Jak uzyskać wartość z siły roboczej wyposażonej w GenAI

Dzięki ChatGPT od OpenAI, prawie każdy wie dzisiaj o GenAI. Jego zdolność do zaspokojenia ludzkiej ciekawości za pomocą prostego wpisu sprawiła, że stał się wirusowy. Użycie tego narzędzia jest naprawdę imponujące. Zyskał milion użytkowników w zaledwie pięć dni i przyciągnął ponad 100 milionów odwiedzających w pierwszych kilku miesiącach. Osoby i organizacje włączają je do swojego codziennego życia i działań z wielkim entuzjazmem.

A jednak – podczas gdy GenAI jest sławny na całym świecie, niewielu posunęło się daleko poza eksperymentowanie. Organizacje są podekscytowane jego potencjałem, ale często mają trudności z jego przyjęciem w skali, która może ostatecznie stworzyć wymierne korzyści.

W mojej roli miałem szczęście być świadkiem, jak AI ewoluuje sposób, w jaki organizacje działają, oraz wartość, którą może dostarczyć klientom. Jednak przedsiębiorstwa potrzebują przewodnika, aby zmienić potencjał w wynik. Z tymi wyzwaniami na uwadze, moja drużyna wdrożyła eksperyment z Microsoft’s M365 Copilot, aby rozwinąć cenne spostrzeżenia i praktyczne strategie dla firm, które mają na celu osiągnięcie udanej adopcji i znaczącego ROI.

Nasza ścieżka do wartości GenAI

Gdy przyglądaliśmy się przyjęciu Copilot, nasze podejście pomogło nam zidentyfikować, gdzie jego możliwości mogą dodać wartość.

Nasze doświadczenie może być pomocne dla każdej organizacji, która chce wprowadzić GenAI do swoich procesów.

Oto niektóre z działań, które pomogły nam na naszej drodze:

• Zacznij od strukturalnego ramy adopcji. Przy wprowadzaniu możliwości GenAI, zaczęliśmy od identyfikacji osób w naszej organizacji, które mogą skorzystać z nich, a następnie określiliśmy konkretny i bardzo ukierunkowany przypadek użycia technologii. Na koniec stworzyliśmy personalizowane plany szkoleniowe dla każdej roli lub osoby, które przewodzą użytkowników przez korzystanie z możliwości.
• Użyj eksperymentu, aby zwalidować technologię. Dla Copilot, przeprowadziliśmy ćwiczenie z trzema grupami użytkowników. Grupa A nie miała licencji Copilot, podczas gdy dla Grupy B po prostu udostępniliśmy tym użytkownikom dostęp do narzędzia, bez szkolenia ani wskazówek: było to ich zadaniem, aby dowiedzieć się, co robić. Grupa C otrzymała naszą pełną ramę adopcji. Wyniki? Zobaczyliśmy 31% wzrost adopcji w Grupie C w porównaniu z Grupą B. Co więcej, Grupa C zarejestrowała oszczędność czasu 2,5 godziny tygodniowo w porównaniu z 1,8 godziny tygodniowo dla Grupy B. Ćwiczenie dało nam również dane bazowe, na przykład na temat tego, jak wiele czasu zespoły mogą zaoszczędzić na konkretnych zadaniach, takich jak tworzenie prezentacji. To było kolejnym silnym przykładem i argumentem potwierdzającym, że nasza rama adopcji działa.
• Zaangażuj pracowników ściśle w proces. Ćwiczenia, takie jak nasz eksperyment z Copilot, pomagają zapewnić, że ludzie zaangażują się w nową technologię. Włączyliśmy ludzi ściśle w wybór przypadków użycia Copilot, co sprawiło, że stało się to bardziej przystępne, napędzając adopcję i ostatecznie poprawiając ROI. Ten proces tworzy także ewangelistów. Ponieważ nasza grupa C mogła wyraźnie zobaczyć wartość technologii dla siebie, promowali ją w firmie i szczególnie w swoich zespołach, zachęcając do dalszej adopcji.
• Stwórz hiperpersonalizowane i ciągłe plany szkoleniowe. Pracowaliśmy z menedżerami projektów i właścicielami procesów, aby upewnić się, że przypadki użycia Copilot były istotne dla ich codziennych zadań, takich jak tworzenie prezentacji na bardzo krótki czas. Uzbrojeni w to zrozumienie, stworzyliśmy wysoko dostosowane szkolenia, które pokazywały, jak technologia może im pomóc osiągnąć cele. Okazało się również, że ciągłe szkolenie w zakresie tworzenia wpisów było bardzo wartościowe w pomocy ludziom w uzyskaniu najlepszej wartości z GenAI. Jest to również zabawne i pomaga utrzymać społeczność zjednoczoną. Na przykład, stworzyliśmy grupę, w której dzielimy się przydatnymi wpisami, a także regularnymi krótkimi sesjami udostępniania.
• Wykorzystaj partnerów. Skorzystaliśmy z naszego partnera, aby pomóc nam, przychodząc z konkretnymi przypadkami użycia i ofertami szkoleniowymi, które pomogły nam zbudować nasze umiejętności. W dziedzinie, która zmienia się tak szybko, jak GenAI, partnerstwo i współpraca są niezbędne do uzyskania dobrych wyników.
• Komunikuj proaktywnie o obawach pracowników. Pytania o etyczny AI i czy nie odbiorą ludziom pracy są powszechne. Jest więc ważne, aby upewnić się, że rama adopcji wyraźnie definiuje etyczny AI i etyczne korzystanie z AI. Aby zapewnić odpowiedzialne i bezpieczne korzystanie z AI, wykorzystaliśmy naszą ramę Odpowiedzialnego AI. Ta rama zapewnia wyraźne wytyczne dla naszych pracowników, zgodne z naszymi wartościami firmy, i pomaga im korzystać z AI w sposób odpowiedzialny. Aby uspokoić obawy dotyczące wpływu GenAI na miejsca pracy, skupiliśmy się na jego zdolności do przejęcia niepopularnych, nudnych i stresujących zadań, takich jak protokoły, pisanie komunikatów lub przeszukiwanie zatłoczonej skrzynki e-mail. W miarę wzrostu ich umiejętności, wprowadzaliśmy bardziej zaawansowane techniki, w tym poprawę ich zdolności do tworzenia zaawansowanych wpisów, które dają bardziej precyzyjne i dostosowane dane wyjściowe.

Czas, innowacja i szkolenie

Nasze doświadczenie z Copilot i innymi projektami GenAI pokazuje, że strukturalna faza pilotażowa jest kluczowa, a ludzie potrzebują czasu, aby nauczyć się innowacyjnej technologii. Jest również konieczne, aby mieć ramę adopcji AI i zarządzania zmianą, która jest dostosowana do potrzeb Twojego zespołu. Połączone z szkoleniem i aktywnym zaangażowaniem użytkowników, to zmotywuje i wyjaśni obawy dotyczące GenAI.

Gdy technologia wbudowuje się w organizację i rozprzestrzenia, staje się częścią kultury i przyspiesza Twoją ścieżkę do realizacji rzeczywistej wartości z GenAI.