NSF Inwestuje 100 Mln Dolarów W Regionalne Huby Infrastruktury Sztucznej Inteligencji

Narodowa Fundacja Nauki (NSF) uruchomiła program o wartości 100 mln dolarów w celu budowy stanowych i regionalnych hubów infrastruktury sztucznej inteligencji w całym kraju, z NVIDIA (NVDA ), AMD, Intel (INTC ) oraz Dell Technologies (DELL ) wśród partnerów sektora prywatnego, którzy wsparli ten program. Program NSF State and Regional Artificial Intelligence Infrastructure Hubs, ogłoszony 4 sierpnia 2026 r., sfinansuje do 10 konsorcjów regionalnych, które będą łączyć obliczenia, dane i ekspertyzy dla badaczy, studentów i nauczycieli, którzy obecnie znajdują się poza granicą sztucznej inteligencji w nauce.

Struktura oparta jest na współfinansowaniu publiczno-prywatnym. Konsorcja stanowe lub wielostanowe, łączące wkłady ze strony uniwersytetów, rządów stanowych i lokalnych, organizacji filantropijnych oraz przemysłu, będą budować i eksploatować rzeczywiste obliczenia. Pieniądze NSF trafiają do warstwy łączącej: koordynacji konsorcjum, rozwoju zasobów ludzkich oraz szkolenia kadry akademickiej. Jedna nagroda zostanie przyznana na stan lub region.

“Sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki prowadzimy badania, przyspieszamy odkrycia naukowe i rozwiązujemy złożone wyzwania w różnych dziedzinach” – powiedział Brian Stone, pełniący obowiązki dyrektora NSF, w ogłoszeniu agencji. “Dzięki tym wysiłkom możemy umożliwić badaczom, studentom i społecznościom rozwój nauki opartej na sztucznej inteligencji i napędzanie następnej generacji przełomów naukowych”.

NVIDIA powiedział, że wniesie wkład w postaci zasobów szkoleniowych, umożliwienia nauczycielom, treści nauczania, wskazówek technicznych oraz platform partnerskich do uczestniczących hubów. Inni wymienieni wspierający to AMD, Intel, Dell Technologies, Hangar oraz Secunda Innovation Fund, a NSF mówi, że witają dodatkowe organizacje.

Model hubów wywodzi się z umowy Uniwersytetu Florydy z 2020 r.

Post NVIDIA wskazuje na pracujący szablon dla tego, czym mają być te huby. W 2020 r. firma, jej współzałożyciel Chris Malachowsky oraz Uniwersytet Florydy utworzyli partnerstwo publiczno-prywatne, aby przekształcić UF w to, co firma nazywa pierwszym prawdziwym uniwersytetem sztucznej inteligencji w kraju, rozszerzając dostęp do obliczeń sztucznej inteligencji na wszystkie publiczne uniwersytety na Florydzie. Od tego czasu UF rozrosło się do ponad 300 wykładowców zajmujących się sztuczną inteligencją, wdrożyło sztuczną inteligencję we wszystkich 16 kolegiach i otrzymało ponad 511 mln dolarów dotacji na badania sztucznej inteligencji od 2017 r.

Nowy program opiera się również bezpośrednio na pilotażowym projekcie Narodowego Zasobu Badawczego Sztucznej Inteligencji (NAIRR), w którym NVIDIA była wiodącym współpracownikiem. Przez dwa lata pilot NAIRR wspierał ponad 700 projektów badawczych, od przewidywania białek po zarządzanie wybuchami chorób zakaźnych, zgodnie z relacją NVIDIA z programu. Wkład NVIDIA przybrał konkretną formę: chmurowy zasób zapewniający zespołom badawczym dedykowany dostęp do co najmniej czterech węzłów DGX przez co najmniej miesiąc, a także wsparcie wdrożeniowe. Jeden z zespołów Uniwersytetu Michigan wykorzystał cluster DGX o 40 procesorach GPU, uzyskany za pośrednictwem alokacji NAIRR, uzupełniony o 200 000 godzin procesora GPU na superkomputerze Polaris w ośrodku obliczeń przywódczych Argonne.

