Jak AI pomoże ludziom w dostępie do żywności w czasach zamętu w rolnictwie

Przed wynalezieniem ciągnika rolnicy pracowali na swoich ziemiach nieprzerwanie obok zwierząt pociągowych, takich jak konie i muły, które wymagały sześciu hektarów ziemi na paszę, na zwierzę, każdego roku.

Obawiając się zmian, utraty pracy lub kosztów, właściciele gospodarstw rolnych nie exactly się cieszyli i byli ogólnie sceptyczni wobec ciągnika. Jednakże, jego użycie ostatecznie stało się standardem na początku XX wieku, umożliwiając gospodarstwom rolnym wszystkich rozmiarów i rodzajów upraw efektywniejsze uprawianie ziemi. Ciągnik nie tylko zapewnił rolnikom narzędzie do poprawy ich operacji biznesowych, ale również pomógł w uzupełnieniu dostaw żywności.

Podczas gdy AI zmienia prawie każdą branżę, sektor rolnictwa, który stoi w obliczu znaczących przeszkód na wielu frontach, ostrożnie przyjmuje uczenie maszynowe, wizję komputerową i inne procesy oparte na danych. Ciągnik doprowadził do przyjęcia innych wynalazków, które wywołały Zieloną Rewolucję, i wiele osób liczy na to, że AI będzie miało taki sam efekt, jak niedobór żywności rośnie.

Ale dlaczego branża rolnictwa powinna przyjąć AI, i czy będzie ono w stanie zapewnić wystarczającą pomoc wystarczająco szybko, aby powstrzymać niedobór żywności?

Dlaczego rolnictwo potrzebuje efektywności AI teraz

Rolnicy uprawiający pszenicę w Egipcie mają trudności z dostarczaniem swoim uprawom wystarczającej ilości wody, a producenci warzyw w Kalifornii doświadczają nieprzewidzianych ekstremalnych warunków pogodowych. Ale rolnictwo na całym świecie zmaga się z więcej niż tylko wpływem zmian klimatycznych. Branża stoi w obliczu długiej i zróżnicowanej listy problemów i zakłóceń, które jeszcze bardziej zwiększą niedobór żywności, jeśli nie zostaną szybko skorygowane.

Zagrożenia związane ze zmianą klimatu są egzystencjalne, jednak problemy związane z pracą wpływają na każdy aspekt rolnictwa. Większość świata zachodniego silnie opiera się na doświadczonych sezonowych pracownikach migrujących, którzy pomagają pracować długie i ciężkie dni w polu. Jednakże, zakłócenia spowodowane przez pandemię COVID-19 i inne destabilizujące czynniki pozostawiły wiele gospodarstw rolnych z niedoborem pracowników. Ponadto, zmieniające się naciski społeczne i względy dotyczące stylu życia powodują, że wielu młodych ludzi z rodzin rolniczych porzuca pola i sady na rzecz pracy w branży high-tech lub innych bardziej atrakcyjnych zawodach.

Niedobór pracowników to jeden problem, ale zastąpienie wykwalifikowanych pracowników nie jest tak proste, jak wzięcie losowej osoby z ulicy. Krytyczne role, takie jak rozpoznawanie, zbieranie i zarządzanie systemami nawadniania, wymagają specjalistycznej wiedzy i szkolenia, aby być wykonywanymi w sposób akceptowalny.

Wojny i zakłócenia w pracy jeszcze bardziej zwiększają niedobór żywności, zakłócając łańcuchy dostaw. Na przykład, trwająca wojna Rosji z Ukrainą—region znany jako „spichlerz Europy”—poważnie zakłócił przepływ żywności, szczególnie do części świata, które już cierpią z powodu niedoboru żywności, takich jak Afryka.

Ponadto, rosnące koszty produkcji, malejące wartości produkcji i zmieniające się rynki maleją produktywność w wielu gospodarstwach rolnych i obniżają marże zysku producentów. Jeśli to nie wystarczy, aby utrudnić rolnictwo, zmiany klimatyczne powodują, że tradycyjnie oporni na technologie rolnicy zwracają się ku AI, aby uzupełnić malejące zyski i zaspokoić globalny popyt.

