtowało twoje poglądy na temat tworzenia agencji talentów dla AI?

Pracowałam w Google przez prawie osiem lat i dopiero po trzech latach pracy bezpośrednio z inżynierami. Dołączyłam do Helpouts jako jedna z pierwszych osób z działu biznesu, a doświadczenie siedzenia w tym samym pokoju z ponad 30 inżynierami było zupełnie inne (i znacznie cichsze) niż praca na sali sprzedaży. Dało mi to bezpośredni wgląd w produkty i inżynierię, a także bezpośrednią linię do udostępniania informacji zwrotnej od klientów. To było również moje pierwsze doświadczenie w tworzeniu rynku dla udostępniania ekspertyzy, tematu, który będzie towarzyszył mi w mojej karierze i doprowadzi do założenia Tribe AI.

Startupy w ramach dużych firm są skazane na porażkę, a tak się stało również z Helpouts, pomimo globalnego uruchomienia i zwiększenia zespołu do 150 pracowników. Przeszłam do późnej fazy funduszu venture, CapitalG (dawniej znany jako Google Capital), aby pomóc zbudować podobną sieć ekspertów specjalistów Google, dostępną tylko dla firm, w które inwestowaliśmy. To było miejsce, w którym zobaczyłam na własne oczy, że nawet najlepsze, rosnące firmy – takie jak Airbnb, Stripe i inne – miały ogromne trudności z zatrudnieniem specjalistów od nauki o danych i uczenia maszynowego. Byliśmy pierwszą linią obrony przed ich pytaniami i zastanawiałam się, co zrobiłaby firma, gdyby nie miała Google, na którą mogłaby się oprzeć.

Zobaczyłam wartość danych i uczenia maszynowego w Google oraz ogromną okazję, aby dać firmom w Dolinie Krzemowej i poza nią dostęp do niewykorzystanych talentów i zobaczyć wartość z AI. I tak, zostałam przedsiębiorcą, a Tribe AI powstało.

Jakie są niektóre z dramatycznych możliwości generowania bogactwa, które widzisz obecnie w AI?

AI to następna gorączka złota. Postępy w generatywnym AI tworzą pilność i środki dla każdej firmy, aby stać się firmą AI. Istnieją ogromne możliwości dla startupów, aby zbudować duże firmy, oraz dla dużych firm, aby stać się firmami AI. Oznacza to wiele możliwości budowy niesamowitych produktów, które rozwiązują prawdziwe problemy, służą milionom ludzi i tworzą ogromne bogactwo w procesie dla założycieli, inwestorów i wyższych menedżerów.

W 2021 roku zostałaś współzałożycielką Coalition Operators, co konkretnie szukasz w założycielach, w których inwestujesz?

Aktywnie inwestuję od momentu opuszczenia CapitalG w 2018 roku i ostatecznie podniosłam fundusz Coalition Operators wraz z trzema wyjątkowymi założycielami i operatorami. Jako założyciele, nakładamy nacisk na obszary, które każdy z nas zna najlepiej, co oznacza, że robię wiele inwestycji wokół danych, AI, ML i B2B SaaS. Ponieważ głównie inwestujemy w firmy na etapie Seed, optymalizuję pod kątem założycieli ponad wszystko. Szukam ludzi, którzy są pasjonaci, mają unikalną wiedzę na temat rynku, którym się zajmują, i są trochę szaleni (w najlepszym tego słowa znaczeniu).

Czy mogłabyś podzielić się historią powstania Tribe AI?

Poznałam mojego współzałożyciela, Noah Gale, gdy byliśmy obydwoje w South Park Commons, społeczności technicznej w San Francisco. Byliśmy otoczeni najlepszymi inżynierami ML, którzy opuścili duże technologie, ponieważ szukali wolności. Nie chcieli już wspinać się po korporacyjnej drabinie ani spędzać całego czasu na optymalizowaniu reklam. Chcieli założyć własne firmy, pracować nad własnymi badaniami i zdobywać doświadczenie w rozwiązywaniu problemów w różnych branżach.

Okazało się, że mamy okazję: dać najlepszym talentom technicznym wolność do podejmowania elastycznych, unikalnych projektów, które naprawdę chcą realizować, oraz zapewnić im silną społeczność innych utalentowanych inżynierów do połączenia na podstawie wspólnych zainteresowań. W ten sposób stworzyliśmy infrastrukturę, która pozwala najlepszym talentom robić tylko te rzeczy, w których są najlepsi, i nie robić rzeczy, w których nie są.

Zbudowaliśmy starannie wyselekcjonowaną sieć najlepszych specjalistów AI i stworzyliśmy firmę, która może dać im wolność, której pragną, oraz pomóc firmom w zastosowaniu uczenia maszynowego w swoim biznesie. Nie pracujemy tylko ze startupami, ale także z firmami private equity, firmami korporacyjnymi i innymi. Wszystkie firmy muszą stać się firmami AI, a Tribe AI pomaga im zrealizować tę wizję.

Dlaczego firmy wszystkich rozmiarów mają trudności z rekrutacją talentów z dziedziny uczenia maszynowego?

Przede wszystkim jest to bardzo trudne do oceny talentów technicznych jako lider biznesu. Zrozumienie, jakie umiejętności są potrzebne i jak podejść do problemów z danymi – jest to trudne do zrobienia, chyba że już masz najlepsze talenty techniczne na miejscu lub bezpośrednie doświadczenie w dziedzinie uczenia maszynowego.

Kolejnym powodem jest niedobór. Od czasu, gdy modele AI, takie jak ChatGPT, stały się bardziej popularne, każda firma próbuje się dowiedzieć, jak warstwować generatywne AI w swoim biznesie. Konkurencja o najlepsze talenty jest ogromna, a wiele z nich jest pochwyconych przez kilka wiodących firm AI.

