Czy AI utrudnia pracę? Nie dla pracowników godzinowych

Czy AI na zawsze zmienił sposób, w jaki pracujemy? To zależy od tego, o jakim „AI” mówimy.

Sztuczna inteligencja opisuje szeroki zestaw technologii komputerowych, które wykonują różne funkcje. Nie jest rzadkością, gdy w tym samym miejscu pracy – lub nawet w tym samym programie – stosuje się wiele rodzajów AI, aby zoptymalizować automatyzację zadań i poprawić produktywność.

Większość ostatnich dyskusji na temat AI w miejscu pracy odnosi się do Genetycznej Sztucznej Inteligencji (GenAI), specjalnego rodzaju AI, który generuje dane wyjściowe, zwykle obrazy lub tekst, na podstawie nauki potencjału.

Already, GenAI zmienia sposób, w jaki pracownicy wchodzą w interakcje z technologią (i sobą nawzajem), powodując, że liderzy są podekscytowani wdrożeniem AI wszędzie, gdzie jest to możliwe. Jednak istnieją sprzeczne relacje na temat bieżącego wpływu GenAI na produktywność. Ostatnie badanie platformy freelancingowej Upwork wykazało, że 77% pracowników twierdzi, że narzędzia AI dodają tylko do ich obciążenia pracą, pomimo entuzjazmu ich kierownictwa. Tymczasem inne badanie przeprowadzone przez Section AI wykazało, że 87% pracowników, którzy używają AI codziennie, zaoszczędza nawet 12 godzin tygodniowo.

Jeśli jeden grupa pracowników może bez wątpienia skorzystać z AI, to ci, którzy pracują w godzinowej sile roboczej. Pracownicy w branżach wymagających dużej ilości pracy, takich jak handel detaliczny i gastronomia, muszą maksymalnie wykorzystywać czas z klientami i współpracownikami. Jednak, jak wynika z nowych badań przeprowadzonych przez Legion, ci pracownicy są obciążeni zadania administracyjnymi, co powoduje głębokie niezadowolenie z ich pracy – tak głębokie, że 50% pracowników godzinowych planuje odejść z pracy w ciągu najbliższego roku.

AI ma możliwość znacznie zmniejszyć obciążenie pracą pracowników godzinowych. Może również przyspieszyć szkolenia nowych pracowników, co jest szczególnie cenne w sektorach, w których odsetek fluktuacji pracowników jest wysoki. Działając jako wirtualny trener, asystenci GenAI mogą prowadzić pracowników i pomagać im uzyskać dostęp do ważnych informacji.

Poprzez zwiększanie produktywności i satysfakcji z pracy, AI ma szansę pomóc, a nie utrudnić, pracownikom godzinowym. Ale tylko wtedy, gdy narzędzia AI są wdrożone strategicznie.

AI i brak siły roboczej godzinowej

Rynek pracy może ochładzać się ogólnie, ale popyt na pracowników godzinowych pozostaje wysoki, ponieważ te prace zazwyczaj pozostają w tyle za innymi typami zatrudnienia, takimi jak praca na etat lub praca w ramach umowy zlecenia, jeśli chodzi o doświadczenie pracownika. Jak zauważono w danych Legion, tylko połowa pracowników godzinowych uważa, że ich pracodawcy dbają o tworzenie dobrego doświadczenia pracy dla nich.

Elastyczność jest najważniejsza dla pracowników godzinowych, którzy szukają nowej pracy. Chcą łatwo zamieniać i wybierać zmiany, oraz chcą mieć możliwość pracy w różnych godzinach i miejscach. Na szczęście, posiadanie AI w systemie zarządzania siłą roboczą (WFM) może umożliwić tę elastyczność w kilku kluczowych sposobach.

Począwszy od tego, że WFM z AI w centrum wykorzystuje uczenie maszynowe, aby dokładnie przewidzieć zapotrzebowanie na siłę roboczą dla konkretnych zmian. To poprawia efektywność pracy, pomagając zapobiec nadmiarowi lub niedoborowi personelu. Dokładne przewidywania zapotrzebowania na siłę roboczą oszczędzają firmom pieniądze i, w przypadku niedoboru personelu, pomagają zmniejszyć stres pracowników. Gdy pracownicy rozpoczynają swoją zmianę, wiedząc, że będą mieli odpowiednie zasoby i personel, aby spełnić przewidywane zapotrzebowanie, mogą skoncentrować się na świadczeniu doskonałej obsługi klienta.

WFM, który wykorzystuje AI, może również dać pracownikom więcej wpływu na ich harmonogramy. Pracownicy udostępniają swoje preferencje dotyczące harmonogramu, a AI inteligentnie automatyzuje tworzenie harmonogramu, dopasowując wnioski pracowników do wymagań biznesowych. W ten sposób pracownicy nie muszą rezygnować z elastyczności, a firma może nadal działać sprawnie.

Wreszcie, GenAI pojawia się jako potężny czynnik elastyczności, ale jego sukces zależy od przemyślanego zastosowania odpowiednich rozwiązań, aby naprawdę umożliwić ją.

