Jak sztuczna inteligencja zapewni ludziom pożywienie w obliczu zawirowań w rolnictwie

Przed traktor Kiedy wynaleziono tę maszynę, rolnicy nieustannie uprawiali ziemię, trzymając za narzędzia zwierzęta juczne, takie jak konie i muły, co wymagało sześciu akrów ziemi na paszę dla każdego zwierzęcia rocznie.

Obawiając się zmian, zastępstwa za pracę lub kosztów, właściciele gospodarstw nie byli specjalnie zadowoleni i generalnie sceptycznie nastawieni do ciągnika. Mimo to jego stosowanie ostatecznie stało się standardem na początku XX wieku, umożliwiając gospodarstwom każdej wielkości i uprawiającym różne rodzaje upraw bardziej wydajne oranie i uprawę ziemi. Ciągnik nie tylko oferował rolnikom narzędzie do usprawnienia działalności gospodarczej, ale także pomagał uzupełniać zapasy żywności. 

Ponieważ sztuczna inteligencja zakłóca niemal każdą branżę, sektor rolnictwa, który napotyka na znaczne przeszkody na wielu frontach, ostrożnie przyjmuje uczenie maszynowe, widzenie komputerowe i inne procesy oparte na danych. Ciągnik doprowadził do przyjęcia innych wynalazków, które wywołały Zielona rewolucjai wielu liczy, że sztuczna inteligencja będzie miała taki sam efekt jak wzrasta niepewność żywnościowa. 

Ale dlaczego przemysł rolniczy miałby zacząć korzystać ze sztucznej inteligencji i czy zapewni ona dostateczną pomoc na tyle szybko, aby rozwiązać problem bezpieczeństwa żywnościowego?

 Dlaczego rolnictwo potrzebuje teraz wydajności sztucznej inteligencji

Rolnicy uprawiający pszenicę w Egipcie zmagają się z zaopatrzeniem swoich upraw w wystarczającą ilość wody, a plantatorzy warzyw w Kalifornii doświadczają nieprzewidzianych ekstremalnych warunków pogodowych. Jednak globalne rolnictwo zmaga się z czymś więcej niż tylko wpływem zmian klimatycznych na środowisko. Branża stoi w obliczu długiej, różnorodnej listy problemów i zakłóceń, które jeszcze bardziej rozdmuchają dane dotyczące braku bezpieczeństwa żywnościowego jeśli nie zostaną szybko naprawione. 

Zagrożenia związane ze zmianą klimatu są egzystencjalne, jednak kwestie pracownicze wpływają na każdy aspekt rolnictwa. Znaczna część świata zachodniego opiera się w dużej mierze na doświadczonych sezonowych pracownikach migrujących, którzy pomagają w długich, wyczerpujących dniach pracy na polach. Mimo to zakłócenia spowodowane Pandemia COVID-19 i inne czynniki destabilizujące sprawiły, że wiele gospodarstw rolnych cierpiało na niedobór pracowników. Ponadto zmieniające się naciski społeczne i względy związane ze stylem życia sprawiają, że wielu młodych ludzi z rolniczych środowisk unika pól i sadów na rzecz pracy w branży high-tech lub innych bardziej atrakcyjnych zawodach. 

Niedobór siły roboczej to jedno, ale zastąpienie wykwalifikowanych pracowników nie jest tak proste, jak wyciągnięcie przypadkowej osoby z ulicy. Krytyczne role, takie jak rozpoznanie, zbiory i zarządzanie systemami nawadniającymi, wymagają specjalistycznej wiedzy i przeszkolenia, aby można je było wykonywać w sposób akceptowalny. 

Wojny i zakłócenia pracy jeszcze bardziej pogłębiają niepewność żywnościową poprzez zakłócanie łańcuchów dostaw. Na przykład trwające Wojna rosyjska z Ukrainą—region znany jako „Spichlerz Europy”—poważnie ograniczył dostawy żywności, zwłaszcza w częściach świata, które już cierpią z powodu braku bezpieczeństwa żywnościowego, jak np. Afryka. 

Ponadto rosnące koszty nakładów, malejące wartości produkcji i zmieniające się rynki są spadkowy produktywność w wielu gospodarstwach i spadające marże zysku plantatorów. Jeśli to nie sprawia, że ​​rolnictwo jest wystarczająco trudne, zmiana klimatu pogarsza to wszystko, zachęcając tradycyjnie odpornych na technologię plantatorów do zwrócenia się w stronę sztucznej inteligencji, aby uzupełnić kurczące się zyski i sprostać globalnemu popytowi. 

