Jak Wykorzystać Sztuczną Inteligencję Generatywną Do Rozwoju Globalnych, Zwinnych I Skutecznych Strategii Wejścia Na Rynek

W dzisiejszym coraz bardziej zatłoczonym rynku, doświadczenie klienta staje się dominującym czynnikiem. Badanie przeprowadzone przez Gartner wykazało, że 80% firm oczekuje, iż najlepsze doświadczenie klienta będzie główną przewagą konkurencyjną.

Dla firm prowadzących działalność międzynarodową, zapewnienie najlepszego możliwego doświadczenia klienta wymaga dodatkowych wysiłków. Badanie wykazało, że 76% klientów woli informacje w swoim ojczystym języku, niezależnie od ich poziomu biegłości w języku angielskim.

Chociaż to, z zasady, może się wydawać skomplikowane, nie musi być takie. Dzięki rosnącej popularności narzędzi sztucznej inteligencji generatywnej, takich jak ChatGPT, firmy mają teraz możliwość dostosowania swoich komunikacji wejścia na rynek i udostępnienia ich w wielu językach.

Myśląc poza schematami, organizacje mogą wykorzystać sztuczną inteligencję generatywną, aby, jak mówi stare przysłowie, myśleć globalnie i działać lokalnie, oraz zwiększyć swoje szanse na międzynarodowy wzrost.

Oto jak.

#1: Uproszczenie procesu adaptacji rynkowej

Sztuczna inteligencja generatywna ma niesamowitą zdolność produkcyjną, umożliwiając tworzenie do 20 razy więcej oryginalnych treści wielojęzycznych, przy zachowaniu spójności i jakości. Najlepsze w tym jest to, że można to osiągnąć w ramach wcześniej określonego budżetu.

Ta wydajność nie tylko umożliwia bardziej skuteczne testy A/B i procesy segmentacji, ale także ułatwia szybsze testy wejścia na rynek (GTM) w wielu regionach, co redukuje koszty i skraca czas, w którym firma może być gotowa do uruchomienia.

Duże firmy technologiczne nie były nieświadome tego. Na przykład, Google i Microsoft niedawno uruchomiły możliwości sztucznej inteligencji generatywnej skierowane do klientów biznesowych, w tym narzędzia do tworzenia kopii i obrazów.

Jednakże, ważne jest pamiętać, że użytkownicy bardziej ufają treściom tworzym przez innych użytkowników niż tym, które są generowane przez marketerów. Jest to powód, dla którego strony z recenzjami stały się niezwykle cennymi zasobami we wszystkich dziedzinach. Dowód społeczny pozostaje kluczowym czynnikiem, który wpływa na decyzje klientów i ich proces podejmowania decyzji.

Jednakże, jest to pułapka. Jeśli firma dopiero wchodzi na nowy rynek, oznacza to, że prawdopodobnie nie ma jeszcze lokalnie wygenerowanej treści, na którą mogłaby się oprzeć. Nie ma użytkowników, którzy mogliby rozprzestrzenić słowo w języku rodzimym rynku.

Jest jednak sposób, aby temu zaradzić. AI-powered Intento, startup z siedzibą w San Francisco, współpracował z Joom, europejskim detalistą transgranicznym, aby wykorzystać AI do udostępnienia recenzji użytkowników w języku lokalnym potencjalnych klientów. Zakres projektu obejmował miliony produktów bezpośrednio po uruchomieniu rynku, i był niezwykle udany. Zadowolenie klientów zostało zwiększone, a czas wejścia na rynek został zmniejszony o 50%.

#2: Szybkie wdrożenie obsługi języka ojczystego dla lepszej produktywności

Wiele aspektów komunikacji jest bardziej efektywne, jeśli są początkowo prowadzone w języku ojczystym kupującego. W innym udanym zastosowaniu, jeden z klientów Intento był w stanie pominąć zwykle długi i rozległy proces tłumaczenia i tworzenia nowych treści i opisów w wymaganym języku, i użyć AI do automatycznego generowania nowych treści. To pozwoliło na rozszerzenie linii produktów o wysokiej wartości w pięciu różnych geografiach, i osiągnięcie pozycji wśród najlepszych 3% i 10% sprzedawanych produktów.

Międzynarodowa firma spożywcza Subway jest kolejnym przypadkiem, który warto przyjrzeć się bliżej. Na początku pandemii COVID-19, większość firm – szczególnie tych, które zależały od detalicznych lub osobistych transakcji, które zniknęły w ciągu nocy – musiały zdigitalizować się w niezwykle szybkim tempie.

