Niewidoczni pracownicy napędzają sukces AI, ale mają niewiele perspektyw kariery

W niedawnym artykule z MIT’s Technology Review, dyrektor laboratorium interakcji człowiek-komputer na Uniwersytecie Zachodniej Wirginii, Sapih Savage, mówił o problemie „niewidocznych pracowników” w branży AI. Wiele dużych, przedsiębiorstwowych aplikacji głębokiego uczenia się wymaga ogromnej ilości danych szkoleniowych, aby były niezawodne, a etykietowanie danych jest zwykle wykonywane przez wielu nisko wynagradzanych pracowników rozproszonych na całym świecie.

Największe i najbardziej udane modele uczenia maszynowego są często trenowane na danych oznaczonych przez pracowników gigów, często za pośrednictwem platform takich jak Amazon’s (AMZN ) Mechanical Turk. Pracownicy Mechanical Turk wykonują mikroprace/mikrozadania, które obejmują oznaczanie danych. Na przykład pracownicy mogą oznaczać obiekty na obrazach, aby system widzenia komputerowego mógł rozpoznać obiekty, lub transkrybować dialog, aby system rozpoznawania głosu mógł być użyty jako asystent cyfrowy.

Niektóre szacunki wskazują, że liczba pracowników Mechanical Turk w Stanach Zjednoczonych wynosi ponad pół miliona osób, a ponad połowa z nich zarabia trzy czwarte lub więcej swoich dochodów za pośrednictwem tej platformy. Liczba pracowników gigów na platformach takich jak Mechanical Turk wzrosła w ostatnich miesiącach z powodu pandemii COVID-19, która pozbawiła pracy wiele osób.

Savage mówił o tym, jak praca w tłumie nie jest sama w sobie złym, ale może być wyzyskująca. Większość tych pracowników zarabia poniżej minimalnego wynagrodzenia. Te stanowiska są również często stagnacyjne, ponieważ nie pozwalają pracownikom na rozwój umiejętności ani na wykonywanie pracy, którą mogliby łatwo umieścić w swoim CV. Inne firmy technologiczne, takie jak Microsoft (MSFT ) lub Google (GOOGL ), mogą mieć własne platformy, na których rekrutują pracowników, ale proces jest często taki sam.

Savage uważa, że nie jest zamierzone, aby duże firmy technologiczne, które zatrudniają pracowników rozproszonych, płaciły im zbyt nisko. Savage twierdzi, że bardziej prawdopodobne jest to, że firmy technologiczne nie rozumieją, jak zaangażowana i wymagająca jest praca, którą wymagają od swoich pracowników, i oczekują, że nie zajmie im to tyle czasu, ile w rzeczywistości zajmuje.

Savage twierdzi, że można wprowadzić wiele zmian, aby poprawić warunki pracy i perspektywy kariery dla niewidocznych pracowników, którzy umożliwiają tworzenie modeli AI. Można stworzyć systemy, które pomogą pracownikom ocenić, jak długo zajmie im wykonanie zadania, pozwalając im określić, czy warto się nim zająć. W rzeczywistości Savage próbuje stworzyć model AI, który pomoże pracownikom lepiej przewidzieć, które zadania są dla nich najbardziej opłacalne i które zadania pomogą im rozwinąć pożądane umiejętności. Proponowany model AI będzie się uczył, jaki rodzaj porad jest najbardziej skuteczny dla jego bieżącego użytkownika, przyjmując informacje zwrotne i poprawiając się z czasem. Jeśli pracownik chciałby zwiększyć swoje zarobki, mógłby użyć narzędzia AI, aby określić, na jakie zadania powinien się skoncentrować.

Jeśli chodzi o pomoc niewidocznym pracownikom w poprawie perspektyw kariery, pracownicy mogliby być skierowani do zadań, które pomogą im rozwinąć nowe umiejętności. Firmy publikujące zadania na tych platformach mikropracy mogłyby również zapewnić staże i kursy, oprócz sesji szkoleniowych. Ostatecznie Savage twierdzi, że pracownicy gigów w sektorze technologicznym muszą być traktowani z godnością i szacunkiem, tak jak pracownicy w każdej innej części sektora technologicznego. Jak Savage został cytowany za pośrednictwem MIT Technology Review:

„Chodzi o zmianę narracji. Niedawno spotkałem się z dwoma pracownikami tłumu, z którymi rozmawiam, i oni nazywają siebie pracownikami technologicznymi, co – znaczy, są pracownikami technologicznymi w pewnym sensie, ponieważ napędzają naszą technologię. Kiedy mówimy o pracownikach tłumu, są one zwykle przedstawiane jako mające straszne prace. Ale może być pomocne zmienić sposób, w jaki myślimy o tych ludziach. To po prostu kolejna praca technologiczna.”

Wywiad Savage’a odbywa się w momencie, gdy coraz więcej uwagi poświęca się prawom pracowników gigów w sektorze technologicznym. Niedawno Niemiecki Federalny Sąd Pracy uznał pracownika tłumu za osobę mającą status pracownika, co może mieć implikacje dla przyszłego traktowania pracowników tłumu w Niemczech.