Pierwszym krokiem dla dostawców technologii jest zbudowanie zaufania wśród plantatorów, a można to zrobić, wskazując obszary, w których sztuczna inteligencja już teraz przynosi ogromne korzyści.

Gdzie sztuczna inteligencja pomaga plantatorom utrzymać ciągłość dostaw żywności 

Organizacja Narodów Zjednoczonych ds. Wyżywienia i Rolnictwa szacuje, że rolnicy muszą produkować 70 procent więcej jedzenia aby wyżywić prognozowaną populację świata wynoszącą 9.1 miliarda ludzi w 2050 roku. To trudne zadanie dla każdego plantatora, który musi wziąć pod uwagę wpływ klimatu bez odpowiedniej technologii.

W wielu branżach zastosowania AI są bardziej teoretyczne i wymagają czasu na testy i zapewnienie jakości. Opieka zdrowotna, główny przykład, błaga o pomoc AI, ale jej obecne wykorzystanie jest ograniczone ze względu na obawy dotyczące prywatności danych i nieuczciwych praktyk. 

Jednak w rolnictwie widzimy, że gospodarstwa i rolnicy korzystają z nowych zastosowań sztucznej inteligencji — dotyczy to także mniejszych, lokalnych rolników, którzy nie mają zasobów, aby poradzić sobie ze skutkami pandemii, wojen czy zmian klimatycznych.

Jak drugi co do wielkości eksporter produktów rolnych na świecie i jeden z krajów o największej gęstości zaludnienia, Holandia zawsze potrzebowała innowacyjnych podejść do przezwyciężania ograniczeń geograficznych i ochrony swojej ziemi. Dzięki historycznej pamięci 1944-45 głódHolendrzy szeroko wprowadzili sztuczną inteligencję do rolnictwa, aby wdrożyć precyzyjne praktyki rolnicze służące optymalizacji produkcji upraw, wykorzystać komputerowe widzenie do monitorowania stanu roślin i podejmować decyzje w oparciu o dane w gospodarstwach rolnych i szklarniach.

W zeszłym roku Holenderska Organizacja Badań Naukowych (NWO) powołała nowa instytucja integrując biologię roślin, modelowanie komputerowe i sztuczną inteligencję w celu opracowania odmian upraw, które będą bardziej odporne na zmiany klimatu i mniej zależne od chemicznej ochrony upraw. 

Stany Zjednoczone mają szczęście, że mają mnóstwo prawdopodobnie najlepszych gruntów rolnych. Jednak przeciętny amerykański rolnik jest prawie 60 lata, przy czym prawie 40 procent z nich ma ponad 65 lat. Aby pomóc starzejącym się i niedoborowym rolnikom, sztuczna inteligencja i robotyka stają się coraz bardziej powszechne w gospodarstwach rolnych w USA, zwiększając wydajność pracochłonnych zadań, takich jak zbieranie i oranie, jednocześnie dostarczając informacji opartych na danych, aby podejmować świadome decyzje, które mogą poprawić zdrowie upraw i zwiększyć plony.  

Dzięki lepszej jakości danych i udoskonaleniom w zakresie uczenia maszynowego, rozpoznawania obrazów, głębokiego uczenia i innowacyjnej robotyki, sztuczna inteligencja aktywnie pomaga rolnikom uczynić rolnictwo bardziej opłacalnym, zrównoważonym i ogólnie bardziej wydajnym przedsięwzięciem biznesowym.

Na przykład udostępnianie danych i współpraca między plantatorami a dostawcami technologii może pomóc w rozpowszechnianiu cennych informacji, które zwiększają produktywność i wiedzę o uprawach, umożliwiając udoskonalenie systemów AI, a jednocześnie pozwalając plantatorom na uzyskanie cennych spostrzeżeń. AI i udostępnianie danych mogą nawet pomóc w ostrzeganiu społeczności rolniczych o nowych zagrożeniach dla upraw rozprzestrzeniających się w określonym regionie. Niezależnie od tego, czy korzystasz z narzędzi AI, czy też danych generowanych przez AI do monitorowania upraw lub analiz predykcyjnych, jest to odpowiednia amunicja w walce o zwiększenie bezpieczeństwa żywnościowego. 

Rosnące zagrożenie bezpieczeństwa żywnościowego ostatecznie doprowadzi do trudności gospodarczych, konfliktów i powszechnej destabilizacji, która wpłynie na wszystkie aspekty ludzkości. Uniknięcie tych katastrofalnych scenariuszy wymaga rozszerzenia i rozprzestrzenienia pozytywnego wpływu AI na rolnictwo.