Jak Autonomiczne Mobilne Roboty Przekształcają Doświadczenie Klienta w Handlu Detalicznym

Obecnie rozmiar rynku sztucznej inteligencji w handlu detalicznym szacowany jest na około 9 miliardów dolarów i ma sięgnąć 40 miliardów dolarów do 2029 roku. Na GroceryTech 2024, wydarzeniu branży spożywczej, prezesi i dyrektorzy ds. informacji dyskutowali o swoim rosnącym zaangażowaniu w sztuczną inteligencję, ale także zastanawiali się, jak wdrożyć strategię sztucznej inteligencji, która natychmiast poprawi doświadczenie klienta i pobudzi wzrost przychodu.

Ze względu na to, że dokładność inwentaryzacji w Stanach Zjednoczonych wynosi obecnie tylko 63%, co prowadzi do szacowanego 634,1 miliarda dolarów strat rocznych dla detalistów, a rotacja personelu sprzątającego wynosi 200%, istnieje pilna potrzeba bardziej skutecznych rozwiązań, które dodadzą wydajność, inteligencję i niezawodność do operacji.

Używanie robotów do wykonywania powtarzalnych i czasochłonnych zadań, takich jak sprzątanie i śledzenie inwentaryzacji, uwalnia pracowników od skupienia się na bardziej znaczących i ukierunkowanych na klienta zadaniach. Ta zmiana okazała się zwiększać satysfakcję pracowników i poprawiać ogólne doświadczenie klienta. W dzisiejszym konkurencyjnym krajobrazie przyjęcie automatyki jest praktycznym krokiem, aby utrzymać przewagę.

Ponadto, aby w pełni wykorzystać sztuczną inteligencję, detalisci muszą priorytetowo wdrożyć strategię gromadzenia dokładnych i terminowych danych. Sztuczna inteligencja jest tylko tak dobra, jak dane, które otrzymuje. Dlatego niektórzy wiodący detalisci już teraz zwracają się ku robotyce, aby uzyskać dane w czasie rzeczywistym i uzyskać wiarygodne informacje o swoich sklepach. To jest klucz do odblokowania wglądów, które prowadzą do lepszych decyzji i działań generujących przychody.

Obecny Stan i Przyszłość Handlu Detalicznego

W latach od pandemii COVID-19 detalisci stają się świadkami czasu gwałtownej cyfryzacji. W ciągu ostatnich pięciu lat świat doświadczył ogromnych zmian w zachowaniach klientów, w tym oczekiwań dotyczących zaawansowanych doświadczeń online i w sklepach, a także zmian w inwentaryzacji i logistyce. Detalisci zmagają się z znacznymi kosztami związanymi z zarządzaniem inwentaryzacji, które mogą stanowić 20-30% ogólnych kosztów logistycznych.

Obecnie połowa zadań detalicznych jest już zautomatyzowana, a ta liczba ma się szybko zwiększyć, z prognozami wskazującymi, że ponad 70% zadań będzie miało rozwiązania zautomatyzowane do przyszłego roku. Tylko automatyzując procesy zarządzania inwentaryzacji, detalisci będą mogli sprostać rosnącym wymaganiom klientów, zminimalizować koszty i maksymalizować zyski.

Z skutecznym rozwiązaniem zarządzania inwentaryzacji detalisci będą mogli łatwo śledzić produkty niedostępne, błędy cenowe, problemy z przestrzeganiem promocji, przesunięcia produktów i ilości zapasów. Te informacje są następnie udostępniane zespołom w sklepach, aby szybko rozwiązać problemy z inwentaryzacji.

Inwestowanie w rozwiązania zarządzania inwentaryzacji, które dodają automatykę i inteligencję do bieżących procesów, pomoże detalistom uniknąć braków, zredukować koszty i utrzymać satysfakcję klientów, lub ryzykować utratą udziału w rynku na rzecz konkurentów, którzy mogą spełnić te wymagania.

Uwalnianie Pracowników Od Sprzątania

Jednym z wyzwań, z którymi borykają się wszyscy detalisci, jest czasochłonne i kosztowne sprzątanie. Jak można rozwiązać ten problem? Odpowiedź leży w Autonomicznych Mobilnych Robotach (AMR). Automatyzując to codzienne zadanie, te nowatorskie rozwiązania pozwalają pracownikom poświęcić swój czas i energię bardziej strategicznym i wpływowym działaniom. Wielu wiodących detalistów i sklepów na całym świecie z powodzeniem wykorzystuje je, aby przeciwdziałać problemom związanych z brakiem personelu, takim jak braki i wysoka rotacja, a także poprawić doświadczenie klienta lub NPS (Net Promoter Score).

