Jak AI Promuje Świadomość Redukcji Szkód i Redukuje Stygmatyzację Uzależnień

Z przedawkowaniem jako główną przyczyną zgonów wśród dorosłych w wieku 18-45 lat w Stanach Zjednoczonych, poszukiwanie rozwiązania kryzysu narkotykowego staje się coraz pilniejsze. Z “metodą abstynencji” nieudaną wielokrotnie, ruch redukcji szkód zyskuje na popularności jako bardziej realistyczna i wpływowa alternatywa. Redukcja szkód jest praktyką minimalizowania ryzyka wśród zachowań o wysokim ryzyku – priorytetem jest edukacja i podejmowanie świadomych decyzji zamiast abstynencji i stygmatyzacji. W dziedzinie używania narkotyków, uznaje się, że ludzie będą używać narkotyków, pomimo konsekwencji prawnych lub etycznych, i upoważnia ich do angażowania się w bezpieczniejsze praktyki, aby zminimalizować ryzyko szkód związanych z używaniem narkotyków.

Redukcja szkód może przyjmować różne formy – w tym dostępność narzędzi takich jak Narcan (lek odwracający działanie opioidów), zestawy do sprawdzania narkotyków i paski testowe do wykrywania fentanylu, programy wymiany igieł i inicjatywy edukacyjne i informacyjne. Z wieloma z tych opcji wdrożonymi na dużą skalę na imprezach i innych miejscach, poprawa dostępności do zasobów redukcji szkód jest jednym z większych przeszkód, z którymi borykają się organizacje. Jednak unikalna okazja do wykorzystania nowej technologii sztucznej inteligencji (AI) może zapewnić nowy poziom zasięgu inicjatywy redukcji szkód, w krajobrazie, w którym potrzeba ekspozycji jest większa niż kiedykolwiek.

Potrzeba Rozwoju Redukcji Szkód

Wiele osób uważało, że kryzys narkotykowy jest izolowanym problemem; czymś, co dotyka tylko “uzależnionych”, ludzi bezdomnych lub chorych psychicznie. Chociaż nigdy nie było to prawdą – uzależnienie i przedawkowanie narkotyków historycznie przenikało szeroki zakres populacji – ogromna liczba zgonów związanych z narkotykami w ciągu ostatnich kilku lat uczyniła to niemożliwym do ignorowania. Liczba utraconych życia wzrosła do oszałamiających rozmiarów, z 107 000 zgonów związanych z narkotykami w 2023 roku (co oznacza pierwszy rok od 2018, kiedy liczby nieco spadły).

Z rosnącą popularnością fentanylu i innych zanieczyszczeń znajdowanych w rekreasjonalnych i nielegalnych narkotykach, a także w szarej strefie i nawet czystych lekach – jest to problem, który dotyka każdego. Studenci college’u, osoby starsze, dzieci przyjmujące leki na ADHD, licealiści eksperymentujący z substancjami i wielu innych są narażeni.

Przestarzałe pojęcie, że “ci, którzy chcą uniknąć urazu lub śmierci z powodu używania narkotyków, powinni po prostu unikać narkotyków” jest już nieaktualne. Redukcja szkód zaczyna się w bardziej dostępnym miejscu, spotykając tych, którzy wybierają używanie narkotyków lub leków tam, gdzie są. Nie potępia używania narkotyków, zamiast tego oferuje bezpieczniejsze praktyki, aby obniżyć poziom ryzyka obecny w każdej z tych sytuacji. Jednak z tak szeroką gamą osób potrzebujących dostępu do tych zasobów, miejsca i wydarzenia na żywo docierają tylko do niewielkiej części tej populacji.

Nasza pierwsza organizacja redukcji szkód, The Bunk Police, pracowała na terenie festiwali muzycznych, dystrybuując zestawy do sprawdzania narkotyków i rozpowszechniając informacje o redukcji szkód. Rozszerzyliśmy naszą misję w przestrzeni non-profit z Transparency, gdzie zamierzamy dotrzeć do tych osób w różnych miejscach na żywo i online.