GenAI jako narzędzie zarządzania siłą roboczą musi być działaniem. Oznacza to, że nie tylko generuje nowe, przydatne dane wyjściowe, ale także napędza wykonanie zadań, co prowadzi do jeszcze większych zysków produktywności i rozszerza możliwości firm w zakresie świadczenia bardziej elastycznego doświadczenia pracy.

W środowisku pracy godzinowej interfejsy GenAI mogą automatyzować zadania WFM, takie jak planowanie, za pomocą interakcji konwersacyjnych, oszczędzając czas menedżerom i pozwalając im spełniać wnioski pracowników szybciej (i częściej).

Duże modele językowe (LLM), rodzaj AI stosowany w interfejsach językowych, są idealne do komunikacji pracowników i napędzania działań. Na przykład, jeśli menedżer w kawiarni chciał dodać kolejnego kasjera do sobotniej zmiany porannej, mógł zacząć od prostego polecenia. Następnie mógł prowadzić rozmowę z asystentem, aby określić, który kasjer zostanie wyznaczony do wypełnienia harmonogramu, a następnie wysłać i rozdystrybuować zmieniony harmonogram do swoich zespołów. W jednej rozmowie menedżer wykonałby zadanie, które mogłoby zająć kilka minut lub nawet godzin.

Jednak osiągnięcie działania nie jest łatwe. Interfejsy konwersacyjne mogą być niejasne i, bez dodatkowych systemów, takich jak RAG (retrieval-augmented generation), mogą uniemożliwić pracownikom dostęp do niezbędnych informacji. Gdy GenAI staje się bardziej zintegrowany w środowisku pracy godzinowej, te rozwiązania będą nadal ewoluować.

Wspieranie sukcesu pracowników godzinowych z AI

Menedżerowie pracowników godzinowych szczególnie skorzystają na AI. Gdy Legion zapytał, jak menedżerowie widzą wpływ AI na swoją rolę w najbliższych miesiącach, 66% uważało, że AI może „ułatwić planowanie” i 59% stwierdziło, że może „poprawić proces szkolenia”. Ponieważ menedżerowie odgrywają tak ważną rolę w funkcjonowaniu firmy, firmy, które skupią się na menedżerach przy tworzeniu wydajności z AI, zyskają przewagę konkurencyjną.

Oszczędność czasu jest jednym z oczywistych korzyści dla menedżerów: gdy nie muszą martwić się o nudne zadania, mogą skoncentrować się na tym, aby inni pracownicy byli sukcesywni. W rzeczywistości większość menedżerów, którzy odpowiedzieli na ankietę Legion, powiedziała, że najchętniej wykorzystałaby czas, który odzyskali z automatyzacji zadań, do szkolenia swoich pracowników.

AI również pomaga menedżerom zmniejszyć błędy w miejscu pracy. Zadania, takie jak prognozowanie popytu i generowanie harmonogramu, są podatne na błędy ludzkie – i te błędy mogą mieć kosztowne konsekwencje, szczególnie jeśli prowadzą do złego planowania pracy lub naruszeń przepisów. Inteligentna automatyzacja tych zadań poprawia podejmowanie decyzji i zmniejsza ryzyko dla organizacji. Powiedzmy, że operatorzy ludzcy powinni zawsze móc kontrolować i wprowadzać zmiany.

Wygląda to na sprzeczne, ale wdrożenie AI w środowisku pracy godzinowej ostatecznie sprawi, że miejsce pracy stanie się bardziej ludzkie. Nie tylko daje menedżerom więcej czasu, aby spędzić go z pracownikami i klientami, ale również zapewnia działania, które prowadzą do lepszej obsługi klienta i doświadczeń szkoleniowych.

Oczywiście korzyści z AI nie są wyłączne dla menedżerów. Jak wcześniej omawiano, AI może umożliwić większą elastyczność pracownikom godzinowym i pomóc w szkoleniu. Będą również widzieć wiele z tych samych korzyści oszczędności czasu i redukcji błędów, które menedżerowie będą mieli.

Liderzy powinni również przygotować się do rozwiązania obaw pracowników dotyczących AI. Podczas gdy tylko 12% menedżerów, którzy odpowiedzieli na ankietę Legion, zgodziło się, że mogą zobaczyć, jak AI zastępuje ich role, liczba ta była podwójna dla pracowników godzinowych. Powiedzmy, że z odpowiednią edukacją i szkoleniem menedżerowie mogą stać się „ambasadorami AI” w miejscu pracy, pomagając swoim zespołom odblokować potężne korzyści tych technologii.

Spójrzmy w przyszłość

Obecnie tylko 11% firm na świecie stosuje generatywną AI na dużą skalę. Gdy liczba ta będzie rosła, liderzy powinni skupić się na zapewnieniu, że ich pracownicy są dobrze przygotowani do korzystania z tych narzędzi. W ten sposób pracownicy nie będą czuć, że AI dodaje do ich obciążenia pracą, a firmy będą mogły w pełni wykorzystać korzyści produktywnościowych możliwości tej technologii.