Jak AI Promuje Świadomość Redukcji Szkód i Redukuje Stygmatyzację Uzależnień

Z przedawkowaniem jako główną przyczyną zgonów wśród dorosłych w wieku 18–45 w Stanach Zjednoczonych, poszukiwanie rozwiązania kryzysu narkotykowego staje się coraz bardziej pilne. Metoda “tylko abstynencji” nie powiodła się wielokrotnie, a ruch redukcji szkód zyskuje na popularności jako bardziej realistyczna i wpływowa alternatywa. Redukcja szkód to praktyka minimalizowania ryzyka wśród zachowań wysokiego ryzyka – priorytetem jest edukacja i podejmowanie świadomych decyzji ponad abstynencją i stygmatyzacją. W dziedzinie używania narkotyków, uznaje się, że ludzie będą używać narkotyków, pomimo konsekwencji prawnych lub etycznych, i upoważnia jednostki do angażowania się w bezpieczniejsze praktyki używania, aby zminimalizować ryzyko szkód związanych z używaniem narkotyków.

Redukcja szkód może przyjmować różne formy – w tym dostępność narzędzi takich jak Narcan (lek przeciwzakrzepowy), zestawy do sprawdzania narkotyków i paski testowe na fentanyl, programy wymiany igieł i inicjatywy edukacyjne. Wiele z tych opcji jest wdrożonych na dużych imprezach i innych miejscach stacjonarnych, poprawa dostępności do zasobów redukcji szkód jest jednym z większych wyzwań, przed którymi stoją organizacje. Jednak unikalna okazja do wykorzystania nowej technologii sztucznej inteligencji (AI) może zapewnić nowy poziom zasięgu dla inicjatywy redukcji szkód, w krajobrazie, w którym potrzeba ekspozycji jest większa niż kiedykolwiek.

Potrzeba Rozwoju Redukcji Szkód

Wielu uważało, że kryzys narkotykowy jest izolowanym problemem; czymś, co dotyka tylko “uzależnionych”, ludzi bezdomnych lub osób chorych psychicznie. Chociaż nigdy nie było to prawdą – uzależnienie i przedawkowanie historycznie przenikało szeroki zakres populacji – ogromna liczba zgonów związanych z narkotykami widoczna w ciągu ostatnich kilku lat uczyniła to niemożliwym do zignorowania. Liczba utraconych życia wzrosła do oszałamiających rozmiarów, z 107 000 zgonów związanych z narkotykami w 2023 roku (co oznacza pierwszy rok od 2018, kiedy liczby nieznacznie spadły).

Z rosnącą częstotliwością fentanylu i innych zanieczyszczeń znajdowanych w rekreasjonalnych i nielegalnych narkotykach, a także w lekach szarej strefy i nawet czystej strefy farmaceutycznej – jest to problem, który dotyka wszystkich. Studenci college’u, osoby starsze, dzieci przyjmujące leki na ADHD, uczniowie szkół średnich eksperymentujący z substancjami i wielu innych są zagrożeni.

Przestarzałe pojęcie, że “ci, którzy chcą uniknąć urazu lub zgonu z powodu używania narkotyków, powinni po prostu unikać narkotyków” jest już nieaktualne. Redukcja szkód zaczyna się w bardziej dostępnym miejscu, spotykając się z tymi, którzy decydują się na używanie narkotyków lub leków tam, gdzie są. Nie potępia używania narkotyków, ale oferuje bezpieczniejsze praktyki, aby obniżyć poziom ryzyka podczas tych sytuacji. Jednak ze względu na tak szeroki zakres osób potrzebujących dostępu do tych zasobów, miejsca stacjonarne i imprezy tylko docierają do niewielkiej części tej populacji.

Nasza pierwsza organizacja redukcji szkód, The Bunk Police, działała na terenie festiwali muzycznych, aby dystrybuować zestawy do sprawdzania narkotyków i rozpowszechniać informacje o redukcji szkód. Rozszerzyliśmy naszą misję na przestrzeń non-profit z Transparency, gdzie zamierzamy dotrzeć do tych osób w różnych miejscach stacjonarnych i online.