Jak Tribe AI rozwiązuje ten dylemat rekrutacyjny?

Zbudowaliśmy Tribe, aby zaoferować najlepszym talentom technicznym nową ścieżkę kariery, łączącą wolność, wynagrodzenie i interesującą pracę. Jest to oczywiście atrakcyjne dla wielu talentów – otrzymujemy dziesiątki aplikacji dziennie, a my akceptujemy tylko niewielką część. Poprzez połączenie tych talentów w sieć, jesteśmy w stanie umieścić ludzi w projektach, które odpowiadają ich umiejętnościom i ich harmonogramowi. Dla niektórych oznacza to doradztwo przez ponad 40 godzin tygodniowo, a dla innych – podjęcie roli doradczej podczas założenia własnej firmy.

Ten podejście ma oczywiście ogromne korzyści dla firm również. Rzeczywistość jest taka, że większość firm nie potrzebuje pełnoetatowego, stałego zespołu ML. Często potrzebują tylko kilku specjalistów, aby zbudować techniczny plan drogi lub początkowy dowód koncepcji, a następnie pełnoetatowego inżyniera lub inżyniera front-end, aby utrzymać lub uzupełnić to, co zbudowali. To pozwala firmom na dostęp do najlepszych talentów i elastyczność w zaangażowaniu w sposób, który napędza zarówno innowacje, jak i sukces.

Jak Tribe otrzymuje dziesiątki aplikacji tygodniowo, jak sprawdza talenty?

Zaczynamy od przeglądu kwalifikacji i ekspertyzy technicznej kandydata. Jeśli spełniają one nasze wymagania, ustalamy rozmowę, aby głębiej zbadać doświadczenie, umiejętności komunikacyjne i zdolności rozwiązywania problemów. Wszystkie rozmowy są przeprowadzane przez talentów z poziomu C-level, abyśmy mogli być pewni umiejętności każdego, kto zostaje przyjęty do sieci Tribe. Jest to kluczowe, ponieważ najlepsi inżynierowie chcą być wokół innych najlepszych inżynierów. Efekty sieciowe w tym biznesie dla klientów i talentów są ogromne, więc wszystko sprowadza się do posiadania najlepszych talentów na rynku. Mamy inżynierów ML, którzy prowadzili badania w firmach takich jak OpenAI, założycieli AI z wieloma wyjściami, oraz ludzi, którzy kierowali zespołami w dużych firmach technologicznych, i wszystko pomiędzy. Naszym celem jest zbudowanie magnesu dla tego talentu, a następnie firmy będą się nim kierować.

Jak firmy widzą wartość w sieci Tribe AI, oprócz lub zamiast posiadania pełnoetatowego zespołu AI wewnętrznego?

Przede wszystkim Tribe AI daje firmom dostęp do najlepszych talentów AI z firm takich jak Google, Apple (AAPL ), Amazon (AMZN ), NASA i innych. Rzeczywistość jest taka, że chyba, że jesteś jednym z najlepszych laboratoriów badawczych AI lub gigantem technologicznym, większość firm nie może zatrudnić talentów takich jak ci. Dla wielu firm współpraca z Tribe jest więc jedynym sposobem, aby uzyskać dostęp do tego kalibru talentów AI.

Kolejnym czynnikiem jest elastyczność. Gdy zatrudniasz pełnoetatowy zespół, jest to powolne, a Ty jesteś związany z konkretnym zestawem umiejętności, często zanim jeszcze wiesz, czego tak naprawdę potrzebujesz. Współpracujemy z wieloma firmami, które sprowadzają ekspertów Tribe, aby uzupełnić swój zespół wewnętrzny na konkretny projekt, chcą pracować z ułamkowymi talentami, aby przyspieszyć swoją prędkość, podczas gdy szukają personelu, lub potrzebują pomocy w identyfikowaniu najlepszych przypadków użycia AI.

Ostatnim elementem jest nasze doświadczenie. Naprawdę idziemy o krok dalej, jeśli chodzi o AI. Używamy systemu dopasowania opartego na GPT-3, który pozwala nam szybko zidentyfikować dokładnie odpowiednie talenty dla każdego zaangażowania. Zbudowaliśmy infrastrukturę, która pozwala nam wejść do firmy i szybko wywrzeć wpływ.

Jak praca oparta na projektach zmieni sposób, w jaki firmy wdrażają AI w swoim biznesie?

Wierzymy, że praca oparta na projektach to przyszłość AI/ML. Praca oparta na projektach zmieni dramatycznie, w jaki sposób firmy wykorzystują AI, ponieważ talenty techniczne będą lepiej wykwalifikowane do spełniania konkretnych potrzeb, a nie ogólnych wymagań dla bardziej uniwersalnej roli. Ten model pomoże zidentyfikować dokładne luki w umiejętnościach, aby poinformować, jacy eksperci AI/ML są potrzebni.

To jest sposób, w jaki najlepsi talenci chcą pracować, i jest to bardziej korzystne dla firm również. Do tej pory najlepsi talenci ML byli dostępni tylko dla wiodących firm na świecie, które nadal mają trudności z rekrutacją, która jest powolna, trudna i droga. Z tym nowym modelem firmy wszystkich rozmiarów mogą przyspieszyć swoją adopcję ML i zobaczyć wyniki szybciej w sposób, który nie był możliwy przy tradycyjnych praktykach rekrutacyjnych.

Dziękujemy za wspaniały wywiad, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej lub szukają talentów, powinni odwiedzić Tribe AI.