Ponadto dane wydajności z robotów sprzątających pomagają zespołom zoptymalizować operacje sprzątania, dostarczając wdrożalne wnioski, w tym możliwość wyraźnego zobaczenia, co zostało i czego nie zostało posprzątane — co może być trudne do ustalenia przy zarządzaniu wieloma lokalizacjami lub poleganiu na grupach zewnętrznych.

Niektóre roboty sprzątające dostarczają te informacje o wydajności sprzątania za pomocą różnych narzędzi przedsiębiorstwa, w tym raportów mobilnych, automatycznych e-maili i portalów internetowych — wszystkich niezbędnych do wdrożenia skutecznych zmian, niezależnie od tego, czy jest to setka lokalizacji, czy działanie w ramach jednego sklepu.

Roboty sprzątające są zaprojektowane tak, aby priorytetem było bezpieczeństwo innych, stale świadome swojego otoczenia i chroniące innych. Wiodące platformy autonomii przechodzą rygorystyczne testy, aby spełnić ważne standardy bezpieczeństwa określone w UL 60730-1, CSA/ANSI C22.2 No. 336-17 i IEC 63327, aby potwierdzić, że wszystkie wymagania dotyczące wydajności bezpieczeństwa są spełnione, co pomaga zapobiegać uszkodzeniom sprzętu i wypadkom, gdy roboty są wdrożone w środowisku rzeczywistym.

Poprawa Wykonania Półek

Rozwiązania sztucznej inteligencji pomagają poprawić doświadczenie klienta i podejmowanie decyzji tam, gdzie to ma znaczenie — na półce.

Procesy ręczne, takie jak skanowanie kodów kreskowych i ręczne liczenie, sprawiają, że bardzo trudno jest dostosować się do zmieniających się potrzeb biznesowych, zmieniających się preferencji klientów i problemów z utrzymaniem personelu. Autonomiczne roboty mobilne z widzeniem komputerowym mogą skanować półki, aby starannie oznaczyć produkty niedostępne. Z narzędziami sztucznej inteligencji te roboty pomagają detalistom upewnić się, że odpowiedni produkt jest na odpowiedniej półce po odpowiedniej cenie, co prowadzi do udoskonalonego doświadczenia klienta. Zamiast spędzać czas na ręcznym śledzeniu produktów, pracownicy mogą wchodzić w interakcje z klientami, pracować nad zamówieniami mobilnymi i otrzymywać powiadomienia, kiedy należy rozwiązać problem z półką.

Detalisci mogą również analizować obszerny zestaw danych, aby zauważyć trendy, takie jak sezonowe zapotrzebowanie i jak układ sklepu wpływa na sprzedaż. Kluczem jest uzyskanie szybkich, dokładnych wglądów do szybkiego podejmowania decyzji. Z tymi rozwiązaniami detalisci mogą być bardziej proaktywni, nie musząc już czekać ani wyciągać wniosków z danych sprzedaży (POS), które mogą tylko częściowo ukazać czynniki wpływające na wyniki sprzedaży.

Aby utrzymać konkurencyjność, detalisci muszą bezpośrednio rozwiązać wyzwania związane z inwentaryzacji. Wykorzystując roboty i wglądy napędzane sztuczną inteligencją, mogą dostroić zarządzanie inwentaryzacji, minimalizując braki i wykorzystując więcej możliwości sprzedaży. Jest oczywiste, że oczekiwania dotyczące doświadczenia klienta są teraz wyższe niż kiedykolwiek.

Dla każdego produktu niedostępnego detalisci ryzykują utratą lojalności klienta, ponieważ klienci mogą zdecydować się na zakup w innym miejscu. Detalisci mogą złagodzić ten problem, wykorzystując sztuczną inteligencję, aby zwiększyć dokładność prognoz inwentaryzacji o 35%, znacznie redukując straty sprzedaży z powodu braków.

Wykorzystując dane sprzedaży i łańcucha dostaw w czasie rzeczywistym, detalisci mogą nieustannie poprawiać dokładność swoich prognoz popytu, co pozwoli im lepiej dostosować asortymenty produktów i ilości do preferencji klientów.

Spójrzmy w Przyszłość

Krajobraz handlu detalicznego przechodzi znaczącą transformację napędzaną przez Autonomiczne Mobilne Roboty i rozwiązania zasilane sztuczną inteligencją. Te zaawansowane technologie są stopniowo usprawniające operacje i zwiększające produktywność we wszystkich obszarach, od logistyki po interakcje z klientami. Ustanawiając nowe standardy wydajności i dokładności, inteligentna automatyka podnosi cały ekosystem handlu detalicznego. W erze szybkiej zmiany i niepewności, przyjęcie tych innowacyjnych rozwiązań będzie kluczowe dla detalistów, aby utrzymać przewagę konkurencyjną i pielęgnować trwałą lojalność klienta.