Jak operatorzy sieci komórkowych wykorzystują AI do rewolucjonizacji branży telekomunikacyjnej

Przez ponad trzy dekady operatorzy sieci komórkowych (MNO) kierowali swoje badania i rozwój w pięciu kluczowych obszarach: wiadomości, roaming, polityka, sygnały i rozliczenia. Biorąc pod uwagę ogromne ilości danych przetwarzanych przez te systemy, jest to naturalne, że MNO coraz częściej koncentrują się na wykorzystaniu sztucznej inteligencji (AI) w celu udoskonalenia funkcji, maksymalizacji wydajności zasobów i ochrony danych klientów, jednocześnie wypełniając swoje zobowiązania usługowe.

Wyobraź sobie operatora sieci komórkowej jako ogromny biznes związany z transportem danych — obsługuje, transportuje, analizuje i chroni dane w ramach swoich struktur, a także pomiędzy operatorami, przedsiębiorstwami i użytkownikami końcowymi na całym świecie. Oto kilka najbardziej interesujących przykładów, jak MNO wykorzystują AI w tych pięciu obszarach — i jak mogą to robić — aby usprawnić swoje procesy i maksymalizować wartość.

Zapobieganie oszustwom w wiadomościach

AI odgrywa główną rolę w powstrzymaniu prób komunikacji przestępców z użytkownikami końcowymi. Modele AI mogą klasyfikować 99% wiadomości, a pozostałe 1% jest zarządzane za pomocą ręcznych wyrażeń regularnych i statycznych blokad. Ponadto AI może analizować intencje nadawcy, co jest kluczowe dla oceny dystrybucji i innych kosztów związanych z dostarczaniem prawdziwej treści.

Chociaż sztuczna inteligencja generatywna umożliwiła przestępcom stworzenie bardziej złożonych oszustw, szczególnie w językach, które nie są dla nich rodzime, operatorzy telekomunikacyjni wykorzystują AI do walki z tymi zagrożeniami. Ta “obronna AI” technologia ewoluuje teraz, aby wykryć subtelne oszustwa, takie jak phishing i “pig butchering”, gdzie zamiar oszustwa rozwija się stopniowo w ciągu kilku wymian.

Światowa governance polityki

Gdy MNO umożliwiają roaming międzynarodowy, muszą przestrzegać lokalnych ram regulacyjnych dotyczących wiadomości i treści. AI jest coraz częściej wykorzystywana do analizy, monitorowania i egzekwowania tych polityk w czasie rzeczywistym — nie tylko w celu ochrony operatorów przed międzynarodowymi problemami prawnymi, ale także w celu ochrony użytkowników przed ewentualnymi konsekwencjami prawnymi. Na przykład, angażowanie się w działania marketingowe, takie jak hazard online, może być dozwolone w jednym kraju, ale zabronione w innym, takim jak USA. Podobnie, tematy, takie jak sprzedaż marihuany, mogą być legalne w niektórych stanach USA, ale nadal będą zabronione na poziomie federalnym. MNO mają odpowiedzialność za ochronę użytkowników przed otrzymywaniem tego typu wiadomości tam, gdzie są one zabronione.

Jednak wraz z wprowadzeniem usług RCS (Bogate Usługi Komunikacyjne), które w dużej mierze przenoszą kontrolę nad protokołem komunikacyjnym na gigantów technologicznych, takich jak Google i Apple (AAPL ), MNO stają przed dylematem. Ten przesunięcie może naruszyć ich zdolność do skutecznej egzekwowania polityk treści, wprowadzając nowe ryzyka. Nie jest jeszcze pewne, jak MNO będą utrzymywać zgodność i chronić swoich klientów oraz własne interesy, gdy RCS stanie się bardziej powszechne.

5G sygnały, IoT i roaming

Technologia 5G oferuje znaczne możliwości integracji AI, szczególnie dla MNO, które chcą zapewnić unikalne rozwiązania dla przedsiębiorstw poza ich tradycyjnymi usługami. Weźmy na przykład obszar logistyki łańcucha dostaw, gdzie urządzenia IoT i sensory są coraz częściej wykorzystywane do śledzenia i widoczności. Z 5G umożliwiającym dokładną, opartą na komórkach lokalizację, MNO mogą rozwijać systemy, które monitorują kontenery transportowe podczas ich podróży — od zakładów produkcyjnych do magazynów, przez różne punkty kontrolne i do miejsc przeznaczenia, wykorzystując swoje sieci i sieci partnerów międzynarodowych.

Rola AI w tym scenariuszu jest kluczowa. Może ona nieprzerwanie analizować strumienie danych z tych sensorów i natychmiast alarmować o wszelkich anomalii, które mogą sugerować kradzież, niekorzystne warunki pogodowe lub niepokoje społeczne. Taka analiza predykcyjna pomaga zmniejszyć koszty transportu, wykryć potencjalne działania przestępcze i poprawić obsługę klienta, zapewniając aktualne informacje i wglądy. Ta integracja AI i 5G przez MNO pokazuje ich potencjał, aby stać się kluczowymi graczami na rynku rozwiązań dla przedsiębiorstw, oferując usługi znacznie wykraczające poza tradycyjne oferty telekomunikacyjne.

Ogólne stosy AI/ML

Chociaż MNO bezpośrednio korzystają na wdrożeniu procesów AI, ich inwestycje w następne pokolenie technologii pomogą również organizacjom w pełni wykorzystać potencjał AI.

Gdy operatorzy sieci komórkowej wdrażają 5G, są oni gotowi zapewnić usługi chmurowe bezpośrednio z wież komórkowych i umożliwić firmom uruchamianie ich modeli AI/ML i standardowych aplikacji kontenerowych bliżej użytkowników mobilnych. Ten podejście wykorzystuje zalety niskiej latencji i wysokiej wydajności, które są wbudowane w 5G, rozszerzając możliwości obliczeniowe z centralnych chmur regionalnych na krawędź.

Ten podejście pozycjonuje operatorów, aby stworzyć nowy segment rynku, łącząc swoją istniejącą infrastrukturę — wieże komórkowe — z siecią mikro-dystrybuowanych zasobów obliczeniowych. Ponadto operatorzy mogą również zaoferować usługi offloadingu procesora graficznego (GPU) do tych lokalnych wież z możliwościami obliczeniowymi, zmniejszając w ten sposób wymagania dotyczące mocy obliczeniowej poszczególnych urządzeń. Ta strategia mogłaby znacznie obniżyć koszty urządzeń, uczynić wysokowydajne smartfony bardziej dostępnymi dla szerszego grona odbiorców i uwolnić zasoby, aby przyspieszyć globalne wdrożenie 5G i innowacje napędzane przez AI.

MNO są na rozdrożu, gdzie mogą ewoluować, rozszerzając swoją rolę użyteczności do znaczących graczy na rynku oprogramowania i usług dla przedsiębiorstw. Historycznie ich siła tkwiła w “sieci”, ale poprzez integrację AI z ich możliwościami sieciowymi, MNO mogą zabezpieczyć swoją relevancję i sukces na długie lata. Ta fuzja sieci i AI poprawi ich ofertę usług, jednocześnie pozycjonując ich jako niezastąpionych partnerów dla firm poszukujących zaawansowanych rozwiązań technologicznych.