Intel i Accenture omawiają wykorzystanie sztucznej inteligencji do ratowania raf koralowych – seria wywiadów

Wirtualnie spotkaliśmy się z Patrickiem Dorseyem, wiceprezesem ds. marketingu produktów, Grupy Rozwiązań Programowalnych Intel (INTC ) oraz Jasonem Mitchellem, dyrektorem zarządzającym w praktyce Accenture ds. Komunikacji, Mediów i Technologii oraz klientem Intel.

Omawialiśmy, jak w Dniu Ziemi 2020 roku Accenture, Intel i Fundacja Środowiskowa Sulubaaï postanowili współpracować, aby wykorzystać rozwiązanie oparte na sztucznej inteligencji do monitorowania, charakteryzowania i analizy wytrzymałości raf koralowych w nowym wspólnym projekcie o nazwie CORail.

W Dniu Ziemi 2020 roku ogłoszono projekt CORaiL, co w tym projekcie zwróciło Twoją uwagę?

Jason Mitchell: Rafy koralowe są jednymi z najbardziej zróżnicowanych ekosystemów na świecie, z ponad ośmiuset gatunkami koralowców, które tworzą i zapewniają siedliska oraz schronienie dla około 25% globalnej fauny morskiej. Rafa również przynoszą korzyści ludziom – chronią wybrzeża przed tropikalnymi burzami, zapewniają pożywienie i dochód dla 1 miliarda ludzi oraz generują 9,6 miliarda dolarów w turystyce i rekreacji rocznie. Jednak rafy są narażone na niebezpieczeństwo i szybko ulegają degradacji z powodu przełowienia, połowu dennego, wzrostu temperatury wody oraz niewłaściwego rozwoju wybrzeża. Ten projekt pozwolił Accenture i naszym partnerom na zastosowanie inteligencji w ochronie i odbudowie tego cennego ekosystemu oraz pomiarze naszego sukcesu w sposób nieinwazyjny.

Czy mógłbyś opisać niektóre z technologii Intel wykorzystywanych w kamerach podwodnych?

Patrick Dorsey: Kamery podwodne są wyposażone w platformę Accenture Applied Intelligence Video Analytics Services (VASP) do wykrywania i fotografowania ryb, które przepływają przez obszar. VASP wykorzystuje sztuczną inteligencję do liczenia i klasyfikowania fauny morskiej, a następnie wysyła dane do pulpitu nawigacyjnego na powierzchni, gdzie zapewnia analitykę i trendy badaczom w czasie rzeczywistym, umożliwiając im podejmowanie decyzji opartych na danych w celu ochrony rafy koralowej. Rozwiązanie VASP Accenture jest napędzane przez procesory Intel Xeon, karty przyspieszania programowalnego Intel FPGA, jednostkę przetwarzania wizji Intel Movidius oraz zestaw narzędzi Intel Distribution of OpenVINO.

Trwają obecnie prace nad następną generacją prototypu CORaiL. Jakie zaawansowane funkcje będzie miał ten prototyp w porównaniu z obecną wersją CORaiL?

Jason Mitchell: Rozszerzamy naszą pracę na Filipinach o następną generację prototypu projektu CORaiL, który będzie zawierał zoptymalizowaną sieć neuronową i awaryjne źródło zasilania. Badamy również kamery podczerwone, które umożliwią nagrywanie wideo w nocy, tworząc pełny obraz ekosystemu rafy koralowej. Te postępy technologiczne pozwolą naszemu rozwiązaniu na skalowanie i badanie nowych przypadków użycia, takich jak badanie tempa migracji ryb tropikalnych do chłodniejszych krajów oraz monitorowanie wtargnięć w chronione lub ograniczone obszary podwodne.

Czy mógłbyś podzielić się niektórymi z wyzwań związanych z widzeniem komputerowym, które występują przy monitorowaniu różnych populacji ryb w środowisku podwodnym, które może powodować znaczne zmiany w warunkach oświetlenia?

Patrick Dorsey: Krytycznym elementem projektu CORaiL jest identyfikacja liczby i różnorodności ryb wokół rafy, co służy jako ważny wskaźnik ogólnego stanu zdrowia rafy. Tradycyjne wysiłki monitorowania raf koralowych obejmują ręczne przechwytywanie przez nurków zdjęć i filmów z rafy, co jest niebezpieczne i czasochłonne oraz może zakłócać życie morskie, ponieważ nurkowie mogą nieumyślnie spłoszyć ryby, powodując, że ukryją się.

CORaiL monitoruje stan zdrowia raf koralowych na Filipinach, czy są plany rozszerzenia na inne regiony?

Jason Mitchell: Jest to wciąż wczesny etap tego projektu, więc obecnie koncentrujemy się na rafie wokół wyspy Pangatalan na Filipinach.

Czy jest coś jeszcze, co chciałbyś podzielić się na temat CORaiL?

Jason Mitchell: Sztuczna inteligencja powinna być dodatkowym wkładem w to, jak ludzie wykonują swoją pracę, a nie zabezpieczeniem dla automatyzacji. W przypadku projektu CORaiL sztuczna inteligencja umożliwia naszym inżynierom osiągnięcie więcej i szybsze uczenie się, gdy chodzi o rozwój rafy koralowej. Umożliwia rozwiązaniu gromadzenie danych w sposób nieinwazyjny, pozwalając naukowcom i inżynierom danych na gromadzenie danych z rafy z minimalnym zakłóceniem tego delikatnego ekosystemu.

Jakie są inne sposoby, w jakie sztuczna inteligencja jest wykorzystywana dla dobra społecznego?

Patrick Dorsey: W Intel pracujemy z partnerami, aby wykorzystać sztuczną inteligencję do powstrzymania nielegalnego odłowu zagrożonych gatunków, mapowania wrażliwych populacji, pomocy społeczności osób quadriplegicznych w odzyskaniu sprawności ruchowej oraz innych celów. Jesteśmy głęboko zaangażowani w rozwijanie zastosowań sztucznej inteligencji, które mają najbardziej pozytywny wpływ na świat.

Jason Mitchell: Poprzez naszą praktykę Responsible AI w Accenture pomagamy organizacjom wdrażać ramy zarządzania i narzędzia, które zapewniają, że wdrożenie sztucznej inteligencji odbywa się w sposób zgodny z ich wartościami korporacyjnymi i ogranicza niezamierzone konsekwencje.

Chciałbym podziękować obu panom za poświęcony czas, aby wyjaśnić, dlaczego Accenture oraz Intel zdecydowali się na współpracę w tej misji ratowania jednego z najcenniejszych zasobów naszej planety.