Modele i platformy AI
IBM Ogłasza Oprogramowanie Wykorzystujące Sztuczną Inteligencję do Inteligencji Środowiskowej
IBM przedstawił nowy zestaw oprogramowania do inteligencji środowiskowej, który wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby umożliwić organizacjom przygotowanie się do i odpowiedź na zagrożenia związane z pogodą i klimatem. Dzięki temu, te firmy mogą uniknąć zakłóceń w działalności, ocenić swój wpływ na środowisko oraz zmniejszyć złożoność przestrzegania przepisów.
Pakiet Inteligencji Środowiskowej IBM
Pakiet Inteligencji Środowiskowej IBM pomaga firmom uproszczyć i zautomatyzować zarządzanie ryzykiem środowiskowym oraz operacjonalizować procesy takie jak rachunkowość emisji dwutlenku węgla. Pomaga to firmom w osiągnięciu celów środowiskowych.
Pakiet wykorzystuje już istniejące dane pogodowe IBM, zaawansowaną analitykę geoprzestrzenną oraz nowe innowacje z badań IBM. Jest to pierwszy pakiet, który łączy sztuczną inteligencję, dane pogodowe, analitykę ryzyka klimatycznego oraz możliwości rachunkowości emisji dwutlenku węgla w taki sposób. Dzięki pakietowi, organizacje mogą poświęcić mniej zasobów na kurację skomplikowanych danych i więcej na analizę ich w celu uzyskania wglądów.
Istnieją cztery główne cele Pakietu Inteligencji Środowiskowej IBM: monitorowanie warunków środowiskowych, które mogą zakłócić działalność, takich jak ekstremalna pogoda, pożary, powodzie i zanieczyszczenie powietrza, oraz wysyłanie alertów; przewidywanie potencjalnych skutków zmian klimatycznych i pogody dla działalności biznesowej za pomocą analityki ryzyka klimatycznego; uzyskanie wglądów w potencjalne zakłócenia operacyjne i priorytetyzacja wysiłków w celu ich złagodzenia; mierzenie i raportowanie inicjatyw środowiskowych oraz operacjonalizacja rachunkowości emisji dwutlenku węgla.
Pakiet Inteligencji Środowiskowej IBM dostarcza wglądy środowiskowe za pomocą interfejsów API, pulpitów, map i alertów. Może być on wykorzystywany do pomocy detalistom w przygotowaniu się do zakłóceń w łańcuchu dostaw i magazynowaniu spowodowanych przez pogodę, lub do pomocy organizacjom w określeniu ryzyka środowiskowego dla przyszłych lokalizacji magazynów.
Kareem Yusuf, Ph.D., jest Dyrektorem Generalnym ds. Aplikacji API w IBM.
“Przyszłość biznesu i środowiska są głęboko splecione. Nie tylko firmy radzą sobie z skutkami ekstremalnych zdarzeń pogodowych na swoją działalność, ale również są coraz bardziej odpowiedzialne przed akcjonariuszami i regulatorami za wpływ swojej działalności na planetę”, powiedział Yusuf. “IBM łączy siły sztucznej inteligencji i chmury hybrydowej, aby dostarczyć firmom inteligencję środowiskową, która pomoże im poprawić wyniki środowiskowe i sprawozdawczość, stworzyć bardziej efektywne operacje biznesowe, aby zmniejszyć zużycie zasobów, oraz zaplanować odporność na zakłócenia klimatyczne.”
Innowacje Napędzane Sztuczną Inteligencją Z Badań IBM
Pakiet Inteligencji Środowiskowej IBM wykorzystuje innowacje napędzane sztuczną inteligencją z badań IBM, aby umożliwić naukowcom klimatu i danych łatwiejszą analizę ogromnych zbiorów danych środowiskowych. Wykorzystuje również nowy framework modelowania ryzyka klimatycznego do generowania danych na temat przyszłych ryzyk pożarów i powodzi, a także technologie z badań IBM, które stosują przetwarzanie języka naturalnego (NLP) i automatyzację, aby pomóc firmom oszacować emisje dwutlenku węgla i zidentyfikować sposoby ich redukcji w całej działalności.
Dzięki możliwości integracji z szerszym portfolio oprogramowania IBM, Pakiet Inteligencji Środowiskowej IBM zapewnia dodatkowe wydajności w całej działalności biznesowej.
Organizacje mogą również wykorzystywać Usługi Biznesowe IBM, aby pomóc w zaprojektowaniu, wdrożeniu i przyspieszeniu transformacji w kierunku biznesu środowiskowego. Niektóre z tych strategii mogą obejmować ponowne wyobrażenie sobie operacji, łańcuchów dostaw, zarządzania emisjami i raportowania ryzyka klimatycznego.












