Jak zrealizować wartość z siły roboczej wyposażonej w GenAI

Dzięki ChatGPT firmy OpenAI, prawie każdy wie dziś o GenAI. Jego zdolność do zaspokojenia ludzkiej żądzy wiedzy za pomocą prostego promtu sprawiła, że stał się wirusowy. Użycie tego narzędzia jest naprawdę imponujące. Zyskał milion użytkowników w zaledwie pięć dni i przyciągnął ponad 100 milionów odwiedzających w pierwszych kilku miesiącach. Osoby i organizacje wdrażają je w swoje codzienne życie i działania z wielkim entuzjazmem.

I jednak – podczas gdy GenAI jest sławny na całym świecie, niewielu posunęło się daleko poza eksperymentowanie. Organizacje są podekscytowane jego potencjałem, ale często mają trudności z jego wdrożeniem w skali, która może ostatecznie stworzyć wymierne korzyści.

W mojej roli miałem szczęście być świadkiem, jak AI ewoluuje sposób, w jaki organizacje działają, oraz wartość, którą może dostarczyć klientom. Jednak firmy potrzebują przewodnika, aby zamienić potencjał w wyniki. Z tymi wyzwaniami na myśli, moja ekipa wdrożyła eksperyment z Microsoft’s M365 Copilot, aby rozwinąć cenne spostrzeżenia i praktyczne strategie dla firm, które mają na celu osiągnięcie pomyślnego wdrożenia i znaczącego ROI.

Nasza ścieżka do wartości GenAI

Gdy przyglądaliśmy się wdrożeniu Copilot, nasze podejście pomogło nam zidentyfikować, gdzie jego możliwości mogą dodać wartości.

Nasze doświadczenie może być pomocne dla każdej organizacji, która chce wprowadzić GenAI do swoich przepływów pracy.

Oto niektóre z działań, które pomogły nam w drodze:

• Rozpocznij od ustrukturyzowanego ramienia wdrożeniowego. Dla wprowadzenia możliwości GenAI, zaczęliśmy od identyfikacji osób w naszej organizacji, które mogą skorzystać z nich, a następnie konkretnych i ściśle ukierunkowanych przypadków użycia technologii. Na koniec stworzyliśmy personalizowane plany szkoleniowe dla każdej roli lub osoby, które przewodzą użytkowników przez to, jak najlepiej wykorzystać tę możliwość.
• Użyj eksperymentowania, aby zwalidować technologię. Dla Copilot, przeprowadziliśmy ćwiczenie z trzema grupami użytkowników. Grupa A nie miała licencji Copilot, podczas gdy dla Grupy B, po prostu daliśmy tym użytkownikom dostęp do narzędzia, bez szkolenia ani wskazówek: było to po prostu ich zadaniem, aby rozwiązać, co robić. Grupa C otrzymała nasze pełne ramy wdrożeniowe. Wyniki? Zobaczyliśmy 31% wzrost wdrożenia w Grupie C w porównaniu z Grupą B. Co więcej, Grupa C zarejestrowała oszczędność czasu 2,5 godziny tygodniowo w porównaniu z 1,8 godzinami tygodniowo dla Grupy B. Ćwiczenie dało nam również dane bazowe, na przykład, ile czasu zespoły mogą zaoszczędzić na konkretnych zadaniach, takich jak tworzenie prezentacji. To było kolejnym silnym przykładem i argumentem potwierdzającym, że nasze ramy wdrożeniowe działają.
• Zaangażuj pracowników ściśle w procesie. Ćwiczenia, takie jak nasz eksperyment z Copilot, pomagają zapewnić, że ludzie zaangażują się bardziej w nową technologię. Wzięliśmy ludzi ściśle w procesie wyboru przypadków użycia dla Copilot, co czyni go bardziej powiązanym, napędzając wdrożenie i ostatecznie poprawiając ROI. Ten proces tworzy także ewangelistów. Ponieważ nasza Grupa C mogła wyraźnie zobaczyć wartość technologii dla siebie, promowali ją w całej firmie i szczególnie w swoich zespołach, zachęcając do dalszego wdrożenia.
• Stwórz hiper-personalizowane i ciągłe plany szkoleniowe. Pracowaliśmy z menedżerami projektów i właścicielami procesów, aby upewnić się, że przypadki użycia Copilot są istotne dla ich codziennych zadań, takich jak tworzenie prezentacji na bardzo krótkim zawiadomieniu. Uzbrojeni w to zrozumienie, stworzyliśmy wysoko dostosowane szkolenia, które pokazały, jak technologia może im pomóc osiągnąć ich cele. Co więcej, stwierdziliśmy, że ciągłe szkolenie w zakresie tworzenia promtów było bardzo wartościowe w pomaganiu ludziom uzyskać najlepszą wartość z GenAI. Jest to również zabawne i pomaga utrzymać społeczność zjednoczoną. Na przykład, stworzyliśmy grupę, w której dzielimy się przydatnymi promtami, a także regularnymi krótkimi sesjami udostępniania.
• Wykorzystanie partnerów. Skorzystaliśmy z naszego partnera, aby pomóc nam, przychodząc z konkretnymi przypadkami użycia i ofertami szkoleniowymi, które pomogły zbudować nasze umiejętności. W dziedzinie, która zmienia się tak szybko, jak GenAI, partnerstwo i współpraca są niezbędne do uzyskania dobrych wyników.
• Komunikuj proaktywnie o obawach pracowników. Pytania o etyczny AI i czy będzie on kradł ludziom prace są powszechne. Jest więc ważne, aby upewnić się, że ramy wdrożeniowe wyraźnie definiują etyczny AI i etyczne korzystanie z AI. Aby zapewnić odpowiedzialne i bezpieczne korzystanie z AI, wykorzystaliśmy nasze ramy Odpowiedzialnego AI. Te ramy zapewniają wyraźne wytyczne dla naszych pracowników, zgodne z naszymi wartościami firmy i pomagające im korzystać z AI w sposób odpowiedzialny. A aby rozwiać obawy o wpływie GenAI na prace, skupiliśmy się na jego zdolności do przejęcia niepopularnych, monotonnych i stresujących zadań, takich jak protokoły, tworzenie komunikatów lub przeglądanie zatłoczonej skrzynki pocztowej. Gdy ich umiejętności rosły, wprowadziliśmy bardziej zaawansowane techniki, w tym poprawę ich zdolności do tworzenia zaawansowanych promtów, które dają bardziej precyzyjne i dostosowane dane wyjściowe.

Czas, innowacja i szkolenia

Nasze doświadczenie z Copilot i innymi projektami GenAI jest takie, że ustrukturyzowana faza pilotażowa jest kluczowa, a ludzie potrzebują czasu, aby nauczyć się innowacyjnej technologii. Jest również konieczne, aby mieć ramy wdrożeniowe i zarządzania zmianą, dostosowane do konkretnych potrzeb Twojego zespołu. Połączone z szkoleniami i aktywnym zaangażowaniem użytkowników, to zmotywuje i rozwieje obawy o GenAI.

Gdy technologia wbudowuje się w organizację i rozprzestrzenia, staje się częścią kultury i przyspiesza Twoją ścieżkę do realizacji prawdziwej wartości z GenAI.