Jak GenAI kształtuje przyszłość biznesu: kluczowe spostrzeżenia z raportu NTT DATA za 2025 rok

NTT DATA’s najnowszy Globalny Raport o GenAI, oparty na obszernym badaniu 2,307 menedżerów z 34 krajów, zapewnia pogłębiony wgląd w to, jak Generative AI (GenAI) zmienia krajobraz biznesowy w 2025 roku. Z respondentami z 12 branż, w tym motoryzacyjnej, bankowej, zdrowotnej i produkcyjnej, raport rzuca światło na potencjał transformacyjny i wyzwania GenAI, gdy organizacje przechodzą od eksperymentowania do integracji. Obejmując rynki globalne od Ameryki Północnej po Azję i Pacyfik, wyniki oferują wyraźny widok wpływu GenAI na strategię, pracowników, technologię, etykę i zrównoważony rozwój.

Sentiment GenAI: Hype vs. Rzeczywistość

Zdecydowane 96% menedżerów z wyższego szczebla zarządzania widzi GenAI jako rewolucyjną technologię z długoterminowym potencjałem, jednak istnieje pewna sceptyczność co do natychmiastowego ROI. Podczas gdy prawie połowa respondentów pozostaje ostrożna wobec natychmiastowych korzyści, 68% wyraża optymizm co do potencjału GenAI do transformacji branż. Godne uwagi jest to, że 97% organizacji aktywnie planuje dalsze inwestycje, co podkreśla przesunięcie od postrzegania GenAI jako „miłego do posiadania” do krytycznego aktywa strategicznego.

Transformacja strategiczna: Przechodzenie od eksperymentowania do rdzenia strategii

Jednym z najbardziej godnych uwagi spostrzeżeń raportu jest przesunięcie od fragmentarycznego eksperymentowania do celowego, ukierunkowanego podejścia do strategii GenAI. Podczas gdy 83% respondentów zgłasza, że mają określoną strategię GenAI, 49% jeszcze nie w pełni wyalignowało jej z ogólnymi celami biznesowymi. Kluczowymi czynnikami motywującymi do przyjęcia GenAI są:

• Zwiększenie wydajności: Niemal wszyscy prezesi (96%) wierzą, że GenAI zwiększy wydajność.
• Poprawa zgodności: 80% organizacji zamierza poprawić przestrzeganie procesów i zgodność z przepisami za pomocą GenAI.
• Poprawa doświadczeń klientów i pracowników: Główne obszary skupienia GenAI obejmują usługi personalizowane, wsparcie pracowników i poprawę zgodności.
• Wyższa efektywność operacyjna: Aplikacje GenAI w automatyzacji i poprawie procesów są priorytetem we wszystkich sektorach.

Motywacje specyficzne dla branży różnią się, ale wiele z nich koncentruje się na wydajności, zgodności i optymalizacji doświadczeń. Na przykład, firmy motoryzacyjne priorytetowo traktują kontrolę jakości, ocenę ryzyka i automatyzację, podczas gdy sektory bankowe i inwestycyjne koncentrują się na zarządzaniu ryzykiem i wykrywaniu oszustw.

Budowanie dedykowanych zespołów GenAI

Organizacje, które inwestują w dedykowane zespoły GenAI, zgłaszają znacznie wyższe zadowolenie z ich wysiłków AI. Niemal 80% respondentów twierdzi, że ustanowiło lub buduje ekspertowe zespoły GenAI. Godne uwagi jest to, że te, które mają już ustanowione zespoły GenAI, są trzykrotnie bardziej skłonne do wyrażenia zadowolenia w porównaniu z tymi, które jeszcze znajdują się w fazie planowania. Sektor rządowy, ubezpieczeniowy i naukowy są liderami w tworzeniu tych ekspertowych zespołów, podczas gdy sektory edukacyjne i detaliczne mają wolniejsze tempo adopcji. Firmy aktywnie rozpoznają, że ekspertyza w GenAI jest kluczowa dla udanych, skalowalnych wdrożeń.

Wyzwania technologiczne: Luki infrastrukturalne i potrzeba rozwiązań chmurowych

Ograniczenia technologiczne, szczególnie wokół systemów legacy, stanowią znaczne przeszkody. Przestarzała infrastruktura jest godną uwagi przeszkodą, z 90% respondentów wskazujących, że systemy legacy ograniczają ich potencjał GenAI. Tylko 45% respondentów jest przekonanych, że obecnie mają niezbędną infrastrukturę do obsługi GenAI. Rozwiązania chmurowe wyłaniają się jako preferowane podejście, z 81% respondentów postrzegających je jako niezbędne do skalowalnych i wydajnych aplikacji GenAI. Dyrektorzy ds. informatyki i technologie są ponownie oceniający architektury IT, szczególnie obliczenia krawędziowe i chmurowe, aby nadążyć za rosnącymi wymaganiami GenAI.

