Iceotope zabezpiecza 26 mln dolarów w ramach rundy finansowania serii B, gdy infrastruktura AI napotyka na ograniczenia systemów chłodzenia

Brytyjski specjalista w dziedzinie chłodzenia cieczą, Iceotope, pozyskał 26 mln dolarów w ramach rundy finansowania serii B, gdy popyt na infrastrukturę AI nadal obciąża tradycyjne metody chłodzenia w centrach danych.

Rundę tę poprowadziły Barclays Climate Ventures i Two Seas Capital, z udziałem istniejących inwestorów, w tym Edinv, ABC Impact, Northern Gritstone i British Business Bank.

Spółka stwierdziła, że nowy kapitał zostanie wykorzystany do rozwinięcia inżynierii i rozwoju produktów, powiększenia portfela patentowego oraz pogłębienia partnerstw w ekosystemie infrastruktury AI. Finansowanie to następuje w kluczowym momencie dla branży, gdy coraz bardziej energochłonne przyspieszacze AI i klastry GPU pchają gęstość szafek w kierunku poziomów, których konwencjonalne systemy chłodzenia powietrzem ledwo są w stanie obsłużyć.

Rozwój AI tworzy problem termiczny

Gwałtowny rozwój sztucznej inteligencji generatywnej stworzył wyzwanie infrastrukturalne, które sięga znacznie dalej niż sama moc obliczeniowa. Współczesne serwery AI zużywają ogromne ilości energii, a ciepło wytwarzane przez gęste wdrożenia GPU stało się jedną z największych przeszkód w skalowaniu centrów danych AI.

Badacze branży z SemiAnalysis przewidują, że pojemność przyspieszaczy AI chłodzonych cieczą może wzrosnąć z około 3 GW do 40 GW w ciągu dwóch lat, gdy hyperscalery i dostawcy usług kolokacji skalują wdrożenia AI.

Iceotope uważa, że konwencjonalne architektury chłodzenia zbliżają się do swoich praktycznych granic. Chociaż chłodzenie bezpośrednio do chipu zyskało na popularności, spółka twierdzi, że chłodzenie tylko procesorów nie jest już wystarczające dla następnych systemów AI, w których pamięć, magazynowanie, sieci i dostawa mocy również generują znaczne obciążenia cieplne.

To wyzwanie staje się jeszcze bardziej wyraźne poza centrami danych hyperskali. Gdy obciążenia AI coraz częściej przenoszone są do środowisk przedsiębiorstw i wdrożeń na brzegu, organizacje muszą radzić sobie z problemem eksploatacji wysokowydajnych systemów w miejscach, które nie posiadają specjalistycznej infrastruktury chłodzenia.

Inny podejście do chłodzenia cieczą

Założona w 2005 roku Iceotope rozpoczęła działalność jako przedsięwzięcie badawcze zorientowane na „zielone obliczenia”, aby następnie rozwinąć się w specjalistę w dziedzinie precyzyjnego chłodzenia cieczą dla infrastruktury AI, środowisk HPC oraz obliczeń na brzegu.

Zamiast polegać wyłącznie na płytach chłodzących przymocowanych do procesorów, Iceotope wykorzystuje podejście określane jako „chłodzenie wszystkiego”. Ich systemy przepuszczają nieprzewodzącą ciecz dielektryczną przez hermetyczne projekty obudowy, które chłodzą wszystkie główne elementy wytwarzające ciepło wewnątrz serwera.

Spółka twierdzi, że ten projekt pozwala na bardziej efektywną eksploatację infrastruktury, jednocześnie redukując zużycie wody i ogólne zużycie energii w porównaniu z tradycyjnymi systemami chłodzenia powietrza. Iceotope podkreśla również, że ich systemy chłodzenia są zaprojektowane do pracy w szerokim zakresie środowisk, w tym wdrożeniach przedsiębiorstw, środowiskach przemysłowych oraz lokalizacjach na brzegu, gdzie zarządzanie cieplne jest szczególnie trudne.

Według spółki, ich technologia może zmniejszyć zużycie energii o do 40% i zużycie wody o do 96% w porównaniu z konwencjonalnymi metodami chłodzenia.

Patenty i partnerstwa w ekosystemie

Istotną częścią strategii Iceotope jest rozwój własności intelektualnej oraz integracja z ekosystemem. Spółka ogłosiła niedawno, że przekroczyła liczbę 200 udzielonych i oczekujących patentów związanych z technologiami chłodzenia cieczą, w tym architekturą obudowy, systemami cieczy dielektrycznej oraz zarządzaniem cieplnym na poziomie szafy.

Iceotope buduje również partnerstwa z producentami sprzętu, hyperskalerami oraz dostawcami infrastruktury. Ich technologia była prezentowana obok systemów firm takich jak Intel (INTC ), HPE i Giga Computing w ostatnich latach.

Szeroki rynek infrastruktury AI coraz bardziej koncentruje się na zrównoważonym rozwoju oraz wydajności. Chłodzenie już teraz stanowi znaczącą część zużycia energii w centrach danych, a operatorzy są pod presją, aby zmniejszyć zarówno zużycie energii, jak i zapotrzebowanie na wodę, gdy wdrożenia AI się skalują na całym świecie.

Chłodzenie staje się podstawowym elementem przyszłości infrastruktury AI

Gdy systemy AI nadal się skalują, zarządzanie cieplne staje się coraz bardziej istotnym wyzwaniem inżynierskim nowoczesnych komputerów. Przyszłe klastry AI będą zużywać dramatycznie więcej energii niż tradycyjna infrastruktura przedsiębiorstw, zmuszając branżę do ponownego rozważenia, w jaki sposób serwery, urządzenia sieciowe i przyspieszacze są fizycznie projektowane i wdrażane.

Ten trend może mieć konsekwencje daleko wykraczające poza centra danych hyperskali. Zaawansowane technologie chłodzenia mogą ostatecznie wpłynąć na to, gdzie systemy AI mogą działać, umożliwiając obliczenia o wysokiej gęstości w środowiskach, które wcześniej były niepraktyczne ze względu na ciepło, hałas lub ograniczenia zasilania. Obejmuje to miejsca przemysłowe, szpitale, infrastrukturę telekomunikacyjną, środowiska obronne oraz wdrożenia na brzegu, gdzie konwencjonalne systemy chłodzenia są trudne do utrzymania.

Przełom ten może również zmienić ekonomię samej infrastruktury AI. Gdy zużycie energii rośnie wraz z adopcją AI, poprawy wydajności chłodzenia mogą stać się coraz bardziej istotne dla kontroli kosztów operacyjnych, redukcji zużycia wody oraz spełnienia celów środowiskowych. Z czasem zarządzanie cieplne może ewoluować z problemu inżynierskiego w tle w kierunku istotnego czynnika konkurencyjnego, wpływającego na to, w jaki sposób i gdzie usługi AI są dostarczane.