Pracując w redukcji szkód przez lata, zaczęliśmy rozumieć, jak powszechne jest to, że osoby preferują otrzymywanie informacji i zasobów redukcji szkód online. Większość naszych zestawów do sprawdzania substancji jest sprzedawana online, a edukacyjne fragmenty, które publikujemy na naszych mediach społecznościowych, są jednymi z naszych najbardziej zasięgowych inicjatyw. To zaczęło nas pytanie – co więcej można zrobić z odpowiednią technologią?

Gdzie AI i Redukcja Szkód Się Spotykają

W naszym poszukiwaniu bardziej dostępnych i szeroko dostępnych opcji, zaczęliśmy badać narzędzia AI, takie jak ChatGPT i Botpress. Zrealizowaliśmy, że AI może być doskonałym zasobem, aby przynieść naszą bazę wiedzy o redukcji szkód – taką jak filmy o reakcjach substancji, towarzyszące zestawom testowym, informacje i zalecenia dotyczące testowania, oraz inne często zadawane pytania dotyczące redukcji szkód – do rąk każdej osoby. Z tym na uwadze, opracowaliśmy Transparency Harm Reduction App, wykorzystując zarówno generatywną AI, jak i przetwarzanie języka naturalnego, aby stworzyć przewodnik redukcji szkód dostępny z każdego miejsca.

Chociaż nasza aplikacja jest obecnie jedyną implementacją AI do redukcji szkód, której jesteśmy świadomi, mamy nadzieję, że to się nie zmieni. Przyszłość AI i redukcji szkód jest niezwykle obiecująca, od pomocy w rozszerzaniu możliwości testowania substancji w domu – takich jak identyfikacja reakcji narkotyków – do wskazywania trendów narkotykowych i rosnących zanieczyszczeń w przestrzeni online, o których konsumenci powinni wiedzieć. AI mogłoby pomóc osobom łatwo identyfikować zasoby redukcji szkód na żywo w pobliżu, takie jak programy wymiany igieł, miejsca z bezpłatnym Narcanem, a także usługi testowe stacjonarne i online. Mogłoby również pomóc laboratorium pocztowemu w kondensowaniu i dystrybucji złożonych wyników analizy substancji w przystępnych podsumowaniach, a nawet aktualizować publiczne bazy danych narkotyków z informacjami analitycznymi, aby lepiej zrozumieć złożoność krajobrazu narkotykowego.

Z szerszej perspektywy, rozwijanie i wzmacnianie usług, takich jak Resistbot, byłoby niezwykle istotne dla redukcji szkód. Resistbot to chatbot napędzany przez AI, który pomaga osobom kontaktować się z przedstawicielami rządu stanowego i federalnego, aby tworzyć petycje i prowadzić zmiany legislacyjne. Ponieważ wiele narzędzi redukcji szkód wciąż istnieje w szarej strefie prawnej (ze względu na przestarzałe prawa dotyczące przyborów narkotykowych), ograniczenia legislacyjne są jednym z największych przeszkód dla pomocy w redukcji szkód. Im AI się poprawia, tworzenie wpływowych petycji i prowadzenie ruchów redukcji szkód w ten sposób stawałoby się bardziej możliwe.

Z odpowiednim szkoleniem i pomocą organizacji i ekspertów redukcji szkód, AI mogłoby być wykorzystane do pomocy w pokonywaniu obecnych przeszkód dla postępu redukcji szkód. To lepiej wyedukowałoby społeczeństwo i dostarczyłoby narzędzi do bezpieczniejszego zaangażowania w substancje, ostatecznie obniżając liczby zgonów związanych z narkotykami.

Możliwość z AI

Gdy kryzys narkotykowy staje się bardziej widoczny, potrzeba rozwiązania jest na pierwszym planie. Chociaż inicjatywy redukcji szkód zarówno na żywo, jak i online mają ogromny wpływ, korzystanie z każdej obietnicy technologicznej jest kluczowe.

W niedalekiej przyszłości, sztuczna inteligencja zostanie prawdopodobnie wdrożona bezproblemowo w wiele aspektów naszego codziennego życia, a redukcja szkód jest jednym z nich, gdzie może być szczególnie ważna. Z AI, która zmienia krajobraz naszych systemów edukacji i informacji, korzystanie z niej, aby lepiej wyposażyć świat w wiedzę o zapobieganiu przedawkowaniom i umiejętnościach bezpieczniejszego używania, jest krytyczną możliwością – jedną, nad którą warto pracować.