Przed tym, Subway miał dwutygodniowy, osobisty kurs szkoleniowy dla franczyzobiorców. Aby dostosować się do pojawiających się ograniczeń, Subway natychmiast przeniósł kurs na moduły eLearning. Wykorzystując platformę Intento, Subway dostosował serię modeli AI, wybierając najlepiej działający system AI dla każdego języka, i udostępnił materiały franczyzobiorcom na całym świecie. To zaoszczędziło Subway ponad 1,5 miliona dolarów, a także dwa lata pracy.

#3: Używanie całkowicie spersonalizowanych wiadomości od samego początku

Dzięki AI, marki mogą wysyłać konsumentom sztucznie spersonalizowane wiadomości od samego początku. Nike jest jedną z wielu firm modowych, które już korzystają z tego, a w świecie tech, Adobe niedawno ogłosił integrację AI w celu spersonalizowania doświadczeń cyfrowych w chmurze. To będzie nadzwyczajne narzędzie dla marketerów, którzy będą mogli teraz dostosować swoje kampanie i wchodzić w interakcje z klientami w bardziej angażujący sposób. Inne ikoniczne firmy, takie jak Coca-Cola, zawarły bezpośrednie umowy z OpenAI, aby zintensyfikować już przekonywujące wysiłki reklamowe i marketingowe.

Z pomocą narzędzi sztucznej inteligencji generatywnej, firmy mogą przywrócić “magię” do swoich komunikacji, i tworzyć wiadomości, które odwołują się do uczuć konsumentów, maksymalizując szanse, że zdecydują się na zakup. I, jak już wspomniano, fakt, że mogą to zrobić w języku ojczystym kupującego, dodatkowo zwiększa efekt. To umożliwia firmom, bardziej niż promowanie produktów i usług, budowanie relacji, i wzmacnianie zaufania i lojalności niezbędnych do utrzymania relacji klienta i dostawcy w czasie.

#4: Wykraczanie poza tekst – wykorzystywanie mocy komunikacji audiowizualnej i spersonalizowanych awatarów

Język pisany nie jest jedynym sposobem, w jaki sztuczna inteligencja generatywna może pomóc w wykorzystaniu skutecznych strategii wejścia na rynek. Oprócz tego, aby skutecznie wejść na nowy rynek, firmy muszą nauczyć się mówić do potencjalnych klientów w sposób, który jest dla nich wizualnie atrakcyjny. Idealne lokalne modele mają różne cechy – takie jak kształt oczu, wzrost, kolor skóry itp – i projektowanie idealnego awatara może być uprośczone za pomocą narzędzi sztucznej inteligencji generatywnej.

Ważne jest powiedzenie, że im te narzędzia się rozwijają, tym więcej możliwości się otwiera. Na przykład, w przyszłości możemy zobaczyć inkorporację wideo i głosu do tych dostosowanych podejść, co dodatkowo umożliwi skalowalność i lokalną transfer komunikacji. Na przykład, możemy zobaczyć reklamę Nespresso z głosem George’a Clooneya przetłumaczonym na dowolny język. Ta strategia mogłaby być zoptymalizowana, aby zwiększyć atrakcyjność produktu, wiążąc go z popularną celebrytką, i mając tę postać publiczną łączącą się z targetową publicznością w sposób, który jest dla nich zrozumiały.

Końcowe Myśli

Podsumowując, sztuczna inteligencja generatywna jest nadzwyczajnym narzędziem, które może być wykorzystane do rozwoju skutecznych strategii wejścia na rynek, które mogą myśleć globalnie i działać lokalnie.

Generując treści, które są dostępne w języku ojczystym potencjalnego użytkownika, optymalizując projekt awatarów lokalnych, i odwołując się do wartości, zainteresowań i kultury, firmy mogą skrócić czas niezbędny do uruchomienia swoich produktów i usług na nowym rynku, i dodatkowo napędzić międzynarodowy wzrost.

Narzędzia sztucznej inteligencji generatywnej, jeśli są używane odpowiednio, uproścją proces adaptacji rynkowej. Ponadto, umożliwiając spersonalizowaną komunikację od samego początku, marki mogą wykorzystać te innowacyjne technologie, aby zbudować zaufanie i dwukierunkową relację z konsumentami, co umacnia niezbędną lojalność i identyfikację wymaganą do budowania trwałej i kwitnącej społeczności i bazy klientów.