Ale pierwszym krokiem jest dla dostawców technologii zbudowanie zaufania z rolnikami, co może nastąpić poprzez podkreślenie, gdzie AI już robi ogromną różnicę.

Gdzie AI pomaga rolnikom utrzymać przepływ żywności

Organizacja Narodów Zjednoczonych do spraw Wyżywienia i Rolnictwa szacuje, że rolnicy muszą wyprodukować 70 procent więcej żywności, aby wyżywić przewidywaną globalną populację 9,1 miliarda ludzi w 2050 roku. To jest wysokie wymaganie dla każdego rolnika, aby je spełnić, biorąc pod uwagę wpływ zmian klimatycznych bez odpowiedniej technologii.

W wielu branżach aplikacje AI są bardziej teoretyczne i wymagają czasu na testowanie i zapewnienie jakości. Ochrona zdrowia, jako przykład, potrzebuje pomocy AI, ale jej obecne użycie jest ograniczone ze względu na obawy dotyczące prywatności danych i błędów medycznych.

Ale w rolnictwie widzimy, jak gospodarstwa rolne i rolnicy są wspierani przez nowe aplikacje AI, w tym mniejsze, lokalne gospodarstwa rolne, które nie mają zasobów, aby pochłonąć wpływ pandemii, wojen lub zmian klimatycznych.

Jako drugi co do wielkości eksporter produktów rolnych na świecie i jeden z bardziej zaludnionych krajów, Holandia zawsze potrzebowała innowacyjnych podejść, aby pokonać swoje ograniczenia geograficzne i zachować swoją ziemię. Z pamięcią o głodzie z lat 1944-45, Holendrzy szeroko przyjęli AI w rolnictwie, aby wdrożyć precyzyjne praktyki rolnicze, zoptymalizować produkcję plonów, wykorzystać wizję komputerową do monitorowania zdrowia roślin i podejmować decyzje oparte na danych w gospodarstwach rolnych i szklarniach.

W zeszłym roku, Organizacja Holenderska do Spraw Badań Naukowych (NWO) utworzyła nową instytucję, która łączy biologię roślin, modelowanie komputerowe i AI, aby rozwijać odmiany plonów, które mogą być bardziej odporne na zmiany klimatyczne i mniej zależne od ochrony chemicznej.

Stany Zjednoczone są błogosławione obfitością możliwej najlepszej ziemi rolniczej. Jednakże, średni wiek amerykańskiego rolnika jest prawie 60 lat, a prawie 40 procent z nich ma ponad 65 lat. Aby pomóc starzejącym się i niedostatecznie obsadzonym rolnikom, AI i robotyka stają się coraz bardziej powszechne w amerykańskich gospodarstwach rolnych, zwiększając produktywność pracochłonnych zadań, takich jak zbieranie i orka, oraz zapewniając dane, aby podejmować świadome decyzje, które mogą zwiększyć zdrowie plonów i poprawić plony.

Z lepszymi danymi i udoskonaleniami w ML, wizji komputerowej, głębokim uczeniu i innowacyjnej robotyce, AI aktywnie pomaga rolnikom, aby rolnictwo stało się bardziej opłacalne, zrównoważone i efektywne.

Na przykład, współdzielenie danych i współpraca między rolnikami a dostawcami technologii mogą pomóc w rozprzestrzenianiu cennych informacji, które zwiększają produktywność i wiedzę o plonach, umożliwiając systemom AI się poprawiać, podczas gdy rolnicy zyskują cenne spostrzeżenia. AI i współdzielenie danych mogą nawet pomóc ostrzec społeczności rolnicze o nowych zagrożeniach dla plonów w określonym regionie. Niezależnie od tego, czy używa się narzędzi AI, czy danych, które generują, do monitorowania plonów lub analizy predykcyjnej, jest to istotna amunicja w walce o zwiększenie bezpieczeństwa żywnościowego.

Rosnący niedobór żywności ostatecznie doprowadzi do trudności ekonomicznych, konfliktów i powszechnych destabilizacji, wpływających na wszystkie aspekty ludzkości. Unikanie tych katastrofalnych scenariuszy wymaga rozszerzenia i rozpowszechnienia pozytywnego wpływu AI na rolnictwo.