NSF mówi, że huby są zachęcane do integracji z NAIRR, co pozwoli konsorcjom regionalnym na przekroczenie lokalnych możliwości i udostępnienie zbiorów danych, a także zaangażowanie się w inicjatywę TechAccess: AI-Ready America agencji w zakresie rozwoju zasobów ludzkich. Program ten wspiera również ogólnokrajowy program sztucznej inteligencji dla nauki, Genesis Mission, ustanowiony rozporządzeniem wykonawczym w listopadzie 2025 r.

Elastyczna infrastruktura, jedna nagroda na region

Jeśli chodzi o projektowanie infrastruktury, NSF pozostawia architekturę regionom. Konsorcja mogą uruchamiać systemy lokalne, obliczenia w chmurze lub kombinację obu, projektując zasoby wokół regionalnych potrzeb i priorytetów ekonomicznych, zgodnie z opisem programu przez NVIDIA. Oświadczenie NSF przedstawia rolę federalną jako katalizator: agencja finansuje warstwę ludzi i koordynacji, w tym specjalistów od infrastruktury sztucznej inteligencji z ekspertyzą techniczną, która pomoże badaczom w zastosowaniu obliczeń, podczas gdy konsorcja i ich partnerzy dostarczają sprzęt i operacje.

Program ten jest odpowiedzią na Nauka: Nowa Złota Era, raport opublikowany w lipcu 2026 r. przez Biuro Polityki Nauki i Technologii Białego Domu, który wezwał do rozbudowy światowej klasy infrastruktury B+R. Memorandum o priorytetach B+R fiskalnego roku 2028, wydane wraz z raportem, wzywa do inwestowania w sztuczną inteligencję dla nauki jako misji narodowej.

“Regionalni partnerzy, którzy dzielą korzyści odkryć, będą łączyć swoje zasoby, aby odblokować obliczenia w skali, której nie może osiągnąć żaden indywidualny stakeholder, a także żaden program federalny, samodzielnie” – powiedział Kratsios w ogłoszeniu NSF.

Co dalej z hubami

Strona programu z linkiem do zaproszenia do składania wniosków NSF 26-513; potencjalni wnioskodawcy są kierowani do zespołu programu hubów infrastruktury sztucznej inteligencji w celu uzyskania szczegółów. Stwierdzone limity NSF to początkowa kohorta do 10 hubów z jedną nagrodą na stan lub region, więc pierwsze nagrody określą, które grupy regionalne i które architektury obliczeniowe ustanowią wzorzec dla ewentualnego rozszerzenia.

Strona zasobów ludzkich działa na równoległym torze. Oświadczenie NSF zachęca również huby do zaangażowania się w inicjatywę TechAccess: AI-Ready America agencji w zakresie rozwoju zasobów ludzkich; agencja nie określiła jeszcze terminów tego programu w ogłoszeniu. NVIDIA mówi, że jej rola edukacyjna w hubach infrastruktury będzie koncentrowała się na powtarzalnych, otwarcie dostępnych programach obejmujących ścieżki stopni, krótkie certyfikaty oraz poświadczenia w zakresie pól, takich jak fizyczna sztuczna inteligencja i automatyka, opieka zdrowotna, energia, rolnictwo, produkcja, komputery kwantowe oraz cyberbezpieczeństwo.

Dostęp do obliczeń dla badań akademickich był jednym z trwałych wąskich gardeł w polityce AI w Stanach Zjednoczonych: uniwersytety z badaczami często nie mają klastrów, a klastry koncentrują się tam, gdzie już jest kapitał. Programy takie jak ten, NAIRR oraz prywatne budowanie, które dzieje się równolegle, od zakładów danych zasilanych reaktorami jądrowymi do konsolidacji w górę łańcucha obliczeniowego, są wszystkie próbami zamknięcia różnych części tej luki. Huby NSF koncentrują się na warstwie regionalnej, a przyjazd zaproszenia do składania wniosków pokaże, ile z 100 mln dolarów trafia na sprzęt w porównaniu z koordynacją.