Wyzwania bezpieczeństwa i etyki: Balansowanie innowacji z odpowiedzialnością

W miarę jak GenAI staje się coraz bardziej zintegrowany z funkcjami przedsiębiorstw, rozważania etyczne i ryzyka bezpieczeństwa stają się głównymi troskami. Bezpieczeństwo jest głównym zmartwieniem, z 89% menedżerów z wyższego szczebla zarządzania wyrażającymi obawy o ryzyka bezpieczeństwa związane z GenAI. Tylko 45% respondentów zgłasza, że ich strategie bezpieczeństwa cybernetycznego i GenAI są w pełni wyalignowane, co podkreśla lukę, którą firmy muszą rozwiązać, aby zrównoważyć ryzyko i innowację. Odpowiedzialność kierownicza również staje się priorytetem, z 82% respondentów podkreślającym potrzebę wyznaczonego menedżera odpowiedzialnego za etykę i zarządzanie GenAI.

Wpływ na pracowników: Szkolenia i rozwój umiejętności w erze GenAI

Kluczowym wyzwaniem ujawnionym w raporcie jest luka umiejętności: dwie trzecie organizacji przyznaje, że pracownicy obecnie nie posiadają umiejętności niezbędnych do pełnego wykorzystania GenAI. Aby rozwiązać ten problem, ponad połowa firm ankietowanych inwestuje w szkolenia specyficzne dla GenAI. Godne uwagi jest to, że organizacje, które inwestują w rozwój umiejętności pracowników, zgłaszają znaczne poprawy w satysfakcji i retencji pracowników, z 93% stwierdzając, że wdrożenia GenAI pozytywnie wpłynęły na te wskaźniki.

Jeśli chodzi o rozwój konkretnych umiejętności, 64% respondentów wskazuje na umiejętności wewnętrznego rozwoju GenAI jako kluczową potrzebę, a najlepsze organizacje aktywnie budują te kompetencje. Ponadto, narzędzia takie jak analiza predykcyjna, systemy zarządzania decyzjami i AI-wspomagane czatboty są wśród najczęściej planowanych rozwiązań GenAI, których celem jest poprawa doświadczeń pracowników.

Zrównoważony rozwój i GenAI: Balansowanie wpływu środowiskowego z innowacjami

Chociaż GenAI przynosi korzyści w postaci zwiększenia wydajności, jego wysokie wymagania zasobowe często kolidują z celami zrównoważonego rozwoju. Według raportu, trzy czwarte respondentów wierzy, że ich cele GenAI są w konflikcie z celami zrównoważonego rozwoju, szczególnie ze względu na energochłonne charakter operacji GenAI. Chociaż 94% respondentów popiera używanie odnawialnych źródeł energii dla GenAI, 75% przyznaje, że istnieje niezgodność między strategiami GenAI a zrównoważonym rozwojem. To podkreśla wagę znalezienia odpowiedzialnych środowiskowo podejść do wdrożenia GenAI, w tym praktyk zarządzania danymi efektywnymi pod względem energii.

Przyszły wygląd: Małe modele językowe, podejścia wielomodalne i agenci AI

Spoglądając w przyszłość, raport wskazuje, że następna faza GenAI będzie obejmować małe modele językowe (SLM) i podejścia AI wielomodalne w celu udoskonalenia podejmowania decyzji i dokładności predykcyjnej. Istnieje rosnące zainteresowanie „agentyką”, dziedziną, w której agenci napędzani przez AI samodzielnie rozwiązują złożone zadania. W miarę dojrzewania technologii, organizacje koncentrują się na tworzeniu aplikacji GenAI, które nie tylko automatyzują, ale także samodzielnie rozwiązują złożone problemy.

Kluczowe rekomendacje dla organizacji, aby nawigować w krajobrazie GenAI

Aby odnieść sukces z GenAI, NTT DATA zaleca organizacjom skupienie się na kilku kluczowych obszarach:

1. Wyrównanie strategiczne: Upewnij się, że strategie GenAI są w pełni zintegrowane z ogólnymi celami biznesowymi.
2. Nowoczesna infrastruktura: Zmodernizuj infrastrukturę IT, aby wspierać skalowalne aplikacje GenAI, szczególnie za pomocą rozwiązań chmurowych.
3. Rozwój pracowników: Zainwestuj w szkolenia i rozwój umiejętności, aby wyposażyć pracowników w umiejętności GenAI.
4. Etyka i zarządzanie: Ustanów silne ramy zarządzania, w tym dedykowanego menedżera ds. etyki GenAI, aby kierować odpowiedzialnym użyciem AI.
5. Cele zrównoważonego rozwoju: Wyrównaj cele GenAI z inicjatywami zrównoważonego rozwoju, aby zapewnić odpowiedzialne środowiskowo użycie.

Podsumowanie

Raport NTT DATA za 2025 rok oferuje wszechstronną analizę, jak GenAI zmienia branże na całym świecie. Od rozwiązywania wyzwań infrastrukturalnych i rozważań etycznych po zamykanie luk umiejętności i wyrównywanie z celami zrównoważonego rozwoju, wyniki podkreślają złożony i transformacyjny wpływ GenAI. Dla organizacji, które chcą skutecznie wykorzystać GenAI, konieczne jest utrzymanie skupienia na integracji, zarządzaniu i ciągłej ocenie zarówno możliwości, jak i wyzwań, jakie ta potężna technologia przedstawia.