Lek opracowany z wykorzystaniem sztucznej inteligencji ma rozpocząć badania kliniczne

Startup sztucznej inteligencji Exscientia stworzył nowy związek leczniczy, który wkrótce rozpocznie badania kliniczne w Japonii. Jest to jeden z nielicznych przypadków, w których leki opracowane z wykorzystaniem sztucznej inteligencji są stosowane w środowisku klinicznym, co może przybliżyć nas do powszechnego wykorzystania sztucznej inteligencji w rozwoju i wdrażaniu leków. Nowy związek został opracowany we współpracy z Sumitomo Dainippon Pharma, a w przeciwieństwie do tradycyjnie opracowywanych leków, lek opracowany z wykorzystaniem sztucznej inteligencji rozpocznie badania kliniczne już w ciągu roku od rozpoczęcia projektu. Typowy rozwój leku trwa około czterech i pół roku.

Exscientia opracował lek z wykorzystaniem platformy sztucznej inteligencji, która wykorzystywała różne algorytmy do generowania milionów potencjalnych kombinacji molekuł. Następnie sztuczna inteligencja przefiltrowała wygenerowane molekuły, aby zawęzić pole do najlepszych kandydatów, które powinny być syntetyzowane i testowane.

Badanie kliniczne rozpoczyna się w momencie, gdy inwestycje w rozwój leków z wykorzystaniem sztucznej inteligencji są w fazie rozwoju. Sztuczna inteligencja ma potencjał, aby uczynić odkrywanie leków szybszym i tańszym, przy czym średni koszt rozwoju leku wynosi około 2,6 miliarda dolarów. Oznacza to, że nowe leki na choroby takie jak choroba serca i rak mogą być wytwarzane szybciej. Lek, który ma być testowany, nazywa się DSP-1181. Andrew Hopkins, biolog molekularny i dyrektor generalny Exscientia, wyjaśnił Financial Times, że naukowcy musieli przetestować tylko około 350 związków, co stanowiło około jedną piątą normalnej liczby związków, które są zwykle testowane podczas rozwoju leku.

John Bell, profesor medycyny na Uniwersytecie w Oksfordzie, nie był zaangażowany w badanie, ale wyjaśnił wpływ ostatniego rozwoju Financial Times:

„Projektowanie i rozwój molekuł za pomocą chemii medycznej zawsze było powolnym i pracochłonnym procesem. Exscientia może to zrobić w znacznie mniejszej liczbie kroków, co jest naprawdę imponujące i wynika z bardzo solidnych podstaw naukowych.”

Exscientia będzie współpracować z innymi korporacjami farmaceutycznymi, takimi jak Sanofi (SNY ) i Bayer, w celu znalezienia nowych leków na choroby. Chociaż twierdzi się, że DSP-1181 jest pierwszym lekiem zaprojektowanym z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, który zostanie wykorzystany w badaniach klinicznych, ScienceMag donosi, że wiele innych związków już przeszło badania na ludziach, w tym leki, które zostały przetestowane w leczeniu chorób takich jak Parkinson i udar.

Chociaż osiągnięcia Exscientia są imponujące, istnieją pewne problemy, które leżą na drodze do rozwoju leków z wykorzystaniem sztucznej inteligencji.

Pomimo że sztuczna inteligencja może pomóc w odkrywaniu i rozwoju leków, nie ma gwarancji, że odkryte leki będą przydatne. Może się okazać, że odkryte leki są bardzo podobne do molekuł, które ludzie już badali. Połączone z faktem, że skuteczne wykorzystanie leku zależy od zrozumienia przez naukowców natury choroby, którą starają się leczyć, strategie rozwoju leków z wykorzystaniem sztucznej inteligencji mogą nie zmienić krajobrazu medycyny tak radykalnie, jak niektórzy ludzie sobie życzą. Innym problemem, z którym będą musiały się zmierzyć firmy farmaceutyczne, jest kwestia regulacji. FDA nadal stara się ustalić najlepszy sposób regulacji leków odkrytych z wykorzystaniem systemów sztucznej inteligencji, biorąc pod uwagę, że proces ten różni się od tradycyjnych badań nad lekami, a także próbuje opracować strategie regulacyjne.

Według Vox, rzecznik FDA Jeremy Khan wyjaśnił, że leki opracowane z wykorzystaniem sztucznej inteligencji powinny być poddane tym samym standardom, co obecne modele leków, nawet jeśli istnieją różnice w sposobie ich odkrywania. Khan wyjaśnił:

„Pełna rola sztucznej inteligencji w rozwoju leków jest nadal wyjaśniana, a stakeholderzy rozumieją sztuczną inteligencję na różne sposoby, biorąc pod uwagę spektrum narzędzi i technik objętych tym pojęciem. Ważne jest, że standardy dowodowe niezbędne do zatwierdzenia leków pozostają takie same, niezależnie od zaangażowanych postępów technologicznych.”