Pracując w redukcji szkód przez lata, zaczęliśmy rozumieć, jak powszechne jest to, że osoby preferują otrzymywanie informacji i zasobów redukcji szkód online. Większość naszych zestawów do sprawdzania narkotyków jest sprzedawana online, a edukacyjne fragmenty, które publikujemy na naszych mediach społecznościowych, są jednymi z naszych najbardziej efektywnych inicjatyw. To zaczęło nas pytanie – co więcej można zrobić z odpowiednią technologią?

Gdzie AI i Redukcja Szkód Się Spotykają

W naszej misji, aby uczynić te opcje bardziej dostępnymi i szeroko dostępnymi, zaczęliśmy badać narzędzia AI, takie jak ChatGPT i Botpress. Zrozumieliśmy, że AI może być doskonałym zasobem, aby przynieść naszą bazę wiedzy o redukcji szkód – taką jak filmy o reakcjach substancji, towarzyszące zestawom testowym, informacje i rekomendacje testowe, oraz inne często zadawane pytania o redukcję szkód – do rąk każdej osoby. Z tym na uwadze, opracowaliśmy Transparency Harm Reduction App, wykorzystując zarówno generatywną AI, jak i przetwarzanie języka naturalnego, aby stworzyć przewodnik redukcji szkód dostępny z dowolnego miejsca.

Chociaż nasza aplikacja jest obecnie jedyną implementacją AI dla redukcji szkód, której jesteśmy świadomi, mamy nadzieję, że to nie pozostanie takie. Przyszłość AI i redukcji szkód jest niezwykle obiecująca, od pomocy w rozwijaniu możliwości testowania substancji w domu – takich jak identyfikacja reakcji narkotyków – do wskazywania trendów narkotykowych i rosnących zanieczyszczeń w przestrzeni online, o których konsumenci powinni wiedzieć. AI mogłoby pomóc osobom łatwo identyfikować zasoby redukcji szkód w pobliżu, takie jak programy wymiany igieł, miejsca z bezpłatnym Narcanem i usługi testowe. Mogłoby również pomóc laboratoriom pocztowym w kondensowaniu i dystrybucji skomplikowanych wyników analizy substancji w przystępnych podsumowaniach, a nawet aktualizować publiczne bazy danych narkotyków z informacjami analitycznymi, aby lepiej zrozumieć złożoność krajobrazu narkotykowego.

Z szerszej perspektywy, rozwijanie i wzmacnianie usług takich jak Resistbot byłoby niezwykle istotne dla redukcji szkód. Resistbot to chatbot napędzany przez AI, który pomaga osobom kontaktować się z przedstawicielami rządu stanowego i federalnego, aby tworzyć petycje i prowadzić zmiany legislacyjne. Wiele narzędzi redukcji szkód wciąż istnieje w szarej strefie prawnej (ze względu na przestarzałe prawa dotyczące przyborów narkotykowych), a ograniczenia legislacyjne są jednym z największych przeszkód dla pomocy w redukcji szkód. W miarę jak AI się poprawia, tworzenie wpływowych petycji i prowadzenie ruchów redukcji szkód w ten sposób stanie się bardziej możliwe.

Z odpowiednim szkoleniem i pomocą organizacji i ekspertów redukcji szkód, AI mogłoby być wykorzystane do pokonywania obecnych przeszkód dla postępu redukcji szkód. To lepiej wyedukowałoby społeczeństwo i dostarczyłoby narzędzi do bezpieczniejszego używania substancji, ostatecznie obniżając liczby zgonów związanych z narkotykami.

Możliwość z AI

W miarę jak kryzys narkotykowy staje się bardziej widoczny, potrzeba rozwiązania jest na pierwszym planie myślenia wszystkich. Chociaż inicjatywy redukcji szkód, zarówno stacjonarne, jak i online, mają ogromny wpływ, wykorzystywanie każdej obietnicy technologicznej jest kluczowe.

W niedalekiej przyszłości, sztuczna inteligencja zostanie najprawdopodobniej wdrożona bezproblemowo w wiele aspektów naszego codziennego życia, i redukcja szkód jest jednym z obszarów, gdzie może być szczególnie ważna. Z AI zmieniającą krajobraz naszych systemów edukacji i informacji, wykorzystanie jej do lepszego wyposażenia świata w wiedzę o zapobieganiu przedawkowaniom i bezpieczniejszym używaniu jest krytyczną możliwością – jedną, w którą wierzymy, że warto pracować.